Einen Schritt voraus im Zeitalter der KI
Ein Leitfaden für Führungskräfte
Das Tempo des KI-Fortschritts ist beispiellos in der Technologie. Vorreiter steigern ihren Umsatz bereits 1,5-mal schneller als ihre Mitbewerber(wird in einem neuen Fenster geöffnet), doch viele Unternehmen haben das Gefühl, dass das Tempo zu hoch ist, um effektiv planen zu können. Eine der Fragen, die wir am häufigsten hören, ist, wie man Schritt hält, Mitarbeitende bei der Einführung von KI unterstützt und eine KI-orientierte Organisation aufbaut. Aufbauend auf den Erfahrungen, die OpenAI mit Führungskräften bei Unternehmen wie Estée Lauder, Notion, den San Antonio Spurs und BBVA gesammelt hat, stellt dieser Leitfaden fünf praktische Schritte vor – Ausrichten, Aktivieren, Verstärken, Beschleunigen und Steuern –, die Ihrer Organisation helfen, schnell und souverän voranzukommen, während die KI sich weiterentwickelt.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
Wir haben diese 5 Prinzipien aus Gesprächen mit unseren Kund:innen herausgearbeitet und werden im weiteren Verlauf Anleitungen, praktische Tipps und Kundengeschichten teilen.
Ausrichten: So richtest du dein Unternehmen, deine Mitarbeitenden und deine Führungskräfte auf deine KI-Strategie aus.
Aktivieren: So befähigst und motivierst du Teams, KI zu nutzen.
Verstärken: So verstärkst du Erfolge und nutzt Anwendungsfälle teamübergreifend.
Beschleunigen: So beschleunigst du Entscheidungen, um mit der KI Schritt zu halten.
Steuern: So beschleunigst du Entscheidungen, um mit der KI Schritt zu halten.
Am Ende dieses Leitfadens solltest du klare nächste Schritte kennen, um der KI-Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein.
Mitarbeitende nehmen Veränderungen schneller an, wenn sie klar erkennen, wie neue KI-Initiativen ihre Fähigkeiten erweitern, eine sinnvollere Arbeit ermöglichen und zum Wettbewerbsvorteil ihres Unternehmens beitragen. Führungskräfte spielen eine entscheidende Rolle dabei, diese Ausrichtung voranzutreiben, indem sie den Zweck hinter KI-Initiativen ausdrücklich kommunizieren, ihr Engagement vorleben und Mitarbeitende während des gesamten Übergangs aktiv unterstützen.
Erläutere konkret, warum die Einführung von KI für die Zukunft deines Unternehmens entscheidend ist – sei es, um mit Wettbewerbern Schritt zu halten, auf sich verändernde Kundenerwartungen zu reagieren oder nachhaltiges Wachstum zu sichern. Wenn Mitarbeitende ein gut begründetes „Warum“ hören, schafft das Vertrauen und Klarheit und hilft ihnen zu erkennen, wie diese Veränderungen mit ihrer eigenen Arbeit und ihren Zielen im Einklang stehen.
Definiere ein messbares Ziel, das die KI-Einführung mit der täglichen Arbeit verknüpft. Das könnten neue Anwendungsfälle, die Nutzungshäufigkeit von KI-Tools oder das Festlegen von Benchmarks für Team-Experimente sein. Diese Ziele sollten in die Unternehmensplanung und KPIs integriert werden. Kommuniziere dieses Ziel in All-Hands-Meetings oder Unternehmensupdates, um Dynamik aufzubauen und zu signalisieren, dass KI ein fester Bestandteil der Arbeitsweise ist.
Example
Der CEO von Moderna machte unmissverständlich klar, dass Mitarbeitende ChatGPT 20-mal am Tag nutzen sollten, und unterstrich damit die Einführung von KI als zentralen Bestandteil der Arbeitsweise im gesamten Unternehmen.
Bitte Führungskräfte regelmäßig darum, mitzuteilen, wie sie KI in ihren Rollen nutzen. Direkt von Führungskräften zu hören, wie KI ihnen hilft, Markttrends vorauszusehen oder Kundenerkenntnisse schnell zu analysieren, normalisiert den Einsatz von KI und fördert Experimente.
Example
Unsere CFO, Sarah Friar, berichtet regelmäßig darüber, wie sie ChatGPT nutzt, und ermutigt ihr Team aktiv, zu experimentieren. Dadurch gehören sie zu den fortschrittlichsten KI-Anwender:innen bei OpenAI.
Geschäftsbereichsleiter:innen sind am besten dafür geeignet, KI-Initiativen mit den tatsächlichen Arbeitsabläufen der einzelnen Teams zu verknüpfen. Ermutige sie, Sitzungen abzuhalten, in denen relevante Anwendungsfälle hervorgehoben werden, Feedback eingeholt wird und Fragen beantwortet werden. Dies hilft Mitarbeitenden, KI mit ihrem Arbeitsalltag zu verknüpfen und ihren Mehrwert zu verstehen.
Tip
Probiere das GPT „ChatGPT‑Anwendungsfälle für die Arbeit“ aus, um herauszufinden, wie verschiedene Teams generative KI in ihren Rollen einsetzen können.
Verstehen Mitarbeitende, warum KI für unsere Strategie entscheidend ist? Führe regelmäßige Pulsbefragungen durch, um zu messen, wie klar Mitarbeitenden die KI-Strategie ist.
Kommunizieren wir unsere Fortschritte transparent? Pflege und überprüfe offen ein Dashboard, das den Fortschritt auf dem Weg zu deinem unternehmensweiten Ziel für die KI-Einführung klar nachverfolgt.
Helfen Führungskräfte der einzelnen Funktionen aktiv dabei, den Mitarbeitenden zu vermitteln, wie KI die Ziele ihres Bereichs unterstützt? Prüfe, wie häufig Führungskräfte der einzelnen Funktionen KI-fokussierte Teamsitzungen abhalten und welches Feedback oder welche Fragen dabei aufkommen.
Fast die Hälfte der Beschäftigten gibt an, dass ihnen die nötige Schulung und Unterstützung fehlen, um generative KI mit Zuversicht einzuführen. Dennoch halten sie Schulung für den mit Abstand wichtigsten Faktor für eine erfolgreiche Einführung.(wird in einem neuen Fenster geöffnet) Unternehmen, die schnell handeln, investieren in die Förderung des Lernens ihrer Mitarbeitenden. Das bedeutet, Raum für Experimentieren zu schaffen, Teams mit abteilungsspezifischen Schulungen auszustatten und die Notwendigkeit des Lernens als selbstverständlich anzuerkennen.
Bitte dein Learning-and-Development-Team, klare, rollenspezifische Schulungen zu entwickeln, die Mitarbeitende von grundlegender KI-Kenntnis zur praktischen Anwendung führen. Priorisiere dabei Fähigkeiten, die echte Arbeitsabläufe direkt unterstützen, statt abstrakte Konzepte zu vermitteln. Die San Antonio Spurs steigerten ihre KI-Kompetenz von 14 % auf 85 %, indem sie Schulungen in den Arbeitsalltag integrierten, statt sie als separate Initiative zu behandeln.
Tip
Melde dich bei der OpenAI Academy (wird in einem neuen Fenster geöffnet)an, um Zugriff auf Schulungsinhalte und Community-Foren zu erhalten
Identifiziere und schule engagierte Mitarbeitende, damit sie als interne KI-Mentor:innen fungieren. Diese Champions unterstützen Kolleg:innen dabei, KI selbstbewusst zu nutzen – durch Workshops, informelles Coaching und das Wecken von Begeisterung.
Tip
Bestimme eine verantwortliche Person, die dem OpenAI Champion Network (verfügbar für API- und ChatGPT‑Enterprise‑Kund:innen) beitritt, um Ressourcen und Ideen zu erhalten, wie du dein internes Netzwerk aufbaust und aktivierst.
Gib Mitarbeitenden regelmäßig Zeit, um KI-Tools zu erkunden. Plane den ersten Freitag jedes Monats ein, damit Teams gemeinsam erarbeiten können, wie KI ihre Arbeit verbessern könnte. Kombiniere dies mit No-Code-Hackathons, bei denen funktionsübergreifende Teams reale Lösungen prototypisch entwickeln können, sowie mit schnellen Genehmigungen, damit vielversprechende Ideen weiterverfolgt werden können.
Example
Notion nutzte einen fokussierten KI-Hackathon, um einen Prototypen zu entwickeln, der zu Notion AI wurde und heute zum Kern ihres Produkts gehört. Viele Teams bei OpenAI teilen außerdem neue Anwendungsfälle in wöchentlichen oder monatlichen Meetings.
Verknüpfe die KI-Nutzung direkt mit Leistungsbeurteilungen und der beruflichen Weiterentwicklung. Verwende OKRs oder ähnliche Mechanismen, um klare, rollenspezifische Ziele festzulegen, etwa Workflows zu identifizieren, die mit KI verbessert werden können, oder neue Anwendungsfälle zu erproben. Hebe bedeutende Beiträge im Bereich KI in Gesprächen über Beförderung und Anerkennung hervor, damit Mitarbeitende das Experimentieren als zentralen Bestandteil ihres beruflichen Erfolgs betrachten.
Nutzen Mitarbeitende KI-Tools aktiv und schöpfen sie die Lernmöglichkeiten aus? Verfolge täglich und wöchentlich aktive Nutzer:innen oder GPT‑Anteile sowie Anmelde- und Abschlussquoten für Schulungsprogramme. Biete Unterstützung für Teams mit geringerer Akzeptanz.
Berücksichtigen wir die Einführung von KI ausdrücklich in der Leistungsbeurteilung und Karriereentwicklung? Stelle sicher, dass Karrierestufen und Leistungsstandards KI-bezogene Formulierungen enthalten. Verfolge und berichte darüber, wie häufig die Auswirkungen von KI Beförderungen, Beurteilungen oder Anerkennung beeinflussen.
Führen Hackathons und geschützte Experimentierzeit zu greifbaren Ergebnissen? Verfolge, wie viele Ideen aus diesen Sessions über Prototypen hinaus in die Produktion oder in eine Live-Pilotphase gehen.
Der schnellste Weg, die Wirkung von KI zu skalieren, besteht darin, nicht länger dieselben Probleme isoliert voneinander zu lösen. Fortschritte zu verstärken bedeutet, aus vereinzelten Erfolgen gemeinsam nutzbares Wissen zu machen, erfolgreiche Prompts, Workflows und Anwendungsfälle zu dokumentieren, damit andere Teams sie wiederverwenden, verbessern und darauf aufbauen können.
Erstelle eine zentrale, leicht zugängliche Anlaufstelle (z. B. in Confluence, Notion oder SharePoint), an der Mitarbeitende alles rund um KI finden können: Schulungsressourcen, Hackathon-Termine, Richtlinien, Leitfäden und bewährte Verfahren. Ein zentraler Hub reduziert Verwirrung, spart Zeit und verhindert, dass Teams das Rad neu erfinden müssen.
Tip
Nutze ChatGPT‑Konnektoren(wird in einem neuen Fenster geöffnet), um dieses Wissen direkt dort bereitzustellen, wo Mitarbeitende arbeiten.
Hebe regelmäßig wirkungsvolle KI-Projekte, praxisnahe Erkenntnisse und leicht replizierbare Erfolge hervor – etwa in monatlichen Newslettern, internen Webinaren oder kurzen Beiträgen in All-Hands-Meetings. Präsentiere eine ausgewogene Mischung aus großen Durchbrüchen und kleineren Erfolgen im Alltag. Teile die Schritte, die Teams unternommen haben, damit andere diese Erkenntnisse einfach auf ihre eigenen Workflows anwenden können.
Tip
Richte in ChatGPT ein Projekt namens „AI Newsletter“ ein, um Rohnotizen, Updates oder Erfolgsgeschichten jeden Monat schnell in ein ausgefeiltes und einheitliches Newsletter-Format zu verwandeln.
Richte dedizierte Communitys ein (z. B. Slack- oder Teams-Gruppen oder ein internes KI-Kompetenzzentrum), um das Lernen unter Gleichgesinnten, die Zusammenarbeit in Echtzeit und den schnellen Austausch von Erkenntnissen zu fördern. Setze auf deine KI-Champions, um regelmäßig Diskussionen anzuregen, nützliche Ressourcen zu teilen und die Unterhaltung aktiv und ansprechend zu halten.
Verknüpfe die KI-Nutzung direkt mit Leistungsbeurteilungen und der beruflichen Weiterentwicklung. Verwende OKRs oder ähnliche Mechanismen, um klare, rollenspezifische Ziele festzulegen, etwa Workflows zu identifizieren, die mit KI verbessert werden können, oder neue Anwendungsfälle zu erproben. Hebe bedeutende Beiträge im Bereich KI in Gesprächen über Beförderung und Anerkennung hervor, damit Mitarbeitende das Experimentieren als zentralen Bestandteil ihres beruflichen Erfolgs betrachten.
Tip
Ermutige Mitarbeitende und Führungskräfte, ihre KI-Erfolge öffentlich in sozialen Netzwerken zu teilen, um positive Feedbackschleifen und Anerkennung für Teams zu schaffen, die Fortschritte zeigen.
Gibt es einen klaren, konsistenten Rhythmus, um zu teilen, was mit KI gut funktioniert? Versuche, im gesamten Unternehmen mindestens drei neue KI-Erfolge, -Anwendungsfälle oder -Ressourcen pro Monat über Newsletter, interne Beiträge oder Teambesprechungen zu teilen.
Wissen Mitarbeitende genau, wo sie vertrauenswürdige, aktuelle KI-Ressourcen finden? Bestätige einen einzelnen, gut gepflegten Hub mit einem benannten Verantwortlichen und aktualisiere die Aktivität sichtbar (mindestens zweimal monatlich).
Tragen Menschen zur KI-Arbeit anderer bei und bauen darauf auf? Verfolge die Beteiligung in KI-Foren oder -Kanälen (Anzahl aktiver Beitragender, Threads und geteilter Ressourcen).
Um schnell zu skalieren, benötigen Teams eine flexible Infrastruktur, klare Entscheidungsbefugnisse und schlanke Genehmigungsprozesse. Beschleunigung bedeutet, Reibung zu beseitigen und dafür zu sorgen, dass gute Ideen schnell vom Pilotprojekt in die Produktion gelangen.
Stelle sicher, dass Teams schnell Zugriff auf die Daten und KI-Tools haben, die sie zum Testen und Entwickeln benötigen. Wenn es immer noch Wochen oder Monate dauert, eine Genehmigung für grundlegende Tools zu erhalten oder saubere Daten abzurufen, dann bremst dich deine Infrastruktur aus. Viele Unternehmen geben Mitarbeitenden zunehmend die Möglichkeit, die KI-Tools zu empfehlen, die sie als besonders wertvoll erachten, wodurch sich Einführung und Produktivität beschleunigen.
Schaffe eine einfache, transparente Möglichkeit für Teams, KI-Projektideen einzureichen, schnell Feedback zu erhalten und nachzuvollziehen, wie Prioritäten gesetzt werden. Dadurch wird Verwirrung reduziert, doppelte Arbeit vermieden und sichergestellt, dass die Energie in die vielversprechendsten Anwendungsfälle fließt.
Example
Die Estée Lauder Companies haben ein zentrales GPT Lab eingerichtet, das über 1.000 Ideen von Mitarbeitenden gesammelt, die wertvollsten GPTs als Prototypen entwickelt und dabei geholfen hat, die wirkungsvollsten Anwendungsfälle zu skalieren.
Tip
Verwende ChatGPT, um dein Aufnahmeformular, deine Projektbeschreibungsvorlage und dein Priorisierungsraster zu erstellen. Verwende dann die Schlussfolgerungsfähigkeiten von ChatGPT, um potenzielle Projekte anhand der Rubrik für eine erste Bewertung zu testen.
Erstelle eine kleine, von der Führungsebene unterstützte Gruppe mit der Befugnis, die Blockierung von Projekten, die durch Ihren Intake-Prozess identifiziert werden, aufzuheben, funktionsübergreifende Probleme schnell zu lösen und Genehmigungen für Initiativen mit hohem Potenzial zu beschleunigen. Die Aufgabe des Gremiums besteht darin, Reibungsverluste zu beseitigen, gleichzeitig die Aktivitäten auf die übergeordneten Unternehmensziele auszurichten und sicherzustellen, dass Aspekte des Risikomanagements, der Compliance und der Governance frühzeitig berücksichtigt werden.
Example
BBVA hat ein zentrales KI-Netzwerk aufgebaut, um Ideen zu prüfen, Anwendungsfälle mit hohem Wert zu priorisieren und eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen sicherzustellen. Dieser Ansatz hat ihnen geholfen, Projekte schneller von der Machbarkeitsstudie in die Produktion zu überführen und gleichzeitig die Teams in Bezug auf den geschäftlichen Nutzen aufeinander abgestimmt zu halten.
Wenn bestimmte Teams durch KI Effizienzgewinne oder Kosteneinsparungen erzielen, gib ihnen die Ressourcen oder Zeit, um diese in weitere Innovationen zu investieren. Diese Erfolge anzuerkennen und zu belohnen, beschleunigt nicht nur den Fortschritt, sondern zeigt auch, dass leistungsstarke Teams sich die Freiheit verdienen, weiterhin Grenzen zu verschieben.
Example
Promega demokratisierte den Zugang zu KI und förderte anschließend eine konsistente Nutzung. Anschließend verfolgten sie die Nutzung nach, um Teams mit hoher Nutzung zu identifizieren, in sie zu investieren und Innovationen zu fördern.
Können Teams schnell von der Idee über den Piloten zur Produktion gelangen? Verfolge die Zeit bis zur Produktion für KI-Projekte. Stockende oder ins Stocken geratene Bemühungen monatlich überprüfen, um systemische Hindernisse zu identifizieren.
Haben Teams schnellen, zuverlässigen Zugriff auf die Tools und Daten, die sie benötigen? Überprüfe Anfrage- und Genehmigungszeiten für KI-Tools, Plattformen und Datensätze.
Werden wirkungsvolle KI-Initiativen priorisiert und mit Ressourcen ausgestattet? Prüfe, welche Projekte gemessen an ihren geschäftlichen Auswirkungen finanziert oder personell besetzt werden.
Schnell voranzukommen bedeutet nicht, Risiken zu ignorieren. Das heißt: klare, praxistaugliche Leitlinien, damit Teams innerhalb fester Sicherheitsleitplanken schnell handeln können. Gute Governance sollte schnelles Handeln ermöglichen – nicht neue Hürden schaffen.
Dokumentiere praktische, leicht verständliche Richtlinien, die Teams dabei helfen, KI verantwortungsvoll zu nutzen und Entscheidungen im Einklang mit diesen Richtlinien zu treffen, anstatt jedes Mal manuelle Compliance-Prüfungen durchführen zu müssen. Konzentriere dich darauf, was „sicher ausprobiert werden kann“ und was eine Eskalation erfordert.
Tip
Erstelle ein benutzerdefiniertes GPT mit Kenntnissen über dein Playbook für verantwortungsvolle KI, damit deine Mitarbeitenden in einfacher Sprache schnelle, richtlinienbezogene Fragen stellen können, ohne bei jeder unwesentlichen Entscheidung die Compliance-Abteilung kontaktieren zu müssen. Du kannst dem GPT auch klare Vorgaben machen, denen es folgen soll. Zum Beispiel kannst du festlegen, dass es Mitarbeitenden empfiehlt, sich an ihr Compliance-Team zu wenden, wenn die Frage sensibel oder von erheblicher Bedeutung ist.
Führe leichtgewichtige vierteljährliche Audits deiner KI-Systeme, Prozesse und Governance-Richtlinien durch. Konzentriere dich darauf, ob die aktuellen Protokolle noch sinnvoll sind, sowohl das Unternehmen schützen als auch Teams ermöglichen, schnell zu agieren.
Tip
Verwende die Deep-Research-Funktion von ChatGPT, um bei sich weiterentwickelnden Standards für KI-Governance auf dem Laufenden zu bleiben. Bitte es, aktuelle Branchenleitlinien, regulatorische Neuerungen und bewährte Verfahren zu prüfen und anschließend zusammenzufassen, was für deine Organisation am relevantesten ist.
Sind unsere Governance-Protokolle klar, praxisnah und konsequent angewendet? Verwende kurze Check-ins oder Projektüberprüfungen, um zu bestätigen, dass Teams „Safe-to-try“-Richtlinien ohne zusätzliche Aufsicht anwenden können. Verfolge, wo wiederholt Klärung oder Unterstützung erforderlich sind.
Halten wir unsere KI-Richtlinien auf dem neuesten Stand, während sich Risiken, Tools und Vorschriften weiterentwickeln? Führe vierteljährliche Überprüfungen der Governance-Protokolle unter Einbeziehung von Rechts-, Risiko- und Funktionsteams durch, um sicherzustellen, dass Aktualisierungen sowohl neue Vorschriften als auch die tatsächliche Arbeitsweise der Teams widerspiegeln.
Fördern oder behindern unsere Governance-Protokolle den Fortschritt der KI? Überprüfe die Projektzeitpläne auf Verzögerungen im Zusammenhang mit Governance-Schritten, sammle strukturiertes Feedback von den Teams zu Engpässen und passe Prozesse bei Bedarf an, um Geschwindigkeit und Sicherheit in Einklang zu bringen.
Die Einführung von KI schreitet schneller voran, als die meisten Führungskräfte es je für möglich gehalten hätten. Einen Schritt voraus zu sein bedeutet, die richtigen Voraussetzungen zu schaffen, damit deine Mitarbeitenden und Teams sich selbstbewusst anpassen können. Die Unternehmen, die erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die KI nicht nur als Werkzeug betrachten, sondern als eine neue Art zu arbeiten.
Beginne mit Klarheit über dein Ziel. Zeige deinen Teams, warum KI wichtig ist, setze unternehmensweite Ziele und lebe die Einführung auf jeder Ebene vor. Ausrichtung schafft Vertrauen und hilft Mitarbeitenden dabei, ihre tägliche Arbeit mit deiner übergeordneten KI-Strategie in Verbindung zu bringen.
Gestalte Lernen echt und praktisch. Investiere in strukturierte Schulungen, schaffe KI-Champions und gib Menschen Raum zum Experimentieren. Wenn Mitarbeitende KI als Teil ihrer Weiterentwicklung und ihres Erfolgs sehen, wird ihre Einführung ganz natürlich.
Lass Erfolge nicht in Silos verweilen. Teile Erfolgsgeschichten breit, baue Wissenszentren auf und schaffe aktive Communitys, damit alle von dem lernen können, was funktioniert. Dynamik verbreitet sich am schnellsten, wenn Menschen sehen, dass ihre Kolleg:innen Erfolg haben.
Beseitige Reibung. Ermögliche es Teams, auf Tools zuzugreifen, Ideen einzureichen und Projekte von der Pilotphase in die Produktion zu überführen. Stärke die Entscheidungsfindung und belohne Teams, die Ideen vorantreiben.
Bringe Tempo und Verantwortung in Einklang. Klare, schlanke Richtlinien ermöglichen Fortschritt ohne unnötige Engpässe. Wenn Governance praxisnah und anpassungsfähig ist, schützt sie das Unternehmen und ermöglicht gleichzeitig Innovation.
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Quellen angegeben
Stanford Institute for Human‑Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI)(wird in einem neuen Fenster geöffnet), AI Index Report 2025: Research and Development (Stanford University, 2025)(wird in einem neuen Fenster geöffnet)
Technology as Innovation: AI Trends, (Bond Capital, 2025)(wird in einem neuen Fenster geöffnet)
Where’s the Value in AI? (Boston Consulting Group, 2024) (wird in einem neuen Fenster geöffnet)
At Moderna, OpenAI’s GPTs Are Changing Almost Everything(wird in einem neuen Fenster geöffnet), (Wall Street Journal, 2024)


