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OpenAI

The fastest and most powerful platform for building AI products

Build transformative AI experiences powered by industry-leading models and tools.

フラッグシップモデル

GPT モデル

様々な日常的タスクを実行できるように設計されている汎用モデルです。

GPT-4o

複雑なタスクを実行する、高インテリジェンスモデル

  • テキストとビジョン

  • 128K コンテキスト長

  • 1Mトークンあたり 入力:$2.50 | 出力:$10

GPT-4o mini

高速に軽量タスクを実行する、手頃な小型モデル

  • テキストとビジョン

  • 128K コンテキスト長

  • 1Mトークンあたり
入力:$0.15 | 出力:$0.60

GPT-4.1 nano

Fastest, most cost-effective model for low-latency tasks

  • Text and vision

  • 1M context length

  • Input: $0.10 | Output: $0.40 per 1M tokens

リーズニングモデル

応答を生成する前に、より深く思考するため、複雑なマルチステップ問題に最適なモデルです。

OpenAI o1

ツール、Structured Outputs、Vision をサポートするフロンティアリーズニングモデル

  • テキストとビジョン

  • 200K コンテキスト長

  • 1Mトークンあたり 入力:$15 | 出力:$60

OpenAI o3-mini

コーディング、数学、科学向けに最適化され、ツールと Structured Outputs をサポートする、コスト効率の高いリーズニングモデル

  • テキスト

  • 200K コンテキスト長

  • 1Mトークンあたり 入力:$1.10 | 出力:$4.40

API でモデルのパワーにアクセス

Responses API

Chat Completions のシンプルさと、Assistants API のような内蔵ツールを使用する機能を組み合わせた、エージェントのための新しい API プリミティブです。

GPT-4o を使用した JavaScript のコードスニペットで、ユニコーンに関する1文のベッドタイムストーリーを生成します。応答はコンソールに記録されます。

内蔵ツールでモデル機能を拡張

ウェブ検索

ChatGPT search と同じ機能を使って、ウェブから最新であり明確に引用された回答でモデルの回答を強化します。

ウェブ検索ツールで GPT-4o モデルを使用した JavaScript コードスニペットのスクリーンショット。このコードは、今日起こったポジティブなニュースをクエリし、応答出力を記録します。

File Search

わずか数行のコードで、高速かつ正確なセマンティック検索を構築し、モデル応答を補強します。

ベクターストアのストレージ管理システムを表示するユーザーインターフェイス。選択した項目は、ID や使用量、サイズ、最終アクティブ日、失効ポリシー、財務報告や組織図などの添付ファイルなどの詳細を表示しています。

コンピューターの使用

現在、研究プレビュー版にある Operator と同じモデルで、Computer-Using Agent を構築します。

コンピューターを使用するツールを統合する手順:1.ツールの詳細とオプションのスクリーンショットを添付してリクエストを送信します。2.提案されたアクションを含む応答を受け取ります。3.アクションを実行します。4.更新された状態をキャプチャします。5.これ以上のアクションが不要になるまで繰り返します。

Code Interpreter

難解なコードや数学の問題を解くためにコードを繰り返し実行し、グラフを生成するモデルを取得します。

最初の10個のフィボナッチ数を生成し、その合計を計算する方法を説明する数学チュートリアルの Python コードスニペットの画像。このコードは、フィボナッチ数をリストに追加して合計を計算し、出力には数列と合計が表示される。

ニーズに合わせてモデルをカスタマイズ

ファインチューニング

教師ありファインチューニングによって、テキストと画像を使用して、特定のタスクのためにモデルの既存のナレッジと動作をカスタマイズします。さらに、モデル・ディスティレーション・ツールを使用して、より高性能なモデルの出力でより小さなモデルをファインチューニングすることができます。

「ft:gpt-6 」のモデル学習インターフェースを示す画像。ステータス、ベースモデル、作成日、チェックポイント、ステップなどの詳細が含まれる。一番下のグラフは、学習ロスと検証ロスの経時変化を示しており、モデルの性能の進歩を示している。

Build useful and reliable agents

The Agents SDK is a robust and lightweight orchestration framework for designing, building, and deploying agents with built-in observability to track and optimize performance.

A dashboard interface displaying logs and traces for AI agents. It includes details on agent interactions, execution times, configurations, and an error message indicating a failed handoff due to a missing agent.

Playground で構築できること

コードを一行も書くことなく、Playground でモデルや API を探索できます。

ユーザーが 「OpenAI の API を使い始めるにはどうしたらいいですか?」と質問しているチャットを示す画像。アシスタントは、サインアップ、API キーの取得、ドキュメントへのアクセスの手順を提供。温度とトークンの設定は右側に表示。

大規模な運用に対応するエンタープライズグレードの機能

セキュリティとデータプライバシー
管理コントロール
  • ユーザーロールと API キーを個々のプロジェクトにスコープ

  • ロールベースのアクセスコントロール

  • 各プロジェクト内の特定のモデルへのアクセスをコントロール

  • 超過料金を避けるための課金と利用制限を設定

  • プロジェクトごとの詳細な利用状況を表示

OpenAI からの個別サポート
  • アカウントチームと特別サポート

  • ソリューションアーキテクトによる AI 導入のガイダンスとベストプラクティス

  • 研究者と協力してカスタム AI モデルを構築する機会