Sinjale të ndërmarrjeve: Çfarë po bëjnë ndryshe firmat avangardë

AI për ndërmarrje po hyn në një fazë të re: më shumë punë po u delegohet agjentëve dhe kompanitë më të avancuara po shkëputen nga të tjerat. Firmat avangardë kanë akses tek ti njëjtat modele AI si ndërmarrjet e tjera, por po e thellojnë përdorimin e tyre më shpejt. Ajo që i dallon është mënyra se si i vënë ato modele në punë: duke kaluar nga asistenca te delegimi, duke u dhënë agjentëve kontekstin dhe mjetet për të përfunduar detyra komplekse dhe duke përshpejtuar AI agjentike përtej zhvillimit të softuerit.

Hulumtimi ynë mbi si agjentët po transformojnë punën në OpenAI ofron një tregues të hershëm se si mund të duket ky ndryshim brenda një organizate të bazuar në AI. Enterprise Signals zgjeron perspektivën te baza globale të klientëve të ndërmarrjeve të OpenAI, duke treguar se si puna agjentike po përhapet nëpër organizata dhe çfarë i dallon firmat avangardë nga të tjerat.

Në këtë edicion të Enterprise Signals, tregojmë se firmat avangardë—ato në 10% më të lartë të përdorimit të AI çdo muaj—po zgjerojnë diferencën me firmat tipike—ato në 10% e mesme. Shqyrtojmë çfarë po bëjnë ndryshe firmat avangardë dhe çfarë mund të bëjnë organizatat për të mbyllur diferencën.

Pikat kryesore:

• Përdorimi në ndërmarrje po bëhet më autonom dhe proaktiv. Nga qershori, Codex gjeneroi 64% të tokenëve të output të kombinuar të Codex dhe ChatGPT midis klientëve të ndërmarrjeve, duke sugjeruar se agjentët po mundësojnë një kalim drejt punës më thelbësore dhe të deleguar.
• Diferenca nga avangarda po zgjerohet. Firmat avangardë - ato në 10% më të lartë të përdorimit të AI çdo muaj - tani gjenerojnë 8,3-fish më shumë tokenë output për përdorues aktiv sesa firmat e zakonshme, nga 2,6-fish në janar.
• Firmat avangardë përdorin aftësi të avancuara më shpesh. Çdo javë, 21% e përdoruesve aktivë në firmat avangardë përdorin shtesat, krahasuar me 9% në firmat e zakonshme. Në OpenAI, 95% e punonjësve përdorin shtesat çdo javë, duke theksuar potencialin për adoptim më të thellë.
• Agjentët po përhapen në të gjithë punën e bazuar në njohuri. Që nga shkurti, përdoruesit aktivë javorë të ndërmarrjes Codex u rritën 108-fish në ligj, 41-fish në shitje, 41-fish në rekrutim dhe 26-fish në marketing, krahasuar me 5-fish në inxhinieri.
• Punonjësit në fillim të karrierës përdorin më shumë AI: Përdorimi është më i lartë te punonjësit në fillim të karrierës dhe bie te punonjësit më të lartë në detyrë, duke sugjeruar një avantazh të mundshëm krahasues në përdorimin e AI.

AI për ndërmarrje po kalon nga përgjigjja e pyetjeve te kryerja e punës. Kjo zhvendosje fillimisht zuri vend në inxhinierinë e softuerit me Codex. Tani, ChatGPT Punë po e shtrin AI agjentike përtej zhvilluesve, duke u mundësuar punonjësve në të gjithë ndërmarrjen të kalojnë nga kërkimi i ndihmës te delegimi i detyrave thelbësore.

Që nga qershori 2026, përdorimi i AI agjentike (i përcaktuar si tokenët e Codex) përbënte 64% të tokenëve të daljes së kombinuar nga Codex dhe ChatGPT mes klientëve të ndërmarrjeve. Si ChatGPT, ashtu edhe AI agjentike përdorin të njëjtat modele bazë të avangardës; ndryshimi është se si vihet në punë kjo inteligjencë.

ChatGPT i ndihmon njerëzit të bëjnë pyetje, të zhvillojnë ide dhe të zgjidhin probleme. AI agjentike (si Codex dhe ChatGPT Punë) i jep model mjete për të punuar me kompjuterin tënd, duke e lejuar të gjejë informacion, të redaktojë skedarë dhe të kryejë detyra me shumë hapa në mënyrë autonome ose nën mbikëqyrje. Përfundimi i detyrave komplekse dhe afatgjata mund të kërkojë dukshëm më shumë llogaritje, që ndihmon të shpjegohet pse përdorimi i tokenëve agjentikë është rritur me shpejtësi.

Çdo muaj, rendisim klientët e ndërmarrjeve sipas numrit të tokenëve të daljes për përdorues aktiv. Firmat avangardë janë ato në 10% më të lartë atë muaj, ndërsa firmat tipike bien midis 45% dhe të 55%. Deri në qershor, firmat avangardë gjeneruan 8,3-fish më shumë tokenë të daljes për përdorues aktiv sesa firmat tipike, një rritje trefishe krahasuar me diferencën 2,6-fish në janar.

Diferenca e avangardës shtrihet gjithashtu nëpër sektorë, me diferencën më të madhe në përdorimin e tokenëve në informacion dhe teknologji (11,7-fish) dhe më të voglin në prodhim (5,3-fish). Përkundrazi, përdorimi i tokenëve te firmat e zakonshme është i ngjashëm nëpër sektorë, me rritje relativisht modeste gjatë vitit të kaluar (1,9-fish deri në 2,8-fish). Kjo sugjeron se shumë organizata ende po përdorin asistentë të thjeshtë bisede, duke lënë hapësirë të konsiderueshme për ta thelluar adoptimin dhe për të shfrytëzuar agjentët për të kryer punë më komplekse.

Tokenët janë një masë e papërsosur e vlerës së biznesit: një përgjigje e shkurtër mund të jetë shumë e vlefshme, ndërsa një përgjigje e gjatë mund të shtojë pak. Por volumi i tokenëve ofron një tregues të dobishëm për thellësinë e përdorimit të AI dhe sa punë po i kërkojnë punonjësit AI të marrë përsipër.

Firmat kryesore po e thellojnë përdorimin e AI, sepse po e zbatojnë atë për probleme konkrete brenda organizatave të tyre dhe në mbarë industritë e tyre.

Aplikacionet e para të AI për ndërmarrjet nisën së brendshmi, duke i ndihmuar punonjësit të gjenin informacion, të hartonin dokumente, të analizonin të dhëna, të shkruanin kod dhe të automatizonin procese rutinë. Kompanitë kryesore po e shtrijnë gjithnjë e më shumë AI përtej produktivitetit të brendshëm dhe në produkte, shërbime dhe përvoja që u drejtohen klientëve.

Agjentët e AI kanë nevojë për akses në kontekstin dhe mjetet e duhura për të qenë efikasë. Shtesat⁠(hapet në një dritare të re) përmbledhin aftësi që i ndihmojnë agjentët të përfundojnë flukse pune specifike. Mund të kombinojnë aftësi që ofrojnë udhëzime të ripërdorshme me aplikacione që lidhen me të dhënat, mjetet dhe veprimet e kompanisë. Për shembull, një shtesë shitjesh mund të kombinojë manualin e një ekipi me aksesin në CRM e tij, duke i lejuar një agjenti të përdorë informacionin aktual të klientit dhe propozimet e mëparshme për të përgatitur një përgjigje të përshtatur për shqyrtim.

Firmat avangardë kanë një epërsi të qartë në aftësitë e avancuara. Mes përdoruesve aktivë javorë, 21% në firmat avangardë përdorin shtesa dhe 19% përdorin aftësi, krahasuar me vetëm 9% dhe 3% në firmat e zakonshme. Megjithatë, adoptimi nga firmat avangardë përfaqëson vetëm një pjesë të asaj që është e mundur. Përdorimi i brendshëm i OpenAI nxjerr në pah potencialin për përdorim më në thellësi të këtyre aftësive, me përdorimin javor të shtesave në 95% të përdoruesve aktivë. Kërkimi ynë mbi si agjentët po transformojnë punën ofron një vështrim më të afërt mbi mënyrën se si punonjësit në OpenAI përdorin aftësi të avancuara.

Agjentët e AI kanë nevojë për tre gjëra për të kryer punë me kuptim: kontekst, mjete dhe qëndrueshmëri. Memorie, hyrja zanore dhe appshots i ndihmojnë punonjësve të ndajnë lehtësisht kontekstin dhe informacionin e nevojshëm për të përfunduar me sukses një detyrë. Përdorimi i kompjuterit dhe i shfletuesit u mundëson agjentëve të navigojnë në faqe interneti, të krijojnë skedarë dhe të përfundojnë detyra në mënyrë autonome ose nën mbikëqyrje. Qëllimet dhe ciklet i mbajnë agjentët të punojnë derisa të përfundojë një detyrë. Së bashku, këto aftësi i ndihmojnë firmat avangardë të shfrytëzojnë potencialin e agjentëve.

Dhënia e aksesit agjentëve në sistemet e kompanisë sjell gjithashtu rreziqe të reja. Firmat avangardë vendosin rregulla të qarta për zonat ku agjentët mund të operojnë, çfarë informacioni mund të aksesojnë, kur mund të kryejnë veprime dhe si i shqyrtojnë njerëzit vendimet me rrezik të lartë. Këto mekanizma kontrolli duhet të përmirësohen ndërsa organizatat mësojnë nga zbatimet reale.

Firmat avangardë e bëjnë gjithashtu të nxënit dhe eksperimentimin e vazhdueshëm pjesë të punës së përditshme. Sesione praktike zhvillimi, forume për ndarjen e rasteve të reja të përdorimit dhe prezantime të brendshme ndihmojnë që praktikat e suksesshme të përhapen nëpër ekipe dhe funksione organizative.

Zhvilluesit e softuerit ishin ndër të parët që përvetësuan agjentët e AI, por rritja më e shpejtë tani po vjen nga punonjësit e përgjithshëm të dijes. Që nga shkurti, numri i përdoruesve aktivë javorë të Codex në ndërmarrje është rritur 108-fish në juridik, 41-fish në shitje, 41-fish në rekrutim dhe 26-fish në marketing, krahasuar me 5-fish mes inxhinierëve. 

Softueri u zhvillua i pari për një arsye. Bazat e kodit u japin agjentëve kontekst të qartë, testet i bëjnë rezultatet më të lehta për t'u verifikuar dhe përparimi në kodim ndihmon në përshpejtimin e kërkimit dhe zhvillimit të AI. Gjatë dy viteve të fundit, zhvilluesit kanë kaluar nga përdorimi i AI për të plotësuar rreshta të veçantë kodi te përdorimi i agjentëve për të trajtuar detyra të plota të zhvillimit të softuerit. Shumë zhvillues nuk po shkruajnë më kod me dorë, në vend të kësaj, fokusohen në konfigurimin e detyrave, orkestrimin e agjentëve dhe shqyrtimin e rezultateve.

Përkundrazi, përparimi në punën e përgjithshme të bazuar në njohuri ka qenë më i ngadalshëm, sepse shumë detyra ofrojnë kontekst të kufizuar, mund të jenë të vështira për t'u përcaktuar dhe u mungojnë kritere të qarta për verifikimin e rezultatit. Por shkallëzimi i vazhdueshëm, përparimet në trajnim përforcues dhe përpjekjet e synuara për të përmirësuar performancën në vlerësime si GDPval po sjellin më shumë detyra, mjete dhe mjedise pune të botës reale brenda arritjes së modeleve avangardë. Si rezultat, AI agjentike ka gjetur gjithnjë e më shumë përshtatje me tregun e produktit te punonjësit e përgjithshëm të punës me njohuri që nga fillimi i vitit.

Në një kampion prej më shumë se 10 milionë mesazhesh, AI për ndërmarrje po kalon nga ndihma që u jep punonjësve për të krijuar punë, te ndihma që u jep ekipeve për ta realizuar. Edhe brenda të njëjtit funksion, shprehitë e përdorimit ndryshojnë ndjeshëm midis bisedës dhe AI agjentike.

Shkrimi mbetet përdorimi më i zakonshëm i ChatGPT, ndërsa kodimi dhe operacionet e sistemit ose të agjentit së bashku përbëjnë pothuajse 75% të mesazheve agjentike. Ky ndryshim është veçanërisht i theksuar jashtë ekipeve teknike tradicionale: rekrutimi (32%), shitjet (26%), politika (25%) dhe komunikimi (24%) i kushtojnë midis një të katërtës dhe një të tretës së mesazheve operacioneve të sistemit dhe të agjentit. Puna teknike po përhapet gjithashtu në funksione të ndryshme, ku kodimi përbën pothuajse 60% të mesazheve agjentike në dizajn.

Nuk ka një tabelë të vetme për renditjen e adoptimit të AI. Renditjet sipas sektorit ndryshojnë në varësi të treguesit të përdorur. Gjatë muajit të kaluar, shërbimet profesionale dhe shkencore kryesuan si në adoptimin e Codex, ashtu edhe në intensitetin e API. Artet, argëtimi dhe rekreacio kryesuan në adoptimin e ChatGPT, ndërsa outputi ka intensitetin më të lartë të ChatGPT pavarësisht se renditet i fundit në adoptimin e Codex dhe në intensitetin e API.

Sektorët e ekonomisë nuk po ndjekin të njëjtën rrugë drejt adoptimit të AI. Disa po përparojnë përmes mjeteve për zhvilluesit dhe produkteve të fuqizuara nga AI, ndërsa të tjerët i përdorin më gjerësisht ose më intensivisht në përditshmëri.

Ndërsa AI krijon mënyra të reja që organizatat të ofrojnë mallra dhe shërbime, ajo po riformëson gjithashtu peizazhin e sigurisë. Pak rreziqe janë më të menjëhershme se siguria kibernetike, veçanërisht duke marrë parasysh ritmin e shpejtë të aftësive kibernetike të AI.

AI mund t'i ndihmojë gjithashtu mbrojtësit të reagojnë. Modelet mund të analizojnë baza të mëdha të kodit, të hetojnë dobësitë dhe të mbështesin punën e sigurisë me shumë hapa. Por identifikimi i më shumë problemeve nuk i bën automatikisht sistemet më të sigurta. Pengesa kryesore e vërtetë është kthimi i gjetjeve në veprim: përcaktimi se cilat dobësi janë reale, prioritizimi i rreziqeve më të rëndësishme, testimi i korrigjimeve dhe sigurimi që ekipet e sigurisë t'i shqyrtojnë dhe t'i zbatojnë shpejt korrigjimet. 

OpenAI Daybreak bashkon modele avangardë të sigurisë kibernetike, mjete të sigurisë për ndërmarrje dhe një ekosistem partnerësh për t'i ndihmuar organizatat në përballimin e këtyre sfidave dhe për të forcuar mbrojtjen e tyre kundër kërcënimeve në zhvillim.

Misioni i OpenAI është të sigurojë që AI të sjellë dobi për të gjithë njerëzimin. Organizatat do të formësojnë një pjesë të madhe të ndikimit ekonomik të inteligjencës artificiale dhe, për këtë arsye, ne publikojmë rregullisht Enterprise Signals, një grup periodik matësish që gjurmojnë adoptimin, përhapjen dhe ndikimin e inteligjencës artificiale në ndërmarrje. Të gjitha analizat në këtë raport bazohen në të dhëna të agreguara dhe të paidentifikuara të përdorimit të kompanive. Ne përdorëm sisteme të automatizuara për të klasifikuar përmbajtjen e mesazheve dhe asnjë punonjës i OpenAI nuk shqyrtoi mesazhet e klientëve.

Klientët e OpenAI Enterprise mund gjithashtu të kërkojnë një standard të personalizuar për të parë se si organizata e tyre krahasohet me matjet më të fundit të përdorimit dhe aftësive.