현대의 AI는 그동안 기술 분야에서 볼 수 없었던 속도로 발전하고 있습니다. 앞서 도입한 사람들은 동료나 경쟁사보다 1.5배 더 빠르게(새 창에서 열기) 수익이 성장했지만, 아직 많은 기업이 효과적인 계획을 세우기에는 발전 속도가 너무 빠르다고 보고 있습니다. 가장 많이 듣는 질문 중 하나는 최신 추세에 발맞춰 직원들이 AI를 도입할 수 있도록 지원하고 AI를 우선시하는 조직을 구축하는 방법에 대한 것입니다. 이 플레이북은 Estée Lauder, Notion, the San Antonio Spurs, BBVA와 같은 회사의 리더들과 함께 OpenAI가 쌓아온 경험을 바탕으로 조정, 활성화, 증대, 가속화, 관리의 5가지 실용적인 단계를 공유하여 여러분의 조직이 지속적으로 발전하는 AI에 맞춰 신속하고 정확하게 움직이는 데 도움을 드리고자 합니다.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
고객과의 대화를 바탕으로 5가지 원칙을 수립했으며, 가이드, 실용적인 팁, 고객 사례를 계속 공유할 예정입니다.
조정: AI 전략에 맞춰 회사와 직원, 리더십을 조정
활성화: 팀이 AI를 사용하도록 지원하고 권장
증대: 팀 전반에서 성과와 사용 사례를 확산
가속화: AI에 발맞춰 의사결정 속도 가속화
관리: AI에 발맞춰 의사결정 속도 가속화
이 가이드를 끝까지 읽고 나면 AI의 발전에 한발 앞서 대응하기 위해 앞으로 어떤 조치가 필요할지 명확히 이해하게 될 것입니다.
새로운 AI 이니셔티브가 스킬을 향상하고, 더 의미 있는 업무를 하도록 지원하고, 회사가 경쟁 우위를 확보하도록 기여한다는 점을 분명히 알게 되면 직원들은 더 빠르게 변화를 받아들입니다. 리더는 전환이 이루어지는 동안 AI 이니셔티브에 담긴 목적을 알리고, 리더의 책무를 설명하고, 직원들을 적극적으로 지원함으로써 이러한 조정에서 핵심적인 역할을 합니다.
경쟁사를 따라잡기 위해서든, 진화하는 고객 기대에 부응하기 위해서든, 성장을 유지하기 위해서든, 회사의 미래를 위해 AI 도입이 필요한 이유를 구체적으로 설명하세요. 직원들이 설득력 있는 ‘이유’를 이해하면 신뢰와 명확성이 형성되고, 이러한 변화가 자신의 업무와 목표에 어떻게 연결되는지 인식할 수 있습니다.
AI 도입과 일상 업무를 연결하는 측정 가능한 목표를 설정하세요. 이러한 목표는 새로운 사용 사례, AI 도구 사용의 빈도, 팀 실험을 위한 벤치마크 설정이 될 수 있으며, 이러한 목표를 회사 계획 및 KPI와 통합하세요. 이러한 목표를 전체 구성원이나 회사 업데이트를 통해 전달하여 추진력을 얻고 AI가 업무 수행 방식의 일부라는 인식을 심어주세요.
Example
Moderna의 CEO는 직원들이 하루에 ChatGPT를 20회 사용한다는 명확한 기대치를 설정하여 회사 업무 수행을 위한 핵심 요소로써의 AI 도입을 강화했습니다.
고위 경영진에게 직무에서 AI를 사용하는 방법을 주기적으로 공유해 달라고 요청하세요. 시장 트렌드를 앞서거나 고객 인사이트를 신속하게 분석하는 데 AI가 어떻게 도움이 되는지 임원진에게 직접 들으면 AI 사용과 실험을 보편화하고 더욱 권장할 수 있습니다.
Example
OpenAI CFO인 Sarah Friar는 자신이 ChatGPT를 사용하는 방식과 팀에 실험을 적극 권장하는 방식을 주기적으로 공유하여 자신의 팀을 OpenAI에서 가장 선도적으로 AI를 도입하는 팀으로 만들고 있습니다.
사업부 리더는 각 팀의 업무 현실에 AI 이니셔티브를 연결하는 데 가장 적합한 역할을 합니다. 관련 있는 사용 사례를 강조하고, 피드백을 요청하고 질문에 답변하는 세션을 열도록 권장하세요. 이는 직원들이 AI를 일상 업무와 연결하고 그 가치를 이해하는 데 도움이 됩니다.
Tip
GPT에서 'ChatGPT 업무 사용 사례'를 입력하여 다양한 팀이 생성형 AI를 역할에 맞춰 사용할 수 있는 방식을 파악하세요.
우리 전략에 AI가 중요한 이유를 직원들이 이해하고 있는가? 직원이 AI 전략을 명확하게 파악하고 있는지 확인하기 위해 주기적으로 경향 설문조사를 실시합니다.
진행 상황에 대해 투명하게 소통하고 있는가? 전사적 AI 도입 목표를 향한 진행 상황을 분명하게 추적할 수 있는 대시보드를 꾸준히 공개적으로 검토합니다.
실무 리더는 AI가 각 부서의 목표를 지원하는 방식을 직원이 이해하도록 적극적으로 돕고 있는가? 실무 리더가 AI 중심 팀 세션을 얼마나 자주 여는지, 어떤 피드백이나 질문이 나오는지 검토합니다.
절반에 가까운 직원이 생성형 AI를 확실히 도입하는 데 필요한 교육 및 지원이 부족하다고 말합니다. 그럼에도 불구하고, 이들은 성공적인 도입을 위한 가장 중요한 단일 요소로 교육을 꼽습니다.(새 창에서 열기) 빠르게 움직이는 기업은 직원의 학습을 지원하는 데 투자합니다. 이는 실험할 수 있는 여유가 생기고, 부서별 교육으로 직원을 지원할 수 있으며, 학습 필요성을 보편화할 수 있음을 의미합니다.
학습 및 개발 팀에 추상적인 개념보다 실제 워크플로를 직접 지원하는 스킬을 우선하는 확실한 역할별 교육을 만들도록 요청하여 직원들에게 AI 기초 지식을 가르치고 실무 활용까지 이어지도록 하세요. 예를 들어, San Antonio Spurs는 교육을 별도의 이니셔티브로 취급하는 대신 일상 업무 흐름에 도입하여 AI 숙련도를 14%에서 85%로 끌어올렸습니다.
Tip
OpenAI 아카데미(새 창에서 열기)에 가입하여 교육 콘텐츠 및 커뮤니티 포럼에 액세스하세요
사내 AI 멘토로 활동할 수 있는 열정적인 직원을 파악하고 교육하세요. 이러한 챔피언은 워크숍, 비공식 코칭, 열정 확산을 통해 자신감을 가진 AI 사용자가 되도록 돕습니다.
Tip
OpenAI 챔피언 네트워크(API 및 ChatGPT Enterprise 고객 사용 가능)에 참여할 직원 한 명을 선정하고 리소스 및 아이디어에 대한 액세스 권한을 부여하여 내부 네트워크를 구축하고 활성화하세요.
직원들이 정기적으로 AI 도구를 탐색할 시간을 제공하세요. 매달 첫 번째 금요일에 팀과 함께 AI가 업무를 향상하는 방식을 논하는 워크숍을 개최하세요. 이 워크숍을 다기능 팀이 실제 솔루션을 프로토타이핑 할 수 있는 노코드 해커톤과 결합하면 아이디어가 발전하도록 신속하게 승인할 수 있습니다.
Example
Notion은 AI 중심 해커톤을 통해 Notion AI의 프로토타입을 제작했고, 이는 현재 Notion 제품의 핵심이 되었습니다. OpenAI의 많은 팀이 매주, 매월 미팅에서 새로운 사용 사례를 공유하고 있습니다.
AI 활용도를 성과 평가 및 커리어 성장과 직접 연결하세요. OKR 또는 비슷한 메커니즘을 사용해 AI를 활용한 워크플로 향상을 확인하거나 새로운 사용 사례를 시험하는 등 역할별 목표를 명확하게 설정하세요. 승진 및 공로를 인정하는 대담에서 의미 있는 AI 기여를 강조하여 직원들이 실험을 직업적 성공의 핵심 요소로 인식하도록 하세요.
직원들이 AI 도구를 적극적으로 사용하고 학습 기회를 활용하고 있는가? 일간 및 주간 활성 사용자 또는 GPT 공유와 더불어 교육 프로그램 등록 및 완료율을 추적합니다. 도입률이 낮은 팀을 지원하세요.
성과 및 커리어 개발에서 AI 도입을 명확하게 적용하고 있는가? 커리어 단계와 성과 표준에 AI 관련 언어가 포함되어야 합니다. 승진, 평가, 인정 등에 AI가 얼마나 영향을 미치는지 추적하고 보고합니다.
해커톤과 실험 시간 보장이 실제 성과로 이어지는가? 세션에서 나온 아이디어가 프로토타이핑을 넘어 생산이나 실제 파일럿 단계로 이어진 사례를 추적합니다.
같은 문제를 폐쇄적으로 해결하는 것을 멈추면 AI의 영향을 가장 빠르게 확장할 수 있습니다. 진척 증대는 분산된 성과를 공유하는 지식으로 전환하고, 프롬프트, 워크플로, 사용 사례를 성공적으로 문서화하여 다른 팀이 다시 사용하고, 개선하고, 이를 기반으로 구축하도록 하는 것을 의미합니다.
교육 리소스, 해커톤 날짜, 정책, 가이드, 모범 사례 등 직원이 AI와 관련된 모든 것을 찾을 수 있는 액세스하기 쉬운 단일 허브(예, Confluence, Notion, SharePoint 등 활용)를 구축하세요. 중앙 집중식 허브는 혼란을 줄이고 시간을 단축하며 팀의 반복 작업을 예방할 수 있습니다.
Tip
ChatGPT 커넥터(새 창에서 열기)를 이용해 직원들이 작업하는 곳에 직접 이 지식을 공개하세요.
월간 뉴스레터, 사내 웨비나, 전 직원 미팅 시 짧은 시간을 통해 영향력 있는 AI 프로젝트, 실용적인 강의, 쉽게 반복할 수 있는 성과 등을 규칙적으로 강조하세요. 중요한 혁신과 일상의 작은 성과를 균형 있게 보여주세요. 팀이 어떤 단계를 거쳤는지 공유하여 다른 직원도 이러한 인사이트를 자신의 워크플로에 쉽게 적용할 수 있도록 하면 좋습니다.
Tip
ChatGPT에서 'AI 뉴스레터' 프로젝트를 설정하여 기록 초안, 업데이트 또는 성공 사례를 매달 정리된 정기 뉴스레터 형식으로 빠르게 변환하세요.
전용 커뮤니티(Slack 또는 Teams 그룹이나 내부 AI 전문 센터 등)를 구축하여 동료 간 학습, 실시간 협업, 신속한 인사이트 공유를 촉진하세요. AI 챔피언의 도움을 받아 정기적으로 토론을 장려하고, 유용한 리소스를 공유하고, 활발하고 참여도 높은 대화를 유지하세요.
AI 활용도를 성과 평가 및 커리어 성장과 직접 연결하세요. OKR 또는 비슷한 메커니즘을 사용해 AI를 활용한 워크플로 향상을 확인하거나 새로운 사용 사례를 시험하는 등 역할별 목표를 명확하게 설정하세요. 승진 및 공로를 인정하는 대담에서 의미 있는 AI 기여를 강조하여 직원들이 실험을 직업적 성공의 핵심 요소로 인식하도록 하세요.
Tip
직원과 리더가 소셜 네트워크에 AI 성과를 공유하도록 장려하면 긍정적인 피드백 루프를 구축하고 진전이 있는 팀을 인정할 수 있습니다.
AI의 효과를 명확하고 꾸준하게 공유하고 있는가? 매달 최소 3건의 새로운 AI 성과, 사용 사례, 리소스를 뉴스레터, 내부 게시물, 팀 회의 등을 통해 사내에서 공유하는 것을 목표로 설정합니다.
직원들이 신뢰할 수 있는 최신 AI 리소스를 어디에서 찾아야 하는지 정확히 알고 있는가? 유지 관리가 잘 이루어지는 지정 소유자의 단일 허브를 통해 활동을 가시적으로 업데이트(최소 월 2회)합니다.
직원들이 서로의 AI 성과에 기여하고 발전시키고 있는가? AI 포럼 또는 채널의 참여도(활성 기여자, 스레드, 공유된 리소스 등의 수)를 추적하세요.
신속한 확장을 위해서는 팀에 유연한 인프라, 명확한 의사결정 권한, 간단한 승인 과정이 필요합니다. 가속화란 마찰을 줄이고 좋은 아이디어가 파일럿 단계에서 생산 단계로 신속하게 이어지도록 하는 것을 의미합니다.
팀이 테스트 및 구축에 필요한 데이터와 AI 도구에 신속하게 액세스할 수 있도록 지원하세요. 기본 도구 활용이나 정확한 데이터를 가져오는 데 필요한 승인이 여전히 몇 주, 몇 달이 걸린다면 인프라가 걸림돌이 되고 있는 것입니다. 여러 기업에서 직원이 가장 가치 있다고 생각되는 AI 도구를 추천하는 권한을 점점 확대하여 도입 속도와 생산성을 가속하고 있습니다.
팀이 AI 프로젝트 아이디어를 제출하고 빠르게 피드백을 받아 우선순위를 설정하는 방식을 이해할 수 있는 간단하고 투명한 방법을 구축하세요. 이를 통해 혼란을 줄이고 중복 작업을 피하며 가장 유망한 사용 사례에 에너지가 집중되도록 할 수 있습니다.
Example
Estée Lauder는 중앙 집중식 GPT 연구소를 설립하여 1,000건 이상의 직원 아이디어를 수집하고, 가장 가치가 높은 GPT를 프로토타이핑했으며, 가장 강력한 사용 사례를 확산하도록 지원했습니다.
Tip
ChatGPT를 이용해 도입 양식, 프로젝트 브리핑 템플릿, 우선순위 규정 초안을 작성하세요. 이어서 ChatGPT의 추론 기능으로 초기 평가에 대한 루브릭을 기준으로 가능성 있는 프로젝트를 테스트하세요.
도입 프로세스를 통해 공개된 프로젝트를 개방하는 권한을 가진 경영진이 지원하는 소규모 그룹을 구성하여 다기능적 문제를 빠르게 해결하고 가능성 높은 이니셔티브를 빠르게 승인하세요. 이 자문위원회의 역할은 전사적 목표에 부합하기 위한 노력을 유지하고 위험, 규정 준수, 관리에 관련된 문제를 조기에 처리하도록 지원하는 동시에 마찰을 제거하는 것입니다.
Example
BBVA는 아이디어를 검토하고 중요한 사용 사례를 우선하며 부서 간의 원활한 협업을 지원하기 위해 중앙 AI 네트워크를 구축했습니다. 이러한 접근 방식은 팀이 비즈니스 영향에 대한 입장을 동일하게 유지하는 동시에 프로젝트가 개념 증명 단계에서 생산 단계로 빠르게 진행되도록 도왔습니다.
특정 팀이 AI를 이용해 효율성을 향상하거나 비용을 절감하면 향후 혁신을 위해 재투자할 리소스나 시간을 제공하세요. 이러한 성과를 인정하고 보상하면 과정을 가속할 수 있을 뿐 아니라 영향력이 큰 팀이 영역을 확장할 수 있다는 점을 알릴 수 있습니다.
Example
Promega는 AI 액세스를 보편화하고 꾸준한 사용을 장려했습니다. 이어서 활발히 사용하는 팀을 파악하고 그 팀에 투자를 늘리고 혁신을 장려하기 위해 사용량을 추적했습니다.
아이디어를 파일럿 단계에서 생산 단계로 빠르게 진행시킬 수 있는가? AI 프로젝트의 생산 단계 도달 시간을 추적하세요. 중단되거나 지연된 활동을 월별로 검토하여 시스템 방해 요소를 파악합니다.
팀이 필요한 도구와 데이터에 빠르고 안정적으로 액세스할 수 있는가? AI 도구, 플랫폼, 데이터세트의 액세스에 대한 요청 및 승인 시간을 검토하세요.
중요도가 높은 AI 활동을 우선하며 리소스를 할당하고 있는가? 비즈니스에 미치는 영향에 따라 어떤 프로젝트에 자금이나 인력이 투입되는지 검토합니다.
빠르게 움직인다고 해서 위험을 무시하는 것은 아닙니다. 명확하고 실용적인 가이드라인을 통해 팀이 정해진 안전한 범위 내에서 빠르게 움직이는 것이 중요합니다. 우수한 관리는 빠른 작업을 지원하고 새로운 장애물을 만들지 않습니다.
실용적이고 따르기 쉬운 가이드라인을 문서화하면 매번 직접 규정 준수를 검토할 필요 없이 팀이 책임감 있게 AI를 사용하고 가이드라인을 준수하여 의사결정을 진행하도록 지원할 수 있습니다. 안전하게 시도해 볼 수 있는 항목과 에스컬레이션이 필요한 항목에 집중하세요.
Tip
책임감 있는 AI 플레이북을 학습한 맞춤형 GPT를 만들어 팀이 사소한 의사 결정에 규정 준수를 테스트할 필요 없이 평문으로 빠르게 정책과 관련된 질문을 하도록 지원하세요. 질문 내용이 민감하거나 중대한 경우에는 직원이 규정 준수 팀에 문의하도록 제안하는 등 기본 규칙을 GPT에 학습시킬 수 있습니다.
AI 시스템, 프로세스, 관리 가이드라인에 대해 정기적으로 간단한 감사를 수행하세요. 비즈니스 보호와 팀의 빠른 움직임을 위해 현재 프로토콜이 여전히 유효한지에 집중하세요.
Tip
ChatGPT 심층 리서치 기능으로 진화하는 AI 관리 표준에 대한 최신 정보를 파악하세요. 최근 업계 가이드, 규제 업데이트 사항, 모범 사례를 검토하고 소속 조직에 가장 적합한 내용을 요약해 달라고 요청하세요.
사내 프로토콜이 명확하고 실용적이며 일관성 있게 적용되고 있는가? 간단한 확인이나 프로젝트 검토를 통해 팀이 추가 감독 없이도 '안전하게 시도해 볼 수 있는' 가이드라인을 적용할 수 있는지 확인하세요 반복적으로 명확하게 해야 하거나 지원이 필요한 부분이 있는지 추적합니다.
사내 AI 가이드라인이 진화하는 위험, 도구, 규제에 맞춰지고 있는가? 법무 팀, 위험 관리 팀, 기능 팀의 의견을 반영해 관리 프로토콜에 대해 분기별 검토를 수행하여 업데이트 사항에 새로운 규정과 팀의 실제 업무 방식을 모두 반영하도록 합니다.
사내 관리 프로토콜이 AI 진행 상황에 도움이 되는가, 방해가 되는가? 관리 단계와 관련된 지연에 대한 프로젝트 타임라인을 검토하고 팀으로부터 병목에 대한 구조적 피드백을 수집하여 속도와 안전의 균형을 맞추는 데 필요한 부분에서 프로세스를 조정하세요.
AI 도입은 대부분의 리더가 예상하던 것보다 더 빨라지고 있습니다. 이러한 시대에 앞서 나가기 위해서는 직원과 팀이 안정적으로 적응하도록 알맞은 조건을 형성하는 것이 중요합니다. 번창하는 기업은 AI를 단순한 도구가 아닌 업무의 새로운 방식으로 취급합니다.
명확한 목표로 시작하세요. 팀에 AI가 중요한 이유를 설명하고 전사적 목표를 설정하고 모든 수준에서 롤 모델을 적용합니다. 이러한 조정은 신뢰를 구축하고 직원이 광범위한 AI 전략에 일상 업무를 연결하도록 지원합니다.
현실적이고 실용적인 학습을 구성하세요. 체계적인 학습에 투자하고, AI 챔피언을 선정하고, 직원들에게 실험할 여유를 제공하세요. 직원들이 AI가 성장과 성공의 일부라는 것을 확인하게 되면 도입은 자연스럽게 이루어집니다.
성과가 있다면 최대한 공유하세요. 성공 사례를 널리 공유하고, 지식 허브를 구축하고, 활발한 커뮤니티를 구성하면 모든 직원이 그 성공 사례로부터 배울 수 있습니다. 사람들이 동료의 성과를 알게 되면 추진력이 빠르게 확산합니다.
마찰 요소를 제거하세요. 팀이 쉽게 도구에 액세스하고, 아이디어를 제출하고, 프로젝트를 파일럿 단계에서 생산 단계로 진행시킬 수 있도록 지원해야 합니다. 의사결정 권한을 확대하고 아이디어를 추진하는 팀에 보상을 제공하세요.
속도와 책임감의 균형을 맞추세요. 명확하고 간단한 가이드라인은 불필요한 병목 없는 진척을 이루는 데 도움이 됩니다. 실용적이고 진화하는 관리는 혁신을 유지하는 동시에 비즈니스를 보호합니다.
인용된 소스
점점 빨라지는 대규모 모델 출시 속도(Epoch AI, 2024)(새 창에서 열기)
스탠퍼드 인간 중심 인공지능 연구소(Stanford HAI)(새 창에서 열기), AI 지표 보고서 2025: 리서치 및 개발(Stanford University, 2025)(새 창에서 열기)
혁신으로서 기술: AI 트렌드, (Bond Capital, 2025)(새 창에서 열기)
AI의 가치는 어디에 있는가?(Boston Consulting Group, 2024) (새 창에서 열기)
Moderna에서 OpenAI의 GPT는 거의 모든 것을 바꾸고 있다(새 창에서 열기), (Wall Street Journal, 2024)
기업에서의 슈퍼에이전시: AI의 잠재력을 최대한 활용하여 직원들의 역량 강화하기, (McKinsey & Company, 2025)(새 창에서 열기)


