Deepnote
გაუშვით მონაცემთა სამუშაო პროცესები აგენტებით
- შესაძლებლობები
- Interactive, Read, Write
- კატეგორია
- მონაცემები
- დეველოპერი
- Deepnote, inc.
- ვებსაიტი
- (იხსნება ახალ ფანჯარაში)
როგორ მუშაობს
Deepnote გუნდებს ნოუთბუქების, SQL-ის, აპებისა და მონაცემთა სამუშაო პროცესებისთვის ერთობლივ სამუშაო სივრცეს სთავაზობს. ეს პლაგინი OpenAI-ს საშუალებას აძლევს, იმუშაოს Deepnote-ის დაკავშირებულ პროექტებთან, შეამოწმოს და გაუშვას ნოუთბუქები, ხოლო სამუშაო სივრცის კონტექსტი სასარგებლო ანალიზად და გასაზიარებელ შედეგებად აქციოს.
კიდევ რისი გაკეთება შეგიძლიათ?
შემოსავლის ნოუთბუქის შექმნა
Deepnote, შექმენი და გაუშვი ნოუთბუქი, რომელიც ჩვენი დაკავშირებული მონაცემებით სეგმენტების მიხედვით შეადარებს გასული კვარტლის შემოსავალს წინა კვარტლისას. დაამატე დიაგრამები, ცვლილებაში ყველაზე დიდი წვლილის მქონე სამი ფაქტორი და მონაცემთა შეზღუდვები.
ნოუთბუქის დამოკიდებულებების რუკის შექმნა
Deepnote, შეამოწმე ჩვენი მონაცემთა საცავის კავშირი და დაადგინე, რომელი პროექტები, ნოუთბუქები და SQL ბლოკები იყენებენ მას. შეაჯამე, რომელ ანალიზებზე აისახება ეს და მოამზადე მათი მიგრაციის შემდგომი შემოწმების სია.
წარუმატებელი ნოუთბუქის დიაგნოსტიკა
Deepnote, იპოვე ჩვენი ყოველკვირეული ანგარიშგების ნოუთბუქის ბოლო წარუმატებელი გაშვება. შეამოწმე მისი ბლოკები და გაშვების შედეგები, განმარტე სავარაუდო მიზეზი და შემოგვთავაზე უმცირესი შესწორება და მისი შემოწმების გზა.
რა შედის
აპლიკაცია
Deepnote
უნარები
- deepnote
- deepnote-data-execution
- deepnote-links
- deepnote-notebook-editing
- deepnote-notebooks
რესურსები
დაამატეთ Deepnote პლაგინი რამდენიმე დაწკაპუნებით
ხელმისაწვდომობა დამოკიდებულია პლაგინზე, თქვენს გეგმასა და სამუშაო სივრცის პარამეტრებზე. ზოგიერთი კავშირისთვის საჭიროა ადმინისტრატორის მიერ დაყენება ან დამტკიცება. თუ წვდომა დაბლოკილია, დაუკავშირდით თქვენი სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორს.
გაეცანით დაკავშირებულ პლაგინებს
Data
გარდაქმენით მონაცემები მკაფიო გადაწყვეტილებებად.
GitHub
მიიღეთ წვდომა რეპოზიტორიუმებზე, issues-ზე და შერწყმის მოთხოვნებზე.
Snowflake
დასვით ანალიტიკური კითხვები Snowflake-ის მართვად მონაცემებზე.
BigQuery
შეისწავლეთ BigQuery-ს მონაცემები და დააგენერირეთ SQL ბუნებრივი ენით.
Hex
დასვით კითხვები მონაცემებზე და დაიწყეთ ახალი ანალიზები Hex-ის მეშვეობით.
Databricks Genie
გააანალიზეთ ლეიკჰაუსის მონაცემები და დაფები ბუნებრივი ენით.
