Từ dữ liệu đến quyết định: cách LSEG mở rộng AI đáng tin cậy

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(mở trong cửa sổ mới) nằm ở trung tâm các thị trường tài chính. Là nhà cung cấp hạ tầng thị trường tài chính và dữ liệu hàng đầu toàn cầu, LSEG hỗ trợ hơn 40.000 khách hàng và 400.000 người dùng cuối trên khoảng 190 thị trường.

Trong nhiều năm, LSEG đã đầu tư mạnh vào AI và máy học để vận hành các mô hình tài chính và phân tích. Nhưng sự xuất hiện của AI tạo sinh mở ra một cơ hội hoàn toàn mới: không chỉ cải thiện hệ thống, mà còn chuyển đổi cách con người tương tác với dữ liệu, tạo hiểu biết sâu sắc và đưa ra quyết định.

Thách thức đã rất rõ ràng. Dù có hạ tầng tiên tiến, công việc tri thức trong toàn tổ chức vẫn đòi hỏi tổng hợp thủ công, quy trình phân mảnh và các công đoạn tốn nhiều thời gian, làm chậm quá trình tạo ra hiểu biết sâu sắc và hạn chế khả năng mở rộng.

Ngay tại thời điểm đó, OpenAI rất tự nhiên trở thành đối tác—mang đến các mô hình mạnh mẽ, giao diện trực quan và một hệ sinh thái vốn đã được khách hàng của LSEG sử dụng.

LSEG tiếp cận AI tạo sinh bằng một chiến lược có chủ đích: bắt đầu từ các vấn đề thực tế và mở rộng một cách có trách nhiệm.

Công ty chọn OpenAI dựa trên chất lượng mô hình, mức độ sẵn sàng cho doanh nghiệp và sự phù hợp với nhu cầu khách hàng. Nhiều khách hàng của LSEG đã sử dụng ChatGPT, tạo ra cơ hội tự nhiên để tích hợp dữ liệu đáng tin cậy của LSEG trực tiếp vào các quy trình làm việc đó.

“Điều đó tạo nên một quan hệ hợp tác tự nhiên,” Max Grigoryev, Giám đốc Nhóm phụ trách Sản phẩm AI, cho biết. “Chúng tôi có thể cải thiện cách vận hành nội bộ, đồng thời giúp khách hàng sử dụng dữ liệu của chúng tôi ngay trong những môi trường họ đã làm việc.”

LSEG triển khai ChatGPT Enterprise và các API của OpenAI trong toàn tổ chức, cho phép hàng nghìn nhân viên trên toàn cầu sử dụng chỉ trong vài tuần. Các đội ngũ sản phẩm, kỹ thuật, nghiên cứu và vận hành bắt đầu dùng AI để soạn thảo báo cáo, tổng hợp dữ liệu thị trường, tạo nguyên mẫu sản phẩm và tinh gọn quy trình nội bộ.

Ví dụ, các nhà phân tích hiện dùng ChatGPT để tóm tắt khối lượng lớn thông tin tài chính và thị trường—giảm thời gian cho nghiên cứu ban đầu và đẩy nhanh quá trình tạo insight. Các đội ngũ sản phẩm dùng AI để nhanh chóng tạo nguyên mẫu tính năng, trong khi các đội ngũ kinh doanh tạo thông tin trao đổi với khách hàng và tài liệu hiệu quả hơn.

Đồng thời, LSEG tích hợp quản trị ngay từ đầu. Điều này bao gồm các khung đánh giá mô hình, quy trình rà soát có con người tham gia đối với đầu ra quan trọng, cùng các biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

“Chúng tôi không nghĩ đến việc hạn chế mọi người—chúng tôi nghĩ đến việc trao quyền cho họ,” Max giải thích. “Hãy trao cho mọi người công cụ để tiến nhanh hơn, đồng thời bảo đảm mọi thứ vẫn an toàn và tuân thủ.”

Mức độ áp dụng tăng nhanh, được thúc đẩy bởi sự hào hứng từ chính nhân viên. Những người dùng đầu tiên chứng minh giá trị tức thì, tạo đà lan tỏa giữa các đội ngũ và khu vực địa lý.

Nhân viên phản hồi tích cực về độ chính xác của ChatGPT trong các tác vụ phức tạp, với mức tiết kiệm thời gian rõ rệt nhờ đầu ra nhanh hơn, chất lượng cao hơn và giảm công sức thao tác thủ công.

“Điều thay đổi với ChatGPT là chúng tôi có thể mở rộng các thực hành tốt nhất dễ dàng hơn, hoàn thành công việc nhanh hơn, đồng thời vẫn đưa vào những tiêu chuẩn và kỹ năng mà chúng tôi coi trọng,” Emily Prince, Giám đốc Nhóm phụ trách AI tại LSEG, cho biết. “Đó là một bước chuyển lớn không chỉ về hiệu quả, mà còn về mức độ sáng tạo trong cách mọi người giải quyết vấn đề.”

Kết quả:

• Rút ngắn chu kỳ phát hành sản phẩm từ 3–6 tháng xuống còn 2 tuần
• Cho phép hàng nghìn nhân viên trên toàn cầu sử dụng chỉ trong vài tuần
• Đẩy nhanh tiến độ bàn giao cho khách hàng xuống còn khoảng 4 tuần, từ yêu cầu đến sản xuất
• Tăng năng suất của nhà phân tích nhờ nghiên cứu và tổng hợp nhanh hơn
• Cải thiện cộng tác liên chức năng bằng cách tăng tốc luồng thông tin giữa các bộ phận
• Tăng tốc đổi mới, khi ý tưởng chuyển từ khái niệm sang nguyên mẫu chỉ trong vài giờ

• Suy nghĩ lại quy trình, không chỉ tác vụ: Những lợi ích lớn nhất đến từ việc thiết kế lại cách công việc được thực hiện
• Trao quyền rộng rãi từ sớm: Cho các đội ngũ tiếp cận ở quy mô lớn giúp tăng tốc học hỏi và áp dụng
• Cân bằng tốc độ với niềm tin: Quản trị vững chắc giúp đổi mới nhanh hơn và an toàn hơn
• Trao quyền thử nghiệm: Đổi mới xuất hiện khi nhân viên được tin tưởng để khám phá
• Tránh cực đoan: Cách tiếp cận AI hiệu quả nhất là áp dụng có suy xét và có trách nhiệm

• Bắt đầu với các trường hợp sử dụng có tác động cao, rủi ro thấp: Với LSEG, quản trị là yếu tố then chốt để mở rộng an toàn.
• Trao quyền cho những người áp dụng sớm: Việc áp dụng tại LSEG tăng tốc khi giá trị được nhìn thấy ngay lập tức.
• Đầu tư vào đào tạo và hỗ trợ: Những trường hợp sử dụng tốt nhất thường xuất phát từ chính người dùng.
• Đặt yêu cầu cao về kết quả: Hãy xác định rõ thành công trông như thế nào trước khi mở rộng.

LSEG hiện đang mở rộng từ các lợi ích năng suất cá nhân sang những ứng dụng AI được nhúng sâu hơn ở cấp độ quy trình làm việc. Điều này bao gồm tích hợp AI trực tiếp vào các quy trình nghiên cứu, phát triển sản phẩm và giải pháp hướng tới khách hàng.

Trọng tâm cốt lõi là kết hợp các mô hình OpenAI với dữ liệu đáng tin cậy của LSEG thông qua các hệ thống như Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol)—cho phép khách hàng truy cập thông tin chính xác, có thể xác minh trực tiếp trong các quy trình AI.

“Điều khách hàng của chúng tôi quan tâm là thời gian để có insight—ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn,” Max nói. “Đó chính là điều chúng tôi đang hỗ trợ.”

Nhìn về phía trước, LSEG xem quy mô là cơ hội lớn nhất: trao quyền cho lực lượng lao động toàn cầu và khách hàng để tận dụng đầy đủ AI trong cách họ suy nghĩ, xây dựng và ra quyết định.