Grab、ビジョンのファインチューニングで東南アジア向けのよりスマートな地図を構築

Grab⁠（新しいウィンドウで開く） 社は、東南アジアにおける出前およびライドシェアの大手企業で、8ヶ国で月間4200万人近くのユーザーにサービスを提供しています。

プラットフォームに登録されたドライバーパートナーは600万人を超え、2023年の年間取引額は35億件に達し、Grab 社の影響力はタクシーや出前業界に留まりません。Grab 社は、ドライバーから収集した道路単位の画像を地図データに変換し、東南アジアでの全事業を可能にする「GrabMaps」という地図サービスに使用しています。 

GPT‑4o のビジョンのファインチューニングにより、交通標識の位置特定と車線数のカウントが正確にでき、地図データの精度を上げています。現在、GrabMaps は Grab 社のサービスを支えるだけでなく、そのロケーションインテリジェンス能力をエンタープライズに提供しています。

東南アジアには、地図を作成する上で固有の困難があります。その道路網には、バイクや歩行者に適した狭い一方通行の道路があり、都市の景観は急速に変化し、従来の地図プロバイダーが網羅する範囲は限られています。 

Grab 社はこうした障害を克服するために、ビジョンのファインチューニングが可能な OpenAI の GPT‑4o に着目しました。 

Grab 社の地図は、360度カメラを装着したバイク運転手と歩行者パートナーのネットワークを利用して、数百万という道路単位の画像を収集し、モデルの学習とファインチューニングを行って詳細な地図作成ができるようにしました。 

GPT‑4o のビジョンのファインチューニング機能により、GrabMaps は速度制限標識、右左折規制、場所、道路の地形をより正確に特定できるようになりました。

Grab 社の最初の実験は、速度制限標識と対応する道路を一致させることを重視しました。

チームは、100のサンプルケースのみを使用して GPT‑4o をファインチューニングし、道路単位の画像と地図タイルを組み合わせ、さまざまなハイパーパラメーターの調整を繰り返して精度を高めました。

ベースラインの精度67%からスタートしたこのモデルは、2ラウンドのファインチューニングを経て13%向上し、80%となりました。

このモデルは、従来では大規模な手作業が必要だった高架道路や閉鎖などの複雑なシナリオの処理に優れていました。道路の画像と地図タイルを相互参照することで、モデルは人間のオペレーターのようにコンテキストを考慮した判断を行いました。

Grab 社の地図作成データサイエンス責任者を務める Adrian Margin 氏は言います。「当社のデータで GPT‑4o をファインチューニングすることで、複雑な幾何学を効果的に扱うことができ、手作業による介入と運用コストを削減できました。」

ビジョンのファインチューニングを行うことで、GrabMaps の効率と精度が大幅に向上しました。

• 車線カウントの精度が20%向上
• 速度制限標識の特定が13%改善
• 手作業による地図作成作業の削減、運用コストの削減、データ品質への信頼の向上
• 高い位置の標識や閉鎖のような困難なシナリオに対処する能力が強化され、地図出力のミスが減少

これらの改善により、Grab 社の社内業務とエンタープライズ顧客にとって、より信頼性の高いプラットフォームとなります。超精細な地図は、毎日何百万人ものユーザーやドライバーパートナーのニーズにより効果的に応えることができるようになり、地域全体の経済活動に力を与えています。

Margin 氏は付け加えます。「GrabMaps は、私たちにとって単なるツールではなく、東南アジアに対するコミットメントの表れです。OpenAI のビジョンのファインチューニングは、当社の地図作成プロセスをより早く、スマートで、費用対効果の高いものにしました。」

Grab 社は、同社のプラットフォームをより利用しやすく、応答性の高いものにするため、AI 機能の拡張を続けています。視覚障害者や高齢のユーザーのために、会話や多言語のサポートを提供する音声アシスタントを開発中で、誰もが簡単にアプリを操作できるようにします。

また、複雑な問い合わせに対応するための高度なサポートチャットボットも構築中です。詳細な標準業務手順（SOP）を理解し、個人に合わせた共感的な応答を提供することで、チャットボットは効率的に拡張しながらユーザー体験を向上させることを目指しています。

Grab 社の最高製品責任者である Philipp Kandal 氏は言います。「当社は、地域における AI 導入の草分け的存在であり、AI は私たちのパートナーやユーザーの問題解決方法をさらに変革する大きな可能性を秘めていると信じています。この技術の探求と利用を加速させるパートナーとして、OpenAI と協力できることを嬉しく思います。」