Cisco dhe OpenAI ripërcaktojnë inxhinierinë për biznesin me Codex

Për dekada, Cisco ka ndërtuar dhe operuar disa nga sistemet softuerike më komplekse dhe të rëndësishme për misionin në botë. Ndërsa AI gjeneruese u përmirësua nga eksperimentimi në aftësi reale operacionale, Cisco u mbështet te ajo që di më mirë: shkallëzimi i teknologjisë së avancuar në mjedise kërkuese, të botës reale.

Kjo qasje po i jep tashmë formën mënyrës se si Cisco ndërton produkte të reja, duke përfshirë AI Defense, ku Codex ka ndihmuar për t'i shkurtuar detyrat e rëndësishme inxhinierike nga disa tremujorë në disa javë.

Në vend që ta trajtonte Codex si një mjet të pavarur për zhvilluesit, Cisco nisi ta integronte atë drejtpërdrejt në rrjedhat inxhinierike të punës në prodhim, duke e ekspozuar ndaj sistemeve masive me shumë depo, bazave masive të të dhënave C/C++ dhe kërkesave të ndërmarrjeve globale për sigurinë, përputhshmërinë dhe menaxhimin.

Gjatë këtij procesi, Cisco ndihmoi për t'i dhënë formën Codex si diçka që në thelb nuk është thjesht një mjet produktiviteti për zhvilluesit: por një bashkëpunëtor inxhinierik me IA, i aftë të veprojë në shkallë ndërmarrjesh.

Puna e Cisco-s në AI Defense tregon se si mund të duket ai model në praktikë. AI Defense është zgjidhja gjithëpërfshirëse e sigurisë me IA nga Cisco, e cila mbron nga rreziqet e sigurisë dhe të mbrojtjes që paraqet IA-ja.

Codex u përdor nga ekipi i Cisco-s për të shkruar pjesën më të madhe të AI Defense dhe thuajse çdo veçori të re që po ndërton Cisco.

Kjo punë pasqyron gjithashtu rolin më të gjerë të Cisco-s në përparimin e sigurisë me IA. Cisco është ndër organizatat kryesore të sigurisë që punojnë me iniciativën Daybreak të OpenAI, e cila sjell së bashku modelet e OpenAI, Codex dhe partnerët e sigurisë për të përshpejtuar mbrojtjen kibernetike dhe për të siguruar vazhdimisht softuerët. Si pjesë e këtij programi, ata kanë akses të kontrolluar në GPT‑5.5‑Cyber, një model për mbrojtësit kibernetikë.

Cisco përdori po ashtu Codex për të ndihmuar në ndërtimin e Defense Squad, një mjet me burim të hapur që kaloi nga konceptimi te komuniteti i zhvilluesve në më pak se një javë.

Cisco tashmë drejton një organizatë inxhinierike të konsoliduar me disa iniciativa AI në zhvillim. Ajo që e bënte Codex-in tërheqës nuk ishte plotësimi i kodit apo automatizimi sipërfaqësor, por veprimi i pavarur. Codex-i tregoi aftësinë për të:

• Për të kuptuar dhe arsyetuar në depo të mëdha të ndërlidhura
• Për të punuar me rrjedhshmëri në gjuhë komplekse
• Për të ekzekutuar rrjedha reale pune përmes cikleve autonome përpilim-testim-riparim bazuar në CLI
• Për të vepruar brenda kornizave ekzistuese të rishikimit, sigurisë dhe menaxhimit

Duke punuar drejtpërdrejt me OpenAI, inxhinierët e Cisco-s mund të jepnin reagimet e tyre se si silleshin këto aftësi në mjedise reale, duke i dhënë formën fushave si orkestrimi i rrjedhave të punës, kontrollet e sigurisë dhe mbështetja për detyra inxhinierike të zgjatura - të gjitha shumë të rëndësishme për përdorim në ndërmarrje.

Pasi Codex u integrua në punën e përditshme inxhinierike, ekipet nisën ta zbatonin në disa nga rrjedhat e tyre të punës që ishin sfida të vërtata dhe që kërkonin më shumë kohë:

Optimizimi i ndërtimit ndër-depo: Codex-i analizoi regjistrat e ndërtimit dhe grafët e varësive në më shumë se 15 depo të ndërlidhura, duke identifikuar joefikasitete. Rezultati: një ulje prej ~20% në kohën e ndërtimit dhe më shumë se 1 500 orë inxhinierike të kursyera në muaj në mjedise globale.

Rregullimi i defekteve në shkallë të gjerë (CodeWatch): Duke përdorur Codex-CLI, Cisco automatizoi riparimin e defekteve me ekzekutim iterativ dhe të drejtuar nga agjentë në baza të mëdha të kodit C/C++. Ajo që dikur kërkonte javë përpjekje manuale tani përfundon brenda orësh, duke ofruar një rritje 10-15-fish të kapacitetit të përpunimit të defekteve dhe duke i liruar inxhinierët të përqendrohen te dizajni dhe validimi.

Migrimet e kuadrove në disa ditë, jo javë: Kur ekipet e Splunk duhej të migronin disa ndërfaqe përdoruesi nga React 18 në 19, Codex menaxhoi në mënyrë autonome pjesën më të madhe të ndryshimeve të përsëritura, duke realizuar në disa ditë punën e disa javëve dhe duke i lejuar inxhinierët të fokusohen te vendimet që kërkojnë vendime të rëndësishme.

Cisco ka ofruar reagime të vazhdueshme nga përdorimi real në prodhim, gjë që e ka ndihmuar OpenAI të përshpejtonte gatishmërinë e Codex për ndërmarrjet e mëdha - sidomos në fusha si përputhshmëria, menaxhimi i detyrave afatgjata dhe integrimi me kanalet ekzistuese të zhvillimit.

Për Cisco-n, bashkëpunimi krijoi një model të përsëritur për përdorimin e IA-së së gjeneratës së ardhshme: partneritet të thellë teknik, ngarkesa reale pune dhe përputhje në nivelin drejtues që nga dita e parë.

Sot, Codex përdoret në disa njësi biznesi të Cisco-s, duke përmirësuar produktivitetin, cilësinë e kodit dhe kohën deri në zgjidhje. Në vend që ta masin punën vetëm me mënyrat tradicionale të matjes së përpjekjes, ekipet po pyesin gjithnjë e më shumë: "Sa kohë duhet për ekzekutimin e Codex?"