Essere sempre un passo avanti nell'era dell'IA
Una guida alla leadership
Il ritmo dei progressi dell'IA è senza precedenti nel campo della tecnologia. Gli early adopter stanno già aumentando i ricavi a un ritmo 1,5 volte superiore rispetto ai concorrenti(si apre in una nuova finestra), ma molte aziende ritengono che il ritmo sia troppo rapido per pianificare in modo efficace. Una delle domande che ci vengono poste più spesso è come stare al passo, consentire ai dipendenti di adottare l'IA e costruire un'organizzazione AI-first. Basandosi sull'esperienza maturata da OpenAI con leader di aziende come Estée Lauder, Notion, i San Antonio Spurs e BBVA, questa guida pratica condivide cinque passaggi concreti: Allinearsi, Attivare, Amplificare, Accelerare e Governare, per aiutare la tua organizzazione a muoversi rapidamente e con sicurezza mentre l'IA continua a evolversi.
Intelligence
5.6x
5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹
Cost
280x
280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²
Adoption
4x
4x faster adoption than desktop internet³
Abbiamo ricavato questi 5 principi dalle conversazioni con i nostri clienti e condivideremo indicazioni, consigli pratici e casi di successo lungo il percorso.
Allinearsi: come allineare la tua azienda, i dipendenti e la leadership alla tua strategia di IA.
Attivare: come abilitare e motivare i team a utilizzare l'IA.
Amplificare: come amplificare i successi e i casi d'uso nei team.
Accelerare: come velocizzare le decisioni per stare al passo con l'IA.
Governare: come velocizzare le decisioni per stare al passo con l'IA.
Alla fine di questa guida avrai indicazioni chiare sui passi successivi per restare un passo avanti rispetto ai progressi dell'IA.
I dipendenti adottano il cambiamento più rapidamente quando vedono chiaramente come le nuove iniziative di IA potenziano le loro competenze, consentono loro di svolgere un lavoro più significativo e contribuiscono al vantaggio competitivo della loro azienda. I leader svolgono un ruolo fondamentale nel promuovere questo allineamento comunicando esplicitamente lo scopo alla base delle iniziative legate all'IA, dimostrando il proprio impegno e sostenendo attivamente i dipendenti durante tutta la transizione.
Spiega in modo specifico perché l'adozione dell'IA è fondamentale per il futuro della tua azienda, che si tratti di tenere il passo con i competitor, rispondere alle aspettative in continua evoluzione dei clienti o sostenere la crescita. Quando i dipendenti sentono un “perché” ben spiegato, si genera fiducia e chiarezza, aiutandoli a capire come questi cambiamenti si allineino con il loro lavoro e i loro obiettivi.
Definisci un obiettivo misurabile che colleghi l'adozione dell'IA al lavoro quotidiano. Potrebbero trattarsi di nuovi casi d'uso, della frequenza di utilizzo degli strumenti di IA o della definizione di parametri di riferimento per la sperimentazione dei team, e integrare questi obiettivi nella pianificazione aziendale e nei KPI. Comunica questo obiettivo attraverso le riunioni plenarie o gli aggiornamenti aziendali per creare slancio e trasmettere il messaggio che l'IA fa parte del modo in cui si lavora.
Example
Il CEO di Moderna ha stabilito chiaramente l'aspettativa che i dipendenti utilizzino ChatGPT 20 volte al giorno, rafforzando l'adozione dell'IA come elemento centrale del modo in cui si lavora in tutta l'azienda.
Invita i dirigenti senior a condividere regolarmente come utilizzano l'IA nei loro ruoli. Ascoltare direttamente dai dirigenti come l'IA li aiuta a rimanere al passo con le tendenze di mercato o ad analizzare rapidamente le informazioni sui clienti normalizza e incoraggia l'uso e la sperimentazione dell'IA.
Example
La nostra CFO, Sarah Friar, condivide regolarmente come utilizza ChatGPT e incoraggia attivamente il suo team a sperimentare, rendendolo uno dei team più avanzati nell'adozione dell'IA in OpenAI.
I responsabili delle linee di business sono nella posizione migliore per collegare le iniziative di IA alla realtà del lavoro di ciascun team. Incoraggiali a organizzare sessioni che mettano in evidenza casi d'uso pertinenti, sollecitino feedback e rispondano alle domande. Questo aiuta i dipendenti a collegare l'IA al proprio lavoro quotidiano e a comprenderne il valore.
Tip
Prova il GPT “Casi d'uso di ChatGPT per il lavoro“ per individuare come i diversi team possono utilizzare l'IA generativa nei loro ruoli.
I dipendenti capiscono perché l'IA è cruciale per la nostra strategia? Conduci sondaggi periodici per valutare la chiarezza dei dipendenti sulla strategia di IA.
Stiamo comunicando in modo trasparente i nostri progressi? Mantieni e rivedi apertamente un dashboard che monitori chiaramente i progressi verso il tuo obiettivo di adozione dell'IA a livello aziendale.
I leader funzionali stanno aiutando attivamente i dipendenti a comprendere come l'IA supporta gli obiettivi del loro reparto? Esamina con quale frequenza i responsabili di funzione organizzano sessioni di team incentrate sull'IA e quali feedback o domande emergono.
Quasi la metà dei dipendenti afferma di non avere la formazione e il supporto necessari per adottare con sicurezza l'IA generativa. Tuttavia, considera la formazione il fattore più importante per un'adozione di successo.(si apre in una nuova finestra) Le aziende che si muovono rapidamente investono nel supportare l'apprendimento dei propri dipendenti. Ciò significa creare spazio per la sperimentazione, fornire ai team una formazione specifica per reparto e normalizzare la necessità di apprendere.
Chiedi al tuo team di apprendimento e sviluppo di creare una formazione chiara e specifica per ruolo che accompagni i dipendenti da una conoscenza di base dell'IA a un uso pratico, dando priorità alle competenze che supportano direttamente i flussi di lavoro reali anziché a concetti astratti. Ad esempio, i San Antonio Spurs hanno aumentato la dimestichezza con l'IA dal 14% all'85% integrando la formazione nel flusso del lavoro quotidiano invece di considerarla un'iniziativa separata.
Tip
Unisciti a OpenAI Academy (si apre in una nuova finestra)per accedere ai contenuti formativi e ai forum della community
Individua e forma dipendenti appassionati affinché fungano da mentori interni per l'IA. Questi ambasciatori aiutano i colleghi a diventare utenti sicuri dell'IA attraverso workshop, coaching informale e diffondendo entusiasmo.
Tip
Assegna un responsabile per entrare a far parte della Champion Network di OpenAI (disponibile per i clienti API e ChatGPT Enterprise) e accedere a risorse e idee utili per lanciare e attivare la tua rete interna.
Concedi ai dipendenti tempo regolare per esplorare gli strumenti di IA. Provate a dedicare il primo venerdì di ogni mese ai team per esplorare insieme come l'IA potrebbe migliorare il loro lavoro. Abbina questo a hackathon no-code in cui team trasversali possono prototipare soluzioni reali e ad approvazioni rapide per garantire che le idee più promettenti possano andare avanti.
Example
Notion ha usato un hackathon sull'IA mirato per sviluppare il prototipo di quello che sarebbe poi diventato Notion AI, oggi una funzionalità centrale del prodotto. Molti team di OpenAI condividono anche nuovi casi d'uso nelle riunioni settimanali o mensili.
Collega direttamente il coinvolgimento con l'IA alle valutazioni delle prestazioni e alla crescita professionale. Utilizza OKR o meccanismi simili per definire obiettivi chiari e specifici per ciascun ruolo, come individuare flussi di lavoro da migliorare con l'IA o sperimentare nuovi casi d'uso. Evidenzia i contributi significativi dell'IA nelle conversazioni su promozioni e riconoscimenti, affinché i dipendenti considerino la sperimentazione un elemento centrale del proprio successo professionale.
I dipendenti utilizzano attivamente gli strumenti di IA e sfruttano le opportunità di apprendimento? Monitora gli utenti attivi giornalieri e settimanali, oppure le condivisioni di GPT, insieme ai tassi di iscrizione e di completamento dei programmi di formazione. Supporta i team con un livello di adozione inferiore.
Stiamo riconoscendo esplicitamente l'adozione dell'IA nelle prestazioni e nello sviluppo professionale? Assicurati che i percorsi di carriera e gli standard di performance includano riferimenti all'IA. Monitora e rendiconta con quale frequenza l'impatto dell'IA influenzi promozioni, valutazioni o riconoscimenti.
Gli hackathon e il tempo protetto dedicato alla sperimentazione stanno portando a risultati concreti? Monitora quante idee emerse da queste sessioni passano oltre la fase di prototipazione fino alla produzione o a fasi pilota attive.
Il modo più veloce per ampliare l'impatto dell'IA è smettere di risolvere gli stessi problemi in compartimenti stagni. Amplificare i progressi significa trasformare successi isolati in conoscenza condivisa, documentando prompt, flussi di lavoro e casi d'uso efficaci, affinché altri team possano riutilizzarli, migliorarli e svilupparli ulteriormente.
Crea un unico hub facilmente accessibile (ad esempio in Confluence, Notion o SharePoint) dove i dipendenti possano trovare tutto ciò che riguarda l'IA: risorse per la formazione, date degli hackathon, politiche, guide e migliori pratiche. Un hub centralizzato riduce la confusione, ottimizza i tempi ed evita che i team duplichino inutilmente gli sforzi.
Tip
Usa i connettori di ChatGPT(si apre in una nuova finestra) per rendere accessibili queste informazioni direttamente dove lavorano i dipendenti.
Mettere regolarmente in evidenza progetti di IA ad alto impatto, insegnamenti pratici e successi facilmente replicabili attraverso newsletter mensili, webinar interni o brevi interventi nelle riunioni plenarie. Metti in evidenza un equilibrio tra grandi innovazioni e successi più piccoli e quotidiani. Condividi i passaggi seguiti dai team, così altri potranno applicare facilmente queste informazioni ai propri flussi di lavoro.
Tip
Configura un progetto “Newsletter IA” in ChatGPT per trasformare rapidamente appunti grezzi, aggiornamenti o storie di successo in un formato di newsletter curato e coerente ogni mese.
Crea community dedicate (come gruppi Slack o Teams, o un centro di eccellenza interno per l'IA) per promuovere l'apprendimento tra pari, la collaborazione in tempo reale e la condivisione rapida di conoscenze. Affidati ai tuoi esperti di IA per incoraggiare regolarmente la discussione, condividere risorse utili e mantenere la conversazione attiva e coinvolgente.
Collega direttamente il coinvolgimento con l'IA alle valutazioni delle prestazioni e alla crescita professionale. Utilizza OKR o meccanismi simili per definire obiettivi chiari e specifici per ciascun ruolo, come individuare flussi di lavoro da migliorare con l'IA o sperimentare nuovi casi d'uso. Evidenzia i contributi significativi dell'IA nelle conversazioni su promozioni e riconoscimenti, affinché i dipendenti considerino la sperimentazione un elemento centrale del proprio successo professionale.
Tip
Incoraggia dipendenti e leader a condividere pubblicamente sui social network i propri successi nell'ambito dell'IA, creando cicli di feedback positivi e riconoscimento per i team che dimostrano progressi.
Esiste una cadenza chiara e costante per condividere ciò che funziona con l'IA? Condividi almeno tre nuovi successi legati all'IA, casi d'uso o risorse ogni mese in tutta l'azienda, tramite newsletter, post interni o riunioni di team.
I dipendenti sanno esattamente dove trovare risorse affidabili e aggiornate sull'IA? Conferma un unico hub ben mantenuto, con un referente dedicato e aggiornamenti visibili (almeno due volte al mese).
Le persone contribuiscono al lavoro sull'IA degli altri e lo sviluppano ulteriormente? Monitora la partecipazione nei forum o canali di IA (numero di collaboratori attivi, thread e risorse condivise).
Per crescere rapidamente, i team hanno bisogno di un'infrastruttura flessibile, una chiara autorità decisionale e processi di approvazione snelli. Accelerare significa eliminare gli attriti e fare in modo che le buone idee passino rapidamente dalla fase pilota alla produzione.
Assicurati che i team possano accedere rapidamente ai dati e agli strumenti di IA di cui hanno bisogno per testare e sviluppare. Se per ottenere l'approvazione di strumenti di base o per recuperare dati puliti ci vogliono ancora settimane o mesi, la tua infrastruttura ti sta frenando. Molte aziende consentono sempre più ai dipendenti di consigliare gli strumenti di IA che ritengono più utili, accelerando l'adozione e la produttività.
Crea un modo semplice e trasparente per consentire ai team di proporre idee di progetti di IA, ricevere rapidamente feedback e capire come vengono stabilite le priorità. Questo riduce la confusione, evita la duplicazione degli sforzi e garantisce che le energie vengano indirizzate verso i casi d'uso più promettenti.
Example
Estée Lauder Companies ha creato un laboratorio GPT centralizzato che ha raccolto oltre 1.000 idee dei dipendenti, prototipato i GPT di maggior valore e contribuito a scalare i casi d'uso di maggiore impatto.
Tip
Usa ChatGPT per creare il modulo di registrazione, il modello per il brief di progetto e la griglia di priorità. Quindi usa le capacità di ragionamento di ChatGPT per testare i potenziali progetti rispetto alla griglia di valutazione per una prima analisi.
Crea un piccolo gruppo sponsorizzato dai dirigenti, con l'autorità di sbloccare i progetti emersi dal processo di intake, risolvere rapidamente i problemi interfunzionali e accelerare le approvazioni per iniziative ad alto potenziale. Il ruolo del comitato è quello di ridurre gli attriti, mantenendo gli sforzi allineati agli obiettivi aziendali più ampi e garantendo che gli aspetti relativi a rischio, conformità e governance siano affrontati fin dalle prime fasi.
Example
BBVA ha creato una rete centrale per l'IA per valutare le idee, dare priorità ai casi d'uso ad alto valore e garantire una collaborazione fluida tra i vari reparti aziendali. Questo approccio li ha aiutati a portare i progetti dalla prova di concetto alla produzione più rapidamente, mantenendo i team allineati sull'impatto aziendale.
Quando determinati team ottengono maggiore efficienza o risparmi sui costi grazie all'IA, metti a loro disposizione le risorse o il tempo da reinvestire in ulteriore innovazione. Riconoscere e premiare questi successi non solo accelera i progressi, ma segnala anche che i team ad alto impatto si guadagnano la libertà di continuare a superare i limiti.
Example
Promega ha democratizzato l'accesso all'IA e ha poi incoraggiato un utilizzo coerente. Hanno quindi monitorato l'utilizzo per identificare e investire nei team con utilizzo elevato e promuovere l'innovazione.
I team sono in grado di passare rapidamente dall'idea al prototipo e poi alla produzione? Monitora il tempo di messa in produzione per i progetti di IA. Esamina mensilmente le iniziative bloccate o in stallo per individuare gli ostacoli sistemici.
I team hanno accesso rapido e affidabile agli strumenti e ai dati necessari? Esamina i tempi di richiesta e approvazione per gli strumenti, le piattaforme e i set di dati IA.
Le iniziative di IA ad alto impatto vengono considerate prioritarie e ricevono risorse adeguate? Esamina quali progetti vengono finanziati o dotati di personale in relazione al loro impatto sul business.
Muoversi rapidamente non significa ignorare i rischi. Significa disporre di linee guida chiare e pratiche, in modo che i team possano muoversi rapidamente entro i limiti delle misure di salvaguardia stabilite. Una buona governance dovrebbe favorire un'azione rapida, non creare nuovi ostacoli.
Documenta linee guida pratiche e facili da seguire che aiutino i team a utilizzare l'IA in modo responsabile e a prendere decisioni coerenti con tali linee guida, invece di richiedere ogni volta revisioni manuali della conformità. Concentrati su ciò che è “sicuro da provare” e su ciò che richiede un'escalation.
Tip
Crea un GPT personalizzato con conoscenza del tuo manuale sull'IA responsabile, così i dipendenti possono porre rapidamente domande relative alle policy in linguaggio semplice senza dover contattare il team della conformità per ogni decisione di poco conto. Puoi anche fornire a GPT linee guida da seguire, ad esempio suggerire ai dipendenti di rivolgersi al proprio team responsabile della conformità se la domanda è delicata o significativa.
Conduci audit trimestrali leggeri sui tuoi sistemi di IA, processi e linee guida di governance. Concentrati sul capire se i protocolli attuali abbiano ancora senso, sia per proteggere l'azienda sia per consentire ai team di muoversi rapidamente.
Tip
Usa la funzionalità deep research di ChatGPT per rimanere al passo con gli standard in evoluzione della governance dell'IA. Chiedi di esaminare le recenti linee guida del settore, gli aggiornamenti normativi e le best practice, quindi di riassumere ciò che è più rilevante per la tua organizzazione.
I nostri protocolli di governance sono chiari, pratici e applicati in modo coerente? Utilizza brevi verifiche o revisioni di progetto per confermare che i team siano in grado di applicare linee guida “sicure da provare” senza ulteriore supervisione. Tieni traccia di dove chiarimenti o assistenza sono richiesti ripetutamente.
Stiamo mantenendo aggiornate le nostre linee guida sull'IA man mano che rischi, strumenti e normative si evolvono? Conduci revisioni trimestrali dei protocolli di governance con il contributo dei team legali, di rischio e funzionali per garantire che gli aggiornamenti riflettano sia le nuove normative sia il modo in cui i team lavorano effettivamente.
I nostri protocolli di governance stanno favorendo o ostacolando il progresso dell'IA? Esamina le tempistiche dei progetti per individuare eventuali ritardi legati alle fasi di governance e raccogli feedback strutturati dai team sui colli di bottiglia, adattando i processi dove necessario per bilanciare velocità e sicurezza.
L'adozione dell'IA sta avanzando più rapidamente di quanto la maggior parte dei leader avesse mai immaginato. Essere sempre un passo avanti significa creare le condizioni giuste perché le tue persone e i tuoi team possano adattarsi con sicurezza. Le aziende che avranno successo sono quelle che considerano l'IA non solo come uno strumento, ma come un nuovo modo di lavorare.
Inizia con chiarezza di intenti. Mostra ai tuoi team perché l'IA è importante, stabilisci obiettivi aziendali e fai da modello nell'adozione a ogni livello. L'allineamento rafforza la fiducia e aiuta i dipendenti a collegare il proprio lavoro quotidiano alla tua più ampia strategia di IA.
Rendi l'apprendimento reale e pratico. Investi nella formazione strutturata, crea ambasciatori dell'IA e dai alle persone spazio per sperimentare. Quando i dipendenti vedono l'IA come parte della loro crescita e del loro successo, l'adozione diventa naturale.
Non lasciare che le vittorie restino isolate. Condividi ampiamente i casi di successo, crea hub di conoscenza e comunità attive affinché tutti possano imparare da ciò che funziona. Lo slancio si diffonde più rapidamente quando le persone vedono che i propri pari hanno successo.
Elimina gli ostacoli. Semplifica per i team l'accesso agli strumenti, la presentazione di idee e il passaggio dei progetti dalla fase pilota alla produzione. Potenzia il processo decisionale e premia i team che portano avanti le idee.
Bilancia la velocità con la responsabilità. Linee guida chiare e leggere garantiscono progressi senza inutili colli di bottiglia. Quando la governance è concreta e in evoluzione, protegge l'azienda senza soffocare l'innovazione.
Vuoi portare l’IA nel tuo business?
Fonti citate
Stanford Institute for Human‑Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI)(si apre in una nuova finestra), AI Index Report 2025: Research and Development (Stanford University, 2025)(si apre in una nuova finestra)
Technology as Innovation: AI Trends, (Bond Capital, 2025)(si apre in una nuova finestra)
Where's the Value in AI? (Boston Consulting Group, 2024) (si apre in una nuova finestra)
At Moderna, OpenAI's GPTs Are Changing Almost Everything(si apre in una nuova finestra), (Wall Street Journal, 2024)


