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OpenAI

2025年9月30日

研究リリース製品

Sora 2 が公開

最新の動画生成モデルは、従来のシステムと比べて物理的な精度が向上し、より現実的で、さらに制御しやすくなっています。また、会話の同期や効果音の機能も備えています。新しい Sora アプリで創作を始めましょう。

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2026年4月26日をもって、Sora 製品の提供は終了しました。


本日、当社の主力動画・音声生成モデルである Sora 2 をリリースします。

2024年2月の初代 Sora モデルは、多くの点で動画生成における GPT‑1 にあたる存在でした。動画生成が実際に機能し始めたと初めて感じられるようになり、事前学習の計算規模を拡大したことで、対象の永続性といった単純な動作が見られるようになりました。それ以来、Sora チームは、より高度な世界シミュレーション機能を備えたモデルの学習に注力してきました。私たちは、現実世界を深く理解する AI モデルの学習には、このようなシステムが不可欠だと考えています。そのための大きな中間目標として、言語に比べてまだ初期段階にある大規模ビデオデータでの事前学習と事後学習の習得に取り組んでいます。

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2 では、動画における GPT‑3.5 に相当する瞬間に一気に到達したと考えています。Sora 2 は、これまでの動画生成モデルでは非常に難しく、時にはまったく不可能だったことも可能です。例えば、オリンピックの体操演技、浮力と剛性の力学を正確に再現したパドルボードでの後方宙返り、トリプルアクセルを跳ぶ人物に必死にしがみつく猫といった動画が生成可能です。

Prompt: a guy does a backflip

従来の動画生成モデルは過度に楽観的で、プロンプトを正確に実現しようとするあまり、対象を変形させたり現実を歪めたりすることがありました。例えば、バスケットボール選手がシュートを外すと、ボールが突然リングへ瞬間移動することがあります。Sora 2 では、バスケットボール選手がシュートを外すと、ボールはバックボードに跳ね返ります。興味深いことに、モデルが頻繁に起こす「間違い」は、Sora 2 が暗黙的に再現している内部エージェントの誤りに起因しているようです。依然として完璧ではないものの、従来のシステムと比べて物理法則への準拠において改善が見られます。これは、実用的な世界シミュレーターにとって極めて重要な機能です。成功だけでなく、失敗もモデル化できなければなりません。

このモデルは制御性においても大きな進化を遂げており、複数のシーンにまたがる複雑な指示に対応しながら、世界の状態を正確に維持することができます。実写、映画調、アニメ調のスタイルを得意としています。

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

Sora 2 は汎用的な動画・音声生成システムとして、現実感のある洗練された環境音、音声、効果音を生成できます。

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

現実世界の要素を Sora 2 に直接取り込むことも可能です。例えば、チームメイトが映った動画を観察することで、モデルはその人物の外見や声を正確に再現し、Sora が生成した任意の環境に挿入することができます。この機能は非常に汎用性が高く、あらゆる人、動物、物体に対応できます。

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

このモデルは完璧には程遠く、多くの間違いを起こしますが、ビデオデータ上でニューラルネットワークをさらに拡張することで、現実のシミュレーションに近づける可能性を示しています。

Sora 2 の展開

現実世界で機能する汎用的なシミュレーションと AI システムの開発を進める中で、私たちが構築しているモデルは、その過程でも多くの人々に楽しさや価値を提供できると考えています。

数か月前に Sora チームで「自分をアップロードする」機能を初めて試してみたところ、全員がとても楽しんでいました。テキストメッセージから絵文字、音声メモ、そして今回の機能へと、コミュニケーションが自然に進化してきたように感じられました。

本日より、Sora 2 を搭載した「Sora」という新しい iOS 向けソーシャルアプリをリリースします。このアプリでは、コンテンツを生成したり、他のユーザーの生成コンテンツをリミックスしたり、カスタマイズ可能な Sora フィードで新しい動画を見つけたり、「キャラクター」という機能を使って自分や友人を登場させたりできます。キャラクター機能を使用すると、アプリで短い動画と音声を一度だけ記録して本人確認と容姿の登録を済ませれば、驚くほど忠実に自分の姿を Sora のあらゆるシーンに直接追加できます。

先週、OpenAI 全社に向けてこのアプリを社内リリースしました。同僚からは、この機能のおかげで会社に新しい友人ができたという声がすでに届いています。この「キャラクター」機能を中心に開発されたソーシャルアプリを通じて、Sora 2の魅力を最大限に体験できます。

責任を持ったリリース

ドゥームスクロールや依存、孤立、そしてRL最適化されたフィードに対する懸念は、私たちにとって最重要課題の一つです。これらに対して、私たちは次のような取り組みを進めています。

ユーザーがフィードに表示される内容を管理できるツールとオプションを提供しています。OpenAI の既存の大規模言語モデルを活用し、自然言語によって指示・制御できる新しいクラスのレコメンデーションアルゴリズムを開発しました。さらに、ユーザーのウェルビーイングについて定期的に確認する仕組みを組み込み、フィード設定を自発的に見直せる選択肢を提供しています。

デフォルトでは、ユーザーがフォローしている人や交流のある人に関連するコンテンツが中心に表示され、さらに、モデルがユーザーの創作のインスピレーションになると判断した動画が優先的に表示されます。フィードに長く滞在させることを目的とした最適化は行わず、消費ではなく創造を最大化することを明確に掲げてアプリを設計しています, 詳細は、フィードの理念をご確認ください。

このアプリは友人との利用を想定して設計されています。テスターから寄せられたフィードバックでは、キャラクターのおかげで特別で楽しく使えるものになっているという声が圧倒的でした。実際に試してみないと実感できませんが、これは人とつながる新しいユニークなコミュニケーション手段です。友人と一緒に参加できるよう、このアプリは招待制で提供しています。すべての主要プラットフォームがソーシャルグラフから離れつつある中で、キャラクターがコミュニティを強化すると考えています。

私たちは10代の若者のウェルビーイングを守ることを重視しています。デフォルトで、10代の若者がフィードで1日に閲覧できる生成コンテンツの数を制限し、この年齢層に対するキャラクター機能の権限をより厳格に設定しています。自動化された安全対策に加え、いじめ事案が発生した際に迅速にレビューできるよう、人間の管理チームを拡充しています。ChatGPT 経由で Sora のペアレンタルコントロールの提供を開始します。これにより、保護者は無限スクロールの制限を変更したり、アルゴリズムのパーソナライズを無効にしたり、ダイレクトメッセージの設定を管理したりできます。

キャラクター機能では、Sora における自分の姿を最初から最後まで管理できます。あなたのキャラクターを使用できる相手を決められるのはあなただけで、いつでもアクセス権を取り消したり、あなたのキャラクターを含む動画を削除したりできます。あなたのキャラクターが登場する動画は、他のユーザーが作成した下書きも含め、いつでも閲覧できます。

このアプリでは、肖像利用に関する同意、出所、有害コンテンツの生成防止など、多岐にわたる安全性のトピックに取り組んでいます。詳細は、Sora 2 安全性ドキュメントをご確認ください。

他のアプリに見られる多くの問題は、ユーザーのウェルビーイングに反する意思決定を促す収益化モデルに起因しています。現時点での方針としては、需要が利用可能な計算資源を上回る場合に限り、追加の動画生成を希望するユーザーに対して、一定の料金でオプション提供することを将来的に検討しています。アプリの進化に伴い、ユーザーのウェルビーイングを主な目標に据えつつ、アプローチに変更があればここで率直にお伝えします。

この取り組みはまだ始まりにすぎませんが、Sora 2 によって多様かつ強力な方法でコンテンツを作成・リミックスできるようになり、共創体験のまったく新しい時代の幕開けを迎えたと考えています。私たちは、娯楽性と創造性の両面で、現行よりも健全なプラットフォームへと進化していくと楽観視しています。楽しんでいただければ幸いです。

Sora 2 の公開と今後の展望

Sora iOS アプリ(新しいウィンドウで開く)はすでにダウンロード可能です。アプリ内で登録すると、ご利用のアカウントでアクセスが可能になった際にプッシュ通知を受け取ることができます。本日、米国とカナダでのリリースを起点として、速やかに他の国へも展開を拡大していく予定です。招待を受けると、sora.com(新しいウィンドウで開く) からも Sora 2 にアクセスできるようになります。当初、Sora 2 は無料で利用できます。ユーザーが自由に機能を試せるよう制限も緩やかですが、計算リソースの制約は残っています。ChatGPT Pro ユーザーは、実験的な高品質モデルSora 2 Prosora.com(新しいウィンドウで開く) で利用できるようになります(まもなく Sora アプリでも利用可能になります)。また、API での Sora 2 のリリースも予定しています。Sora 1 Turbo は引き続き利用可能で、作成したコンテンツもすべてsora.com(新しいウィンドウで開く)ライブラリに残ります。

動画モデルは飛躍的に成長しています。汎用的な世界シミュレーターとロボットエージェントは社会を根本から変革し、人類の進歩を加速させるでしょう。Sora 2 はその実現に向けた大きな前進です。OpenAI のミッションの下、これらのモデルの発展に応じて人類がその恩恵を受けられるようにすることが重要です。私たちは、Sora がこの世界に多くの喜び、創造性、つながりをもたらしてくれると考えています。

— Sora チーム

主要ターゲット & ビジュアル
1つ目の描写:鋸歯状の氷の尖塔をかすめ飛ぶドラゴン、翼端渦が粉雪を裂く。2つ目の描写:砕けた氷河の氷床が崩れ落ち、コバルト色のフィヨルドへと消えていく。鱗の上の霜に琥珀色の太陽の縁が光を当てる。表情からは捕食者の冷静さと力みのない力強さが伝わる。

フォーマット&ルック
5.0秒、4K、180°シャッター、大型デジタルセンサーのエミュレーションで鮮明な微細コントラストを実現。非常に細かい粒子感、雪の輝きによるハレーションを抑制し、ゲートウィーブなし。

レンズとフィルター
ヒーロー:機首に搭載されたジャイロ安定化空撮プラットフォームを使用した50mm球面レンズ(やや内側に弧を描きながら並走追跡)。フィルター:ブラック Pro-Mist 1/8、円形偏光板が光をセットし、鏡面反射の輝きを保ちながら雪のまぶしさを抑えます。

グレード/パレット
ハイライト:澄んだアイスホワイト(クールなトーンへの移行)、中間調:鋼色の氷河と淡いシアンの空気、影:氷の割れ目の細部を保ちながらスレート/ティールで表現、分離のためにドラゴンの輪郭を暖かな琥珀色で縁取り、スペキュラー:霜や鱗の質感にタイトに入れる。

照明と雰囲気
日暮れ近くの低い太陽がクロスキーライトとなる。下降気流が粉雪を高く巻き上げ、奥行きを生む薄い氷の霞が漂う。後流では氷の粉塵が断続的に吹き上がり、力を込めたドラゴンからはかすかな吐息の蒸気が立ちのぼる。

ロケーション&フレーミング
そびえ立つ氷塔群とナイフの刃のような稜線。カメラは中高度でドラゴンと並走し、同じ速度で追跡する。斜めの氷河がフィヨルドに向かう視線を導く。前景の氷の突起が近くを通過し、パララックス効果を生み出す。人間の建造物は存在しない。

衣装、小道具、車両に関する備考
該当なし(架空の生き物)。表面の描写:マットな角の隆起、半ば虹色に輝く鱗板、その前縁に沿って付着した微細な霜。

音響
高空の風切り音、飛膜が下がるたびに響く轟き、氷塔から聞こえる結晶質の氷のカチカチというきしみ音、遠くで氷河が崩落する轟音。ドラゴンの短い吐息と低いうなり:「Rrhh—」(1秒未満)。音楽なし、純粋な劇中音だけで畏怖を表現。

最適化ショットリスト(5.0秒ごとに1ショット)
0.0–5.0— 「平行稜線カーブ」(50mm、機首搭載の空撮カメラ、わずかに内側に弧を描きつつ微寄り)
氷の尖塔が連なる回廊を縫うように進むドラゴンと並走する。翼端渦が粉雪をリボン状に裂く。崩れ落ちた氷塊がはるか下へ落下し、粉雪の噴煙を巻き上げる。カメラがそっと近づく――鱗の質感が読み取れ、琥珀色の縁光がフレアを放つ――やがてドラゴンはフィヨルドへ向けてバンクし、尾を鋏のようにしなり、氷河の上に大きく流れる影を落とす。目的:神話的なスケールと手触りのある現実感を、速度、質量、自然の冷気を通じて1つの決定的なショットで表現する。

カメラメモ(伝わる理由)
50mm レンズにより、生き物の存在感と風景のスケール感をミニチュア化せずに両立させる。並走軌道と内側への弧を描く動きで、速度とフォルムを表現する。最も強いダウンストロークに合わせて微寄りし、力強さにアクセントを加える。偏光フィルターで眩しさを抑えつつ輝きを保持する。背後/リムの太陽光がシルエットを彫刻的に浮かび上がらせる。近くをかすめる氷の突起が、パララックスによる速度感の手がかりを与える。

仕上げ
非常に細かい粒子(約15%)。雪面の反射によるハレーションは最小限に抑えられている。穏やかなプリントエミュレーションで青を自然に、黒を豊かに保持。マルチバンドダイナミクスにより、氷河崩落の轟音を覆い隠さずに翼の打撃音を保持。ポスターフレーム:太陽に照らされた氷塔を横切るドラゴン、粉雪が舞い、その奥に燃えるような深い青のフィヨルドが広がる。

Sora 2

研究Harold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
製品Andrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
貢献者Aarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
リーダーシップ
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
謝辞Adam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
安全性、整合性、製品ポリシー、i2、ユーザーオペレーションAdam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
法的規約Tyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
コミュニケーションAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
マーケティング、デザイン、クリエイティブAdam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
世界情勢Claudia Fischer
Debbie Mesloh
戦略的金融Chengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
カリフォルニア州サンフランシスコで OpenAI によって構築されました
9月30日公開、MMXXV

著者

Sora team