BigQuery
შეისწავლეთ BigQuery-ს მონაცემები და დააგენერირეთ SQL ბუნებრივი ენით.
BigQuery შეამოწმეთ BigQuery-ის პროექტები, მონაცემთა ნაკრებები, ცხრილები, დავალებები, რუტინები, მოდელები, მწკრივებზე წვდომის პოლიტიკები, IAM და მოთხოვნების შედეგები(იხსნება ახალ ფანჯარაში)BigQuery Write SQL to calculate [metric] by [dimension] for the last 90 days. Explain the logic and any assumptions(იხსნება ახალ ფანჯარაში)BigQuery Summarize these query results for an executive update, highlighting key changes, anomalies, and follow-up analyses(იხსნება ახალ ფანჯარაში)
გამოყენების შემთხვევა: Data & Research
შექმნილია- მიერ: OpenAI
ვებსაიტი: cloud.google.com(იხსნება ახალ ფანჯარაში)
როგორ მუშაობს
დააკავშირეთ BigQuery ChatGPT-ს, რათა შეისწავლოთ მონაცემთა ნაკრებები, დააგენერიროთ და შეამოწმოთ SQL, შეაჯამოთ მოთხოვნების შედეგები და Google Cloud-ის საცავის მონაცემები ანალიზების, დიაგრამებისა და ანგარიშების სახით.
შეისწავლეთ მონაცემთა ნაკრებები მარტივი ენით
SQL-ის დაწერამდე დასვით კითხვები BigQuery-ს მონაცემთა ნაკრებებისა და ცხრილების შესახებ, რათა შესაბამისი ველები, ფილტრები და მეტრიკები განსაზღვროთ.
შექმენით და შეამოწმეთ SQL
შექმენით SQL ბუნებრივი ენით, შეამოწმეთ კავშირები და ფილტრები და განმარტეთ მოთხოვნის შედეგები, რათა გუნდები ანალიზის სანდოობაში დარწმუნდნენ.
შექმენით მონაცემებზე დაფუძნებული შეჯამებები
მოთხოვნის შედეგები გარდაქმენით მოკლე ანგარიშებად, დიაგრამებად ან დაინტერესებული მხარეებისთვის განკუთვნილ მიმოხილვებად, დაშვებებისა და წყაროს კონტექსტის მითითებით.
მოთხოვნების ნიმუშები
რესურსები
დაიწყეთ დანამატების გამოყენება
შემოიტანეთ თქვენი ორგანიზაციის მონაცემები და ინსტრუმენტები OpenAI-ის პროდუქტებში და დააჩქარეთ ის, რისი გაკეთებაც თქვენს გუნდებს შეუძლიათ.