Tín hiệu từ doanh nghiệp: Điều các công ty tiên phong đang làm khác biệt

AI doanh nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới: ngày càng nhiều công việc được giao cho các tác nhân, và những công ty tiến xa nhất đang bỏ xa phía sau. Các doanh nghiệp tiên phong có quyền tiếp cận các mô hình AI giống như những doanh nghiệp khác, nhưng họ đang tăng cường mức độ sử dụng nhanh hơn. Điều làm nên sự khác biệt của họ là cách họ đưa các mô hình đó vào ứng dụng: chuyển từ hỗ trợ sang ủy quyền, cung cấp cho các tác nhân bối cảnh và công cụ để hoàn thành các tác vụ phức tạp, đồng thời thúc đẩy AI tác nhân vượt ra ngoài lĩnh vực phát triển phần mềm.

Nghiên cứu của chúng tôi tại OpenAI về cách các tác tử đang chuyển đổi công việc cung cấp một chỉ báo sớm về diện mạo của sự chuyển dịch này trong nội bộ một tổ chức lấy AI làm nền tảng. Enterprise Signals mở rộng góc nhìn đến cơ sở khách hàng doanh nghiệp toàn cầu của OpenAI, cho thấy cách làm việc mang tính tác tử đang lan rộng trong các tổ chức như thế nào và điều gì phân biệt các công ty tiên phong với phần còn lại.

Trong ấn bản này của Enterprise Signals, chúng tôi cho thấy rằng các doanh nghiệp tiên phong—những doanh nghiệp thuộc nhóm 10% đứng đầu về mức sử dụng AI mỗi tháng—đang nới rộng khoảng cách so với các doanh nghiệp điển hình—những doanh nghiệp thuộc nhóm 10% ở giữa. Chúng tôi xem xét các công ty tiên phong đang làm khác đi những gì và các tổ chức có thể làm gì để thu hẹp khoảng cách.

Những điểm chính:

• Việc sử dụng trong doanh nghiệp đang ngày càng mang tính tác nhân hơn. Tính đến tháng 6, Codex đã tạo ra 64% tổng số token đầu ra kết hợp của Codex và ChatGPT trong nhóm khách hàng doanh nghiệp, cho thấy các tác nhân đang thúc đẩy sự chuyển dịch sang công việc được ủy nhiệm có nội dung thực chất hơn.
• Khoảng cách tiên phong đang ngày càng nới rộng. Các doanh nghiệp tiên phong—những doanh nghiệp nằm trong nhóm 10% có mức sử dụng AI cao nhất mỗi tháng—hiện tạo ra số token đầu ra trên mỗi người dùng hoạt động nhiều gấp 8,3 lần so với các doanh nghiệp điển hình, tăng từ mức 2,6 lần vào tháng 1.
• Các doanh nghiệp tiên phong sử dụng các năng lực nâng cao thường xuyên hơn. Hằng tuần, 21% người dùng đang hoạt động tại các doanh nghiệp tiên phong sử dụng các tiện ích, so với 9% tại các doanh nghiệp thông thường. Tại OpenAI, 95% nhân viên sử dụng Plugins hằng tuần, làm nổi bật tiềm năng cho việc áp dụng sâu hơn.
• Các tác nhân đang lan rộng trong công việc tri thức. Kể từ tháng 2, số người dùng Codex doanh nghiệp hoạt động hằng tuần đã tăng 108 lần trong mảng pháp lý, 41 lần trong mảng bán hàng, 41 lần trong mảng tuyển dụng và 26 lần trong mảng tiếp thị, so với 5 lần trong mảng kỹ thuật.
• Nhân viên ở giai đoạn đầu sự nghiệp sử dụng AI nhiều hơn: Mức độ sử dụng cao nhất là ở nhóm nhân viên ở giai đoạn đầu sự nghiệp và giảm dần ở những nhân viên có thâm niên cao hơn, cho thấy một lợi thế so sánh tiềm năng trong việc sử dụng AI.

AI doanh nghiệp đang chuyển từ trả lời câu hỏi sang thực hiện công việc. Sự chuyển dịch này trước tiên đã diễn ra trong kỹ thuật phần mềm với Codex. Giờ đây, ChatGPT Công việc đang mở rộng AI tác nhân vượt ra ngoài phạm vi các nhà phát triển, cho phép nhân viên trong toàn doanh nghiệp chuyển từ việc yêu cầu trợ giúp sang giao phó các nhiệm vụ quan trọng.

Tính đến tháng 6 năm 2026, mức sử dụng AI tác nhân (được định nghĩa là token Codex) chiếm 64% tổng số token đầu ra kết hợp của Codex và ChatGPT trong nhóm khách hàng doanh nghiệp. Cả ChatGPT và AI tác nhân đều sử dụng cùng một mô hình tiên phong nền tảng; điểm khác biệt là cách độ thông minh đó được đưa vào hoạt động.

ChatGPT giúp mọi người đặt câu hỏi, phát triển ý tưởng và giải quyết vấn đề. AI tác nhân (như Codex và ChatGPT Công việc) cung cấp cho mô hình các công cụ để làm việc với máy tính của bạn, cho phép mô hình tìm thông tin, chỉnh sửa tệp và thực hiện các tác vụ nhiều bước một cách tự động hoặc dưới sự giám sát. Việc hoàn thành các tác vụ phức tạp, chạy dài hạn có thể đòi hỏi lượng tính toán lớn hơn đáng kể, giúp giải thích vì sao mức sử dụng token tác nhân đã tăng nhanh.

Hàng tháng, chúng tôi xếp hạng khách hàng doanh nghiệp theo số token đầu ra trên mỗi người dùng hoạt động. Các doanh nghiệp tiên phong là những doanh nghiệp nằm trong nhóm 10% dẫn đầu trong tháng đó, trong khi các doanh nghiệp điển hình nằm trong khoảng từ phân vị thứ 45 đến thứ 55. Tính đến tháng 6, các công ty tiên phong tạo ra số token đầu ra trên mỗi người dùng đang hoạt động cao gấp 8,3 lần so với các công ty điển hình, tăng gấp ba lần so với khoảng cách 2,6 lần vào tháng 1.

Khoảng cách về mức độ sử dụng token cũng trải rộng khắp các ngành, với khoảng cách lớn nhất trong lĩnh vực công nghệ thông tin (11,7 lần) và nhỏ nhất trong lĩnh vực sản xuất (5,3 lần). Ngược lại, việc sử dụng token trong các công ty điển hình tương tự nhau giữa các ngành, với mức tăng trưởng tương đối khiêm tốn trong năm qua (từ 1,9 lần đến 2,8 lần). Điều này cho thấy nhiều tổ chức vẫn đang sử dụng các trợ lý trò chuyện đơn giản, tạo ra nhiều cơ hội để thúc đẩy việc áp dụng và  sử dụng các trợ lý ảo để hoàn thành các công việc phức tạp hơn.

Các token là một thước đo không hoàn hảo về giá trị kinh doanh: một phản hồi ngắn có thể rất có giá trị, trong khi một phản hồi dài có thể mang lại rất ít giá trị. Tuy nhiên, khối lượng token là một chỉ báo đại diện hữu ích cho mức độ sử dụng AI chuyên sâu và lượng công việc mà nhân viên đang yêu cầu AI đảm nhận.

Các công ty tiên phong đang sử dụng AI sâu hơn vì họ đang áp dụng AI vào các vấn đề cụ thể trong tổ chức của mình và trên khắp các ngành của họ.

Các ứng dụng AI doanh nghiệp ban đầu bắt đầu từ nội bộ, giúp nhân viên tìm thông tin, soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu, viết mã và tự động hóa các quy trình thường lệ. Các công ty hàng đầu đang ngày càng mở rộng AI vượt ra ngoài năng suất nội bộ và đưa vào các sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm hướng tới khách hàng.

Các tác nhân AI cần truy cập vào đúng ngữ cảnh và công cụ để hoạt động hiệu quả. Các tiện ích⁠(mở trong cửa sổ mới) tích hợp nhiều chức năng giúp các tác nhân hoàn thành các quy trình làm việc cụ thể. Họ có thể kết hợp kỹ năng cung cấp các hướng dẫn có thể tái sử dụng với ứng dụng kết nối với dữ liệu, công cụ và hành động của công ty. Ví dụ: plugin bán hàng có thể kết hợp sổ tay hướng dẫn của một nhóm với quyền truy cập vào CRM của nhóm đó, cho phép tác nhân sử dụng thông tin khách hàng hiện tại và các đề xuất trước đây để chuẩn bị một phản hồi phù hợp nhằm xem xét.

Các công ty tiên phong có lợi thế rõ rệt về các năng lực nâng cao. Trong số người dùng hoạt động hằng tuần, 21% ở các công ty tiên phong sử dụng tiện ích và 19% sử dụng kỹ năng, so với chỉ 9% và 3% ở các công ty thông thường. Tuy nhiên, việc áp dụng của các công ty tiên phong chỉ chiếm một phần nhỏ so với những gì có thể đạt được. Việc sử dụng nội bộ của OpenAI cho thấy tiềm năng khai thác sâu hơn các khả năng này, với tỷ lệ sử dụng tiện ích hằng tuần đạt 95% số người dùng hoạt động. Nghiên cứu của chúng tôi về các tác nhân đang biến đổi công việc như thế nào cung cấp cái nhìn cận cảnh hơn về cách nhân viên tại OpenAI sử dụng các năng lực nâng cao.

Các tác nhân AI cần ba yếu tố để hoàn thành công việc có ý nghĩa: ngữ cảnh, công cụ và tính bền bỉ. Bộ nhớ, dữ liệu nhập bằng giọng nói và appshots giúp người lao động dễ dàng chia sẻ ngữ cảnh và thông tin cần thiết để hoàn thành thành công một tác vụ. Việc sử dụng máy tính và trình duyệt cho phép các tác nhân điều hướng trang web, tạo tệp và hoàn thành các tác vụ một cách tự động hoặc dưới sự giám sát. Mục tiêu và vòng lặp giúp các tác tử tiếp tục hoạt động cho đến khi nhiệm vụ hoàn tất. Kết hợp lại, những năng lực này giúp các công ty tiên phong hiện thực hóa tiềm năng của các tác nhân.

Việc cấp cho các tác nhân quyền truy cập vào các hệ thống của công ty cũng tạo ra những rủi ro mới. Các công ty tiên phong đặt ra các quy tắc rõ ràng về nơi các tác nhân có thể hoạt động, thông tin chúng có thể truy cập, khi nào chúng có thể thực hiện hành động và cách mọi người xem xét các quyết định có rủi ro cao hơn. Các cơ chế kiểm soát này phải phát triển khi các tổ chức học hỏi từ những hoạt động triển khai thực tế.

Các công ty tiên phong cũng biến việc học hỏi và thử nghiệm liên tục thành một phần trong công việc hằng ngày. Các buổi xây dựng thực hành, các diễn đàn để chia sẻ các trường hợp sử dụng mới nổi và các buổi giới thiệu nội bộ giúp những phương pháp thực hành thành công lan tỏa giữa các nhóm và các bộ phận chức năng.

Các nhà phát triển phần mềm là một trong những người đầu tiên áp dụng các tác nhân AI, nhưng tăng trưởng nhanh nhất hiện nay đang đến từ những người lao động tri thức nói chung. Kể từ tháng 02, số lượng người dùng Codex doanh nghiệp hoạt động hàng tuần đã tăng 108× trong lĩnh vực pháp lý, 41× trong bán hàng, 41× trong tuyển dụng và 26× trong tiếp thị, so với 5x ở các kỹ sư. 

Phần mềm đi trước là có lý do. Các cơ sở mã cung cấp cho các tác nhân ngữ cảnh rõ ràng, các bài kiểm thử giúp đầu ra dễ xác minh hơn, và tiến bộ trong lập trình giúp đẩy nhanh hoạt động nghiên cứu và phát triển AI. Trong hai năm qua, các nhà phát triển đã chuyển từ việc sử dụng AI để hoàn thành từng dòng mã riêng lẻ sang để các tác nhân xử lý toàn bộ các tác vụ phát triển phần mềm. Nhiều nhà phát triển không còn tự tay viết mã nữa, mà thay vào đó tập trung thời gian vào việc thiết lập tác vụ, điều phối các tác nhân, và xem xét kết quả.

Ngược lại, tiến độ trong công việc tri thức nói chung đã chậm hơn vì nhiều tác vụ cung cấp ngữ cảnh hạn chế, có thể khó xác định cụ thể và thiếu các tiêu chí rõ ràng để xác minh kết quả. Nhưng việc tiếp tục mở rộng quy mô, những tiến bộ trong học tăng cường và các nỗ lực có mục tiêu nhằm cải thiện hiệu suất trên các bài đánh giá như GDPval đang đưa nhiều tác vụ, công cụ và môi trường làm việc trong thế giới thực hơn vào tầm với của các mô hình tiên phong. Kết quả là, AI tác nhân ngày càng tìm thấy product-market fit với những người làm công việc tri thức nói chung kể từ đầu năm.

Trong một mẫu gồm hơn 10 triệu tin nhắn, AI doanh nghiệp đang chuyển từ việc giúp nhân viên tạo ra công việc sang giúp các nhóm thực hiện công việc đó. Ngay cả trong cùng một bộ phận, các mô hình sử dụng cũng khác nhau đáng kể giữa AI trò chuyện và AI tác nhân.

Viết vẫn là mục đích sử dụng phổ biến nhất của ChatGPT, trong khi lập trình và các hoạt động hệ thống hoặc tác nhân cộng lại chiếm gần 75% số tin nhắn có tính tác nhân. Sự chuyển dịch này đặc biệt rõ nét bên ngoài các nhóm kỹ thuật truyền thống: tuyển dụng (32%), bán hàng (26%), chính sách (25%) và truyền thông (24%) dành từ một phần tư đến một phần ba số tin nhắn cho hoạt động của hệ thống và tác nhân. Công việc kỹ thuật cũng đang lan rộng sang các bộ phận, trong đó lập trình chiếm gần 60% số tin nhắn mang tính tác nhân trong thiết kế.

Không có một bảng xếp hạng duy nhất về mức độ áp dụng AI. Thứ hạng của các ngành khác nhau tùy theo thước đo được sử dụng. Trong tháng qua, Dịch vụ chuyên môn và khoa học dẫn đầu cả về mức độ áp dụng Codex lẫn cường độ sử dụng API. Nghệ thuật, giải trí và hoạt động giải trí dẫn đầu về việc áp dụng ChatGPT, trong khi lĩnh vực Sản xuất có cường độ ChatGPT cao nhất mặc dù xếp cuối về Codex và cường độ API.

Các ngành không đi theo cùng một con đường để áp dụng AI. Một số đang phát triển thông qua các công cụ dành cho nhà phát triển và sản phẩm được hỗ trợ bởi AI, trong khi những cái khác đang được sử dụng rộng rãi hơn hoặc chuyên sâu hơn trong đời sống hằng ngày.

Khi AI tạo ra những cách mới để các tổ chức cung cấp hàng hóa và dịch vụ, nó cũng đang tái định hình bối cảnh an ninh. Hiếm có rủi ro nào cấp bách hơn rủi ro an ninh mạng, đặc biệt là trong bối cảnh các năng lực mạng dựa trên AI đang phát triển với tốc độ nhanh chóng.

AI cũng có thể giúp các chuyên gia phòng thủ ứng phó. Các mô hình có thể phân tích các cơ sở mã lớn, điều tra các lỗ hổng bảo mật và hỗ trợ công việc bảo mật nhiều bước. Nhưng việc xác định thêm nhiều vấn đề không tự động làm cho hệ thống an toàn hơn. Nút thắt thực sự là biến các phát hiện thành hành động: xác định lỗ hổng nào là có thật, ưu tiên những rủi ro có hậu quả nghiêm trọng nhất, kiểm thử các bản vá và bảo đảm rằng các nhóm bảo mật rà soát và triển khai các bản sửa lỗi nhanh chóng. 

OpenAI Daybreak kết hợp các mô hình an ninh mạng tiên phong, các công cụ bảo mật doanh nghiệp và một hệ sinh thái đối tác để giúp các tổ chức ứng phó với những thách thức này và củng cố khả năng phòng thủ trước các mối đe dọa mới nổi.

Sứ mệnh của OpenAI là đảm bảo AI mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại. Các tổ chức sẽ định hình phần lớn tác động kinh tế của AI, và vì lý do này, chúng tôi thường xuyên công bố Enterprise Signals, một bộ thước đo định kỳ theo dõi mức độ áp dụng, lan tỏa và tác động của AI trong doanh nghiệp. Tất cả các phân tích trong báo cáo này đều dựa trên dữ liệu sử dụng tổng hợp của doanh nghiệp đã được ẩn danh. Chúng tôi đã sử dụng các hệ thống tự động để phân loại nội dung tin nhắn, và không có nhân viên nào của OpenAI xem xét tin nhắn của khách hàng.

Khách hàng OpenAI Enterprise cũng có thể yêu cầu một báo cáo đối chuẩn tùy chỉnh để xem tổ chức của họ so sánh như thế nào theo các chỉ số mới nhất về mức độ sử dụng và năng lực.