പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

[Live webinar] Join us August 11, 2026 at 9:30 AM PT

to see how OpenAI's Data Analytics team uses ChatGPT Work to connect data and business context, explain what changed, and recommend what to do next.

Register now(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ടീമിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഉള്ള AI

ChatGPT ജോലി ബിസിനസ് ഡാറ്റയെ കമ്പനിയുടെ സന്ദർഭവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും, മാറിയത് എന്താണെന്നും, അത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും തിരിച്ചറിയുകയും, കണ്ടെത്തലുകളെ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ശുപാർശകൾ, പ്രവർത്തന പദ്ധതികൾ എന്നിവയാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു—അതുവഴി ഡാറ്റ ടീമുകൾ റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ കുറച്ച് സമയം ചെലവഴിക്കുകയും തീരുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്ത് അടുത്തതായി എവിടെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുക
ഡാറ്റാ ലീഡർമാർക്കായുള്ള OpenAI ഹീറോ ചാർട്ട്.

ഡാറ്റയ്ക്കും ബിസിനസ്സ് ടീമുകള്‍ക്കും ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് തീരുമാനത്തിലേക്കുള്ള വേഗതയേറിയ ഒരു വഴി ലഭിക്കണം

ചലനരേഖകളുള്ള ഇടിമിന്നൽ ഐക്കൺ.

തീരുമാനമെടുക്കാൻ സജ്ജമായ വിശകലനം വേഗത്തിൽ നൽകുക

നേതാക്കൾക്ക് നടപടിയെടുക്കാനാകുന്ന അവലംബങ്ങൾ ചേർത്ത വിശകലനങ്ങൾ, ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ, എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് റീഡൗട്ടുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റയും അതിന്റെ പശ്ചാത്തലവും തമ്മിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുക.

ടാസ്കുകൾ ഐക്കൺ

ഓരോ അനലിസ്റ്റിന്റെയും സ്വാധീനം വ്യാപിപ്പിക്കുക

ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ജോലികൾ ഏജന്റുകളെ ഏൽപ്പിക്കുക—അഭ്യർത്ഥനകൾ ട്രയേജ് ചെയ്യുന്നതും ഡാറ്റ ക്വറി ചെയ്യുന്നതും മുതൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതുവരെ—അതിലൂടെ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളും ശുപാർശകളും നൽകാനാകും.

ടിക്ക് മാർക്കുള്ള ഷീൽഡ് ഐക്കൺ.

നിയന്ത്രിത AI അഡോപ്ഷൻ

അംഗീകൃത ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് RBAC ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രിക്കുക, കൂടാതെ ലഭ്യമാകുന്ന ഫലങ്ങളിൽ ടീമുകൾക്ക് വിശ്വാസമുറപ്പാക്കുന്നതിനായി അവലംബങ്ങളും അവലോകനങ്ങളും നേടുക.

ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ ടീമുകൾ ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഡാറ്റയെ ബിസിനസിന് പ്രവർത്തിക്കാനുതകുന്ന തീരുമാനങ്ങളായി മാറ്റുന്നത് എങ്ങനെയാണ്

പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്ത് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുക.

ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഉപഭോക്തൃ സെഗ്മെന്റുകളും അനുസരിച്ച് ലോഞ്ച് സ്വീകരണവും 30-ാം ദിവസത്തെ റിട്ടൻഷനും താരതമ്യം ചെയ്യാൻ @Databricks Genie മെട്രിക്‌സ്, @Salesforce ഡാറ്റ, @Slack സന്ദർഭം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക. @Data Analytics ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മിച്ച്, തുടർന്ന് നാം എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യുക. കണ്ടെത്തലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉൽപ്പന്നം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു PRD തയ്യാറാക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ടൂളുകളിലും കോൺടെക്സ്റ്റിലുമായി ജോലി ചെയ്യുക

അംഗീകൃത ഡാറ്റ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, മെട്രിക് നിർവചനങ്ങൾ, നയങ്ങൾ, ബിസിനസ് സാഹചര്യങ്ങൾ എന്നിവ ബന്ധിപ്പിച്ച് ടീമുകൾക്ക് ജോലി വേഗത്തിൽ അവലോകനം ചെയ്യാനും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും സാധൂകരിക്കാനും റൂട്ട് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുക.

ഡാറ്റാ ടീമുകൾ OpenAI തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കാരണം

ഡാറ്റയെ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലും, റിപ്പോർട്ടിംഗ് വേഗത്തിലാക്കുന്നതിലും, സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം വിശകലനം വിപുലീകരിക്കുന്നതിലും ഡാറ്റ ടീമുകൾ OpenAI-യെ എങ്ങനെ അവരുടെ പ്രവർത്തനരീതിയുടെ ഭാഗമാക്കുന്നു എന്ന് കാണുക.

4-ൽ 1
OpenAI വികസിപ്പിച്ചതുപോലുള്ള AI മോഡലുകൾ, ഡാറ്റയുടെ മുകളിൽ നമുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനാകുന്ന സ്വാധീനം വർധിപ്പിക്കുന്ന വഴിയാണെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.
Yusuke Kaji, ബിസിനസിനായുള്ള AI ജനറൽ മാനേജർ, Rakuten Group, Inc.

ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ടീമുകൾക്കായി OpenAI എന്തെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്ന് കാണുക

ഇൻ-ഹൗസ് ഡാറ്റാ സംവിധാനമോ ഉപഭോക്താക്കൾക്കായുള്ള ഡാറ്റാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ ആയാലും, എവിടെ നിന്ന് തുടങ്ങണമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ സഹായിക്കും.