Enterprise signals: ما أوجه الاختلاف التي تميز الشركات الرائدة عن غيرها

يشهد الذكاء الاصطناعي المؤسسي بداية مرحلة جديدة؛ حيث باتت المهام تُوكَل بدرجة متزايدة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتزداد الفجوة اتساعاً لصالح الشركات الأكثر تطورًا في هذا المجال. تحظى الشركات الرائدة بنفس نماذج الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها سائر الشركات، غير أنها تُعمّق اعتمادها عليها بمعدل أسرع. وما يجعلها متفردة هو الطريقة العملية لتوظيف هذه النماذج؛ فالأمر تحوّل من تقديم المساعدة إلى تفويض المهام، ومنح الوكلاء ما يلزمهم من سياق وأدوات لتنفيذ المهام المعقدة، مع التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى ما هو أبعد من مجالات تطوير البرمجيات.

يُعدّ بحثنا حول تحوّل منظومة العمل بفضل الوكلاء داخل شركة OpenAI دليلًا استشرافيًا لما يمكن أن يبدو عليه هذا التغيير في بيئة عمل تعتمد الذكاء الاصطناعي أصلًا في بنيتها. ومن جانبه، يفتح تقرير Enterprise Signals آفاقًا أوسع بالنظر إلى قاعدة عملاء OpenAI العالمية من المؤسسات، مسلّطًا الضوء على كيفية تغلغل العمل الوكيلي داخل الشركات، وما يفصل بين الشركات المتقدمة وبقية المؤسسات.

في هذا العدد من تقرير Enterprise Signals، نستعرض كيف تُعمّق الشركات الرائدة، التي تمثل أعلى 10% في معدلات استخدام الذكاء الاصطناعي كل شهر، الفارق بينها وبين الشركات العادية، أي التي تشغل نسبة الـ 10% المتوسطة. ونتناول بالتحليل ما تفعله هذه الشركات الرائدة بصورة مغايرة ومتميزة، والخطوات التي تستطيع المؤسسات اتخاذها لسد هذه الفجوة.

النقاط الأساسية:

• بات استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي أكثر اعتمادًا على الوكلاء بشكل متزايد. وبحلول شهر يونيو، ولّد Codex ما يعادل 64% من إجمالي رموز المخرجات لكل من Codex وChatGPT لدى العملاء من المؤسسات، مما يدل على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يقودون تحولًا نحو إيكال وتنفيذ مهام أكثر أهمية وعمقًا.
• تزداد الفجوة اتساعًا لصالح الشركات الرائدة؛ حيث إن الشركات الرائدة، وهي أعلى 10% استخدامًا للذكاء الاصطناعي شهريًا، تنتج حاليًا كمية من رموز المخرجات لكل مستخدم نشط تفوق الشركات العادية بمقدار 8.3 مرات، مقارنة بـ 2.6 مرة في شهر يناير.
• تستخدم الشركات الرائدة الإمكانات المتقدمة بوتيرة أعلى. حيث يعتمد 21% من المستخدمين النشطين أسبوعيًا في الشركات الرائدة على المكونات الإضافية، في مقابل 9% لدى الشركات العادية. أما في OpenAI، فإن 95% من الموظفين يستخدمون هذه المكونات الإضافية أسبوعيًا، مما يُبرز الآفاق الكبيرة المتاحة لزيادة التوسع في الاستخدام وترسيخه.
• العمل المعرفي يشهد تغلغلًا متسارعًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي؛ حيث تضاعف عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لـ Codex من عملاء المؤسسات منذ فبراير بواقع 108 مرات في المجال القانوني، و41 مرة في كلٍّ من المبيعات والتوظيف، و26 مرة في التسويق، مقابل زيادة بلغت 5 مرات في قطاع الهندسة البرمجية.
• الموظفون الجدد أكثر إقبالًا على استخدام الذكاء الاصطناعي: حيث تسجل معدلات الاستخدام أعلى مستوياتها لدى الكوادر في بداية مسيرتهم الوظيفية وتقل كلما زادت أقدمية الموظفين، الأمر الذي يرجح تمتع الموظفين الأحدث عهدًا بميزة نسبية كامنة في التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

يتطور دور الذكاء الاصطناعي المؤسسي من تقديم الإجابات إلى تولي إتمام المهام. بدأ هذا التحول أولًا في قطاع هندسة البرمجيات عبر Codex، والآن يتيح ChatGPT العمل الذكاء الاصطناعي الوكيلي لشريحة تتخطى المطورين، بما يسمح لموظفي الشركات بمختلف تخصصاتهم التوقف عن الاكتفاء بطلب العون، والمضي قدمًا نحو إسناد مهام رئيسية وعميقة للذكاء الاصطناعي.

بحلول شهر يونيو 2026، مثّل الذكاء الاصطناعي الوكيلي (المقاس برموز استخدام Codex) نحو 64% من إجمالي رموز المخرجات لكل من Codex وChatGPT مجتمعين بين العملاء من المؤسسات. ويستند كل من ChatGPT والذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى النماذج الرائدة نفسها، لكن الاختلاف الحقيقي يتمثل في أسلوب تشغيل واستثمار هذا الذكاء عمليًا.

يساعد ChatGPT المستخدمين على طرح الأسئلة، وبناء الأفكار، وتجاوز العقبات في بيئة العمل. أما الذكاء الاصطناعي الوكيلي (مثل Codex وChatGPT العمل)، فهو يمنح النموذج أدوات تتيح له العمل مباشرة على جهاز الكمبيوتر؛ فيصبح قادرًا على جلب المعلومات، وتحرير الملفات، وإتمام مهام مركبة من عدة خطوات إما تلقائيًا أو بإشرافك المباشر. وبما أن إتمام المهام المعقدة التي تستغرق وقتًا طويلاً قد يستلزم قدرات حوسبية أعلى بكثير، فإن هذا يُعد عاملًا رئيسيًا يوضح سبب الارتفاع السريع في حجم استهلاك الرموز المرتبطة بهذا النمط الوكيلي.

نقوم شهريًا بترتيب عملاء المؤسسات بحسب حجم رموز المخرجات لكل مستخدم نشط؛ إذ تُعرَّف الشركات الرائدة بأنها تلك المدرجة ضمن فئة الـ 10% الأعلى استخدامًا في ذلك الشهر، بينما تنحصر الشركات العادية بين النسبتين المئويتين 45 و55. واعتبارًا من يونيو، أنتجت الشركات الرائدة رموزًا تفوق ما أنتجته الشركات العادية بمقدار 8.3 مرات لكل مستخدم نشط، مسجلةً بذلك ارتفاعًا بواقع ثلاثة أضعاف مقارنة بالفارق الذي كان يبلغ 2.6 مرة في شهر يناير.

تتّسع فجوة الريادة كذلك في مختلف المجالات؛ إذ يظهر أكبر فارق في حجم استخدام الرموز في قطاع تكنولوجيا المعلومات (11.7 مرة)، في حين ينخفض هذا الفارق إلى أدنى حدوده في قطاع التصنيع (5.3 مرات). في المقابل، تتقارب معدلات استخدام الرموز لدى الشركات العادية في مختلف المجالات، مع تسجيل زيادة طفيفة نسبيًا خلال العام الماضي (بين 1.9 و2.8 مرة). ويعكس ذلك استمرار الكثير من المؤسسات في الاكتفاء بروبوتات الدردشة العادية، وهو ما يفسح المجال رحبًا أمام ترسيخ استخدام الذكاء الاصطناعي وتوظيف الوكلاء لتنفيذ أعمال ذات طبيعة أكثر تعقيدًا.

إن قياس الرموز لا يُعبر بدقة تامة عن القيمة الفعلية للأعمال؛ فالرد الوجيز قد يحمل نفعًا كبيرًا، في حين قد لا يقدم الرد المفصل فائدة تُذكر. ومع ذلك، يُمثل إجمالي حجم الرموز مقياسًا تقريبيًا ومفيدًا يدل على عمق تبني الذكاء الاصطناعي، ومقدار العمل الذي يطلبه الموظفون منه لتوليه وتنفيذه.

تُرسّخ الشركات المتقدمة اعتمادها على الذكاء الاصطناعي عبر توظيفه في حل تحديات واقعية وفعلية داخل هياكلها التنظيمية ومجالات عملها.

بدأت أولى استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع المؤسسات داخليًا، من خلال إعانة الموظفين على استرجاع البيانات، وتحرير الوثائق، وإجراء تحليلات للبيانات، وتطوير الرموز البرمجية، فضلًا عن حوسبة المهام المتكررة. غير أن الشركات الرائدة تمضي حاليًا إلى ما هو أبعد من رفع كفاءة بيئة العمل الداخلية، لتدمج الذكاء الاصطناعي في صميم ما تقدمه للعملاء من منتجات وخدمات وتجارب تفاعلية.

لكي يؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي مهامهم بفاعلية، لا بد من إمدادهم بالسياق الصحيح والأدوات الملائمة. وتجمع المكونات الإضافية⁠(يفتح في نافذة جديدة) قدرات متنوعة تساعد الوكلاء على إتمام خطوات سير عمل معينة؛ حيث تدمج بين المهارات التي تقدم تعليمات عملية قابلة للتكرار، والتطبيقات المرتبطة بأنظمة الشركة وبياناتها وعملياتها. فمثلاً، يستطيع المكون الإضافي الخاص بالمبيعات ربط دليل إرشادات الفريق بقاعدة بيانات نظام CRM، مما يمكّن الوكيل من استحضار معلومات العميل الحالية والعروض السابقة لصياغة ردود مفصلة بدقة لتخضع للتدقيق البشري.

تحقق الشركات الرائدة تقدمًا صريحًا في الاستفادة من الميزات المتطورة؛ حيث يعتمد 21% من المستخدمين النشطين أسبوعيًا في هذه الشركات على ميزات المكونات الإضافية و19% على المهارات، في حين لا تتجاوز هذه النسب 9% و3% لدى الشركات العادية. غير أن هذا التبني في الشركات الرائدة يظل مجرد بداية مقارنة بالإمكانات الكاملة؛ فالاستخدام الداخلي لدى OpenAI يكشف عن فرص أوسع بكثير لترسيخ هذه الميزات، مع بلوغ نسبة استخدام المكونات الإضافية بين الموظفين النشطين 95% كل أسبوع. ويتيح بحثنا حول تحوّل منظومة العمل بفضل الوكلاء فرصة للاطلاع عن كثب على أسلوب موظفي OpenAI في تفعيل تلك القدرات المتقدمة.

يتطلب تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من تنفيذ أعمال مجدية توفير ثلاثة مقومات رئيسية: فهم السياق، وامتلاك الأدوات، والقدرة على المتابعة والاستمرار. وتُيسّر خصائص مثل الذاكرة، والأوامر الصوتية، واللقطات الذكية على الموظفين تقديم الخلفية والبيانات الضرورية لإكمال المهام بكفاءة. ومن جانب آخر، يمنح التحكم في الكمبيوتر والمتصفح الوكلاء القدرة على تصفح المواقع الإلكترونية، وإنشاء المستندات، وإتمام الإجراءات تلقائيًا أو بتوجيه مباشر. كما تُبقي الأهداف المحددة وحلقات العمل المتتابعة الوكيل في حالة تشغيل دائم حتى إنجاز المطلوب بالكامل؛ وتسهم هذه المزايا مجتمعة في مساعدة الشركات الرائدة على استثمار طاقات الوكلاء إلى أقصى حد.

يفرض تزويد الوكلاء بصلاحيات الدخول إلى أنظمة المؤسسة تحديات ومخاطر إضافية؛ ولهذا السبب، تسن الشركات الرائدة سياسات صارمة لتحديد الأماكن التي يُسمح للوكيل بالعمل فيها، والبيانات المتاحة له، والحالات التي يحق له فيها اتخاذ الإجراءات، وكيفية إشراف وتدقيق العنصر البشري في القرارات الحساسة. ويجب أن تتسم هذه الضوابط بالمرونة والتطور مع استيعاب المؤسسات لنتائج النشر الفعلي للأدوات.

وتجعل الشركات الرائدة من التجربة والتعلم المتواصلين ممارسة يومية معتادة؛ حيث تساعد ورش العمل التطبيقية للمطورين، ومنصات تبادل أحدث نماذج الاستخدام، والمعارض والعروض التقديمية الداخلية على تعميم التجارب الناجحة وتناقلها بين شتى الأقسام والتخصصات.

مع أن مبرمجي ومطوري البرمجيات كانوا السبّاقين إلى استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلا أن المعدلات الأعلى في نمو التبني تأتي حاليًا من الكوادر المهنية في قطاع العمل المعرفي عمومًا. ومنذ شهر فبراير الماضي، ارتفع عدد مستخدمي Codex من عملاء المؤسسات النشطين أسبوعيًا بواقع 108 مرات في المجال القانوني، و41 مرة في كلٍّ من المبيعات والتوظيف، و26 مرة في التسويق، مقابل زيادة بلغت 5 مرات لدى أوساط المهندسين. 

كان هناك سبب وجيه وراء تحرك قطاع هندسة البرمجيات أولًا؛ إذ تمنح قواعد الرموز المصدرية وكلاءَ الذكاء الاصطناعي سياقًا واضحًا، وتسهل بيئات الاختبار تدقيق النتائج والتأكد منها، كما أن التطور في مجال البرمجة يدفع عجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي وابتكاراته إلى الأمام. وخلال السنتين الأخيرتين، تحول المبرمجون من استخدام الذكاء الاصطناعي لإنهاء أسطر معزولة من الكود إلى إسناد عمليات تطوير البرمجيات بأكملها إلى الوكلاء. ولم يعد الكثير من المطورين يكتبون الرموز البرمجية بأيديهم، بل أصبح جلّ تركيزهم منصبًا على تحديد متطلبات المهام، وإدارة وتنسيق عمل الوكلاء، والتحقق من النتائج.

على النقيض من ذلك، اتسم التطور في قطاع الأعمال المعرفية عمومًا ببطء نسبي؛ فالكثير من المهام تقدم خلفية وسياقًا محدودين، وقد يتعذر وصفها وصياغتها بسهولة، فضلًا عن غياب معايير محددة لتدقيق مخرجاتها. بيد أن الزيادة المتواصلة في قدرات الحوسبة والبيانات، والقفزات المحرزة في خوارزميات التعلم بالتعزيز، إلى جانب المساعي الهادفة لرفع معدلات الكفاءة في اختبارات التقييم مثل GDPval، تسهم جميعًا في إدخال طيف أوسع من مهام العالم الفعلي وأدواته ومحيط أعماله ضمن نطاق قدرة النماذج المتقدمة. ومن ثمّ، استطاع الذكاء الاصطناعي الوكيل أن يحقق توافقًا متناميًا مع احتياجات السوق ومستخدمي العمل المعرفي منذ بداية العام.

بالاستناد إلى تحليل عينة تضم ما يزيد عن 10 ملايين رسالة، يتحول دور الذكاء الاصطناعي في بيئة المؤسسات من مجرد تمكين الأفراد من صياغة وإعداد المهام إلى إعانة فرق العمل على إنجازها على أرض الواقع. واللافت أنه حتى في نطاق الوظيفة الواحدة، تختلف صور الاستخدام اختلافًا جوهريًا بين روبوتات الدردشة التفاعلية وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل.

تظل صياغة النصوص والاستخدامات الكتابية في صدارة مهام ChatGPT، بينما يستحوذ كلٌّ من كتابة الأكواد وتشغيل الأنظمة والوكلاء على ما يقرب من 75% من إجمالي تفاعلات الذكاء الاصطناعي الوكيلي. وتتجلى هذه النقلة بصورة لافتة خارج الأقسام التقنية المعتادة؛ حيث تُسند مجالات التوظيف (32%)، والمبيعات (26%)، وإدارة السياسات (25%)، والتواصل (24%) ما بين ربع إلى ثلث رسائلها لمهام إدارة الأنظمة وتوجيه الوكلاء. ويمتد العمل التقني كذلك عبر مختلف الوظائف؛ إذ باتت البرمجة تشكل نحو 60% من رسائل الوكلاء في مجال التصميم.

لا توجد قائمة واحدة ثابتة لترتيب الجهات الأكثر اعتمادًا للذكاء الاصطناعي. إذ تختلف مراتب القطاعات باختلاف المقياس المستخدم. وخلال الشهر الماضي، جاء قطاع الخدمات المهنية والعلمية في الطليعة من حيث الإقبال على Codex وكثافة الاستفادة من واجهات API. أما قطاع الفنون والترفيه والأنشطة الترويحية، فكان الأكثر استخدامًا لـ ChatGPT، في الوقت الذي أظهر فيه قطاع التصنيع أعلى معدل كثافة في استخدام ChatGPT، بالرغم من احتلاله المركز الأخير في كثافة تشغيل Codex وواجهات API.

ولا تتبع مختلف المجالات النهج نفسه في استخدام الذكاء الاصطناعي؛ إذ تخطو بعضها خطوات متقدمة مستعينةً بأدوات المبرمجين والمنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في حين تختبر مجالات أخرى نطاقات أوسع أو معدلات أعلى كثافة في الاستخدام اليومي.

بالتزامن مع إتاحة الذكاء الاصطناعي لآفاق مستحدثة تسهم في تطوير أساليب المؤسسات لتقديم منتجاتها وخدماتها، فإنه يُحدث تحولًا جذريًا في بيئة الأمان والحماية. وقلّما تبرز مخاطر أشد خطورة وآنية من قضايا الأمن السيبراني، خاصة بالنظر إلى الوتيرة الخاطفة التي تتطور بها الإمكانات السيبرانية المعززة بالذكاء الاصطناعي.

يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضاً تمكين المدافعين عن الأنظمة من سرعة الرد؛ فالنماذج قادرة على فحص مصادر الرموز البرمجية المعقدة، والتحري عن الثغرات، ومساندة العمليات الأمنية المتتابعة. بيد أن مجرد رصد أعداد أكبر من المشاكل لا يُترجم تلقائيًا إلى أنظمة أكثر حصانة؛ إذ يتمثل التحدي الأكبر في ترجمة المخرجات إلى خطوات تنفيذية: كفرز الثغرات الفعلية، وتحديد أولويات التهديدات الأشد جسامة، وتجربة حزم الإصلاح، مع التأكد من مراجعة فرق الأمن السيبراني للحلول واعتمادها ونشرها على وجه السرعة. 

تجمع مبادرة OpenAI Daybreak نماذج الأمن السيبراني الرائدة مع حلول أمان المؤسسات وشبكة واسعة من الشركاء؛ لتمكين المؤسسات من التغلب على هذه العقبات، وتحصين دفاعاتها في مواجهة التهديدات والمخاطر المتطورة.

تلتزم OpenAI برؤيتها الهادفة إلى ضمان أن يعود الذكاء الاصطناعي بالنفع على البشرية جمعاء. ونظرًا لأن المؤسسات ستلعب الدور الأبرز في تشكيل ملامح المردود الاقتصادي لهذه التقنية، فإننا نصدر بانتظام سلسلة "Enterprise Signals"، وهي حزمة مؤشرات دورية مخصصة لمتابعة آليات دمج الذكاء الاصطناعي وتغلغله ونتائجه داخل بيئات العمل والمؤسسات. وتستند كافة الرؤى والتحليلات المتضمنة هنا على بيانات استخدام مجمعة تم تجريدها تمامًا من أي معلومات تعريفية؛ حيث استُخدمت حلول برمجية آلية لتصنيف محتويات الرسائل، دون أي تدخل أو مراجعة بشرية من قِبل كوادر OpenAI لرسائل العملاء.

يستطيع العملاء المشتركون في الخطة Enterprise لدى OpenAI طلب دراسة مقارنة مخصصة؛ للاطلاع على تصنيف مؤسساتهم ومقارنة مؤشرات أدائها وفقًا لأحدث معايير الاستخدام والجاهزية التقنية.