Deepnote
ഏജന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക
- കഴിവുകൾ
- Interactive, Read, Write
- വിഭാഗം
- ഡാറ്റ
- ഡെവലപ്പർ
- Deepnote, inc.
- Website
- (പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)
ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
നോട്ട്ബുക്കുകൾ, SQL, ആപ്പുകൾ, ഡാറ്റാ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി ടീമുകൾക്ക് സഹകരിക്കാവുന്ന വർക്ക്സ്പേസ് Deepnote നൽകുന്നു. ബന്ധിപ്പിച്ച Deepnote പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും നോട്ട്ബുക്കുകൾ പരിശോധിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും വർക്ക്സ്പേസിലെ വിവരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്രദമായ വിശകലനവും പങ്കിടാവുന്ന ഫലങ്ങളുമാക്കി മാറ്റാനും ഈ പ്ലഗിൻ OpenAI-യെ സഹായിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് വേറെ എന്തൊക്കെ ചെയ്യാനാകും?
വരുമാന നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കുക
Deepnote-ൽ ബന്ധിപ്പിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കഴിഞ്ഞ പാദത്തിലെ വരുമാനം മുൻ പാദവുമായി വിഭാഗം തിരിച്ച് താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ചാർട്ടുകളും മാറ്റത്തിന് പ്രധാന കാരണമായ മൂന്ന് ഘടകങ്ങളും ഡാറ്റയുടെ പരിമിതികളും ഉൾപ്പെടുത്തുക.
നോട്ട്ബുക്ക് ആശ്രിതത്വങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക
Deepnote ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ വെയർഹൗസ് കണക്ഷൻ പരിശോധിച്ച് അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോജക്റ്റുകളും നോട്ട്ബുക്കുകളും SQL ബ്ലോക്കുകളും കണ്ടെത്തുക. ബാധിക്കപ്പെടുന്ന വിശകലനങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ച് മാറ്റത്തിനുശേഷം അവ പരിശോധിക്കാനുള്ള പട്ടിക തയ്യാറാക്കുക.
പരാജയപ്പെട്ട നോട്ട്ബുക്കിന്റെ കാരണം കണ്ടെത്തുക
Deepnote ഞങ്ങളുടെ പ്രതിവാര റിപ്പോർട്ടിങ് നോട്ട്ബുക്കിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പരാജയപ്പെട്ട പ്രവർത്തനം കണ്ടെത്തുക. അതിലെ ബ്ലോക്കുകളും ലഭ്യമായ പ്രവർത്തനഫലങ്ങളും പരിശോധിച്ച് സാധ്യതയുള്ള കാരണം വിശദീകരിക്കുകയും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാവുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ തിരുത്തൽ നിർദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഉൾപ്പെടുന്നവ
ആപ്പ്
Deepnote
നൈപുണ്യങ്ങൾ
- deepnote
- deepnote-data-execution
- deepnote-links
- deepnote-notebook-editing
- deepnote-notebooks
വിഭവങ്ങൾ
ഏതാനും ക്ലിക്കുകളിലൂടെ Deepnote പ്ലഗിൻ ചേർക്കുക
ലഭ്യത എന്നത് അതത് പ്ലഗിൻ, നിങ്ങളുടെ പ്ലാൻ, വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ചില കണക്ഷനുകൾക്ക് അഡ്മിന്റെ കോൺഫിഗറേഷനോ അല്ലെങ്കിൽ അനുമതിയോ ആവശ്യമാണ്. ആക്സസ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്തിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനെ ബന്ധപ്പെടുക.
ബന്ധപ്പെട്ട പ്ലഗിനുകൾ പരിശോധിക്കുക
Data
ഡാറ്റയെ വ്യക്തമായ തീരുമാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക.
GitHub
റിപ്പോസിറ്ററികൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ, pull request എന്നിവ ആക്സസ് ചെയ്യുക.
Snowflake
Snowflake ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് നിയന്ത്രിത അനലിറ്റിക്സ് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക.
BigQuery
BigQuery ഡാറ്റ പരിശോധിച്ച് സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ നിന്ന് SQL സൃഷ്ടിക്കുക.
Hex
Hex ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും പുതിയ വിശകലനങ്ങൾ ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുക.
Databricks Genie
സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ ലേക്ക്ഹൗസ് ഡാറ്റയും ഡാഷ്ബോർഡുകളും വിശകലനം ചെയ്യുക.
