AWS Data Analytics
AWS მონაცემთა ანალიტიკის პლაგინი
- კატეგორია
- მონაცემები
- დეველოპერი
- Amazon Web Services
- ვებსაიტი
- (იხსნება ახალ ფანჯარაში)
როგორ მუშაობს
მონაცემთა ტბის, ანალიტიკისა და ETL-ის სამუშაო პროცესები S3 Tables-ის, AWS Glue-ისა და Athena-ს გამოყენებით. მოიცავს S3 Tables-ში მართულ Iceberg ცხრილებს, მონაცემთა ჩატვირთვას JDBC მონაცემთა ბაზებიდან, Amazon Redshift-იდან, Snowflake-იდან, BigQuery-დან და DynamoDB-დან, AWS Glue Data Catalog-ის ინვენტარიზაციასა და რესურსების აღმოჩენას, Athena-ს ფედერაციულ მოთხოვნებს, ასევე ვექტორების შენახვასა და სემანტიკურ ძიებას Amazon S3 Vectors-ში.
კიდევ რისი გაკეთება შეგიძლიათ?
ანალიტიკური მონაცემების მოძიება
AWS მონაცემთა ანალიტიკა: იპოვე Glue Data Catalog-ში [region] რეგიონის ცხრილები, რომლებითაც შეიძლება პასუხი გაეცეს [business question]-ს. შეაჯამე მათი სქემები და მდებარეობები, მირჩიე საუკეთესო წყაროები და მიუთითე, რა მონაცემები აკლია.
გაყიდვების ტენდენციების ანალიზი
AWS მონაცემთა ანალიტიკა: Athena-ს გამოყენებით გააანალიზე [table]-ის ბოლო კვარტლის ყოველთვიური გაყიდვები. შეადარე რეგიონები, გამოავლინე უდიდესი ცვლილებები და წარმოადგინე SQL შედეგების მოკლე შეჯამებასთან ერთად.
მონაცემთა ტბაში ჩატვირთვის დაგეგმვა
AWS მონაცემთა ანალიტიკა: დაგეგმე [source table]-ის ჩატვირთვა S3 Tables-ში, [region] რეგიონში. შეამოწმე წყაროს სქემა, მირჩიე ჩატვირთვის მეთოდი და მონაცემთა გადატანამდე ჩამოთვალე წინაპირობები და შემოწმებები.
რა შედის
აპლიკაცია
AWS Data Analytics
უნარები
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 მეტი
რესურსები
დაამატეთ AWS Data Analytics პლაგინი რამდენიმე დაწკაპუნებით
ხელმისაწვდომობა დამოკიდებულია პლაგინზე, თქვენს გეგმასა და სამუშაო სივრცის პარამეტრებზე. ზოგიერთი კავშირისთვის საჭიროა ადმინისტრატორის მიერ დაყენება ან დამტკიცება. თუ წვდომა დაბლოკილია, დაუკავშირდით თქვენი სამუშაო სივრცის ადმინისტრატორს.
გაეცანით დაკავშირებულ პლაგინებს
Data
გარდაქმენით მონაცემები მკაფიო გადაწყვეტილებებად.
Snowflake
დასვით ანალიტიკური კითხვები Snowflake-ის მართვად მონაცემებზე.
BigQuery
შეისწავლეთ BigQuery-ს მონაცემები და დააგენერირეთ SQL ბუნებრივი ენით.
Databricks Genie
გააანალიზეთ ლეიკჰაუსის მონაცემები და დაფები ბუნებრივი ენით.
DBT
იმუშავეთ dbt პროექტებთან
Alation
მართული ცოდნის ფენა
