წარმოგიდგენთ ChatGPT Work-ს:
ChatGPT‑ში ახალი აგენტი, რომელიც გუნდებს ეხმარება ამბიციური მიზნების შესრულებაში — ჩაშენებული კორპორაციული კონტროლისა და მართვის მექანიზმებით.
ხელოვნური ინტელექტი თქვენი მონაცემთა გუნდის ყველაზე ამბიციური სამუშაოსთვის
ChatGPT Work-ი ბიზნესის მონაცემებს კომპანიის კონტექსტთან აკავშირებს, ადგენს, რა შეიცვალა და რატომ, და მიგნებებს საინფორმაციო დაფებად, რეკომენდაციებად და სამოქმედო გეგმებად გარდაქმნის — რათა მონაცემთა გუნდებმა ნაკლები დრო დახარჯონ ანგარიშგებაზე და მეტი დრო დაუთმონ გადაწყვეტილებების ფორმირებას.
მიეცით საშუალება მონაცემთა და ბიზნეს გუნდებს უფრო სწრაფი გზით გადაინაცვლონ შეკითხვიდან გადაწყვეტილებამდე
მიაწოდეთ გადაწყვეტილების მისაღებად მზა ანალიზი უფრო სწრაფად
დააკავშირეთ ბიზნეს მონაცემები და კონტექსტი, რათა შექმნათ ციტირებული ანალიზი, დაფები და ხელმძღვანელობისთვის განკუთვნილი ანგარიშები, რომელთა საფუძველზეც ლიდერები შეძლებენ გადაწყვეტილებების მიღებას.
გაზარდეთ თითოეული ანალიტიკოსის გავლენა
მიანდეთ აგენტებს განმეორებადი სამუშაო — მოთხოვნების პრიორიტეტიზაციიდან და მონაცემების მოძიებიდან ანგარიშების შექმნამდე — რათა ანალიტიკოსებმა უფრო ზუსტი ანალიტიკური მიგნებები და რეკომენდაციები უზრუნველყონ.
მართული AI-ის დანერგვა
მართეთ წვდომა დამტკიცებულ მონაცემებზე RBAC-ის მეშვეობით და მიიღეთ ციტირებები და მიმოხილვები, რათა გუნდებმა შედეგებს ენდონ.
როგორ გარდაქმნიან მონაცემთა გუნდები გაფანტულ მონაცემებს ბიზნესისთვის ქმედით გადაწყვეტილებებად ChatGPT Work-ის დახმარებით
შეადარეთ ეფექტურობა და გვირჩიეთ, როგორ გავაუმჯობესოთ.
გამოიყენეთ @Databricks Genie-ის მეტრიკები, @Salesforce-ის მონაცემები და @Slack-ის კონტექსტი, რათა შეადაროთ გაშვების ათვისება და 30-ე დღის შენარჩუნება პროდუქტებსა და მომხმარებელთა სეგმენტებში. შექმენით ინტერაქტიული ანგარიში @Data Analytics-ის გამოყენებით და გვირჩიეთ, რა უნდა გავაკეთოთ შემდეგ. გამოიყენეთ მიგნებები პროდუქტის გაუმჯობესების მიზნით PRD-ის (პროდუქტის მოთხოვნების დოკუმენტის) შესაქმნელად.
იმუშავეთ თქვენს მონაცემთა ინსტრუმენტებსა და კონტექსტში
დააკავშირეთ დამტკიცებული მონაცემები, დაფები, მეტრიკების განმარტებები, პოლიტიკები და ბიზნესკონტექსტი, რათა გუნდებმა უფრო სწრაფად შეძლონ სამუშაოს განხილვა, შედგენა, ვალიდაცია და გადამისამართება.
რატომ ირჩევენ მონაცემთა გუნდები OpenAI-ს
ნახეთ, როგორ აქცევენ მონაცემთა გუნდები OpenAI-ს იმ პროცესების ნაწილად, რომლითაც მონაცემებს მიგნებებად გარდაქმნიან, ანგარიშგებას აჩქარებენ და ანალიზს მთელი ორგანიზაციის მასშტაბით აწარმოებენ.
მონაცემთა ანალიტიკის რესურსები
გაეცანით დამატებით რესურსებს OpenAI-ს გამოყენების დასაწყებად.
