Dữ liệu tín hiệu riêng lẻ
Duyệt dữ liệu để xem các mô hình áp dụng ChatGPT của cá nhân trên toàn cầu, phân bố địa lý và việc sử dụng trong và ngoài công việc.
Trên trang này, bạn có thể tìm thấy thông tin chuyên sâu được cập nhật thường xuyên, bảo vệ quyền riêng tư về việc áp dụng và sử dụng ChatGPT của cá nhân trong thực tế. Phân tích này dựa trên một mẫu thông điệp từ tháng 7 năm 2024 đến tháng 6 năm 2026. Bộ dữ liệu này chỉ phản ánh các tin nhắn trong các tài khoản ChatGPT Free, Go, Plus và Pro, là những tài khoản thường được quản lý bởi cá nhân chứ không phải tổ chức. Để biết thêm thông tin về cách các tổ chức đang sử dụng AI, vui lòng truy cập Enterprise Signals tại đây.
Dữ liệu có sẵn tại đây cung cấp thông tin chuyên sâu về cách ChatGPT dành cho cá nhân đang được sử dụng trong công việc và cho các dự án cá nhân. Điều này bao gồm các chủ đề hội thoại ở cấp độ tổng quan xuất hiện thường xuyên nhất, cũng như việc liệu các tin nhắn của người dùng có tập trung vào việc yêu cầu chatbot làm điều gì đó, đặt câu hỏi cho chatbot hoặc yêu cầu thông tin, hay bày tỏ bản thân. Bộ dữ liệu này chỉ bao gồm các tin nhắn ChatGPT riêng lẻ, không bao gồm việc sử dụng trong doanh nghiệp và Codex, do đó có thể chưa phản ánh đầy đủ các trường hợp sử dụng kỹ thuật và kinh doanh.
Phần này xem xét việc sử dụng chung ChatGPT trên các cài đặt công việc và không làm việc. Dữ liệu cho thấy rằng một số chủ đề nhất định của cuộc trò chuyện - chẳng hạn như trợ giúp kỹ thuật và viết - phát sinh thường xuyên hơn trong bối cảnh công việc hơn là bối cảnh không làm việc.
Dữ liệu dựa trên các tin nhắn được gửi trong tháng 6 năm 2026.
Phần này khám phá cách các gói ChatGPT cá nhân được sử dụng cho mục đích công việc, đặc biệt là những chủ đề mà mọi người tập trung vào trong tin nhắn công việc và loại nhiệm vụ mà họ yêu cầu ChatGPT thực hiện. Tập dữ liệu này chỉ bao gồm các tin nhắn ChatGPT riêng lẻ, không bao gồm mức sử dụng của doanh nghiệp và Codex, do đó có khả năng phản ánh chưa đầy đủ các trường hợp sử dụng trong kinh doanh và kỹ thuật.
Biểu đồ này cho thấy khả năng một thông điệp liên quan đến công việc dựa trên kế hoạch đang được sử dụng, điều này cho chúng ta cảm nhận về những mô hình mà mọi người tìm kiếm cho công việc so với các mục đích khác. Trong biểu đồ này, dữ liệu bắt đầu vào tháng 9 năm 2024, không phải tháng 7 năm 2024.
Hỏi là khi người dùng đang tìm kiếm thông tin hoặc làm rõ từ ChatGPT. Thực hiện là khi người dùng muốn ChatGPT tạo ra kết quả đầu ra hoặc thực hiện một tác vụ. Thể hiện là khi người dùng bày tỏ quan điểm hoặc cảm xúc với ChatGPT, nhưng không tìm kiếm bất kỳ thông tin hoặc hành động nào từ nó. Dữ liệu dựa trên các tin nhắn được gửi trong tháng 6 năm 2026.
Không hiển thị trên trang này là thông tin về chia sẻ tin nhắn và chia sẻ các thông điệp liên quan đến công việc của hoạt động làm việc trung gian O*NET trong mỗi tháng. Dữ liệu đó có thể được tải xuống trên trang dữ liệu và phương pháp luận.
Bản đồ trên thể hiện thứ hạng các quốc gia theo số lượng tin nhắn được gửi trên mỗi người trong khoảng thời gian từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2026. Số nhỏ hơn tương ứng với mức sử dụng bình quân đầu người cao hơn. Các quốc gia có dữ liệu không đầy đủ và những quốc gia mà OpenAI không hoạt động sẽ bị loại trừ.
Con số này dựa trên dữ liệu từ năm 2025.
Con số này dựa trên dữ liệu từ năm 2025.
Phần này cung cấp dữ liệu về cách các nhóm người dùng khác nhau đang sử dụng ChatGPT. Cụ thể, chúng tôi xem xét tỷ lệ tin nhắn do người dùng trong từng nhóm tuổi tự báo cáo và người dùng có tên thường mang tính nam tính hoặc nữ tính gửi đi, cũng như những chủ đề trò chuyện nào thường xuyên hơn hoặc ít hơn tùy thuộc vào nhóm tuổi tự báo cáo hoặc loại tên. Điều này giúp chúng ta hiểu được cách các nhóm nhân khẩu học khác nhau tương tác với ChatGPT.
Đây là phân tích chỉ những người dùng tự báo cáo tuổi của họ trong nền tảng ChatGPT của họ.
Đây là phân tích chỉ những người dùng tự báo cáo tuổi của họ trong nền tảng ChatGPT của họ. Các cột biểu thị tỷ lệ tin nhắn được gửi bởi người dùng thuộc từng nhóm tuổi tự khai báo trong tháng 6 năm 2026, tùy thuộc vào chủ đề.
Điều này cho thấy ước tính tốt nhất của chúng tôi về số lượng người có tên thường mang tính nữ hoặc nam đang sử dụng ChatGPT vì chúng tôi không thu thập thông tin về giới tính của người dùng.
Phân tích này loại trừ các thông điệp từ những cái tên không thường là nam hoặc điển hình là nữ. Để biết thêm về phương pháp mà chúng tôi đã sử dụng để xác định điều này, vui lòng đọc phương pháp luận đầy đủ của chúng tôi.
Hình này thể hiện tỷ lệ tin nhắn trong mỗi trường hợp sử dụng được gửi bởi người dùng có tên truyền thống là nam tính và truyền thống là nữ tính trong tháng 6 năm 2026. Phân tích này loại trừ các thông điệp từ những cái tên không thường là nam hoặc điển hình là nữ. Để biết thêm về phương pháp mà chúng tôi đã sử dụng để xác định điều này, vui lòng đọc phương pháp luận đầy đủ của chúng tôi.
Nếu bạn tải xuống và sử dụng dữ liệu này, vui lòng trích dẫn công trình của chúng tôi bằng trích dẫn được đề xuất sau đây:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Khám phá thêm
OpenAI Signals
Một trung tâm dữ liệu, nghiên cứu, phân tích và các câu chuyện từ Nhóm Nghiên cứu Kinh tế OpenAI.
Nghiên cứu và phân tích
Nghiên cứu và phân tích về cách AI đang được áp dụng và tác động của nó đối với nền kinh tế và xã hội.
Dữ liệu và phương pháp
Tải xuống dữ liệu và hiểu phương pháp luận đằng sau những gì chúng tôi đã xuất bản.
Dữ liệu Enterprise Signals
Enterprise Signals của OpenAI theo dõi mức độ áp dụng AI trên nhiều ngành và chức năng kinh doanh. Khám phá khoảng cách tiên phong, công việc tác nhân và dữ liệu sử dụng của doanh nghiệp.