BigQuery
BigQuery ഡാറ്റ പരിശോധിച്ച് സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ നിന്ന് SQL സൃഷ്ടിക്കുക.
- കഴിവുകൾ
- Interactive, Read, Write
- വിഭാഗം
- ഡാറ്റ
- ഡെവലപ്പർ
- OpenAI
- Website
- (പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)
ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പരിശോധിക്കാനും SQL സൃഷ്ടിച്ച് അവലോകനം ചെയ്യാനും ക്വറി ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കാനും Google Cloud ഡാറ്റാ സംഭരണിയിലെ ഡാറ്റയെ വിശകലനങ്ങൾ, ചാർട്ടുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്നിവയാക്കാനും BigQuery-യെ ChatGPT-യുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക.
നിങ്ങൾക്ക് വേറെ എന്തൊക്കെ ചെയ്യാനാകും?
ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുക
@BigQuery ഈ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റാസെറ്റും പട്ടികകളും കണ്ടെത്തുക: [question]. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫീൽഡുകളും ജോയിനുകളും വിശദീകരിക്കുക.
SQL സൃഷ്ടിച്ച് സാധൂകരിക്കുക
@BigQuery കഴിഞ്ഞ 90 ദിവസത്തേക്ക് [dimension] അടിസ്ഥാനത്തിൽ [metric] കണക്കാക്കാനുള്ള SQL എഴുതുക. യുക്തിയും അനുമാനങ്ങളും വിശദീകരിക്കുക.
ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഗ്രഹങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക
@BigQuery പ്രധാന മാറ്റങ്ങൾ, അസാധാരണതകൾ, തുടർവിശകലനങ്ങൾ എന്നിവ എടുത്തുകാട്ടി ഈ ക്വറി ഫലങ്ങൾ എക്സിക്യൂട്ടീവ് അപ്ഡേറ്റിനായി സംഗ്രഹിക്കുക.
ഉൾപ്പെടുന്നവ
ആപ്പ്
BigQuery
വിഭവങ്ങൾ
ഏതാനും ക്ലിക്കുകളിലൂടെ BigQuery പ്ലഗിൻ ചേർക്കുക
ലഭ്യത എന്നത് അതത് പ്ലഗിൻ, നിങ്ങളുടെ പ്ലാൻ, വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ചില കണക്ഷനുകൾക്ക് അഡ്മിന്റെ കോൺഫിഗറേഷനോ അല്ലെങ്കിൽ അനുമതിയോ ആവശ്യമാണ്. ആക്സസ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്തിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനെ ബന്ധപ്പെടുക.
ബന്ധപ്പെട്ട പ്ലഗിനുകൾ പരിശോധിക്കുക
Data
ഡാറ്റയെ വ്യക്തമായ തീരുമാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക.
Sales
അക്കൗണ്ട് ജോലികളും ഉപഭോക്തൃ തുടർനടപടികളും തയ്യാറാക്കുക.
DBT
dbt പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുക
Coupler.io
400-ലധികം ആപ്പുകളിൽനിന്നുള്ള ഡാറ്റ ബന്ധിപ്പിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുക.
Tableau
ഡാറ്റ കാണൂ, മനസ്സിലാക്കൂ
Google Drive
നിങ്ങളുടെ Drive-ൽ നിന്ന് ഫയലുകൾ തിരയുകയും റഫറൻസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
