Cisco وOpenAI تعيدان تعريف هندسة المؤسسات مع Codex

على مدار عقود، تخصصت Cisco في تطوير وإدارة برمجيات تُعد من بين الأكثر تعقيدًا وحيوية في العالم. ومع انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى آفاق تشغيلية رحبة وتحوله إلى أداة تشغيلية فعالة، تميزت Cisco في المجال الذي تتقنه ببراعة: وهو تطويع الابتكارات التقنية المتقدمة وقيادتها نحو النجاح في أصعب البيئات التشغيلية وأكثرها تعقيدًا.

هذا النهج يشكّل بالفعل طريقة بناء Cisco لمنتجات جديدة، بما في ذلك AI Defense، حيث ساعد Codex في اختصار العمل الهندسي الحيوي من عدة أرباع إلى أسابيع.

وبدلًا من التعامل مع Codex كأداة مستقلة للمطورين، بدأت Cisco دمجه مباشرة في تدفقات عمل الهندسة الإنتاجية، وتعريضه لأنظمة ضخمة متعددة المستودعات، وقواعد تعليمات برمجية تعتمد بكثافة على C/C++، ومتطلبات الأمن والامتثال والحوكمة لمؤسسة عالمية.

وفي هذه العملية، ساعدت Cisco في تشكيل Codex ليصبح شيئًا مختلفًا جذريًا عن أداة إنتاجية للمطورين: زميل فريق هندسي بالذكاء الاصطناعي قادر على العمل على نطاق المؤسسات.

يوضح عمل Cisco على AI Defense كيف يمكن أن يبدو هذا النموذج عمليًا. AI Defense هو حل Cisco الشامل لأمن الذكاء الاصطناعي، ويحمي من مخاطر السلامة والأمن التي يسببها الذكاء الاصطناعي.

استخدم فريق Cisco منصة Codex لكتابة غالبية AI Defense وتقريبًا كل ميزة جديدة تبنيها Cisco.

يعكس هذا العمل أيضًا دور Cisco الأوسع في تعزيز أمن الذكاء الاصطناعي. تُعد Cisco من بين مؤسسات الأمن الرائدة التي تعمل مع مبادرة Daybreak من OpenAI، التي تجمع بين نماذج OpenAI وCodex وشركاء الأمن لتسريع الدفاع السيبراني وتأمين البرمجيات باستمرار. وكجزء من هذا البرنامج، أشرفوا على الوصول إلى GPT‑5.5‑Cyber، وهو نموذج للمدافعين السيبرانيين.

استخدمت Cisco أيضًا Codex للمساعدة في بناء Defense Squad، وهي أداة مفتوحة المصدر انتقلت من الفكرة إلى مجتمع المطورين في أقل من أسبوع واحد.

بالرغم من امتلاك Cisco لخبرات عريضة ومبادرات متعددة في الذكاء الاصطناعي، إلا أن Codex قدمت شيئًا مختلفًا؛ فالأمر لم يتوقف عند أتمتة المهام البسيطة، بل امتد لامتلاك "إرادة تنفيذية" وقدرة على المبادرة، حيث برهنت Codex على قدرتها على:

• فهم المستودعات الكبيرة والمترابطة والاستدلال عبرها
• العمل بطلاقة في لغات معقدة
• تنفيذ تدفقات عمل حقيقية عبر حلقات مستقلة قائمة على CLI للترجمة والاختبار والإصلاح
• العمل ضمن أطر المراجعة والأمن والحوكمة القائمة

ومن خلال العمل مباشرة مع OpenAI، تمكن مهندسو Cisco من تقديم ملاحظات حول سلوك هذه القدرات في بيئات حقيقية، مما شكّل مجالات مثل تنسيق تدفقات العمل، وضوابط الأمن، ودعم المهام الهندسية طويلة الأمد—وكلها بالغة الأهمية للاستخدام المؤسسي.

بمجرد دمج Codex في العمل الهندسي اليومي، بدأت الفرق تطبيقه على بعض أكثر تدفقات العمل تحديًا واستهلاكًا للوقت لديها:

تحسين كفاءة البناء ضمن المستودعات المترابطة: تولى Codex مهمة تحليل سجلات بناء الكود ورسوم الاعتماديات البيانية لـ 15 مستودعًا مترابطًا للكشف عن أوجه القصور. وقد أسفر هذا عن نتائج مبهرة تمثلت في تسريع عمليات البناء بنسبة 20% تقريبًا، وتوفير ما يفوق 1500 ساعة عمل في التصميم الهندسي شهريًا على مستوى العالم.

إصلاح الأعطال في المشاريع الضخمة (CodeWatch): من خلال واجهة Codex-CLI، نجحت Cisco في ابتكار نظام آلي لإصلاح العيوب البرمجية يعتمد على التنفيذ الذاتي داخل قواعد أكواد C/C++‎ المعقدة. هذه النقلة النوعية اختصرت جهود أسابيع في ساعات قليلة، وضاعفت سرعة حل المشكلات بمعدل 10 مرات إلى 15 مرة، مفسحة المجال أمام المهندسين للإبداع في التصميم وضمان الجودة.

ترحيل الأطر خلال أيام لا أسابيع: عندما احتاجت فرق Splunk إلى ترحيل واجهات مستخدم متعددة من React 18 إلى 19، تولى Codex معظم التغييرات المتكررة ذاتيًا، فاختصر أسابيع من العمل إلى أيام وأتاح للمهندسين التركيز على القرارات التي تتطلب حكمًا عميقًا.

قدمت Cisco ملاحظات مستمرة من الاستخدام الإنتاجي الحقيقي ساعدت OpenAI على تسريع جاهزية Codex للمؤسسات الكبيرة—ولا سيما في مجالات مثل الامتثال، وإدارة المهام طويلة الأمد، والتكامل مع مسارات التطوير القائمة.

بالنسبة إلى Cisco، أرست الشراكة نموذجًا قابلًا للتكرار لاعتماد الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي: شراكة تقنية عميقة، وأعباء عمل حقيقية، ومواءمة قيادية منذ اليوم الأول.

اليوم، يُستخدم Codex عبر وحدات أعمال متعددة في Cisco، فيحسن الإنتاجية وجودة التعليمات البرمجية ووقت الوصول إلى الحل. بدلًا من تقدير حجم العمل بمقاييس الجهد التقليدية فقط، تطرح الفرق بشكل متزايد السؤال: «كم سيستغرق تشغيل Codex هذا؟»