Bỏ qua nội dung chính
OpenAI

Tải xuống dữ liệu và phương pháp

Phần này là nơi để tải dữ liệu và hiểu phương pháp luận đằng sau những gì chúng tôi đã công bố.

Chúng tôi hoan nghênh bạn sử dụng dữ liệu Signals cho nghiên cứu của riêng mình. Bạn có thể tải xuống dữ liệu liên quan qua nút “Tải xuống tệp CSV dữ liệu" và tìm hiểu thêm về phương pháp luận của chúng tôi bên dưới.

Tất cả dữ liệu Signals được cấp phép sử dụng theo
giấy phép Creative Commons CC BY 4.0(mở trong cửa sổ mới), cho phép bạn sử dụng, chia sẻ và điều chỉnh dữ liệu nhưng yêu cầu ghi công hoặc trích dẫn. Nếu bạn tải xuống và sử dụng dữ liệu này, vui lòng trích dẫn công trình của chúng tôi với trích dẫn được đề xuất sau: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, và Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(mở trong cửa sổ mới).

Phương pháp

Dữ liệu này được thiết kế để đo lường cách ChatGPT được sử dụng trên toàn cầu, đồng thời duy trì các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm một trăm nghìn số liệu thống kê dựa trên việc phân loại các tin nhắn ChatGPT của người tiêu dùng mỗi tháng từ tháng 7 năm 2024 đến tháng 12 năm 2025 từ các tài khoản có độ tuổi khai báo ít nhất là 18. Nó không bao gồm bất kỳ số liệu thống kê nào dựa trên các phân loại của tin nhắn doanh nghiệp và do đó, những dữ liệu này có khả năng đánh giá thấp mức độ sử dụng trong kinh doanh. Trong các hình ảnh trực quan được trình bày, tất cả các số liệu đều là toàn cầu trừ khi có chỉ định khác. 

Các nhà nghiên cứu không xem văn bản thô của tin nhắn người dùng. Các phân tích liên quan đến nội dung tin nhắn dựa trên các kết quả tự động từ các bộ phân loại được áp dụng cho dữ liệu đã được ẩn danh, trước đó đã được xóa thông tin nhận dạng cá nhân (PII). Mọi hoạt động chia sẻ dữ liệu Signals đều được thực hiện theo Chính sách Quyền riêng tư của OpenAI

Phần còn lại của phụ lục này mô tả quy trình bảo mật của chúng tôi, phương pháp lấy mẫu và thiết kế bộ phân loại, cũng như bất kỳ thông tin cụ thể nào cho các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu cụ thể.

Dữ liệu và phương pháp báo cáo

Luôn cập nhật

Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về công việc Nghiên cứu Kinh tế của OpenAI và các bản cập nhật trong tương lai cho bộ dữ liệu này, xin vui lòng đăng ký bên dưới.b

Nền chuyển màu xanh dương trừu tượng với các sắc xanh lá cây và tím mềm mại hòa quyện từ các góc, tạo ra hiệu ứng ánh sáng mượt mà và rạng rỡ.

Khám phá thêm

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

Nghiên cứu và phân tích

Nghiên cứu và phân tích về cách AI đang được áp dụng và tác động của nó đối với nền kinh tế và xã hội.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.