Boston Children’s përdor IA-në për të zbuluar diagnoza të reja

Boston Children’s Hospital nuk ka zgjedhur inteligjencën artificiale thjesht për të eksperimentuar me një teknologji të re. Spitali e ka integruar AI-në në të gjithë organizatën si pjesë thelbësore të infrastrukturës së tij klinike dhe operative, për të përmirësuar mënyrën se si ofrohet kujdesi për pacientët pediatrikë, sidomos ata me situata komplekse dhe të rralla. Duke integruar AI-në në rrjedhat e përditshme të punës, ekipi ka ulur kostot operative, ka përmirësuar aksesin në kujdes dhe ka ndihmuar në diagnostikimin e më shumë se 40 rasteve të rralla që më parë kishin mbetur të pazgjidhura.

Boston Children’s Hospital është një nga institucionet më të mëdha pediatrike në botë, duke u shërbyer pacientëve në më shumë se 40 specialitete, me afërsisht 1 milion vizita ambulatore çdo vit.

Si shumë sisteme shëndetësore, ai vepron nën kufizime të mëdha financiare, ndërkohë që menaxhon një ngarkesë administrative në rritje. Ekipet në zinxhirin e furnizimit, faturimet dhe operacionet menaxhojnë volume të mëdha detyrash të përsëritura, nga përpunimi i faturave e deri te koordinimi i orareve. Këto procese janë të nevojshme, por kërkojnë shumë kohë, duke e larguar personelin nga puna me vlerë më të lartë.

Në të njëjtën kohë, ekipet klinike përballen me një lloj tjetër kufizimi. Rastet e sëmundjeve të rralla shpesh përfshijnë të dhëna gjenetike të fragmentuara, histori klinike jo të plota dhe një sasi masive të literaturës mjekësore. Edhe në një institucion kërkimor kryesor, mjekët nuk mund t'i sintetizojnë të gjitha këto informacione aq shpejt sa të sigurojnë çdo diagnozë.

"Problemi nuk është përpjekja," thotë John Brownstein, Drejtori për Novacionin në Boston Children’s. "Janë kufijtë njohës njerëzorë."

Boston Children’s e filloi me raste individuale të përdorimit të AI-së, duke përfshirë mjetet e dokumentimit dhe të përkthimit. Por këto përpjekje të para treguan shumë shpejt kufizimet e një qasjeje të fragmentuar.

"Nuk mund të mbështetesh thjesht në zgjidhje specifike," thotë Brownstein.

Spitali kaloi drejt ndërtimit të asaj që Brownstein e quan një shtresë të IA-së për ndërmarrjet: një mjedis i brendshëm i sigurt i ChatGPT, i përdorur nga ekipet kërkimore, klinike dhe administrative. Në vend që ta trajtonte IA-në si një grup mjetesh, organizata krijoi një bazë të përbashkët ku aftësitë e reja mund të zhvilloheshin dhe të viheshin në përdorim me shpejtësi.

Ky sistem i lejon ekipet të punojnë me IA-në në mënyra që lidhen drejtpërdrejt me rolet e tyre, pavarësisht nëse kjo përfshin aksesin në të dhëna të brendshme, sintetizimin e literaturës mjekësore apo thjeshtimin e rrjedhave të punës. Strukturat e menaxhimit u ndërtuan krahas teknologjisë për të garantuar sigurinë, monitorimin dhe vlerësimin konsistent.

Ky ndryshim solli transformimin e ritmit të novacionit. Mjetet që dikur kërkonin cikle të gjata zhvillimi tani mund të vihen në përdorim brenda disa ditësh, duke e lejuar organizatën t’u përgjigjet me shpejtësi si kërkesave operative, ashtu edhe nevojave klinike.

Sot, më shumë se një e treta e punonjësve përdorin IA-në si pjesë të punës së tyre të përditshme, në funksione klinike, kërkimore dhe administrative.

Boston Children’s u fokusua fillimisht në fushat ku IA-ja mund të sillte ndikim operativ të matshëm. Në aktivitetet e zinxhirit të furnizimit, IA-ja tani menaxhon pranimin, transferimin dhe përgjigjet për faturat.

Paralelisht, spitali e aplikoi IA-në në planifikimin e ndërhyrjeve kirurgjikale. Duke analizuar shënimet klinike dhe duke vlerësuar nivelin e rëndësisë së gjendjes së pacientit, sistemi përmirëson mënyrën se si caktohet koha për sallat e operacioneve. Kjo lejon që oraret të planifikohen shumë më herët, duke rritur shfrytëzimin dhe duke u mundësuar më shumë pacientëve të marrin më shpejt kujdesin që u nevojitet.

Gjithashtu, mjekët përdorin IA-në për mbështetje në vendimmarrje dhe për të sintetizuar informacione klinike komplekse. Studiuesit e përdorin atë për analiza të të dhënave dhe krijimin e grupeve të vëzhgimit. Ekipet administrative mbështeten tek IA-ja për hartimin e dokumenteve, kodimin dhe përmirësimin e rrjedhave të punës.

Organizata i lidh këto ndryshime drejtpërdrejt me rezultate të matshme. Në më shumë se 50 automatizime, Boston Children’s ka kursyer rreth 60 000 orë në kohë pune, e barasvlershme me më shumë se 7 milionë $ në ricaktimin e punëve.

Organizata ka pasur si fokus që ta bëjë AI-në të rëndësishme për punën e përditshme, në vend që ta prezantojë atë si një nismë individuale.

"Çelësi këtu është t’i takosh njerëzit aty ku janë," thotë Brownstein.

Krahas përmirësimeve operative, Boston Children’s investoi në IA për zbulime klinike. Spitali zhvilloi atë që e përshkruan si një "mjek gjenetist ndihmës", të projektuar për të integruar të dhënat gjenetike, informacionet fenotipike dhe literaturën mjekësore globale.

Ky sistem trajton një nga sfidat më të vështira në mjekësi: diagnostikimin e sëmundjeve të rralla për të cilat nuk ka pasur shpjegime për vite me radhë.

Si rezultat i kësaj pune, deri më sot janë realizuar më shumë se 40 diagnoza që më parë mendoheshin të pamundura. Kjo punë ka sjellë gjithashtu identifikimin e objektivave të reja gjenetike dhe rrugëve të mundshme terapeutike.

"Ne kombinojmë informacionet gjenetike, informacionet fenotipike, kërkimet në literaturë dhe arsyetimin e AI-së për t’u dhënë familjeve diagnoza që më parë mbeteshin pa asnjë përgjigje," thotë Brownstein.

Për pacientët dhe familjet, ndikimi është i menjëhershëm dhe i prekshëm. Rastet që dikur mbeteshin të pazgjidhura tani po marrin përgjigje dhe, në disa raste, drejtime të reja për trajtim.

"Kjo ishte e paimagjinueshme më parë, por tani po u jep shpresë shumë familjeve," thotë Brownstein.

Faza tjetër e strategjisë së Boston Children’s për IA-në fokusohet në integrimin më të thellë dhe përdorimin më të gjerë të saj. Ekipi drejtues shikon mundësi të mëdha për të zgjeruar si përdorimin, ashtu edhe ndikimin e saj.

Spitali po punon për ta integruar AI-në në mënyrë më të plotë në vendimmarrjet klinike, për ta shtrirë përdorimin e mjeteve në specialitete të ndryshme dhe për të vazhduar me përmirësimin e modeleve përmes bashkëpunimit me OpenAI.

Me kalimin e kohës, IA-ja pritet të bëhet një komponent thelbësor i praktikës mjekësore.

"Si mund të mos e dëshiroje pranë një mjek jashtëzakonisht të trajnuar, bashkë me të gjitha njohuritë mjekësore të botës?“ tha Brownstein.

Në Boston Children’s, IA-ja po bëhet pjesë e infrastrukturës që mbështet ofrimin e kujdesit, kërkimet dhe zbulimet - duke ripërcaktuar atë që është e mundur si për mjekët klinicistë, ashtu edhe për pacientët.