BigQuery
შეისწავლეთ BigQuery-ის მონაცემები და შექმენით SQL ბუნებრივი ენით.
გამოყენების შემთხვევა: მონაცემები
შექმნილია- მიერ: OpenAI
ვებსაიტი: cloud.google.com(იხსნება ახალ ფანჯარაში)
როგორ მუშაობს
დააკავშირეთ BigQuery ChatGPT-ს, რათა შეისწავლოთ მონაცემთა ნაკრებები, შექმნათ და შეამოწმოთ SQL, შეაჯამოთ მოთხოვნების შედეგები და Google Cloud-ის საცავის მონაცემები ანალიზებად, დიაგრამებად და ანგარიშებად გარდაქმნათ.
მონაცემთა ნაკრებების შესწავლა მარტივი ენით
SQL-ის დაწერამდე დასვით კითხვები BigQuery-ის მონაცემთა ნაკრებებისა და ცხრილების შესახებ, რათა შესაბამისი ველები, ფილტრები და მეტრიკები განსაზღვროთ.
SQL-ის შექმნა და შემოწმება
შექმენით SQL ბუნებრივი ენით, შეამოწმეთ გაერთიანებები და ფილტრები და განმარტეთ მოთხოვნის შედეგები, რათა გუნდები ანალიზის სანდოობაში დარწმუნდნენ.
მონაცემებზე დაფუძნებული შეჯამებების შექმნა
მოთხოვნის შედეგები გარდაქმენით მოკლე ანგარიშებად, დიაგრამებად ან დაინტერესებული მხარეებისთვის განკუთვნილ მიმოხილვებად, დაშვებებისა და წყაროს კონტექსტის მითითებით.
მოთხოვნების ნიმუშები
რესურსები
დაიწყეთ დანამატების გამოყენება
შემოიტანეთ თქვენი ორგანიზაციის მონაცემები და ინსტრუმენტები OpenAI-ის პროდუქტებში და დააჩქარეთ ის, რისი გაკეთებაც თქვენს გუნდებს შეუძლიათ.