V dobi umetne inteligence ostanite pred konkurenco
Vodnik za vodenje
Hitrost napredka umetne inteligence je nekaj, česar v tehnologiji še nismo videli. Zgodnji uporabniki že povečujejo prihodke 1,5-krat hitreje kot primerljiva podjetja(odpre se v novem oknu), vendar številna podjetja menijo, da je tempo prehiter za učinkovito načrtovanje. Eno od vprašanj, ki jih najpogosteje slišimo, je, kako ostati v koraku, zaposlenim omogočiti uvedbo umetne inteligence in zgraditi organizacijo, ki postavlja umetno inteligenco na prvo mesto. Na podlagi izkušenj, ki jih je OpenAI pridobil pri sodelovanju z vodji v podjetjih, kot so Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs in BBVA, ta priročnik predstavlja pet praktičnih korakov – Align, Activate, Amplify, Accelerate in Govern – ki bodo vaši organizaciji pomagali, da bo ukrepala hitro in samozavestno, medtem ko se umetna inteligenca še naprej razvija.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
Teh 5 načel smo oblikovali na podlagi pogovorov z našimi strankami, skozi celotno vsebino pa bomo delili smernice, praktične nasvete in zgodbe strank.
Uskladite: Kako uskladiti podjetje, zaposlene in vodstvo pri oblikovanju strategije umetne inteligence.
Aktivirajte: Kako omogočiti in motivirati ekipe za uporabo UI.
Okrepite: kako okrepiti uspehe in primere uporabe v ekipah.
Pospešite: Kako pospešiti sprejemanje odločitev, da boste sledili UI.
Upravljanje: Kako pospešiti sprejemanje odločitev, da boste sledili UI.
Do konca tega vodnika bi morali imeti jasno predstavo o naslednjih korakih, kako ne zaostajati za umetno inteligenco.
Zaposleni hitreje sprejmejo spremembe, ko jasno vidijo, kako nove pobude na področju umetne inteligence krepijo njihove spretnosti, omogočajo bolj smiselno delo in prispevajo h konkurenčni prednosti njihovega podjetja. Vodje imajo ključno vlogo pri spodbujanju te usklajenosti z jasnim sporočanjem namena pobud na področju umetne inteligence, izkazovanjem svoje zavezanosti in aktivno podporo zaposlenim skozi celoten prehod.
Bodite konkretni glede tega, zakaj je uvajanje umetne inteligence ključno za prihodnost vašega podjetja, naj gre za ohranjanje koraka s konkurenti, odzivanje na spreminjajoča se pričakovanja strank ali ohranjanje rasti. Ko zaposleni slišijo premišljen »zakaj«, to vzbuja zaupanje in jasnost ter jim pomaga razumeti, kako so te spremembe povezane z njihovim delom in cilji.
Določite merljiv cilj, ki povezuje prilagajanje UI in vsakodnevno delo. To so lahko novi primeri uporabe, pogostost uporabe orodij UI ali določitev primerjalnih meril za eksperimentiranje ekip. Te cilje nato vključite v načrtovanje podjetja in KPI-je. Ta cilj sporočajte na sestankih z vsemi zaposlenimi ali v posodobitvah podjetja, da ustvarite zagon in pokažete, da je UI način, kako delo opraviti.
Example
Izvršni direktor podjetja Moderna je jasno povedal, da pričakuje, da bodo zaposleni ChatGPT uporabljali 20-krat na dan, s čimer je utrdil uvajanje umetne inteligence kot ključni del načina opravljanja dela v celotnem podjetju.
Pozovite višje vodstvene delavce, naj redno delijo, kako pri svojih vlogah uporabljajo umetno inteligenco. Če zaposleni neposredno od vodstva slišijo, kako jim umetna inteligenca pomaga ostajati korak pred tržnimi trendi ali hitro analizirati vpoglede v potrebe strank, to normalizira in spodbuja uporabo UI ter eksperimentiranje z njo.
Example
Naša finančna direktorica Sarah Friar redno deli, kako uporablja ChatGPT, in svojo ekipo aktivno spodbuja k eksperimentiranju, zaradi česar je njena ekipa ena najnaprednejših uporabnic umetne inteligence pri OpenAI.
Vodje posameznih poslovnih področij so najbolje usposobljeni za povezovanje pobud na področju UI z realnostjo dela vsake ekipe. Spodbudite jih, naj organizirajo srečanja, kjer bodo predstavili ustrezne primere uporabe, povabili k podajanju povratnih informacij in odgovorili na vprašanja. To zaposlenim pomaga UI povezati z njihovim vsakodnevnim delom in razumeti njeno vrednost.
Tip
Preizkusite GPT »ChatGPT Use Cases for Work« in odkrijte, kako lahko različne ekipe v svojih vlogah uporabljajo generativno UI.
Ali zaposleni razumejo, zakaj je UI ključna za našo strategijo? Izvajajte redne kratke ankete, da ocenite, kako jasno zaposleni razumejo strategijo UI.
Ali transparentno komuniciramo glede našega procesa? Vzdržujte in odkrito pregledujte nadzorno ploščo, ki jasno spremlja napredek pri doseganju cilja uvajanja UI v celotnem podjetju.
Ali funkcijski vodje aktivno pomagajo zaposlenim razumeti, kako UI podpira cilje njihovega oddelka? Preglejte, kako pogosto vodje posameznih funkcij organizirajo ekipna srečanja, osredotočena na UI, in kakšne povratne informacije ali vprašanja se pri tem pojavijo.
Skoraj polovica zaposlenih meni, da jim primanjkuje usposabljanja in podpore, potrebnih za samozavestno uvajanje generativne UI. Usposabljanje ocenjujejo kot najpomembnejši dejavnik za uspešno uvajanje.(odpre se v novem oknu) Podjetja, ki hitro napredujejo, vlagajo v podporo izobraževanju svojih zaposlenih. To pomeni ustvarjanje prostora za eksperimentiranje, zagotavljanje usposabljanja, prilagojenega posameznim oddelkom, in normalizacijo potrebe po učenju.
Prosite svojo ekipo za učenje in razvoj, naj pripravi jasna in vlogam prilagojena usposabljanja, ki zaposlene vodijo od osnovnega poznavanja umetne inteligence do praktične uporabe, pri čemer naj prednost namenijo spretnostim, ki neposredno podpirajo dejanske delovne tokove, ne pa abstraktnim konceptom. Na primer, klub San Antonio Spurs je povečal usposobljenost za uporabo UI s 14 % na 85 %, tako da je usposabljanje vključil v vsakodnevni potek dela, namesto da bi ga obravnaval kot ločeno pobudo.
Tip
Pridružite se OpenAI Academy (odpre se v novem oknu)za dostop do vsebin za usposabljanje in skupnostnih forumov
Prepoznajte in usposobite zagnane zaposlene, ki bodo delovali kot notranji mentorji za umetno inteligenco. Ti ključni nosilci sprememb sodelavcem pomagajo postati samozavestni uporabniki umetne inteligence z delavnicami, neformalnim mentorstvom in širjenjem navdušenja.
Tip
Določite enega lastnika, ki se bo pridružil OpenAI-jevi mreži Champion (na voljo strankam API-ja in ChatGPT Enterprise), da pridobi dostop do sredstev in idej za vzpostavitev in aktivacijo vaše interne mreže.
Zaposlenim redno namenite čas za raziskovanje orodij UI. Poskusite prvi petek v vsakem mesecu nameniti delavnicam, kjer ekipe raziskujejo, kako lahko umetna inteligenca izboljša njihovo delo. Združite to s hekatoni brez kodiranja, kjer lahko medfunkcionalne ekipe izdelajo prototipe resničnih rešitev, in s hitrimi odobritvami, ki omogočajo napredovanje obetavnih idej.
Example
Notion je uporabil osredotočen hekaton s področja umetne inteligence za izdelavo prototipa tega, kar je postalo Notion AI, ki je zdaj osrednji del njihovega izdelka. Številne ekipe v OpenAI na tedenskih ali mesečnih srečanjih delijo tudi nove primere uporabe.
Neposredno povežite vključevanje UI z ocenami uspešnosti in razvojem kariere. Uporabite OKR-je ali podobne mehanizme za določitev jasnih ciljev, specifičnih za posamezno vlogo, kot je prepoznavanje delovnih tokov za izboljšanje z umetno inteligenco ali pilotno uvajanje novih primerov uporabe. Izpostavite pomembne prispevke UI med pogovori o napredovanju in priznanju, da bodo zaposleni eksperimentiranje dojemali kot ključen del svojega poklicnega uspeha.
Ali zaposleni aktivno uporabljajo orodja umetne inteligence in izkoriščajo priložnosti za učenje? Dnevno in tedensko spremljajte aktivne uporabnike, delitve GPT ter stopnje vpisa in dokončanja programov usposabljanja. Zagotovite podporo ekipam z nižjo stopnjo uvedbe.
Ali izrecno priznavamo uvajanje UI pri uspešnosti in razvoju kariere? Poskrbite, da karierne lestvice in standardi uspešnosti vključujejo izrazje, povezano z UI. Spremljajte in poročajte, kako pogosto vpliv UI vpliva na napredovanja, ocene uspešnosti ali priznanja.
Ali hekatoni in namenski čas za eksperimentiranje prinašajo oprijemljive rezultate? Spremljajte, koliko idej iz teh srečanj preide iz faze prototipizacije v produkcijo ali aktivno pilotno fazo.
Najhitrejši način za povečanje vpliva umetne inteligence je, da prenehate iste težave reševati ločeno po posameznih oddelkih. Krepitev napredka pomeni pretvorbo posameznih uspehov v skupno znanje, dokumentiranje uspešnih pozivov, delovnih tokov in primerov uporabe, da jih lahko druge ekipe ponovno uporabijo, izboljšajo in nadgradijo.
Vzpostavite enotno, lahko dostopno središče (npr. v Confluenceu, Notionu ali SharePointu), kjer zaposleni najdejo vse v zvezi z UI: gradiva za usposabljanje, datume hekatonov, pravilnike, vodnike in dobre prakse. Centralizirano središče zmanjšuje zmedo, prihrani čas in ekipam preprečuje, da bi na novo izumljale kolo.
Tip
Uporabite ChatGPT Connectors(odpre se v novem oknu) za neposredno prikazovanje tega znanja tam, kjer zaposleni delajo.
Redno izpostavljajte odmevne projekte umetne inteligence, praktične lekcije in uspehe, ki jih je mogoče zlahka ponoviti, prek mesečnih novičnikov, internih webinarjev ali kratkih segmentov na sestankih vseh zaposlenih. Predstavite ravnovesje med velikimi preboji in manjšimi, vsakdanjimi uspehi. Delite korake, ki so jih ekipe izvedle, da lahko drugi ta spoznanja zlahka uporabijo v svojih delovnih tokovih.
Tip
Nastavite projekt »AI novice« v ChatGPT‑ju, da boste surove zapiske, posodobitve ali zgodbe o uspehu vsak mesec hitro pretvorili v dodelano in dosledno obliko.
Vzpostavite namenske skupnosti (na primer skupine v Slacku ali Teamsu ali interni center odličnosti za umetno inteligenco), da spodbudite učenje med sodelavci, sodelovanje v realnem času in hitro izmenjavo vpogledov. Zanesite se na svoje ambasadorje UI, da bodo redno spodbujali razpravo, delili uporabne vire in ohranjali pogovor aktiven ter zanimiv.
Neposredno povežite vključevanje UI z ocenami uspešnosti in razvojem kariere. Uporabite OKR-je ali podobne mehanizme za določitev jasnih ciljev, specifičnih za posamezno vlogo, kot je prepoznavanje delovnih tokov za izboljšanje z umetno inteligenco ali pilotno uvajanje novih primerov uporabe. Izpostavite pomembne prispevke UI med pogovori o napredovanju in priznanju, da bodo zaposleni eksperimentiranje dojemali kot ključen del svojega poklicnega uspeha.
Tip
Spodbujajte zaposlene in vodje, da na družbenih omrežjih javno delijo svoje uspehe z umetno inteligenco, kar ustvarja pozitivne povratne zanke in priznanje za ekipe, ki dosegajo napredek.
Ali obstaja jasen in dosleden ritem za deljenje tega, kaj pri uporabi UI deluje? Prizadevajte si, da v celotnem podjetju vsak mesec delite vsaj tri nove uspehe na področju UI, primere uporabe ali vire, in sicer prek novic, internih objav ali sestankov ekip.
Ali zaposleni točno vedo, kje najti zaupanja vredne, posodobljene vire o umetni inteligenci? Potrdite eno samo, dobro vzdrževano središče z imenovanim lastnikom in vidno dejavnostjo posodabljanja (vsaj dvakrat mesečno).
Ali ljudje prispevajo k razvoju in nadgradnji UI drug drugega? Spremljajte sodelovanje v forumih ali kanalih o UI (število aktivnih sodelujočih, niti in deljenih sredstev).
Da bi ekipe lahko hitro povečale obseg delovanja, potrebujejo prožno infrastrukturo, jasno pristojnost za odločanje in nezahtevne postopke odobritve. Pospeševanje pomeni odpravljanje ovir in zagotavljanje, da dobre zamisli hitro preidejo iz pilotne faze v produkcijo.
Poskrbite, da bodo ekipe lahko hitro dostopale do podatkov in orodij umetne inteligence, ki jih potrebujejo za preizkušanje in razvoj. Če odobritev za osnovna orodja ali pridobitev čistih podatkov še vedno traja tedne ali mesece, vas vaša infrastruktura ovira. Mnoga podjetja zaposlenim vse pogosteje omogočajo, da priporočajo orodja umetne inteligence, ki se jim zdijo najdragocenejša, s čimer pospešujejo uvajanje in povečujejo produktivnost.
Vzpostavite preprost in pregleden način, da ekipe predložijo ideje za projekte umetne inteligence, hitro prejmejo povratne informacije in razumejo, kako so določene prednostne naloge. To zmanjšuje zmedo, preprečuje podvajanje dela in zagotavlja, da se energija usmeri v najbolj obetavne primere uporabe.
Example
Podjetje Estée Lauder Companies je vzpostavilo centralizirani laboratorij za GPT‑je, kjer so zbrali več kot 1.000 idej zaposlenih, izdelali prototipe GPT‑jev z največjo vrednostjo in pomagali razširiti najpomembnejše primere uporabe.
Tip
Uporabite ChatGPT za pripravo obrazca za vnos, predloge projektnega povzetka in rubrike za določanje prioritet. Nato uporabite zmožnosti sklepanja v ChatGPT‑ju za preizkus morebitnih projektov glede na rubriko za začetno oceno.
Vzpostavite majhno skupino pod okriljem vodstva, ki ima pooblastila za odpravljanje zastojev pri projektih, hitro reševanje medfunkcionalnih vprašanj in pospešitev odobritev pobud z velikim potencialom. Naloga sveta je odpravljati ovire, ohranjati prizadevanja usklajena s širšimi cilji podjetja in zagotavljati, da se tveganja, skladnost in upravljanje obravnavajo že zgodaj.
Example
BBVA je oblikovala osrednjo mrežo za umetno inteligenco za pregledovanje idej, določanje prednosti primerov uporabe z visoko vrednostjo ter zagotavljanje nemotenega sodelovanja med oddelki. Ta pristop jim je pomagal hitreje preiti od potrditve koncepta do produkcije, hkrati pa so ekipe ostale usklajene glede poslovnega vpliva.
Ko določene ekipe z UI dosežejo večjo učinkovitost ali prihranke pri stroških, jim zagotovite sredstva ali čas za nadaljnje inovacije. Prepoznavanje in nagrajevanje teh uspehov ne le pospešuje napredek, temveč tudi sporoča, da si ekipe z velikim vplivom zaslužijo svobodo za nadaljnje premikanje meja.
Example
Promega je demokratiziral dostop do umetne inteligence in nato spodbujal njeno dosledno uporabo. Nato so spremljali uporabo, da bi prepoznali ekipe z visoko uporabo, vlagali vanje in spodbujali inovacije.
Ali lahko ekipe hitro preidejo od ideje do pilotnega projekta in do produkcije? Spremljajte čas do produkcije za projekte UI. Mesečno preglejte zastala ali ustavljena prizadevanja, da prepoznate sistemske ovire.
Ali imajo ekipe hiter in zanesljiv dostop do orodij in podatkov, ki jih potrebujejo? Preglejte čase zahtevkov in odobritev za orodja, platforme in nabore podatkov z umetno inteligenco.
Ali imajo pobude z velikim vplivom na področju umetne inteligence prednost in ustrezne vire? Preglejte, kateri projekti dobijo financiranje ali so kadrovsko zasedeni glede na njihov poslovni vpliv.
Hitro ukrepanje ne pomeni zanemarjanja tveganj. To pomeni, da imajo ekipe jasne in praktične smernice, da lahko hitro ukrepajo v okviru določenih zaščitnih ukrepov. Dobro upravljanje bi moralo podpirati hitro ukrepanje, ne pa ustvarjati novih ovir.
Dokumentirajte praktične in preprosto razumljive smernice, ki ekipam omogočajo odgovorno uporabo UI ter sprejemanje odločitev v skladu s temi smernicami, namesto da bi vsakič potrebovali ročne preglede skladnosti. Osredotočite se na to, kaj je »varno preizkusiti« in kaj zahteva nadaljnjo obravnavo.
Tip
Ustvarite GPT po meri z znanjem iz vašega priročnika za odgovorno UI, da lahko zaposleni v preprostem jeziku hitro postavljajo vprašanja, povezana s pravilniki, ne da bi se morali za vsako manjšo odločitev obrniti na službo za skladnost poslovanja. GPT‑ju lahko določite tudi osnovna pravila, ki naj jim sledi, na primer da zaposlenim predlaga, naj se obrnejo na svojo ekipo za skladnost, če je vprašanje občutljivo ali pomembno.
Izvajajte lahke četrtletne revizije svojih sistemov umetne inteligence, procesov in smernic za upravljanje. Osredotočite se na to, ali so trenutni protokoli še vedno smiselni, tako z vidika zaščite poslovanja kot omogočanja hitrega delovanja ekip.
Tip
Uporabite ChatGPT‑jevo funkcijo poglobljenega raziskovanja, da ostanete na tekočem z razvijajočimi se standardi upravljanja UI. Prosite ga, naj pregleda nedavne industrijske smernice, regulativne novosti in najboljše prakse, nato pa povzame, kaj je najpomembnejše za vašo organizacijo.
Ali so naši protokoli upravljanja jasni, praktični in se dosledno uporabljajo? Uporabite kratka usklajevanja ali preglede projektov, da potrdite, da ekipe lahko smernice »safe-to-try« uporabljajo brez dodatnega nadzora. Spremljajte, kje so večkrat potrebna pojasnila ali podpora.
Ali naše smernice za umetno inteligenco posodabljamo skladno z razvojem tveganj, orodij in predpisov? Izvajajte četrtletne preglede protokolov upravljanja s prispevki pravne službe, ekipe za tveganja in funkcionalnih ekip, da bodo posodobitve odražale nove predpise in dejanski način dela ekip.
Ali naši protokoli upravljanja pomagajo ali ovirajo napredek umetne inteligence? Preglejte projektne časovnice glede zamud, povezanih s koraki upravljanja, in od ekip zberite strukturirane povratne informacije o ozkih grlih ter po potrebi prilagodite procese, da uravnotežijo hitrost in varnost.
Sprejemanje umetne inteligence poteka hitreje, kot si je večina voditeljev kadar koli predstavljala. Biti korak pred drugimi pomeni ustvarjati prave pogoje, da se vaši zaposleni in ekipe samozavestno prilagajajo. Podjetja, ki bodo uspevala, so tista, ki UI ne obravnavajo le kot orodje, temveč kot nov način dela.
Začnite z jasnim namenom. Pokažite svojim ekipam, zakaj je AI pomembna, določite cilje za celotno podjetje in bodite model pri njenem sprejemanju na vseh ravneh. Usklajenost gradi zaupanje in zaposlenim pomaga povezati njihovo vsakodnevno delo z vašo širšo strategijo UI.
Naj bo učenje resnično in praktično. Vlagajte v strukturirano usposabljanje, ustvarite vodilne strokovnjake za UI in dajte ljudem prostor za eksperimentiranje. Ko zaposleni UI vidijo kot del svoje rasti in uspeha, njeno sprejemanje postane naravno.
Ne pustite, da zmage ostanejo osamljene. Zgodbe o uspehu delite na široko, vzpostavite središča znanja in ustvarite aktivne skupnosti, da se lahko vsi učijo iz tega, kar deluje. Zagon se najhitreje širi, ko ljudje vidijo sebi enake, kako jim uspeva.
Odpravite trenje. Ekipam olajšajte dostop do orodij, predlaganje idej in prehod projektov iz pilotne faze v produkcijo. Opolnomočite sprejemanje odločitev in nagradite ekipe, ki uresničujejo ideje.
Hitrost uravnotežite z odgovornostjo. Jasne in enostavne smernice zagotavljajo napredek brez nepotrebnih ozkih grl. Ko je upravljanje praktično in se razvija, ščiti podjetje in inovacije ohranja žive.
Vas zanima, kako v svoje podjetje vnesti umetno inteligenco?
Navedeni viri
Hitrost izdajanja obsežnih modelov se povečuje (Epoch AI, 2024)(odpre se v novem oknu)
Stanfordski inštitut za umetno inteligenco, osredotočeno na človeka (Stanford HAI)(odpre se v novem oknu), Poročilo AI Index 2025: Raziskave in razvoj (Univerza v Stanfordu, 2025)(odpre se v novem oknu)
Tehnologija kot inovacija: trendi umetne inteligence, (Bond Capital, 2025)(odpre se v novem oknu)
Kje je vrednost umetne inteligence? (Boston Consulting Group, 2024) (odpre se v novem oknu)
V podjetju Moderna sistemi GPT podjetja OpenAI spreminjajo skoraj vse(odpre se v novem oknu), (Wall Street Journal, 2024)
