Kalo te përmbajtja kryesore
OpenAI

9 korrik 2026

ProduktiPublikimi

GPT‑5.6: inteligjencë avangardë që rritet me ambicien tënde

Më shumë inteligjencë nga çdo token, performancë më të fortë për çdo dollar dhe më shumë aftësi sipas kërkesës për punët e tua më të vështira.

Duke ngarkuar…

Po prezantojmë familjen e modeleve GPT‑5.6 për disponueshmëri të përgjithshme pas pamjes paraprake të kufizuar: modelin tonë të ri kryesor, Sol, së bashku me Terra, një model të balancuar për punën e përditshme, dhe Luna, modelin tonë më efikas për nga kostoja.

GPT‑5.6 Sol vendos një standard të ri si për inteligjencën, ashtu edhe për efikasitetin, duke arritur rezultate të nivelit më të lartë në kodim, punë të bazuar në njohuri, siguri kibernetike dhe shkencë, ndërsa tejkalon modelet e mëparshme dhe modelet konkurruese avangardë duke përdorur më pak tokenë dhe me një kosto të vlerësuar më të ulët. Rezultati është performancë më e mirë për çdo dollar të shpenzuar: më shumë punë e suksesshme për të njëjtin shpenzim ose rezultate të krahasueshme me një kosto totale më të ulët. Ne prezantojmë gjithashtu një mënyrë të re për të përshpejtuar punën më kërkuese: ultra është cilësimi ynë me kapacitetin më të lartë, duke koordinuar agjentë të shumtë në rrjedha pune paralele për të përfunduar më shpejt detyrat komplekse. Aftësitë më të avancuara për përdorimin e kompjuterit dhe gjykimi më i mirë në dizajn e bëjnë GPT‑5.6 Sol bashkëpunëtorin tonë më të rafinuar deri më sot, duke e ndihmuar të inspektojë, të përmirësojë dhe të dorëzojë rezultate gati për përdorim.

Ne kemi trajnuar GPT‑5.6 për të nxjerrë më shumë punë të dobishme nga çdo token. Në Provimin e fundit të agjentëve(hapet në një dritare të re), një vlerësim i rrjedhave të gjata profesionale në 55 fusha, GPT‑5.6 Sol vendos një rekord të ri prej 53,6, duke e lënë pas Claude Fable 5 (arsyetim përshtatës) me 13,1 pikë. Edhe në nivelin mesatar të arsyetimit, ai ia kalon Fable 5 me 11,4 pikë me afërsisht një të katërtën e kostos së vlerësuar. Ky efikasitet shtrihet edhe te modelet më të vogla, të cilat janë thelbësore për ta bërë inteligjencën më të bollshme dhe më të përballueshme: GPT‑5.6 Terra dhe GPT‑5.6 Luna e tejkalojnë Fable 5 me afërsisht një të gjashtëmbëdhjetën e kostos. Në Indeksin e Inteligjencës të Artificial Analysis(hapet në një dritare të re), një masë e gjerë e inteligjencës që përfshin punën agjentike, kodimin, arsyetimin shkencor dhe aftësitë e përgjithshme, GPT‑5.6 Sol me arsyetim maksimal është vetëm një pikë larg Fable 5, ndërkohë që i përfundon detyrat me 61% më pak kohë dhe me afërsisht gjysmën e kostos së vlerësuar.

Testi i fundit i agjentëve(hapet në një dritare të re): Standard vlerësimi për rrjedha pune afatgjata të agjentëve në fusha të ndryshme profesionale.

GPT‑5.6 prezantohet me masat tona më të forta mbrojtëse deri më sot, të projektuara për të qenë rezistente ndaj keqpërdorimit të qëllimshëm dhe përshtatës, pa kufizuar në mënyrë të panevojshme përdorimet legjitime. Përpara se të vihej në dispozicion të përgjithshëm, modelet dhe masat mbrojtëse iu nënshtruan periudhës sonë më gjithëpërfshirëse të vlerësimit deri më sot, duke kombinuar simulim sulmesh të kryer nga ekspertë njerëzorë me testime të automatizuara në shkallë të gjerë. Gjatë fazës paraprake, punuam ngushtë me organizata eksperte dhe me partnerë të besuar për të testuar në mënyrë rigoroze mbrojtjet dhe për të forcuar masat mbrojtëse përpara prezantimit më të gjerë. Sistemi që rezulton kombinon shtresa mbrojtjeje të integruara në model me kontrolle në kohë reale, monitorim dhe nivele aksesi të përshtatura sipas nivelit të besimit dhe rrezikut.

Efikas në mënyrë standarde, performancë maksimale sipas kërkesës

GPT‑5.6 Sol është modeli ynë më i mirë për kodim deri më sot. Në Indeksin e agjentëve të kodimit Artificial Analysis, GPT‑5.6 Sol me arsyetim maksimal vendos një standard të ri me një rezultat prej 80 pikësh, 2,8 pikë mbi Fable 5, duke përdorur më pak se gjysmën e tokenëve në dalje, duke përfunduar detyrat në më pak se gjysmën e kohës dhe duke kushtuar rreth një të tretën më pak. Ky avantazh shtrihet në të gjithë familjen e modeleve: Terra performon pak mbi Fable 5, ndërsa Luna tejkalon Opus 4.8; secili e arrin këtë në rreth një të tretën e kohës, me afërsisht gjysmën e tokenëve në dalje dhe me rreth një të katërtën e kostos së vlerësuar. Ai gjithashtu vendos rezultate të reja të nivelit më të lartë në Terminal-Bench 2.1 dhe DeepSWE, të cilat testojnë rrjedha komplekse pune në linjën e komandës dhe inxhinierinë afatgjatë në baza reale kodi.

Indeksi i Agjentëve të Kodimit të Analizës Artificiale: një indeks i pavarur i performancës së agjentëve të kodimit në zbatim, përdorimin e terminalit dhe bazat reale të kodit.

GPT‑5.6 mund të shkruajë dhe të ekzekutojë programe të lehta që koordinojnë përdorimin e mjeteve, përpunojnë rezultatet e ndërmjetme, monitorojnë ecurinë dhe zgjedhin veprimin e radhës ndërsa puna zhvillohet. Kjo u mundëson detyrave që mbështeten shumë te mjetet të përparojnë duke përdorur më pak tokenë, më pak ndërveprime me modelin dhe më pak udhëzim. Në vend që t’u kërkojë zhvilluesve të programojnë çdo hap ose të kalojnë çdo përgjigje të mjeteve sërish përmes modelit, Programmatic Tool Calling(hapet në një dritare të re) në Responses API mund të filtrojë sasi të mëdha të dhënash të ndërmjetme, të ruajë vetëm ato që kanë rëndësi dhe ta përshtatë rrjedhën e punës gjatë procesit.

Për problemet që kërkojnë një investim më të madh kohe dhe burimesh llogaritëse, GPT‑5.6 mund ta tejkalojë këtë cilësim efikas të parazgjedhur. max i jep GPT‑5.6 edhe më shumë kohë se xhigh për të arsyetuar dhe për të shqyrtuar alternativa, për të kryer kontrolle dhe për të rishikuar qasjen e tij. ultra shkon më tej duke koordinuar katër agjentë paralelisht si parazgjedhje, duke këmbyer përdorim më të lartë të tokenëve me rezultate më të fuqishme dhe arritje më të shpejtë të rezultatit në detyra kërkuese. Grafikët më poshtë krahasojnë konfigurimin e parazgjedhur me katër agjentë të Ultra me një bazë krahasuese me një agjent në BrowseComp, SEC-Bench Pro dhe Terminal-Bench 2.1; BrowseComp dhe SEC-Bench Pro shfaqin gjithashtu konfigurime me 16 agjentë. Në të tri vlerësimet, shtimi i agjentëve paralelë e zhvendos avangardën rezultat-latencë lart dhe majtas, duke arritur rezultate më të mira në më pak kohë. Në API, zhvilluesit mund të ndërtojnë përvoja të ngjashme me Ultra duke përdorur beta-n me shumë agjentë në Responses API.

1 nga 11
GPT‑5.6 është një nga modelet më të fuqishme që kemi testuar në CursorBench, duke dhënë rezultate solide në vlerësimet e hershme. Është një hap emocionues përpara për zhvilluesit për sa i përket qëndrueshmërisë, inteligjencës dhe efikasitetit të përgjithshëm. Presim me padurim të sjellim këtë model për përdoruesit tanë të Cursor.
—Oskar Schulz, Presidenti i Cursor

Një hap i madh përpara në dizajn

GPT‑5.6 sjell një ndryshim thelbësor në gjykimin e dizajnit. Me vetëm udhëzim të nivelit të lartë, GPT‑5.6 krijon ndërfaqe estetike, ergonomike dhe funksionale. Aftësitë e tij më të avancuara për përdorimin e kompjuterit i mundësojnë të inspektojë dhe të përmirësojë rezultatin e paraqitur në ekran, jo vetëm të gjenerojë kodin ose përmbajtjen bazë. Kështu, ai mund të identifikojë probleme vizuale dhe funksionale dhe të bëjë përfundimet e nevojshme përpara se ta dorëzojë punën.

Kërkesë: Mund të implementosh një lojë 3D me vela për mua? Për çdo gjë që kërkon bitmape/tekstura/sprite (ose nëse të ndihmon të kesh një referencë vizuale për modelet 3D që krijon), mos hezito të përdorësh ImageGen.

Aftësitë frontend të GPT‑5.6 gjithashtu i shndërrojnë kërkesat në gjuhë natyrore në shpjegime dhe vizualizime të përpunuara e ndërvepruese brenda ChatGPT Work.

Kërkesa: Krijo një spirograf ndërveprues për të shpjeguar se si funksionon.

Punë me njohuri, nga fillimi në fund

GPT‑5.6 ofron rezultate më të mira për detyra profesionale. Ai merr kontekst të paorganizuar nga dokumentet dhe rrjedhat e përditshme të punës, si Slack, Notion, Microsoft 365 dhe Google Drive, dhe i shndërron në materiale të nivelit ekspert, gati për t’u ndarë.

Fuqia e GPT‑5.6 në punën e bazuar në njohuri shfaqet në vlerësime që përfshijnë analizën profesionale me horizont afatgjatë, shfletimin, përdorimin e mjeteve dhe përdorimin e kompjuterit. GPT‑5.6 Sol arrin rezultate të reja më të mira në BrowseComp me 92,2% dhe në OSWorld 2.0 me 62,6%; në OSWorld, ai e tejkalon Opus 4.8 duke përdorur 85% më pak tokenë në dalje. Këtu, përmirësimet në raportin performancë për dollar shtrihen në të gjithë familjen e GPT‑5.6. Luna i afrohet pothuajse performancës maksimale të GPT‑5.5 me më pak se gjysmën e kostos së vlerësuar, ndërsa Terra e tejkalon atë me një kosto më të ulët.

BrowseComp: GPT‑5.6 Sol arrin një nivel të ri më të avancuar në BrowseComp, që përfshin detyra me veprim agjentik të shfletimit.

GPT‑5.6 Sol përmirëson cilësinë në prezantime, dokumente dhe fletëllogaritëse, duke prodhuar rezultate më të rafinuara dhe më të sakta. Mund të krijojë prezantime plotësisht të redaktueshme nga e para, duke shndërruar një kërkesë dhe materialin burimor në një narrativë vizuale koherente me struktura, hierarki dhe dizajn të fortë.

Përmirësimi është veçanërisht i dukshëm kur ndiqen shabllonet dhe prezantimet referuese. GPT‑5.6 mund të deduktojë sistemin e dizajnit të një prezantimi—faqosjet, tipografinë, hapësirat, ngjyrat dhe modelet e përsëritura të përmbajtjes, përfshirë rregullat e integruara në Slide Master—dhe t’i zbatojë këto rregulla në mënyrë të qëndrueshme te materiali i ri. Në këtë shembull, kur i kërkohet të përditësojë numrat bazuar në një skedar reference, rezultati i GPT‑5.5 nuk përfshin disa elementë thelbësorë të diapozitivit bazë, ndërsa GPT‑5.6 i përmbahet shumë më besnikërisht strukturës së referencës.

Skedari referencë
Slajdi hyrës për përputhjen e stilit të GPT-5.6
Dalja e GPT‑5.5
Slajdi i gjeneruar nga GPT-5.5 për përputhjen e stilit

GPT‑5.5 i mungojnë komponentë kyç të slajdit kryesor

Dalja e GPT‑5.6
Slajdi i krijuar nga GPT-5.6 për përputhjen e stilit

GPT‑5.6 krijon gjithashtu dokumente dhe fletëllogaritëse më të rafinuara vizualisht. U përmbahet më besnikërisht formateve komplekse të referencave, gjë që është e rëndësishme për aktivitete të përsëritshme të punës së bazuar në njohuri. Ai trajton ekuacionet dhe modelet financiare me saktësi më të madhe dhe shfrytëzon më mirë tipografinë, hapësirat, hierarkinë dhe paraqitjen e faqes ose të fletës së punës.

Klientët e parë që testuan GPT‑5.6 vunë re përmirësime në rezultatet e punës që mbështetet në njohuri në fusha të ndryshme.

1 nga 9
GPT‑5.6 është veçanërisht efikas në rrjedhat e gjata dhe komplekse të punës që qëndrojnë pas ndërtimit të aplikacioneve të cilësisë së prodhimit. Si një nga modelet që përdoren tani nga Lovable, ai u ofron përdoruesve rezultate me rreth 25% më pak hapa dhe 35–48% më pak thirrje mjetesh krahasuar me modelin e mëparshëm, duke përmirësuar suksesin e projekteve dhe duke reduktuar ekzekutimet e bllokuara me 15%. Ky është një ndryshim domethënës për këdo që përpiqet të kalojë nga ideja te një aplikacion funksional.
— Fabian Hedin, Bashkëthemelues në Lovable

Nxitja e modelit avangardë në fushën e kibernetikës dhe të shkencës

GPT‑5.6 është modeli ynë më i fuqishëm i sigurisë kibernetike deri më tani, duke arritur performancë avangardë duke përdorur ndjeshëm më pak tokenë. Në ExploitBench2, ku matet progresi nga depërtimi te kodi i cenueshëm deri tek ekzekutimi arbitrar i kodit, ai arrin 73,5% kundrejt rezultatit të GPT‑5.5 47,9% me një buxhet të krahasueshëm tokenësh në dalje. Në ExploitGym3, që u kërkon agjentëve t’i kthejnë cenueshmëritë e botës reale në shfrytëzime funksionale, ai pothuajse e dyfishon normën maksimale të suksesit të GPT‑5.5, nga 15,1% në 24,9% brenda kufirit prej dy orësh; në gjashtë orë, arrin 33,7%. Në SEC-Bench Pro, ku testohet gjenerimi i provave të konceptit në softuer kompleks, ai arrin 71,2% krahasuar me 45,8% të GPT‑5.5 me një vonesë të përmirësuar.

GPT‑5.6 mbështet detyra të rëndësishme mbrojtëse, si rishikimi i kodit për siguri, aplikimi i arnimeve, modelimi i kërcënimeve dhe aktivitetet e ekipit blu. Individët dhe organizatat e kualifikuara në programin Trusted Access for Cyber i OpenAI Daybreak mund të aksesojnë më shumë nga aftësitë e tij mbrojtëse përmes masave më të sakta mbrojtëse për punë të verifikuar në mjedise të autorizuara, duke përfshirë triazhimin dhe validimin e cenueshmërive, analizën e softuerëve keqdashës, inxhinierinë e zbulimit dhe validimin e arnimeve.

Individët mund të verifikojnë identitetin e tyre dhe të kërkojnë akses të besuar(hapet në një dritare të re), ndërsa organizatat mund të aplikojnë për ekipet e tyre. Anëtarëve individualë do t'u duhet të aktivizojnë Sigurinë e avancuar të llogarisë(hapet në një dritare të re) me çelësa identifikimi të mbështetur nga hardueri deri më 1 shtator për të ruajtur aksesin te modelet tona avangardë me aftësi më të avancuara kibernetike; ata që nuk e bëjnë këtë do të kthehen tek aksesi i parazgjedhur. Përdoruesit që nuk kanë ende çelësa kalimi të mbështetur nga hardueri mund të përfitojnë çmime preferenciale(hapet në një dritare të re) nga partneri ynë, Yubico. Ne po ndërmarrim gjithashtu hapa shtesë për të kufizuar aksesin për subjektet me rrezik E lartë dhe në juridiksionet me rrezik E lartë.

ExploitBench: Ndërtimi i eksploiteve gjithnjë e më të afta për V8; GPT‑5.6 tregon një përmirësim të madh krahasuar me GPT‑5.5. Grafiku i latencës nuk shfaqet, pasi vlerësimi i latencës nuk është i besueshëm për këtë pikë referimi.

GPT‑5.6 Sol gjithashtu tregon përmirësime të gjera në të gjithë kërkimin shkencor. Në vlerësimet e shkencave të jetës, GPT‑5.6 tregon përmirësime Pareto në krahasim me GPT‑5.5 në biologjinë e botës reale, në rrjedhat kërkimore të shkencave të jetës dhe në kimi.

GeneBench Pro: Analiza të gjenomikës me horizont të gjatë dhe të biologjisë sasiore; GPT‑5.6 arrin rezultate më të mira me më pak tokenë dhe në më pak kohë. Claude Fable 5 nuk përfshihet, pasi nuk u përgjigjet(hapet në një dritare të re) pyetjeve të avancuara të biologjisë dhe refuzon shumicën e pyetjeve në këtë vlerësim.

GPT‑5.6 përshpejton OpenAI

GPT‑5.6 është modeli ynë më i fuqishëm deri tani për përshpejtimin e kërkimit në IA-së. Brenda OpenAI, studiuesit e përdorin atë gjatë gjithë ciklit të zhvillimit: për të diagnostikuar problemet, për të optimizuar sistemet e trajnimit, për të kryer eksperimente dhe për të interpretuar rezultatet. Ne tashmë e kemi parë këtë përshpejtim dhe adoptim më të gjerë gjatë periudhës së testimit të brendshëm të GPT‑5.6, kur numri mesatar ditor i tokenëve të gjeneruar për çdo studiues aktiv ishte më shumë se dyfishi i nivelit të lartë të vërejtur për GPT‑5.5.

Kjo mënyrë pune po bëhet shpejt standard. Gjatë gjashtë muajve të fundit, pjesa e kapacitetit llogaritës të kërkimit e dedikuar për inferencën e kodimit për përdorim të brendshëm u rrit 100 herë, ndërsa përdorimi i brendshëm i tokenëve nga agjentët u rrit rreth 22 herë. Këto metrika të adoptimit nuk matin progresin e kërkimit në mënyrë të mëvetësishme, por tregojnë se sa shpejt po rritet asistenca e IA-së për të bërë kërkime dhe në ekipe të tjera si shitjet, marketingu, operacionet e përdoruesve, financat e të tjera.

Për ta matur drejtpërdrejt këtë aftësi, zhvilluam një paketë të brendshme vlerësimesh të bazuar në detyra reale të kërkimit në IA, duke përfshirë diagnostikimin dhe korrigjimin e gabimeve të sistemeve kërkimore, optimizimin e kernelëve dhe recetave të trajnimit, ekzekutimin e eksperimenteve të mësimit automatik dhe përmirësimin e një modeli tjetër.

Aftësia e përgjithshme për RSI: Në një grup vlerësimesh që matin përparimin drejt vetëpërmirësimit rekursiv (RSI), GPT‑5.6 Sol shënon një përmirësim prej 16,2 pikësh krahasuar me GPT‑5.5, duke përshpejtuar kërkimin e brendshëm në të gjitha fushat.

Rritja e sigurisë dhe e mbrojtjes në përputhje me kapacitetet 

Ndërsa aftësitë e modelit rriten, ne forcojmë shtresën tonë të sigurisë, që inteligjenca e avancuar të mund të mbetet gjerësisht e dobishme, ndërkohë që zbatojmë shqyrtim më të rreptë për përdorimet me rrezik më të lartë. Për GPT‑5.6, kemi ndërtuar sistemin tonë më të fuqishëm të sigurisë deri më sot, të kalibruar sipas aftësive të çdo modeli dhe të mbështetur nga më shumë kapacitet llogaritës se kurrë më parë.

Modelet GPT‑5.6 janë më të afta se modelet tona të mëparshme si në biologji, ashtu edhe në sigurinë kibernetike, por nuk e kalojnë pragun kritik në asnjërën kategori. Në sigurinë kibernetike, testimet tona sugjerojnë se GPT‑5.6 është më i mirë në gjetjen dhe rregullimin e cenueshmërive sesa në kryerjen me besueshmëri të sulmeve autonome nga fillimi në fund kundër objektivave të përforcuar—duke u dhënë mbrojtësve një mundësi për të forcuar sistemet përpara se dobësitë të shfrytëzohen. Në biologji, testimet tona sugjerojnë se GPT‑5.6 mund të mbështesë kërkime legjitime, por nuk ofron kapacitetin e plotë nga fillimi në fund, që është i nevojshëm për të krijuar, inxhinieruar ose sintetizuar një kërcënim të ri shumë të rrezikshëm.

Të dyja fushat janë në thelb me përdorim të dyfishtë. Në sigurinë kibernetike, të njëjtat aftësi që mund ta ndihmojnë një sulmues të shfrytëzojë një cenueshmëri, mund gjithashtu ta ndihmojnë një mbrojtës ta gjejë atë, ta riprodhojë dhe të ndërtojë një korrigjim të besueshëm. Prandaj, bllokimi i tepërt krijon një rrezik sigurie më vete. Kjo mund t’i pengojë mbrojtësit të testojnë sistemet dhe të vendosin arnime, ndërkohë që aktorët keqdashës vazhdojnë të përdorin modele të tjera, përfshirë modele me burim të hapur gjithnjë e më të afta, si edhe mjete të konsoliduara. Masat mbrojtëse efektive marrin parasysh kontekstin dhe pasojat e mundshme të një kërkese, duke ruajtur punën legjitime mbrojtëse, ndërkohë që zbatojnë kontrolle më të forta aty ku provat tregojnë një rrezik dëmtimi të rëndë.

Masat mbrojtëse të GPT‑5.6 janë të shtresëzuara për saktësi dhe qëndrueshmëri më të madhe dhe janë projektuar që të përshtaten shpejt ndërsa shfaqen sulme të reja. Mbrojtjet e trajnuara në model funksionojnë krahas kontrolleve në kohë reale, monitorimit të vazhdueshëm dhe zbatimit në nivel llogarie, për ta ndihmuar sistemin të mbetet i sigurt edhe kur një shtresë e caktuar nuk funksionon siç është synuar. Në shumë sisteme, vetëm sinjalizimet e klasifikuesit vendosin se çfarë të bllokohet, duke u mbështetur te modele me inteligjencë më të ulët që janë më të vështira për t’u ndryshuar, me qëllim parandalimin e dëmit. Qasja jonë shton një monitor arsyetimi që shqyrton bisedën për të përcaktuar nëse ka potencial për dëmtim. Ky dizajn synon të mundësojë punë mbrojtëse, ndërkohë që bllokon keqpërdorimin serioz, me aftësitë më të ndjeshme të rezervuara për përdoruesit e verifikuar përmes Trusted Access. Meqenëse disa mbrojtje përdorin arsyetim gjatë kohës së testimit, mund t’i përditësojmë shpejt ato për të mbyllur boshllëqet pa i trajnuar sërish klasifikuesit nga e para.

Po ndjekim një qasje më të kujdesshme ndërsa vazhdojmë të forcojmë sistemin kundër sulmeve të adaptuara. Krahasuar me modelet e mëparshme, masat mbrojtëse kibernetike të GPT‑5.6 Sol bllokojnë afërsisht dhjetë herë më shumë aktivitete potencialisht të dëmshme. Për shkak se këto masa mund të krijojnë pengesa për përdorim të padëmshëm, ne ofrojmë një opsion në ChatGPT dhe Codex për të riprovuar lehtësisht kërkesat në modelet me aftësi më të ulëta, dhe do të vazhdojmë të reduktojmë ndikimin e masave tona mbrojtëse te përdorimi i padëmshëm, duke ruajtur një nivel të lartë robustësie. Kjo pasqyron qasjen tonë iterative të implementimit: duke nisur me kujdes dhe duke u përmirësuar bazuar në atë që mësojmë nga përdorimi në praktikë.

Përpara disponueshmërisë së përgjithshme, zhvilluam vlerësimet tona më intensive të sigurisë deri më sot, duke përfshirë simulim sulmesh të gjerë, testimin rigoroz të aftësive dhe masave mbrojtëse me ekspertë të jashtëm, si dhe afërsisht 700 000 orë GPU A100e të simulimit të automatizuar të sulmeve me kuti të zezë. Kjo na mundësoi të hetonim në mënyrë sistematike pikat e mundshme të dobëta, të nxirrnim në pah heqjet e kufizimeve mbrojtëse dhe të forconim sistemin përpara prezantimit.

Siguri e përsosur nuk ekziston dhe puna jonë për të siguruar modele gjithnjë e më të afta vazhdon. Do të zbulohen dobësi të reja, po ashtu edhe heqje e kufizimeve mbrojtëse që anashkalojnë masat mbrojtëse ekzistuese. Çdo gjeneratë e re e modelit do të krijojë gjithashtu rrugë të reja për sulm dhe keqpërdorim. Ne ndërtojmë për këtë realitet përmes masave mbrojtëse të shtresëzuara, monitorimit të vazhdueshëm, korrigjimit të shpejtë dhe bashkëpunimit në mbarë komunitetin mbrojtës. Për GPT‑5.6, ne kemi kombinuar programet tona ekzistuese të sigurisë(hapet në një dritare të re) dhe programet Bug Bounty për biologji me një proces të ri të korrigjimit të shpejtë dhe me përpjekjen tonë më të fuqishme të monitorimit deri më tani. Gjetjet nga studiuesit, monitorimi dhe keqpërdorimi në botën reale do të shërbejnë si bazë për vlerësime të reja dhe masa mbrojtëse më të forta në mënyrë të vazhdueshme.

Disponueshmëria dhe çmimet

GPT‑5.6 përfshin tri nivele modelesh: Sol, modeli ynë kryesor; Terra, një model me kosto më të ulët dhe me performancë konkurruese me GPT‑5.5; dhe Luna, modeli ynë më i shpejtë dhe më i përballueshëm. Numri identifikon gjeneratën, ndërsa Sol, Terra dhe Luna janë nivele të qëndrueshme aftësish që mund të avancojnë sipas ritmit të tyre.

GPT‑5.6 është i disponueshëm duke filluar nga sot në ChatGPT, Codex dhe OpenAI API. Publikimi po fillon tani në nivel global dhe do të vazhdojë gradualisht derisa të jetë plotësisht i disponueshëm gjatë 24 orëve të ardhshme.

  • Bisedë: Përdoruesit e Plus, Pro Lite, Pro, Business dhe Enterprise kanë qasje në GPT‑5.6 Sol përmes cilësimeve të nivelit mesatar dhe më të lartë të përpjekjes. Përdoruesit Pro dhe Enterprise mund të zgjedhin gjithashtu GPT‑5.6 Sol Pro për rezultate me cilësi të lartë në detyra komplekse.
  • ChatGPT Work dhe Codex: Përdoruesit e Free dhe Go kanë qasje në GPT‑5.6 Terra. Përdoruesit e Plus, Pro, Business dhe Enterprise mund të zgjedhin mes GPT‑5.6 Sol, Terra dhe Luna dhe të caktojnë një nivel përpjekjeje për secilin. max është i disponueshëm për të gjithë përdoruesit me akses në GPT‑5.6 në ChatGPT Work dhe Codex dhe mund të aktivizohet te cilësimet. Në ChatGPT Work, ultra është i disponueshëm për përdoruesit e Pro dhe Enterprise. Në Codex, është i disponueshëm për planet Plus dhe më të larta.
  • API: Zhvilluesit mund të kenë akses te Sol, Terra dhe Luna përmes API-së së OpenAI. Në Responses API, Programmatic Tool Calling mundëson GPT‑5.6 të shkruajë dhe të ekzekutojë programe në memorie që koordinojnë mjetet dhe përpunojnë rezultatet e ndërmjetme, duke e bërë atë të përputhshëm me Pa mbajtje të dhënash (ZDR). Versioni me shumë agjentë, fillimisht të disponueshëm në versionin beta, i mundëson GPT‑5.6 të ekzekutojë nënagjentë njëkohësisht dhe të sintetizojë punën e tyre në një kërkesë të vetme.

GPT‑5.6 tarifohet për 1 milion tokenë në tri madhësi modeli: Sol kushton 5 dollarë për hyrje / 30 dollarë për dalje; Terra 2,50 dollarë për hyrje / 15 dollarë për dalje; dhe Luna 1 dollarë për hyrje / 6 dollarë për dalje. GPT‑5.6 prezanton gjithashtu memorien specifike më të parashikueshëm të kërkesave, duke përfshirë mbështetje për pika të qarta ndërprerjeje të memories specifike(hapet në një dritare të re) dhe një jetë minimale memorie specifike prej 30 minutash. Për GPT‑5.6 dhe modelet e mëvonshme, shkrimet në memorien specifike faturohen me 1,25x tarifën e hyrjes së kufirit të mungesës së memories specifike të modelit, ndërsa leximet nga memoriet specifike vazhdojnë të marrin zbritjen 90% për hyrjen e memories specifike.

Profesional

VlerësimGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Fable 5Claude Opus 4.8Pamja paraprake e Gemini 3.1 ProGemini 3.5 Flash
Provimi i fundit të agjentëve527%504%503%469%405%452%321%
GDPval-AA v21 747,8 Elo1 593 Elo1 591,8 Elo1 493,7 Elo1 759,6 Elo1 600,1 Elo9623 Elo1 348,8 Elo
Detyra të konsulencës së menaxhimit (Të brendshme)432%372%354%313%355%316%132%
Big Finance Bench53%51%36%49%44%
Indeksi i Inteligjencës së analizës artificiale v41 Rezultati i indeksit55 Rezultati i indeksit512 Rezultati i indeksit548 Rezultati i indeksit599 Rezultati i indeksit557 Rezultati i indeksit465 Rezultati i indeksit502 Rezultati i indeksit

Kodimi

VlerësimGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 Sol UltraGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Mythos 5Pamja paraprake e Claude MythosClaude Fable 5Claude Opus 4.8Pamja paraprake e Gemini 3.1 Pro
Indeksi i agjentëve të kodimit Artificial Analysis v1.180 Rezultati i indeksit774 Rezultati i indeksit746 Rezultati i indeksit764 Rezultati i indeksit772 Rezultati i indeksit725 Rezultati i indeksit427 Rezultati i indeksit
SWE-Bench Pro646%634%627%594%803%778%80%692%542%
DeepSWE v1.1727%696%672%67%697%59%118%
Terminal-Bench 2.1888%919%874%847%856%88%831%789%707%

Siguria

EvalGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5GPT‑5.4Claude Opus 4.8Claude Mythos 5Claude Mythos Preview
Healthbench Professional60.5%57.7%55.7%51.8%48.1%52.6%66%64.7%

Përdorimi i kompjuterit

VlerësimGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 Sol UltraGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Mythos 5Pamja paraprake e Claude MythosClaude Opus 4.8Pamja praprake e Gemini 3.1 Pro
OSWorld 2.0626%502%456%475%548%
BrowseComp904%922%875%833%844%88%879%843%859%
BenchCAD706%623%631%444%384%355%273%
BenchCAD (mjet Python)834%782%739%558%65%61%518%

Kibernetike

EvalGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 Luna GPT‑5.6 Sol MA GPT‑5.5 GPT‑5.4 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.7 Claude Mythos 5 Claude Mythos Preview Claude Opus 4.6
CVEBench941%951%912%941%922%
HoudiniBench 0% 0% 0%
Detyrat e sfidave "Kapja e flamurit" (të brendshme) 967% 918% 852% 881% 837%
SEC-bench Pro71.2%57.7%48.9%76.2%45.8%35.9%
Cybergym84.5%81.8%77.9%81.8%79%78.1%73%83.8%83%
EVMBench Detect66.9%71.3%64.4%
EVMBench Exploit20.3%21.9%18.8%
ExploitGym (portë e brendshme)63.5%44.3%16%25.9%12.7%
VulnLMP (PrepX Eval)
ExploitBench 735% 529% 332% 479% 38% 40% 277% 78% 742%
ExploitGym 337% 232% 124% 151% 7% 18%

Vetëpërmirësimi

VlerësimiGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5
Vlerësim i brendshëm kërkimor i diagnostikimit683%678%508%50%
KernelGen 1P611%492%224%293%
NanoGPT969%145%166%265%
PostTrainBench Lite503%515%296%388%
Indeksi RSI579%563%419%417%

Multimodal

VlerësimiGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Fable 5Claude Opus 4.8Pamje paraprake e Gemini 3.1 Pro
MMMU Pro (pa mjete)83%807%784%812%805%
MMMU Pro (me mjete)846%82%795%832%
gdp.pdf307%247%227%26%298%225%167%

Akademik

VlerësimGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Mythos 5Pamje paraprake Claude MythosClaude Fable 5Claude Opus 4.8Pamje paraprake Gemini 3.1 Pro
GPQA Diamond946%929%923%936%941%946%926%92%943%
FrontierMath Niveli 1-3 (v2)89%849%786%853%87%80%596%
FrontierMath Niveli 4 (v2)83%683%585%725%878%561%

Përdorimi i mjeteve

VlerësimiGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Mythos 5Pamje paraprake e Claude MythosClaude Fable 5Claude Opus 4.8Pamje paraprake e Gemini 3.1 ProGemini 3.5 Flash
AutomationBench181%152%149%129%174%155%145%
Toolathlon58%531%534%556%617%611%617%599%488%

Kontekst i gjatë

VlerësimGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Mythos 5Pamje paraprake e Claude MythosClaude Opus 4.8
OpenAI MRCR v2 gjilpërë 8-she 256 mijë-512 mijë915%896%413%815%
OpenAI MRCR v2 gjilpërë 8-she 512 mijë-1 milion738%725%413%74%
GraphWalks BFS 256 mijë f190.7%76.9%81.3%73.7%91.1%85.7%85.9%
GraphWalks BFS 1 milion f177.1%71.2%51.2%45.4%79.4%74.3%68.1%

Arsyetim abstrakt

VlerësimGPT‑5.6 SolGPT‑5.6 TerraGPT‑5.6 LunaGPT‑5.5Claude Opus 48Pamja paraprake e Gemini 31 Pro
ARC-AGI-3⁷778 %08 %018 %043 %15 %042 %

Autor

OpenAI

Shënime në fund

1. Aftësitë kibernetike vlerësohen me masa mbrojtëse të reduktuara. Përdoruesit mund t'i bashkohen programit Trusted Access for Cyber të OpenAI Daybreak për akses të zgjeruar në aftësitë kibernetike mbrojtëse.

2. Të gjitha modelet vlerësohen duke përdorur strukturën e API-së së ExploitBench me 5 farëza dhe vazhdimësi arsyetimi.

3. E ekzekutuam ExploitGym në API-në tonë alfa, e cila nxjerr përgjigje më shpejt se API-ja jonë publike, dhe më pas e rishkallëzuam për t’u përputhur me API-në tonë publike. Kur rishkallëzohen latencat sipas shpejtësive të pritura për API-në tonë publike, kjo bën që disa latenca të vlerësuara të tejkalojnë kufijtë kohorë prej dy dhe gjashtë orësh, pavarësisht se janë respektuar saktë gjatë ekzekutimit të vlerësimit. Për shpejtësi më të madhe për punë urgjente, ofrojmë përpunim me përparësi⁠ në API dhe modalitetin e shpejtë⁠ në Codex.

4. Ne vlerësojmë vonesën dhe koston e API-së duke analizuar sjelljen e modeleve tona në prodhim dhe duke kryer simulime jashtë linje. Këto vlerësime marrin parasysh detajet e thirrjeve të mjeteve, tokenët e kampionuar dhe tokenët e hyrjes. Rezultatet në botën reale mund të ndryshojnë ndjeshëm dhe varen nga shumë faktorë që nuk kapen në simulimin tonë. Ne simulojmë latenca në shpejtësi të larta API-je dhe kushtojnë sa API-të e zakonshme.

5. Modelet pa tokenë daljeje, latencë ose kosto të raportuar paraqiten si vija horizontale me pika.

6. .Për sistemet me shumë agjentë, latenca llogaritet bazuar në agjentin kryesor, ndërsa totalet e tokenëve në dalje dhe të kostos së API-së përfshijnë të gjithë tokenët Ultra ekzekutohet me 4 agjentë.

7. Ne llogarisim pikët me metodën zyrtare të vlerësimit të përshkruar në punimin HealthBench Professional, e cila nuk është e krahasueshme me rezultatet e raportuara në kartë sistemi Anthropic.

8. ARC-AGI-3 për Opus 4.8 u ekzekutua me arsyetim të lartë dhe jo maksimale, pasi ky është rezultati i vetëm i publikuar për ARC-AGI-3.