تخطي إلى المحتوى الرئيسي
OpenAI

10 يونيو 2026

من البيانات إلى القرارات: كيف توسّع LSEG نطاق AI الموثوقة

تجمع LSEG بين OpenAI ومنصة بياناتها العالمية لتسريع الوصول إلى الرؤى والابتكار وطرح المنتجات في السوق.

حجم الشركة: Enterprise
المنطقة: عالمي
المنتجات: ChatGPT, API
الصناعة: المالية

~2 weeks

دورات إطلاق المنتجات، من نحو 6 أشهر إلى نحو أسبوعين

~4 weeks

من طلب العميل إلى النشر في بيئة الإنتاج

جاري التحميل...

توسيع نطاق الرؤى عبر أحد أكثر منظومات البيانات تعقيدًا في العالم

تقع مجموعة بورصة لندن (LSEG)(يفتح في نافذة جديدة) في قلب الأسواق المالية. وبصفتها مزوّدًا عالميًا رائدًا للبنية التحتية للأسواق المالية والبيانات، تدعم أكثر من 40,000 عميل و400,000 مستخدم نهائي في نحو 190 سوقًا.

على مدى سنوات، استثمرت LSEG بكثافة في AI وتعلّم الآلة لدعم النماذج والتحليلات المالية. لكن ظهور AI التوليدية أتاح فرصة جديدة كليًا: ليس تحسين الأنظمة فحسب، بل تغيير طريقة تفاعل الناس مع البيانات، واستخلاص الرؤى، واتخاذ القرارات.

كان التحدي واضحًا. فعلى الرغم من البنية التحتية المتقدمة، ظل العمل المعرفي داخل المؤسسة يتطلب جمعًا يدويًا للمعلومات، وسير عمل متشظيًا، وعمليات تستغرق وقتًا طويلًا، ما أبطأ توليد الرؤى وحدّ من قابلية التوسع.

«تمثّل AI نقلة نوعية. لكن التحول الحقيقي يحدث عندما تعيد التفكير في طريقة حلّ المشكلات، لا في طريقة تنفيذها فحسب».
—إميلي برنس، رئيسة AI المؤسسية على مستوى المجموعة، LSEG

في تلك اللحظة، أصبحت OpenAI شريكًا طبيعيًا، بما تقدمه من نماذج قوية وواجهات بديهية ومنظومة كان عملاء LSEG قد بدأوا بالفعل في اعتمادها.

من داخل عملية الإطلاق

تعاملت LSEG مع AI التوليدية باستراتيجية مدروسة: البدء بمشكلات حقيقية، ثم التوسع بمسؤولية.

اختارت الشركة OpenAI بناءً على جودة النماذج، وجاهزيتها للمؤسسات، وتوافقها مع طلب العملاء. كان كثير من عملاء LSEG يستخدمون ChatGPT بالفعل، ما أوجد فرصة طبيعية لدمج بيانات LSEG الموثوقة مباشرة في سير العمل لديهم.

يقول ماكس غريغورييف، مدير منتجات AI على مستوى المجموعة: «لقد أتاح ذلك شراكة طبيعية». «استطعنا تحسين طريقة عملنا داخليًا، مع مساعدة العملاء على استخدام بياناتنا في البيئات التي يعملون فيها بالفعل».

نشرت LSEG كلًا من ChatGPT Enterprise وواجهات OpenAI البرمجية على مستوى المؤسسة، فتمكّن آلاف الموظفين حول العالم من استخدامها خلال أسابيع. بدأت فرق المنتجات والهندسة والبحث والعمليات تستخدم AI لصياغة التقارير، وتلخيص بيانات الأسواق، وبناء نماذج أولية للمنتجات، وتبسيط سير العمل الداخلي.

فالمحللون، على سبيل المثال، يستخدمون الآن ChatGPT لتلخيص كميات كبيرة من المعلومات المالية ومعلومات الأسواق، ما يقلل الوقت المستغرق في البحث الأولي ويسرّع توليد الرؤى. وتستخدم فرق المنتجات AI لبناء نماذج أولية للميزات بسرعة، بينما تنشئ فرق الأعمال مراسلات العملاء والوثائق بكفاءة أكبر.

وفي الوقت نفسه، دمجت LSEG الحوكمة منذ البداية. وشمل ذلك أطرًا لتقييم النماذج، ومراجعة بشرية للمخرجات الحساسة، وضوابط صارمة لخصوصية البيانات وأمنها.

يوضح ماكس: «لا نفكر في تقييد الناس، بل في تمكينهم». «امنحوا الناس الأدوات التي تساعدهم على التحرك أسرع، مع ضمان بقاء كل شيء آمنًا ومتوافقًا مع المتطلبات».

توسّع الاعتماد بسرعة، مدفوعًا بحماس بدأ من القاعدة. وأظهر المستخدمون الأوائل قيمة فورية، ما خلق زخمًا عبر الفرق والمناطق الجغرافية.

«حيث كان العملاء يتوقعون سابقًا أن تستغرق المشاريع تسعة أشهر، باتوا الآن يتوقعون النتائج خلال أسابيع أو أيام. وهذا تحول عميق في طريقة التفكير».
—ماكس غريغورييف، مدير AI على مستوى المجموعة، LSEG

لمحة سريعة عن النتائج

أبدى الموظفون آراء إيجابية حول دقة ChatGPT في المهام المعقدة، مع وفورات واضحة في الوقت بفضل مخرجات أسرع وعالية الجودة وتقليل الجهد اليدوي.

تقول إميلي برنس، رئيسة AI على مستوى المجموعة في LSEG: «ما تغيّر مع ChatGPT هو أننا أصبحنا قادرين على توسيع نطاق أفضل الممارسات بسهولة أكبر، وإنجاز المهام بسرعة أكبر، مع ترسيخ المعايير والمهارات التي نوليها أهمية». «هذه نقلة نوعية، ليس في الكفاءة فحسب، بل في قدرة الناس على حلّ المشكلات بإبداع».

النتائج:

  • تقليص دورات إطلاق المنتجات من 3–6 أشهر إلى أسبوعين
  • تمكين آلاف الموظفين حول العالم خلال أسابيع
  • تسريع جداول تسليم العملاء إلى نحو 4 أسابيع من الطلب حتى الإنتاج
  • زيادة إنتاجية المحللين عبر تسريع البحث والتلخيص
  • تحسين التعاون بين الوظائف عبر تسريع تدفق المعلومات بينها
  • زيادة سرعة الابتكار، إذ تنتقل الأفكار من المفهوم إلى النموذج الأولي خلال ساعات
«تاريخيًا، كان طرح المنتجات في السوق يستغرق غالبًا من ثلاثة إلى ستة أشهر بسبب المتطلبات التنظيمية ومتطلبات الامتثال والشؤون القانونية والأمن السيبراني والتسليم. أما الآن، فكثير من المنتجات التي نكيّفها للاستخدام مع AI تعمل ضمن دورة إصدار مدتها أسبوعان».
—ماكس غريغورييف، مدير AI على مستوى المجموعة، LSEG

دروس قيادية

  • أعد التفكير في سير العمل لا في المهام فقط: أكبر المكاسب تأتي من إعادة تصميم طريقة إنجاز العمل
  • مكّن الفرق على نطاق واسع ومبكرًا: إتاحة الوصول للفرق على نطاق واسع تسرّع التعلم والاعتماد
  • وازن بين السرعة والثقة: الحوكمة القوية تتيح ابتكارًا أسرع وأكثر أمانًا
  • عزّز التجريب: يظهر الابتكار عندما يُمنح الموظفون الثقة للاستكشاف
  • تجنب التطرف: النهج الأكثر فاعلية مع AI هو اعتمادها بتأنٍ ومساءلة
«الأشخاص الأكثر تأثيرًا لا يكتفون باستخدام AI، بل يعيدون النظر جذريًا في طريقة عملهم».
—إميلي برنس، رئيسة AI المؤسسية على مستوى المجموعة، LSEG

نصائح

  • ابدأ بحالات استخدام عالية الأثر ومنخفضة المخاطر: الحوكمة ضرورية للتوسع الآمن في LSEG.
  • مكّن المتبنين الأوائل: تسارع الاعتماد في LSEG عندما ظهرت القيمة فورًا.
  • استثمر في التدريب والتمكين: غالبًا ما تظهر أفضل حالات الاستخدام من المستخدمين أنفسهم.
  • كن صارمًا بشأن النتائج: وضّح شكل النجاح قبل التوسع.

ما الخطوة التالية

تتوسع LSEG الآن إلى ما يتجاوز مكاسب الإنتاجية الفردية، نحو تطبيقات AI مدمجة بعمق أكبر على مستوى سير العمل. ويشمل ذلك دمج AI مباشرة في عمليات البحث، وتطوير المنتجات، والحلول الموجهة للعملاء.

ومن محاور التركيز الرئيسية الجمع بين نماذج OpenAI وبيانات LSEG الموثوقة عبر أنظمة مثل بروتوكول سياق النماذج لديها، ما يتيح للعملاء الوصول إلى معلومات دقيقة وقابلة للتحقق مباشرة ضمن سير عمل AI.

يقول ماكس: «يهتم عملاؤنا بسرعة الوصول إلى الرؤى، أي اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة». «وهذا ما نعمل على تمكينه».

وبالنظر إلى المستقبل، ترى LSEG أن أكبر فرصها تكمن في التوسع: تمكين قوتها العاملة العالمية وعملائها من الاستفادة الكاملة من AI في طريقة تفكيرهم وبنائهم واتخاذ قراراتهم.

«عندما تتخيل القوة الجماعية لـ 27,000 موظف يتبنّون AI بثقة، فإن الإمكانات استثنائية. نحن نرى بالفعل نتائج قوية، وما زال هناك الكثير قادم».
—إميلي برنس، رئيسة AI المؤسسية على مستوى المجموعة، LSEG