Cisco và OpenAI tái định nghĩa kỹ thuật doanh nghiệp với Codex

Trong nhiều thập kỷ, Cisco đã xây dựng và vận hành một số hệ thống phần mềm quan trọng, phức tạp nhất thế giới. Khi AI phát triển trưởng thành từ thử nghiệm đến khả năng hoạt động thực sự, Cisco đã nghiêng về những gì họ biết rõ nhất: mở rộng công nghệ tiên tiến trong môi trường thực tế đòi hỏi khắt khe.

Cách tiếp cận đó đã và đang định hình cách Cisco phát triển các sản phẩm mới, bao gồm AI Defense, nơi Codex đã giúp rút ngắn công việc kỹ thuật trọng yếu từ vài quý xuống còn vài tuần.

Thay vì coi Codex như một công cụ dành cho nhà phát triển độc lập, Cisco bắt đầu tích hợp nó trực tiếp vào quy trình công việc kỹ thuật sản xuất, đưa nó vào các hệ thống đa kho lưu trữ khổng lồ, cơ sở mã C/C++ và các yêu cầu bảo mật, tuân thủ và quản trị của một doanh nghiệp toàn cầu.

Trong quá trình này, Cisco đã giúp định hình Codex thành một thứ khác biệt về cơ bản so với công cụ năng suất của nhà phát triển: một đồng đội kỹ thuật AI có khả năng hoạt động ở quy mô doanh nghiệp.

Những nỗ lực của Cisco về AI Defense cho thấy mô hình đó có thể trông như thế nào trong thực tế. AI Defense là giải pháp bảo mật AI toàn diện, xuyên suốt của Cisco, giúp bảo vệ trước các rủi ro về an toàn và bảo mật phát sinh từ AI.

Đội ngũ Cisco đã sử dụng Codex để viết nên phần lớn AI Defense và gần như mọi tính năng mới mà Cisco đang xây dựng.

Công việc này cũng phản ánh vai trò rộng lớn hơn của Cisco trong việc thúc đẩy bảo mật AI. Cisco là một trong những tổ chức bảo mật hàng đầu đang hợp tác với sáng kiến Daybreak của OpenAI, sáng kiến quy tụ các mô hình của OpenAI, Codex và các đối tác bảo mật nhằm đẩy nhanh hoạt động phòng thủ mạng và liên tục đảm bảo an toàn cho phần mềm. Là một phần của chương trình này, họ có quyền truy cập được quản lý vào GPT‑5.5‑Cyber, một mô hình dành cho những người bảo vệ an ninh mạng.

Cisco cũng dùng Codex để hỗ trợ xây dựng Defense Squad, một công cụ mã nguồn mở đã đi từ ý tưởng đến cộng đồng nhà phát triển trong chưa đầy một tuần.

Cisco đã điều hành một tổ chức kỹ thuật trưởng thành với nhiều sáng kiến AI đang hoạt động. Điều khiến Codex trở nên hấp dẫn không phải là hoàn thành mã hoặc tự động hóa cấp bề mặt, mà là cơ quan quản lý. Codex đã chứng minh khả năng:

• Hiểu và lý luận trên các kho lưu trữ lớn, được kết nối với nhau
• Làm việc trôi chảy trong các ngôn ngữ phức tạp
• Thực hiện các quy trình làm việc thực tế thông qua các vòng lặp biên dịch-kiểm thử-sửa lỗi tự động dựa trên CLI
• Hoạt động trong khuôn khổ đánh giá, bảo mật và quản trị hiện có

Bằng cách làm việc trực tiếp với OpenAI, các kỹ sư của Cisco đã có thể đưa ra phản hồi về cách các khả năng này hoạt động trong môi trường thực, định hình các lĩnh vực như sắp xếp quy trình làm việc, kiểm soát bảo mật và hỗ trợ cho các nhiệm vụ kỹ thuật lâu dài — tất cả đều rất quan trọng đối với việc sử dụng doanh nghiệp.

Sau khi Codex được đưa vào công việc kỹ thuật hàng ngày, các nhóm bắt đầu áp dụng nó vào một số quy trình công việc khó khăn và tốn thời gian nhất của họ:

Tối ưu hóa bản dựng liên kho lưu trữ: Codex đã phân tích nhật ký bản dựng và đồ thị phụ thuộc trên hơn 15 kho lưu trữ liên kết với nhau, xác định các điểm không hiệu quả. Kết quả: giảm ~ 20% thời gian xây dựng và tiết kiệm hơn 1.500 giờ kỹ thuật mỗi tháng trên các môi trường toàn cầu.

Khắc phục lỗi trên quy mô lớn (CodeWatch): Sử dụng Codex-CLI, Cisco tự động sửa chữa lỗi với thực thi lặp đi lặp lại, đại lý trên các cơ sở mã C/C ++ quy mô lớn. Những công việc trước đây mất hàng tuần nỗ lực thủ công nay hoàn thành trong vài giờ, mang lại mức tăng 10-15× trong thông lượng giải quyết lỗi và giúp các kỹ sư tập trung vào thiết kế và xác thực.

Chuyển đổi khuôn khổ trong vài ngày, không phải vài tuần: Khi các nhóm của Splunk cần di chuyển nhiều giao diện người dùng từ React 18 sang 19, Codex đã tự động xử lý phần lớn các thay đổi lặp đi lặp lại, nén công việc từ hàng tuần xuống còn vài ngày và cho phép các kỹ sư tập trung vào các quyết định cần nhiều sự phán đoán.

Cisco cung cấp phản hồi liên tục từ việc sử dụng sản xuất thực tế giúp OpenAI đẩy nhanh sự sẵn sàng của Codex cho các doanh nghiệp lớn - đặc biệt là trong các lĩnh vực như tuân thủ, quản lý tác vụ lâu dài và tích hợp với các đường ống phát triển hiện có.

Đối với Cisco, sự hợp tác đã thiết lập một mô hình có thể lặp lại để áp dụng AI thế hệ tiếp theo: quan hệ đối tác kỹ thuật sâu sắc, khối lượng công việc thực sự và liên kết lãnh đạo ngay từ ngày đầu tiên.

Ngày nay, Codex được sử dụng tại nhiều đơn vị kinh doanh của Cisco, giúp nâng cao năng suất, chất lượng mã và rút ngắn thời gian giải quyết. Thay vì chỉ ước lượng công việc theo các thước đo nỗ lực truyền thống, các nhóm ngày càng đặt câu hỏi: “Lần chạy Codex đó sẽ mất bao lâu?”