Nga të dhënat te vendimet: si LSEG po shkallëzon IA-në e besuar

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(hapet në një dritare të re) është në qendër të tregjeve financiare. Si ofrues kryesor global i infrastrukturës dhe të dhënave për tregjet financiare, ai mbështet mbi 40 000 klientë dhe 400 000 përdorues fundorë në rreth 190 tregje.

Për vite me radhë, LSEG investoi fuqishëm në IA-në dhe në mësimin automatik për të mbështetur modelet dhe analitikën financiare. Por shfaqja e IA-së gjeneruese solli një mundësi thelbësisht të re: jo vetëm përmirësimin e sistemeve, por transformimin e mënyrës si njerëzit ndërveprojnë me të dhënat, krijojnë njohuri dhe marrin vendime.

Sfida ishte e qartë. Pavarësisht infrastrukturës së avancuar, puna me njohuri në të gjithë organizatën ende përfshinte sintetizim manual, rrjedha pune të fragmentuara dhe procese që kërkonin shumë kohë, duke ngadalësuar krijimin e njohurive dhe duke kufizuar shkallëzimin.

Në atë moment, OpenAI u bë një partner i natyrshëm—duke sjellë modele të fuqishme, ndërfaqe intuitive dhe një ekosistem që tashmë po adoptohej nga klientët e LSEG.

LSEG iu qas IA-së gjeneruese me një strategji të mirëpërcaktuar: të niste nga probleme reale dhe ta zbatonte në shkallë më të gjerë me përgjegjësi.

Kompania zgjodhi OpenAI bazuar në cilësinë e modelit, gatishmërinë për ndërmarrje dhe përputhjen me kërkesën e klientëve. Shumë klientë të LSEG po përdorin tashmë ChatGPT, duke krijuar një mundësi të natyrshme për të integruar të dhënat e besuara të LSEG drejtpërdrejt në ato rrjedha pune.

"Kjo krijoi një partneritet të natyrshëm," thotë Max Grigoryev, Drejtor grupi për Produktet e IA-së. "Ne mund të përmirësonim mënyrën si operojmë brenda kompanisë, ndërkohë që i ndihmonim klientët të përdornin të dhënat tona në mjediset ku ata punojnë tashmë."

LSEG vendosi ChatGPT Enterprise dhe API-të e OpenAI në të gjithë organizatën, duke u dhënë akses mijëra punonjësve në mbarë botën brenda pak javësh. Ekipet në fushat e produktit, inxhinierisë, kërkimit dhe operacioneve nisën të përdornin IA-në për të hartuar raporte, për të sintetizuar të dhënat e tregut, për të krijuar prototipa produktesh dhe për të thjeshtuar rrjedhat e brendshme të punës.

Analistët, për shembull, tani përdorin ChatGPT për të përmbledhur vëllime të mëdha informacioni financiar dhe tregu—duke ulur kohën e shpenzuar në kërkimin fillestar dhe duke përshpejtuar krijimin e njohurive. Ekipet e produktit përdorin IA-në për të krijuar shpejt prototipa veçorish, ndërsa ekipet e biznesit krijojnë komunikime me klientët dhe dokumentacion në mënyrë më efikase.

Njëkohësisht, LSEG integroi mekanizma qeverisjeje që në fillim. Kjo përfshinte korniza vlerësimi për modelet, rishikim nga njeriu në proces për rezultatet kritike dhe kontrolle të rrepta për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave.

"Ne nuk mendojmë si t’i kufizojmë njerëzit—mendojmë si t’i fuqizojmë ata," shpjegon Max. "T’u japim njerëzve mjetet për të ecur më shpejt, duke u siguruar njëkohësisht që gjithçka të mbetet e sigurt dhe në përputhje me rregullat."

Adoptimi u shkallëzua shpejt, i nxitur nga entuziazmi nga baza. Përdoruesit e parë dëshmuan vlerë të menjëhershme, duke krijuar vrull në ekipe dhe rajone.

Punonjësit dhanë komente pozitive për saktësinë e ChatGPT në detyra komplekse, me kursime të qarta kohe falë rezultateve më të shpejta e cilësore dhe më pak pune manuale.

"Ajo që ka ndryshuar me ChatGPT është se mund të shkallëzojmë më lehtë praktikat më të mira, të përfundojmë detyrat më shpejt dhe sërish të integrojmë standardet dhe aftësitë që na interesojnë," thotë Emily Prince, Drejtuese Grupi për IA-në në LSEG. "Ky është një ndryshim rrënjësor jo vetëm në efikasitet, por edhe në mënyrën se sa krijues mund të jenë njerëzit në zgjidhjen e problemeve."

Rezultatet:

• Ulja e cikleve të prezantimit të produkteve nga 3–6 muaj në 2 javë
• Mundësimi i mijëra punonjësve globalisht brenda pak javësh
• Përshpejtimi i afateve të dorëzimit te klientët në afërsisht 4 javë nga kërkesa deri në prodhim
• Rritja e produktivitetit të analistëve përmes kërkimit dhe sintetizimit më të shpejtë
• Përmirësimi i bashkëpunimit ndërfunksional duke përshpejtuar rrjedhën e informacionit mes funksioneve
• Rritja e ritmit të novacionit, me ide që kalojnë nga koncepti në prototip brenda orësh

• Rimendo rrjedhat e punës, jo vetëm detyrat: Përfitimet më të mëdha vijnë nga rikonceptimi i mënyrës si kryhet puna
• Mundëso gjerësisht dhe herët: Dhënia e aksesit për ekipet në shkallë të gjerë përshpejton të nxënit dhe adoptimin
• Balanco shpejtësinë me besimin: Qeverisja e fortë mundëson inovacion më të shpejtë dhe më të sigurt
• Fuqizo eksperimentimin: Novacioni lind kur punonjësve u besohet të eksplorojnë
• Shmang ekstremet: Qasja më efektive ndaj IA-së është adoptimi i menduar dhe i përgjegjshëm

• Fillo me raste përdorimi me ndikim të lartë dhe rrezik të ulët: Qeverisja është kritike për shkallëzim të sigurt për LSEG.
• Fuqizo adoptuesit e hershëm: Adoptimi u përshpejtua për LSEG kur vlera u bë menjëherë e dukshme.
• Investo në trajnim dhe aftësim: Rastet më të mira të përdorimit shpesh lindin nga vetë përdoruesit.
• Kërko rezultate: Ji i qartë se si duket suksesi përpara shkallëzimit.

LSEG tani po shkon përtej përfitimeve në produktivitetin individual, duke u fokusuar te aplikacionet e IA-së të integruara më thellë në proceset e punës. Kjo përfshin integrimin e IA-së drejtpërdrejt në proceset e kërkimit, zhvillimin e produkteve dhe zgjidhjet për klientët.

Një fokus kyç është kombinimi i modeleve të OpenAI me të dhënat e besuara të LSEG përmes sistemeve si Model Context Protocol—duke u mundësuar klientëve të kenë akses në informacion të saktë dhe të verifikueshëm drejtpërdrejt brenda rrjedhave të punës së IA-së.

"Klientëve tanë u intereson koha deri te njohuria—të marrin vendime më shpejt dhe më saktë," thotë Max. "Kjo është ajo që po mundësojmë."

Duke parë përpara, LSEG e sheh mundësinë e saj më të madhe te shkallëzimi: të fuqizojë fuqinë e saj punëtore globale dhe klientët që të shfrytëzojnë plotësisht IA-në në mënyrën si mendojnë, ndërtojnë dhe vendosin.