پیشتاز ماندن در عصر هوش مصنوعی
راهنمای رهبری
سرعت پیشرفت هوش مصنوعی با هیچچیز دیگری که تاکنون در فناوری دیدهایم قابل مقایسه نیست. پذیرندگان اولیه هماکنون درآمد خود را ۱.۵ برابر سریعتر از همتایان خود افزایش میدهند(در یک پنجره جدید باز میشود)، با این حال بسیاری از شرکتها احساس میکنند این سرعت برای برنامهریزی مؤثر بیش از حد زیاد است. یکی از پرسشهایی که بیشتر از همه میشنویم این است که چگونه همگام بمانیم، کارمندان را برای پذیرش هوش مصنوعی توانمند کنیم و سازمانی AI-محور بسازیم. این راهنما با تکیه بر تجربهای که OpenAI در همکاری با رهبران شرکتهایی مانند استی لادر، نوشن، سن آنتونیو اسپرز و BBVA به دست آورده است، پنج گام عملی — همراستاسازی (Align)، فعالسازی (Activate)، تقویت (Amplify)، شتاببخشی (Accelerate) و حکمرانی (Govern) — را به اشتراک میگذارد تا به سازمان شما کمک کند همزمان با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی، سریع و با اطمینان حرکت کند.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
ما این ۵ اصل را از گفتوگو با مشتریانمان استخراج کردهایم و در ادامه، راهنماییها، نکتههای کاربردی و داستانهای مشتریان را با شما به اشتراک خواهیم گذاشت.
همراستا کردن: چگونه شرکت، کارکنان و مدیران خود را با استراتژی هوش مصنوعیتان همراستا کنید.
فعالسازی: چگونه تیمها را برای استفاده از هوش مصنوعی توانمند و ترغیب کنیم.
تقویت: چگونه موفقیتها و موارد استفاده را در سراسر تیمهای خود تقویت کنید.
شتاب: چگونه تصمیمگیریها را تسریع کنیم تا با هوش مصنوعی همگام بمانیم.
حکمرانی: چگونه تصمیمها را سریعتر بگیریم تا با هوش مصنوعی همگام بمانیم
تا پایان این راهنما، باید دید روشنی از گامهای بعدی برای جلوتر ماندن از پیشرفتهای هوش مصنوعی داشته باشید.
کارکنان زمانی سریعتر با تغییر همراه میشوند که بهروشنی ببینند ابتکارهای جدید هوش مصنوعی چگونه مهارتهایشان را ارتقا میدهند، انجام کارهای معنادارتری را ممکن میسازند و به مزیت رقابتی شرکتشان کمک میکنند. رهبران با بیان صریح هدفِ پشتِ ابتکارهای هوش مصنوعی، نشان دادن تعهد خود، و حمایت فعال از کارکنان در سراسر این گذار، نقش حیاتی در پیشبرد این همسویی ایفا میکنند.
بهطور مشخص توضیح دهید که چرا پذیرش هوش مصنوعی برای آینده شرکت شما نقشی کلیدی دارد؛ خواه برای همگام ماندن با رقبا، خواه برای پاسخگویی به انتظارات در حال تحول مشتریان، یا برای تداوم رشد. وقتی کارکنان یک «چراییِ» سنجیده میشنوند، این کار اعتماد و شفافیت ایجاد میکند و به آنها کمک میکند ببینند این تغییرات چگونه با کار و اهداف خودشان همراستا هستند.
هدفی قابل اندازهگیری تعریف کنید که پذیرش هوش مصنوعی را به کار روزمره مرتبط کند. این موارد میتواند شامل موارد استفاده جدید، دفعات استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، یا تعیین معیارهایی برای آزمایش تیم باشد، و این اهداف را در برنامهریزی شرکت و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) بگنجانید. این هدف را در جلسات عمومی شرکت یا بهروزرسانیهای سازمانی مطرح کنید تا شتاب ایجاد شود و این پیام منتقل شود که هوش مصنوعی بخشی از نحوه انجام کارهاست.
Example
مدیر عامل Moderna انتظار روشنی تعیین کرد که کارکنان باید روزانه ۲۰ بار از ChatGPT استفاده کنند، و بدین ترتیب پذیرش هوش مصنوعی را بهعنوان بخشی اساسی از نحوه انجام کارها در سراسر شرکت تقویت کرد.
از مدیران ارشد درخواست کنید که بهطور منظم نحوه استفاده خود از هوش مصنوعی در نقشهایشان را به اشتراک بگذارند. شنیدن مستقیم از رهبران سازمان درباره اینکه هوش مصنوعی چگونه به آنها کمک میکند تا از روندهای بازار جلوتر بمانند یا بینشهای مشتری را بهسرعت تحلیل کنند، استفاده و آزمایش هوش مصنوعی را عادیسازی کرده و تشویق میکند.
Example
مدیر مالی خودمان، سارا فرایر، بهطور منظم توضیح میدهد که چگونه از ChatGPT استفاده میکند و بهطور فعال تیم خود را به آزمودن ترغیب میکند؛ موضوعی که آنها را به یکی از پیشرفتهترین پذیرندگان هوش مصنوعی در OpenAI تبدیل کرده است.
رهبران حوزههای کسبوکار بهترین جایگاه را برای مرتبط کردن ابتکارهای هوش مصنوعی با واقعیتهای کار هر تیم دارند. آنها را تشویق کنید تا جلساتی برگزار کنند که موارد استفاده مرتبط را برجسته کنند، بازخورد دریافت کنند و به سوالات پاسخ دهند. این به کارکنان کمک میکند تا هوش مصنوعی را به کار روزمره خود مرتبط کنند و ارزش آن را درک کنند.
Tip
GPT «ChatGPT Use Cases for Work» را امتحان کنید تا راههایی را شناسایی کنید که تیمهای مختلف چگونه میتوانند از هوش مصنوعی مولد در نقشهای خود استفاده کنند.
آیا کارکنان درک میکنند که چرا هوش مصنوعی برای استراتژی ما حیاتی است؟نظرسنجیهای دورهای کوتاه برگزار کنید تا میزان شفافیت درک کارمندان از استراتژی هوش مصنوعی سنجیده شود.
آیا ما بهطور شفاف درباره پیشرفت خود اطلاعرسانی میکنیم؟داشبوردی را نگهداری کنید و بهصورت شفاف بررسی کنید که بهوضوح پیشرفت بهسوی هدف پذیرش هوش مصنوعی در سراسر شرکت شما را پیگیری میکند.
آیا رهبران وظیفهای بهطور فعال به کارکنان کمک میکنند تا درک کنند هوش مصنوعی چگونه از اهداف بخششان پشتیبانی میکند؟ بررسی کنید که رهبران واحدهای مختلف هر چند وقت یکبار جلسات تیمی متمرکز بر هوش مصنوعی برگزار میکنند و چه بازخوردها یا پرسشهایی مطرح میشود.
نزدیک به نیمی از کارکنان میگویند آموزش و پشتیبانی لازم برای پذیرش مطمئن هوش مصنوعی مولد را در اختیار ندارند. با این حال، آنها آموزش را مهمترین عامل برای پذیرش موفق میدانند.(در یک پنجره جدید باز میشود) شرکتهایی که سریع عمل میکنند، برای حمایت از یادگیری کارکنان خود سرمایهگذاری میکنند. این یعنی فضا ایجاد کردن برای آزمونوخطا، تیمها را به آموزشهای مختص هر دپارتمان مجهز کردن، و عادیسازیِ نیاز به یادگیری.
از تیم یادگیری و توسعهٔ خود بخواهید آموزشهای شفاف و متناسب با هر نقش ایجاد کند که کارکنان را از آشنایی پایه با هوش مصنوعی به استفادهٔ عملی از آن هدایت کند و در آن، بهجای مفاهیم انتزاعی، مهارتهایی در اولویت قرار گیرند که مستقیماً از جریانهای کاری واقعی پشتیبانی میکنند. مثلاً، San Antonio Spurs با افزایش تسلط بر هوش مصنوعی از ۱۴٪ به ۸۵٪ از طریق ادغام آموزش در جریان کار روزانه، بهجای اینکه آن را ابتکاری جداگانه تلقی کند، به این نتیجه دست یافت.
Tip
برای دسترسی به محتوای آموزشی و انجمنهای جامعه، به OpenAI Academy (در یک پنجره جدید باز میشود)بپیوندید
کارکنان علاقهمند را شناسایی و آموزش دهید تا بهعنوان مربیان داخلی هوش مصنوعی فعالیت کنند. این پیشگامان از طریق کارگاهها، مربیگری غیررسمی و گسترش اشتیاق، به همکاران کمک میکنند تا به کاربران مطمئن هوش مصنوعی تبدیل شوند.
Tip
یک مسئول تعیین کنید تا به شبکه قهرمانان OpenAI بپیوندد (برای مشتریان API و ChatGPT Enterprise در دسترس است) و به منابع و ایدههایی برای راهاندازی و فعالسازی شبکه داخلی خود دسترسی پیدا کند.
به کارمندان زمان منظمی بدهید تا ابزارهای هوش مصنوعی را بررسی کنند. تلاش کنید اولین جمعه هر ماه را به کارگاهی اختصاص دهید که تیمها بررسی کنند چگونه هوش مصنوعی میتواند کارشان را بهبود بخشد. این را با هکاتونهای بدون کدنویسی همراه کنید که در آنها تیمهای میانوظیفهای بتوانند راهحلهای واقعی را نمونهسازی کنند و تأییدهای سریع دریافت کنند تا اطمینان حاصل شود که ایدههای امیدوارکننده به جلو حرکت میکنند.
Example
Notion از یک هکاتون متمرکز هوش مصنوعی برای ساخت نمونه اولیه چیزی که بعداً به Notion AI تبدیل شد استفاده کرد، که اکنون بخش اصلی محصول آنهاست. بسیاری از تیمها در OpenAI نیز موارد استفاده جدید را در جلسات هفتگی یا ماهانه به اشتراک میگذارند.
میزان تعامل با هوش مصنوعی را بهطور مستقیم با ارزیابیهای عملکرد و رشد شغلی مرتبط کنید. از OKRها یا سازوکارهای مشابه برای تعیین اهدافی روشن و متناسب با هر نقش استفاده کنید؛ برای مثال، گردشکارهایی را که میتوان با هوش مصنوعی بهبود داد شناسایی کنید یا موارد استفاده جدید را بهصورت آزمایشی اجرا کنید. مشارکتهای معنادار هوش مصنوعی را در گفتوگوهای مربوط به ارتقا و قدردانی برجسته کنید تا کارکنان آزمایش را بخش محوری موفقیت حرفهای خود بدانند.
آیا کارمندان بهطور فعال از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند و از فرصتهای یادگیری بهره میبرند؟کاربران فعال روزانه و هفتگی، یا اشتراکگذاریهای GPT را همراه با نرخهای ثبتنام و تکمیل برای برنامههای آموزشی پیگیری نمایید. به تیمهایی با پذیرش کمتر پشتیبانی ارائه نمایید.
آیا ما صراحتاً پذیرش هوش مصنوعی را در عملکرد و توسعه شغلی به رسمیت میشناسیم؟اطمینان حاصل کنید که مسیرهای پیشرفت شغلی و استانداردهای عملکرد شامل عبارات مرتبط با هوش مصنوعی باشند. پیگیری و گزارش کنید که تأثیر هوش مصنوعی هر چند وقت یکبار بر ترفیعها، ارزیابیها یا قدردانی اثر میگذارد.
آیا هکاتونها و زمان اختصاصیافته و محافظتشده برای آزمایش به نتایج ملموس منجر میشوند؟پیگیری کنید که چه تعداد از ایدههای این جلسات از مرحله نمونهسازی اولیه فراتر میروند و وارد مراحل تولید یا پایلوت زنده میشوند.
سریعترین راه برای گسترش اثرگذاری هوش مصنوعی این است که از حل مسائل تکراری بهصورت جزیرهای جلوگیری کنیم. شتاب بخشیدن به پیشرفت به معنای تبدیل موفقیتهای پراکنده به دانشی مشترک است، از طریق مستندسازی اعلانها، جریانهای کاری و موارد استفاده موفق، تا تیمهای دیگر بتوانند از آنها مجدداً استفاده کنند، آنها را بهبود بخشند و بر پایه آنها توسعه دهند.
یک مرکز واحد و با دسترسی آسان ایجاد کنید (مثلاً در Confluence، Notion یا SharePoint) که کارکنان بتوانند هرآنچه را به هوش مصنوعی مربوط است در آن پیدا کنند: منابع آموزشی، تاریخهای هکاتون، سیاستها، راهنماها و بهترین شیوهها. یک مرکز متمرکز سردرگمی را کاهش میدهد، در زمان صرفهجویی میکند و از انجام دوبارهکاری توسط تیمها جلوگیری میکند.
Tip
از کانکتورهای ChatGPT(در یک پنجره جدید باز میشود) استفاده کنید تا این دانش را مستقیماً در همان جایی که کارکنان کار میکنند در دسترس قرار دهید.
پروژههای اثرگذار هوش مصنوعی، درسآموختههای عملی و موفقیتهای بهراحتی تکرارپذیر را بهطور منظم از طریق خبرنامههای ماهانه، وبینارهای داخلی یا بخشهای کوتاه در جلسات عمومی برجسته نمایید. تعادلی از پیشرفتهای بزرگ و موفقیتهای کوچکتر و روزمره را به نمایش بگذارید. مراحلی را که تیمها طی کردند به اشتراک بگذارید تا دیگران بتوانند این بینشها را بهراحتی در گردشهای کاری خود به کار بگیرند.
Tip
در ChatGPT یک پروژه «خبرنامه هوش مصنوعی» راهاندازی نمایید تا یادداشتهای خام، بهروزرسانیها یا داستانهای موفقیت را هر ماه بهسرعت به قالبی حرفهای و یکدست برای خبرنامه تبدیل نمایید.
انجمنهای اختصاصی (مانند گروههای Slack یا Teams، یا یک مرکز تعالی هوش مصنوعی داخلی) ایجاد نمایید تا یادگیری همتا به همتا، همکاری بلادرنگ و اشتراکگذاری سریع بینشها را ترویج دهید. برای این کار به حامیان هوش مصنوعی خود تکیه نمایید تا بهطور منظم بحثوگو را تشویق کنند، منابع مفید را به اشتراک بگذارند و گفتگو را فعال و جذاب نگه دارند.
میزان تعامل با هوش مصنوعی را بهطور مستقیم با ارزیابیهای عملکرد و رشد شغلی مرتبط کنید. از OKRها یا سازوکارهای مشابه برای تعیین اهدافی روشن و متناسب با هر نقش استفاده کنید؛ برای مثال، گردشکارهایی را که میتوان با هوش مصنوعی بهبود داد شناسایی کنید یا موارد استفاده جدید را بهصورت آزمایشی اجرا کنید. مشارکتهای معنادار هوش مصنوعی را در گفتوگوهای مربوط به ارتقا و قدردانی برجسته کنید تا کارکنان آزمایش را بخش محوری موفقیت حرفهای خود بدانند.
Tip
کارکنان و رهبران را تشویق کنید تا موفقیتهای خود در زمینه هوش مصنوعی را بهصورت عمومی در شبکههای اجتماعی به اشتراک بگذارند تا چرخههای بازخورد مثبت ایجاد شود و از تیمهایی که در حال نشان دادن پیشرفت هستند، تقدیر شود.
آیا روال مشخص و ثابتی برای بهاشتراکگذاری آنچه در هوش مصنوعی خوب جواب میدهد وجود دارد؟ هدفگذاری کنید که هر ماه دستکم سه موفقیت جدید در زمینه هوش مصنوعی، مورد استفاده، یا منبع را از طریق خبرنامهها، پستهای داخلی، یا جلسات تیمی در سراسر شرکت به اشتراک بگذارید.
آیا کارمندان دقیقاً میدانند از کجا منابع معتبر و بهروز هوش مصنوعی را پیدا کنند؟تأیید کنید که یک هاب واحد و بهخوبی نگهداریشده با یک مالک مشخص وجود دارد و فعالیت آن بهصورت قابلمشاهده بهروزرسانی میشود (حداقل دو بار در ماه).
آیا افراد در کارهای هوش مصنوعی یکدیگر مشارکت میکنند و بر پایه آنها پیش میروند؟میزان مشارکت در انجمنها یا کانالهای هوش مصنوعی را پیگیری کنید (تعداد مشارکتکنندگان فعال، رشتهها و منابع بهاشتراکگذاشتهشده).
برای اینکه تیمها بتوانند بهسرعت رشد کنند، به زیرساختی انعطافپذیر، اختیار تصمیمگیری شفاف و فرآیندهای تأیید ساده و کمهزینه نیاز دارند. شتاببخشی یعنی حذف اصطکاک و اطمینان از اینکه ایدههای خوب بهسرعت از مرحله آزمایشی به مرحله تولید منتقل شوند.
اطمینان حاصل فرمایید که تیمها بتوانند بهسرعت به دادهها و ابزارهای هوش مصنوعی موردنیازشان برای آزمایش و ساخت دسترسی پیدا کنند. اگر هنوز هم گرفتن تأیید برای ابزارهای پایه یا استخراج دادههای پاک و قابلاتکا هفتهها، یا حتی ماهها طول میکشد، زیرساخت شما مانع پیشرفت شماست. بسیاری از شرکتها بهطور فزایندهای به کارکنان خود اختیار میدهند ابزارهای هوش مصنوعیای را که برایشان ارزشمندتر هستند پیشنهاد کنند، و این امر پذیرش و بهرهوری را تسریع مینماید.
روشی ساده و شفاف ایجاد کنید تا تیمها بتوانند ایدههای پروژههای هوش مصنوعی خود را ارائه دهند، بهسرعت بازخورد دریافت کنند و بفهمند که اولویتها چگونه تعیین میشوند. این کار سردرگمی را کاهش میدهد، از دوبارهکاری جلوگیری میکند و تضمین میکند که انرژی صرف امیدوارکنندهترین موارد استفاده گردد.
Example
شرکتهای استی لادر یک آزمایشگاه متمرکز GPT راهاندازی کرد که بیش از ۱٬۰۰۰ ایده از کارکنان را گردآوری کرد، باارزشترین GPTها را نمونهسازی کرد و به مقیاسدهی مؤثرترین موارد استفاده کمک کرد.
Tip
از ChatGPT برای تهیه فرم دریافت، الگوی خلاصه پروژه و معیار اولویتبندی استفاده کنید. سپس از قابلیتهای استدلالی ChatGPT استفاده کنید تا پروژههای بالقوه را بر اساس معیار ارزیابی برای یک ارزیابی اولیه آزمایش کنید.
یک گروه کوچک با حمایت مدیران ارشد تشکیل دهید که اختیار لازم برای رفع موانع پروژههایی را که از طریق فرایند دریافت و بررسی درخواستهای شما شناسایی میشوند داشته باشد، مسائل بینبخشی را بهسرعت حلوفصل کند و تأییدیهها را برای ابتکارهای دارای پتانسیل بالا تسریع کند. نقش شورا این است که ضمن برطرف کردن اصطکاکها، تلاشها را همسو با اهداف کلانتر شرکت نگه دارد و اطمینان حاصل کند که ملاحظات مربوط به ریسک، انطباق و حاکمیت در همان مراحل اولیه مورد توجه قرار گیرند.
Example
BBVA یک شبکه مرکزی هوش مصنوعی ایجاد کرد تا ایدهها را بررسی کند، موارد کاربرد با ارزش بالا را اولویتبندی کند و همکاری روان میان بخشها را تضمین نماید. این رویکرد به آنها کمک کرده است پروژهها را سریعتر از مرحلهٔ اثبات مفهوم به تولید منتقل کنند، در عین حال تیمها را بر سر تأثیر تجاری همراستا نگه دارند.
وقتی تیمهای مشخص با استفاده از هوش مصنوعی موجب افزایش بهرهوری یا صرفهجویی در هزینه میشوند، منابع یا زمان لازم را در اختیارشان بگذارید تا دوباره در نوآوری بیشتر سرمایهگذاری کنند. بهرسمیت شناختن و پاداش دادن به این موفقیتها نهتنها پیشرفت را تسریع میکند، بلکه این پیام را نیز میرساند که تیمهای پرتأثیر شایسته آناند که آزادی لازم برای ادامه جابهجا کردن مرزها را به دست آورند.
Example
Promega دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیک کرد و سپس استفاده مداوم از آن را تشویق کرد. سپس میزان استفاده را پیگیری کردند تا تیمهای با استفاده بالا را شناسایی کرده، روی آنها سرمایهگذاری کرده و نوآوری را تشویق کنند.
آیا تیمها میتوانند بهسرعت از ایده به پایلوت و سپس به تولید برسند؟زمان رسیدن به مرحله تولید را برای پروژههای هوش مصنوعی رصد کنید. تلاشهای گیرکرده یا متوقفشده را بهصورت ماهانه بازبینی کنید تا موانع سیستمی شناسایی شوند.
آیا تیمها به ابزارها و دادههای موردنیاز خود دسترسی سریع و قابلاعتماد دارند؟زمانهای درخواست و تأیید برای ابزارها، پلتفرمها و مجموعهدادههای هوش مصنوعی را بررسی کنید.
آیا تلاشهای هوش مصنوعی با تأثیر بالا در اولویت قرار گرفته و منابع لازم به آنها اختصاص داده میشود؟بررسی کنید که کدام پروژهها بر اساس اثرگذاری تجاریشان تأمین مالی شده یا نیروی انسانی دریافت میکنند.
سریع حرکت کردن به این معنا نیست که ریسکها را نادیده بگیریم. این یعنی داشتن دستورالعملهای روشن و کاربردی تا تیمها بتوانند در چارچوب تدابیر حفاظتیِ تعیینشده، بهسرعت پیش بروند. حکمرانی خوب باید از اقدام سریع حمایت کند، نه اینکه موانع تازهای ایجاد کند.
دستورالعملهای کاربردی و آسانفهم را مستندسازی کنید که به تیمها کمک کنند از هوش مصنوعی بهصورت مسئولانه استفاده نمایند و بهجای اینکه هر بار به بازبینیهای دستی انطباق نیاز باشد، تصمیمهایی همسو با آن دستورالعملها اتخاذ نمایند. روی مواردی که «امتحان کردنشان بیخطر است» و مواردی که نیاز به ارجاع به سطح بالاتر دارند تمرکز نمایید.
Tip
یک GPT سفارشی با دانش راهنمای هوش مصنوعی مسئولانهٔ خود ایجاد کنید تا کارکنان بتوانند سوالهای سریع و مرتبط با سیاستها را به زبان ساده بپرسند، بدون اینکه لازم باشد برای هر تصمیم جزئی با تیم انطباق هماهنگ شوند. همچنین میتوانید دستورالعملهایی برای GPT تعیین کنید تا از آنها پیروی کند، برای مثال اینکه اگر سؤال حساس یا مهم باشد، به کارکنان پیشنهاد دهد با تیم تطابق با مقررات خود تماس بگیرند.
ممیزیهای فصلی سبک را برای سیستمها، فرایندها و دستورالعملهای حاکمیت هوش مصنوعیتان انجام دهید. روی اینکه آیا پروتکلهای فعلی هنوز منطقی هستند یا نه تمرکز کنید، چه در محافظت از کسبوکار و چه در فراهم کردن امکان حرکت سریع برای تیمها.
Tip
از قابلیت تحقیق عمیق ChatGPT استفاده کنید تا از استانداردهای در حال تحول حکمرانی هوش مصنوعی بهروز بمانید. از آن بخواهید راهنماییهای اخیر صنعت، بهروزرسانیهای مقرراتی و بهترین شیوهها را بررسی کند، سپس آنچه را که بیشترین ارتباط را با سازمان شما دارد، خلاصه کند.
آیا پروتکلهای حکمرانی ما واضح، عملی و بهطور منسجم اجرا میشوند؟ از بررسیهای دورهای کوتاه یا مرورهای پروژه استفاده کنید تا اطمینان حاصل شود که تیمها میتوانند دستورالعملهای «safe-to-try» را بدون نیاز به نظارت بیشتر به کار بگیرند. مواردی را که در آنها بهطور مکرر به شفافسازی یا پشتیبانی نیاز است، پیگیری کنید.
آیا ما دستورالعملهای هوش مصنوعی خود را با تکامل ریسکها، ابزارها و مقررات، بهروز نگه میداریم؟بازبینیهای فصلی پروتکلهای حاکمیتی را با دریافت نظر از تیمهای حقوقی، ریسک و کارکردی انجام دهید تا اطمینان حاصل شود که بهروزرسانیها هم مقررات جدید و هم نحوهٔ واقعی کار تیمها را منعکس میکنند.
آیا پروتکلهای حاکمیتی ما به پیشرفت هوش مصنوعی کمک میکنند یا مانع آن میشوند؟ جدولهای زمانی پروژه را از نظر تأخیرهای مرتبط با مراحل حاکمیتی بررسی کنید و از تیمها دربارهٔ گلوگاهها بازخوردی ساختاریافته جمعآوری کنید، و در صورت نیاز فرایندها را برای برقراری تعادل میان سرعت و ایمنی تنظیم کنید.
پذیرش هوش مصنوعی سریعتر از آنچه بیشتر رهبران تاکنون تصور میکردند پیش میرود. پیشتاز ماندن به فراهم کردن شرایط مناسب برای افراد و تیمهای شما بستگی دارد تا با اطمینان سازگار شوند. شرکتهایی که شکوفا خواهند شد، آنهایی هستند که هوش مصنوعی را نه فقط بهعنوان یک ابزار، بلکه بهعنوان شیوهای جدید برای کار کردن تلقی میکنند.
با شفافیت در هدف شروع کنید. به تیمهای خود نشان دهید که چرا هوش مصنوعی اهمیت دارد، اهدافی در سطح کل شرکت تعیین کنید و در هر سطحی، مدل پذیرش آن باشید. همراستایی اعتماد ایجاد میکند و به کارکنان کمک میکند تا کار روزانه خود را به استراتژی گستردهتر هوش مصنوعی شما مرتبط کنند.
یادگیری را واقعی و کاربردی نمایید. در آموزش ساختاریافته سرمایهگذاری نمایید، حامیان هوش مصنوعی ایجاد نمایید و به افراد فضا بدهید تا آزمایش کنند. وقتی کارکنان هوش مصنوعی را بخشی از رشد و موفقیت خود ببینند، پذیرش آن بهطور طبیعی اتفاق میافتد.
نگذارید موفقیتها در انزوا بمانند. داستانهای موفقیت را بهطور گسترده به اشتراک بگذارید، مراکز دانش ایجاد کنید و جوامع فعال شکل دهید تا همه بتوانند از آنچه مؤثر است یاد بگیرند. شتاب زمانی با بیشترین سرعت گسترش مییابد که افراد ببینند همتایانشان موفق میشوند.
اصطکاک را رفع کنید. این امکان را برای تیمها فراهم کنید که به ابزارها دسترسی داشته باشند، ایدههای خود را مطرح کنند و پروژهها را از مرحله پایلوت به مرحله تولید منتقل کنند. تصمیمگیری را توانمند کنید و به تیمهایی که ایدهها را پیش میبرند پاداش دهید.
بین سرعت و مسئولیتپذیری تعادل برقرار کنید. دستورالعملهای شفاف و سبک، موجب پیشرفت میشوند بدون ایجاد گلوگاههای غیرضروری. وقتی حکمرانی عملی و در حال تکامل باشد، از کسبوکار محافظت میکند و در عین حال نوآوری را زنده نگه میدارد.
آیا مایل هستید هوش مصنوعی را به کسبوکار خود وارد کنید؟
منابع ذکرشده
سرعت عرضهٔ مدلهای بزرگمقیاس شتاب گرفته است (Epoch AI، ۲۰۲۴)(در یک پنجره جدید باز میشود)
مؤسسه هوش مصنوعی انسانمحور استنفورد (Stanford HAI)(در یک پنجره جدید باز میشود)، گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۵: پژوهش و توسعه (دانشگاه استنفورد، ۲۰۲۵)(در یک پنجره جدید باز میشود)
فناوری بهمثابه نوآوری: روندهای هوش مصنوعی، (Bond Capital، ۲۰۲۵)(در یک پنجره جدید باز میشود)
ارزش هوش مصنوعی کجاست؟ (Boston Consulting Group، ۲۰۲۴) (در یک پنجره جدید باز میشود)
در Moderna، GPTهای OpenAI تقریباً همهچیز را تغییر میدهند(در یک پنجره جدید باز میشود)، (Wall Street Journal، ۲۰۲۴)


