GPT‑5.6: هوشمندی پیشرو که هم‌گام با بلندپروازی شما مقیاس‌پذیر می‌شود

پس از پیش‌نمایش محدود⁠، خانواده مدل‌های GPT‑5.6 را برای دسترسی عمومی عرضه می‌کنیم: مدل پرچم‌دار جدید ما، Sol، در کنار Terra، مدلی متعادل برای کارهای روزمره و Luna، مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل ما.

GPT‑۵.۶ Sol استاندارد جدیدی را هم در هوشمندی و هم در بهره‌وری تعیین می‌کند؛ با دستیابی به نتایج پیشرفته در کدنویسی، کارهای دانشی، امنیت سایبری و علوم، در حالی که با تعداد توکن کمتر و هزینهٔ تخمینی پایین‌تر، عملکردی بهتر از مدل‌های پیشرفتهٔ قبلی و رقیب ارائه می‌دهد. نتیجه، عملکرد بهتر به زای هر دلار است: انجام موفقیت آمیز کارهای بیشتر با همان میزان هزینه، یا دستیابی به نتایج مشابه با هزینه کلی کمتر. ما همچنین روش جدیدی برای افزایش سرعت دشوار ترین کارها معرفی می‌کنیم: ultra تنظیم با بالاترین قابلیت ماست که چندین عامل را در جریان‌های کاری موازی هماهنگ می‌کند تا وظایف پیچیده را سریع‌تر به پایان برساند. توانایی قوی‌تر در استفاده از رایانه و قضاوت بهتر در طراحی، GPT‑۵.۶ Sol را به پخته ترین همکار ما تا امروز تبدیل می‌کند؛ همکاری که به آن کمک می‌کند نتایج آمادهٔ استفاده را بررسی، اصلاح و ارائه کند.

ما GPT‑۵.۶ را طوری آموزش دادیم که از هر توکن، خروجی مفیدتری به دست آورد. در آخرین آزمون عامل‌ها⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، ارزیابی‌ای از گردش کارهای حرفه‌ای بلند مدت در ۵۵ حوزه، GPT‑۵.۶ Sol رکورد جدیدی برابر با ۵۳٫۶ ثبت می‌کند و Claude Fable ۵ (استدلال تطبیقی) را با اختلاف ۱۳٫۱ امتیاز پشت سر می‌گذارد. حتی در سطح استدلال متوسط، با اختلاف ۱۱٫۴ امتیاز از Fable ۵ بهتر عمل می‌کند، آن هم با حدود یک چهارم هزینهٔ برآورد شده است. این کارایی به مدل‌های کوچک‌تر نیز گسترش می‌یابد، مدل‌هایی که برای فراوان تر و مقرون به صرفه تر کردن هوشمندی ضروری هستند: GPT‑۵.۶ Terra و GPT‑۵.۶ Luna با حدود یک شانزدهم هزینه، عملکرد بهتری نسبت به Fable ۵ دارند. در شاخص هوشمندی Artificial Analysis⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، که سنجه‌ای گسترده از هوشمندی در کارهای عامل محور، کد نویسی، استدلال علمی و قابلیت‌های عمومی است، GPT‑۵.۶ Sol با استدلال حداکثری فقط یک امتیاز با Fable ۵ فاصله دارد، در حالی که وظایف را با صرف ۶۱٪ زمان کمتر و با تقریباً نصف هزینهٔ تخمینی تکمیل می‌کند.

GPT‑5.6 با قوی‌ترین تدابیر حفاظتی ما تا به امروز عرضه می‌شود، تدابیری که برای مقاومت در برابر سوءاستفاده‌های مصمم و سازگارشونده طراحی شده‌اند، بدون اینکه به‌طور گسترده کارهای مشروع را محدود کنند. پیش از دسترسی عمومی، ما مدل‌ها و تدابیر حفاظتی را در گسترده‌ترین دوره ارزیابی خود تاکنون قرار دادیم، دوره‌ای که تیم قرمز انسانی را با آزمایش‌های خودکار در مقیاس بزرگ ترکیب می‌کرد. در دوره پیش‌نمایش، ما با سازمان‌های متخصص و همچنین شرکای مورد اعتماد همکاری نزدیکی داشتیم تا دفاع‌ها را تحت آزمون‌های فشرده قرار دهیم و پیش از عرضه گسترده‌تر، تدابیر حفاظتی را تقویت کنیم. سیستم حاصل، لایه‌های حفاظتی آموزش‌داده‌شده در مدل را با بررسی‌های لحظه‌ای، پایش و دسترسی‌های تنظیم‌شده بر اساس میزان اعتماد و ریسک ترکیب می‌کند.

GPT‑۵.۶ Sol بهترین مدل کد نویسی ما تا به امروز است. در شاخص عامل کد نویسی تحلیل هوش مصنوعی، GPT‑۵.۶ Sol با حداکثر استدلال، با امتیاز ۸۰ سطح جدیدی از بهترین عملکرد را رقم می‌زند؛ ۲.۸ امتیاز بالاتر از Fable ۵، در حالی که کمتر از نصف توکن‌های خروجی را مصرف می‌کند، کمتر از نصف زمان را صرف می‌کند و حدود یک سوم کمتر هزینه دارد. این مزیت در سراسر این خانواده نیز دیده می‌شود: Terra اندکی بهتر از Fable ۵ عمل می‌کند، در حالی که Luna عملکرد بهتری از Opus ۴.۸ دارد؛ هرکدام این کار را در حدود یک سوم زمان، با تقریباً نصف تعداد توکن‌های خروجی، و با حدود یک چهارم هزینه‌ی تخمینی انجام می‌دهند. همچنین در Terminal-Bench ۲.۱ و DeepSWE، که جریان‌های کاری پیچیده خط فرمان و مهندسی بلند مدت در پایگاه‌های کد واقعی را آزمایش می‌کنند، نتایج جدیدی در سطح پیشرفته ترین عملکردها ثبت کرده است.

GPT‑۵.۶ می‌تواند برنامه‌های سبک وزنی بنویسد و اجراء کند که ابزارها را هماهنگ می‌کنند، نتایج میانی را پردازش می‌کنند، پیشرفت کار را پایش می‌کنند و با پیش رفتن کار، اقدام بعدی را انتخاب می‌کنند. این قابلیت باعث می‌شود وظایف مبتنی بر استفاده گسترده از ابزارها، با توکن کمتر، رفت و برگشت‌های کمتر با مدل و نیاز کمتر به راهنمایی پیش بروند. به جای اینکه توسعه دهندگان مجبور باشند هر مرحله را اسکریپت نویسی کنند یا هر پاسخ ابزار را دوباره از طریق مدل ارسال کنند، Programmatic Tool Calling⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) در Responses API می‌تواند حجم زیادی از داده‌های میانی را فیلتر کرده، فقط موارد مهم را نگه دارد و در طول مسیر، جریان کاری خود را تطبیق دهد.

برای مسائلی که از صرف زمان و توان محاسباتی بیشتر بهره می‌برند، GPT‑۵.۶ می‌تواند فراتر از این حالت پیش فرض کارآمد عمل کند. max نسبت به xhigh زمان حتی بیشتری را در اختیار GPT‑۵.۶ می‌گذارد تا استدلال کند، گزینه‌های جایگزین را بررسی کند، بررسی‌ها را اجراء کرده و رویکرد خود را بازنگری کند. ultra با هماهنگ‌کردن چهار عامل به‌صورت موازی به‌طور پیش فرض، یک گام فراتر می‌رود و مصرف توکن بالاتر را در ازای نتایج بهتر و زمان سریع‌تر برای رسیدن به نتیجه در کارهای دشوار ارائه می‌دهد. نمودارهای زیر پیکر بندی پیش فرض چهارعاملی ultra را با یک خط مبنای تک عاملی در BrowseComp، SEC-Bench Pro و Terminal-Bench ۲.۱ مقایسه می‌کنند؛ BrowseComp و SEC-Bench Pro همچنین پیکربندی‌های ۱۶عاملی را نشان می‌دهند. در هر سه ارزیابی، افزودن عامل‌های موازی مرز پیشروِ امتیاز-تأخیر را به سمت بالا و چپ جابجا می‌کند و امکان دستیابی به نتایج قوی‌تر را در زمان کمتر فراهم می‌سازد. در API، توسعه دهندگان می‌توانند با استفاده از نسخهٔ بتای چندعاملی در Responses API، تجربه‌هایی مشابه Ultra بسازند.

GPT‑۵.۶ جهشی چشمگیر در قضاوت طراحی ارائه می‌دهد. GPT‑۵.۶ تنها با راهنمایی سطح بالا، رابط‌هایی خوش سلیقه، ارگونومیک و کاربردی ایجاد می‌کند. قابلیت‌های قوی‌تر آن در استفاده از کامپیوتر به مدل امکان می‌دهد نتیجه رندرشده را بررسی و اصلاح کند؛ نه اینکه فقط کد یا محتوای زیربنایی را تولید کند. به همین دلیل می‌تواند مشکلات بصری و عملکردی را شناسایی کند و پیش از تحویل کار، جزئیات نهایی را اعمال کند.

قابلیت‌های فرانت اند GPT‑۵.۶ همچنین درخواست‌های زبان طبیعی را در محیط ChatGPT کار به توضیحات و مصور سازی های تعاملی و صیقل خورده تبدیل می‌کند.

GPT‑۵.۶ برای وظایف حرفه‌ای نتایج بهتری ارائه می‌دهد. این مدل، زمینه‌های نامنظم موجود در اسناد و جریان‌های کاری روزمره شما مانند Slack، Notion، Microsoft ۳۶۵ و Google Drive را دریافت کرده و آن‌ها را به خروجی‌های قابل اشتراک گذاری در سطح تخصصی تبدیل می‌کند.

توانمندی GPT‑۵.۶ در کارهای فکری و تخصصی، در ارزیابی‌هایی نمایان می‌شود که تحلیل حرفه‌ای بلند مدت، مرور وب، استفاده از ابزارها و کار با رایانه را در بر می‌گیرند. GPT‑۵.۶ Sol در BrowseComp با امتیاز ۹۲.۲% و در OSWorld ۲.۰ با امتیاز ۶۲.۶%، نتایج جدیدی در سطح بهترین عملکرد موجود ثبت می‌کند؛ در OSWorld نیز با مصرف ۸۵% توکن خروجی کمتر، از Opus ۴.۸ پیشی می‌گیرد. در اینجا، افزایش عملکرد نسبت به هزینه در تمام مدل‌های خانواده GPT‑۵.۶ نیز مشاهده می‌شود. Luna تقریباً هم‌سطح GPT‑۵.۵ عمل می‌کند با کمتر از نیمی از هزینهٔ تخمینی به اوج عملکرد می‌رسد، در حالی‌که Terra با هزینه‌ای کمتر از آن پیشی می‌گیرد.

GPT‑۵.۶ Sol کیفیت را در ارائه‌ها، اسناد و صفحات گسترده بهبود می‌دهد و خروجی‌هایی تولید می‌کند که حرفه‌ای‌تر و دقیق‌تر هستند. می‌تواند ارائه‌های کاملاً قابل ویرایش را از ابتدا ایجاد کند و یک اعلان و محتوای منبع را به روایتی بصری منسجم با چیدمان‌های قوی، سلسله‌مراتب بصری و طراحی مناسب تبدیل کند.

این بهبود به‌ویژه هنگام پیروی از الگوها و مجموعه‌اسلایدهای مرجع چشمگیرتر است. GPT‑5.6 می‌تواند سیستم طراحی یک ارائه را استنباط کند—چیدمان‌ها، تایپوگرافی، فاصله‌گذاری، رنگ‌ها و الگوهای محتوایی تکرارشونده، از جمله قواعدی که در اسلاید اصلی تعبیه شده‌اند—و آن قراردادها را به‌صورت یکپارچه روی محتوای جدید اعمال کند. در این مثال، وقتی از آن خواسته می‌شود اعداد را بر اساس یک فایل مرجع به‌روزرسانی کند، خروجی GPT‑5.5 فاقد اجزای کلیدی اسلاید مستر است، در حالی که GPT‑5.6 با وفاداری بیشتری از ساختار مرجع پیروی می‌کند.

GPT‑5.6 همچنین اسناد و صفحات گسترده‌ای با ظرافت بصری بیشتری ایجاد می‌کند. این مدل قالب‌های مرجع پیچیده را با دقت بیشتری دنبال می‌کند، قابلیتی که برای فعالیت‌های تکرارشونده در کارهای دانشی اهمیت زیادی دارد. همچنین معادلات و مدل‌های مالی را با دقت بیشتری پردازش می‌کند و از تایپوگرافی، فاصله‌گذاری، سلسله‌مراتب بصری و چیدمان صفحه یا کاربرگ، استفاده بهتری دارد.

مشتریان اولیه‌ای که GPT‑۵.۶ را آزمایش کردند، شاهد بهبودهایی در خروجی‌های کار دانشی در حوزه‌های مختلف بودند.

GPT‑۵.۶ قدرتمندترین مدل امنیت سایبری ما تاکنون است که با تعداد توکن‌های به‌مراتب کمتر، به عملکردی پیشرو دست می‌یابد. در ExploitBench^۲, که میزان پیشرفت از دسترسی به کد آسیب‌پذیر تا اجرای کد دلخواه را اندازه گیری می‌کند، امتیاز ۷۳.۵% می‌گیرد، در برابرِ امتیاز GPT‑۵.۵ ۴۷.۹% با بودجهٔ توکن خروجی قابل‌مقایسه. در ExploitGym^۳، که از عامل‌ها می‌خواهد آسیب پذیری‌های دنیای واقعی را به اکسپلویت‌های عملی تبدیل کنند، تقریباً نرخ موفقیت اوج GPT‑۵.۵ حداکثر نرخ قبولی، از ۱۵.۱% به ۲۴.۹% تحت محدودیت زمانی دو ساعته؛ با شش ساعت، به ۳۳.۷% می‌رسد. در SEC-Bench Pro, که تولید نمونۀ اثبات مفهوم را برای نرم‌افزارهای پیچیده آزمایش می‌کند، امتیاز ۷۱.۲% در برابرِ امتیاز GPT‑۵.۵ کسب می‌کند ۴۵.۸% با تأخیر بهبودیافته.

GPT‑۵.۶ از کارهای دفاعی مهمی مانند بازبینی امنیتی کد، اعمال پچ، مدل سازی تهدید و فعالیت‌های تیم آبی پشتیبانی می‌کند. افراد و سازمان‌های واجد شرایط در برنامهٔ دسترسی مورد اعتماد برای امنیت سایبری OpenAI Daybreak⁠ می‌توانند از طریق تدابیر حفاظتی دقیق‌تر برای کارهای تأیید شده در محیط‌های مجاز، به بخش بیشتری از قابلیت‌های دفاعی آن دسترسی داشته باشند؛ از جمله تریاژ و اعتبار سنجی آسیب پذیری‌ها، تحلیل بد افزار، مهندسی تشخیص و اعتبارسنجی پچ‌ها.

افراد می‌توانند هویت خود را تأیید کنند و درخواست دسترسی مورد اعتماد بدهند⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، و سازمان‌ها می‌توانند برای تیم‌های خود درخواست دهند⁠. هر یک از اعضا باید تا ۱ سپتامبر امنیت پیشرفته حساب کاربری⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) را با کلیدهای عبور مبتنی بر سخت افزار فعال کنند تا دسترسی خود را به توانمند ترین مدل‌های پیشرو از نظر قابلیت‌های سایبری حفظ کنند؛ افرادی که این کار را انجام ندهند، به سطح دسترسی پیش فرض بازخواهند گشت. کاربرانی که از قبل گذر کلیدهای مبتنی بر سخت افزار ندارند، می‌توانند از شریک ما Yubico قیمت گذاری ترجیحی⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) بهره مند شوند. ما همچنین اقدامات بیشتری انجام می‌دهیم تا دسترسی نهادهای پر ریسک و دسترسی در حوزه‌های قضایی پر ریسک را محدود کنیم.

GPT‑۵.۶ Sol همچنین پیشرفت‌های گسترده‌ای را در پژوهش‌های علمی نشان می‌دهد. در ارزیابی‌های علوم زیستی، GPT‑۵.۶ نسبت به GPT‑۵.۵ در زیست شناسی دنیای واقعی، گردش کارهای پژوهش علوم زیستی و شیمی، بهبودهای پارتویی نشان می‌دهد.

GPT‑۵.۶ قدرتمندترین مدل ما تاکنون برای تسریع تحقیقات AI است. در داخل OpenAI، پژوهشگران از آن در سراسر چرخه توسعه استفاده می‌کنند: تشخیص خطاها، بهینه سازی سیستم‌های آموزش، اجرای آزمایش‌ها و تفسیر نتایج. ما در دوره آزمایش داخلی GPT‑۵.۶، این شتاب گیری و پذیرش گسترده‌تر را مشاهده کردیم، به طوری که میانگین توکن‌های خروجی روزانه به ازای هر پژوهشگر فعال، بیش از دو برابر بالاترین سطح مشاهده شده برای GPT‑۵.۵ بود.

این شیوه کار به سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد است. در شش ماه گذشته، سهم محاسبات پژوهشی اختصاص یافته به استنتاج کد نویسی داخلی ۱۰۰ برابر افزایش یافته است، در حالی که استفاده داخلی از توکن‌های Agentic حدود ۲۲ برابر رشد کرده است. این معیارهای پذیرش به تنهایی پیشرفت پژوهش را اندازه گیری نمی‌کنند، اما نشان می‌دهند که کمک هوش مصنوعی با چه سرعتی در تحقیقات و در تیم‌های دیگر مانند فروش، بازاریابی، عملیات کاربران، امور مالی و موارد دیگر در حال افزایش است.

برای اندازه‌گیری مستقیم این قابلیت، ما مجموعه‌ای از ارزیابی‌های داخلی را بر اساس وظایف واقعی تحقیقات AI توسعه دادیم، از جمله رفع اشکال سیستم‌های پژوهشی، بهینه‌سازی کرنل‌ها و دستورالعمل‌های آموزش، اجرای آزمایش‌های یادگیری ماشین و بهبود یک مدل دیگر.

با افزایش قابلیت‌های مدل، ما مجموعه لایه‌های ایمنی خود را تقویت می‌کنیم تا هوشمندی پیشرفته بتواند همچنان به طور گسترده مفید بماند، همزمان با آنکه کاربردهای دارای بالاترین ریسک را با دقت بیشتری بررسی می‌کنیم. برای GPT‑۵.۶، قوی ترین سامانه ایمنی خود تا به امروز را ساخته‌ایم؛ سامانه‌ای که متناسب با قابلیت‌های هر مدل تنظیم شده و با توان محاسباتی بیش از هر زمان دیگری تقویت شده است.

مدل‌های GPT‑5.6 در هر دو حوزهٔ زیست‌شناسی و امنیت سایبری از مدل‌های پیشین ما توانمندتر هستند، اما در هیچ‌یک از این دو دسته از آستانهٔ بحرانی عبور نمی‌کنند. در حوزه امنیت سایبری، آزمایش‌های ما نشان می‌دهد GPT‑5.6 در یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌ها توانمندتر از اجرای قابل‌اعتماد حملات مستقل، سرتاسری و خودکار علیه اهداف مقاوم‌سازی‌شده است—موضوعی که به مدافعان فرصت می‌دهد پیش از سوءاستفاده از ضعف‌ها، سیستم‌ها را تقویت کنند. در زیست‌شناسی، آزمون‌های ما نشان می‌دهد که GPT‑5.6 می‌تواند از پژوهش‌های مشروع پشتیبانی کند، اما قابلیت سرتاسری لازم برای ایجاد، مهندسی یا سنتز یک تهدید جدیدِ بسیار خطرناک را فراهم نمی‌کند.

هر دو حوزه ذاتاً کاربردی دو گانه دارند. در امنیت سایبری، همان قابلیت‌هایی که می‌توانند به یک مهاجم کمک کنند تا از آسیب پذیری بهره‌برداری کند، می‌توانند به یک مدافع نیز کمک کنند تا آن را بیابد، بازتولید کرده و اصلاحیه‌ای قابل‌اعتماد برای آن بسازد. بنابراین، مسدود سازی بیش ازحد خودش یک خطر امنیتی ایجاد می‌کند. این کار می‌تواند مانع از آن شود که مدافعان، سیستم‌ها را آزمایش کنند و پچ‌ها را مستقر کنند؛ در حالی که عوامل مخرب همچنان از مدل های دیگر، از جمله مدل‌های متن بازِ روز به روز توانمندتر، و همچنین ابزارهای جا افتاده استفاده می‌کنند. ساز و کارهای حفاظتی مؤثر، زمینه و پیامدهای محتمل هر درخواست را در نظر می‌گیرند؛ کار دفاعی مشروع را حفظ می‌کنند و در عین حال، وقتی شواهد نشان‌دهندهٔ خطر جدی آسیب باشد، کنترل‌های سخت گیرانه تری اعمال می‌کنند.

تدابیر حفاظتی GPT‑5.6 برای دقت و افزونگی بیشتر به‌صورت لایه‌ای طراحی شده‌اند و طوری طراحی شده‌اند که با ظهور حملات جدید، به‌سرعت سازگار شوند. محافظت‌هایی که در مدل آموزش داده شده‌اند، در کنار بررسی‌های بی‌درنگ، پایش مستمر و اجرای سیاست‌ها در سطح حساب عمل می‌کنند تا به ایمن ماندن سیستم کمک کنند، حتی وقتی یکی از لایه‌ها آن‌طور که انتظار می‌رود کار نمی‌کند. در بسیاری از سیستم‌ها، تنها علامت‌های طبقه‌بندی‌کننده تعیین می‌کنند چه چیزی مسدود شود؛ این کار به مدل‌هایی با هوشمندی پایین‌تر متکی است که تغییر دادن آن‌ها برای جلوگیری از آسیب دشوارتر است. رویکرد ما یک پایشگر استدلال اضافه می‌کند که گفت‌وگو را بررسی می‌کند تا تشخیص دهد آیا احتمال بروز آسیب وجود دارد یا خیر. این طراحی با این هدف انجام شده است که امکان انجام کارهای دفاعی را فراهم کند و در عین حال جلوی سوءاستفاده‌های جدی را بگیرد؛ به‌طوری‌که حساس‌ترین قابلیت‌ها از طریق «دسترسی مورداعتماد» فقط در اختیار کاربران تأییدشده قرار می‌گیرند. از آنجا که برخی محافظت‌ها از استدلال در زمان آزمون استفاده می‌کنند، می‌توانیم آن‌ها را به‌سرعت به‌روزرسانی کنیم تا شکاف‌ها را ببندیم، بدون اینکه طبقه‌بندی‌کننده‌ها را از صفر دوباره آموزش دهیم.

در حالی که همچنان سیستم را در برابر حملات تطبیقی تقویت می‌کنیم، رویکرد محتاطانه‌تری در پیش گرفته‌ایم. در مقایسه با مدل‌های قبلی، GPT‑۵.۶ ما محافظت‌های سایبری Sol به طور تقریبی ده برابر بیشتر فعالیت‌های بالقوه مضر را مسدود می‌کنند. از آنجا که این اقدامات می‌توانند برای استفادهٔ بی خطر اصطکاک ایجاد کنند، در ChatGPT و Codex گزینه‌ای ارائه می‌کنیم تا اعلان‌ها را به راحتی روی مدل‌هایی با قابلیت کمتر دوباره اجرا کنند؛ همچنین به کاهش اثر محافظت‌ها بر استفادهٔ بی خطر ادامه خواهیم داد، در حالی که سطح بالایی از استحکام را حفظ می‌کنیم. این موضوع بازتاب دهندهٔ رویکرد استقرار تکرارشوندهٔ ماست: شروع محافظه کارانه و بهبود بر اساس آن‌چه از استفاده در دنیای واقعی می‌آموزیم.

پیش از عرضهٔ عمومی، فشرده‌ترین ارزیابی‌های ایمنی خود را تا امروز اجرا کردیم؛ از جمله تیم قرمز گسترده، آزمون‌های قدرتمند قابلیت‌ها و تدابیر حفاظتی با همکاری کارشناسان بیرونی، و حدود ۷۰۰٬۰۰۰ ساعت GPU A100e برای اجرای خودکار تیم قرمزِ جعبه‌سیاه. این کار به ما امکان داد تا به‌صورت نظام‌مند نقاط ضعف احتمالی را بررسی کنیم، روش‌های دور زدن محدودیت‌ها را آشکار سازیم و پیش از عرضه، سیستم را تقویت کنیم.

چیزی به نام امنیت کامل وجود ندارد، و کار ما برای ایمن سازی مدل‌های روز به روز توانمندتر ادامه دارد. نقاط ضعف جدیدی کشف خواهند شد، همان طور که روش‌های جدید برای دور زدن تدابیر حفاظتی موجود نیز پیدا خواهند شد. هر نسل جدیدی از مدل‌ها، مسیرهای تازه‌ای را نیز برای حمله و سوء استفاده ایجاد خواهد کرد. ما برای مواجهه با این واقعیت، با تدابیر حفاظتی لایه ای، پایش مستمر، اصلاح سریع، و همکاری در سراسر جامعهٔ مدافعان عمل می‌کنیم. برای GPT‑۵.۶، برنامهٔ موجود پاداش کشف باگ امنیتی⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و برنامه‌های پاداش کشف باگ زیست شناسی⁠ خود را با یک فرآیند جدید اصلاح سریع و قوی ترین تلاش پایشی خود تا امروز همراه کرده‌ایم. یافته‌های پژوهشگران، پایش و سوءاستفاده در دنیای واقعی، به طور مستمر وارد ارزیابی‌های جدید و تدابیر حفاظتی قوی تر خواهد شد.

درباره تدابیر حفاظتی ما در کارت سیستم به‌روزشده GPT‑5.6⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) بیشتر بخوانید.

GPT‑5.6 شامل سه سطح مدل است: Sol، مدل پرچم‌دار ما؛ Terra، مدلی با هزینه کمتر و عملکردی رقابتی با GPT‑5.5؛ و Luna، سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل ما. عدد، نسل مدل را مشخص می‌کند، در حالی که Sol، Terra و Luna سطوح پایدار قابلیت هستند که می‌توانند با روند پیشرفت مستقل خود ارتقا یابند.

GPT‑۵.۶ از امروز در ChatGPT، Codex و API‏ OpenAI در دسترس است. انتشار جهانی اکنون آغاز شده است و طی ۲۴ ساعت آینده به تدریج تا رسیدن به دسترسی کامل ادامه خواهد یافت.

• Chat: کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise از طریق تنظیمات سطح تلاش متوسط و بالاتر به GPT‑5.6 Sol دسترسی دارند. کاربران Pro و Enterprise همچنین می‌توانند GPT‑5.6 Sol Pro را برای کسب باکیفیت‌ترین نتایج در وظایف پیچیده انتخاب کنند.
• ChatGPT Work و Codex: کاربران طرح‌های رایگان و Go به GPT‑۵.۶ Terra دسترسی دارند. کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise می‌توانند از میان GPT‑۵.۶ Sol، Terra و Luna انتخاب کنند و برای هرکدام سطح تلاش جداگانه‌ای تعیین کنند. max در دسترس همه کاربرانی است که در ChatGPT Work و Codex به GPT‑۵.۶ دسترسی دارند و می‌توان آن را در تنظیمات فعال کرد. در ChatGPT Work، ultra برای کاربران Pro و Enterprise در دسترس است. در Codex، این قابلیت برای طرح‌های Plus و بالاتر در دسترس است.
• API: توسعه دهندگان می‌توانند از طریق API OpenAI به Sol، Terra و Luna دسترسی داشته باشند. در Responses API، فراخوانی برنامه نویسی شدهٔ ابزارها به GPT‑۵.۶ امکان می‌دهد برنامه‌هایی را در حافظه بنویسد و اجراء کند که ابزارها را هماهنگ می‌کنند و نتایج میانی را پردازش می‌کنند؛ به این ترتیب، این قابلیت با عدم ذخیره داده (ZDR) سازگار است. قابلیت چند عاملی، که در ابتداء به صورت بتا در دسترس است، به GPT‑۵.۶ امکان می‌دهد زیرعامل‌های همزمان را اجراء کند و نتایج کار آن‌ها را در قالب یک درخواست واحد ترکیب کند.

هزینهٔ GPT‑5.6 به‌ازای هر ۱ میلیون توکن و برای سه اندازهٔ مختلف مدل محاسبه می‌شود: Sol با ۵ دلار برای ورودی / ۳۰ دلار برای خروجی؛ Terra با ۲٫۵۰ دلار برای ورودی / ۱۵ دلار برای خروجی؛ و Luna با ۱ دلار برای ورودی / ۶ دلار برای خروجی. GPT‑5.6 همچنین کش اعلان را پیش‌بینی‌پذیرتر می‌کند، از جمله پشتیبانی از نقاط توقف صریح کش⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) و حداقل عمر کش ۳۰ دقیقه‌ای. برای GPT‑5.6 و مدل‌های بعدی، نوشتن در کش با نرخ ۱٫۲۵ برابر نرخ ورودیِ کش‌نشدهٔ مدل محاسبه می‌شود، درحالی‌که خواندن از کش همچنان مشمول تخفیف ۹۰٪ ورودیِ کش‌شده است.