ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
OpenAI

16 ธันวาคม 2568

คู่มือ

นำหน้าในยุคของ AI

คู่มือภาวะผู้นำ

กำลังโหลด…

คำนำ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในทุกภาคส่วน

ความก้าวหน้าของ AI กำลังพุ่งทะยานด้วยความเร็วที่เทคโนโลยีในอดีตไม่เคยทำได้มาก่อน กลุ่มธุรกิจที่เริ่มใช้ AI ก่อนใครสามารถสร้างรายได้เติบโตเร็วกว่าคู่แข่งถึง 1.5 เท่า(เปิดในหน้าต่างใหม่) อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทกลับรู้สึกว่าเทคโนโลยีนี้พัฒนาเร็วเกินกว่าจะวางแผนรับมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในคำถามที่เราพบบ่อยที่สุดคือ ทำอย่างไรจึงจะก้าวทันความเปลี่ยนแปลง ส่งเสริมให้พนักงานเริ่มใช้งาน AI และสร้างองค์กรที่ยึดถือ AI เป็นหัวใจหลักในการดำเนินงานได้สำเร็จ คู่มือฉบับนี้กลั่นกรองมาจากประสบการณ์ของ OpenAI กับพันธมิตรอย่าง Estée Lauder และ Notion โดยสรุปออกมาเป็น 5 ขั้นตอนที่ทำได้จริง คือ การวางแนวทาง การเปิดใช้งาน การต่อยอดความสำเร็จ การเร่งความเร็ว และการกำกับดูแล เพื่อให้ธุรกิจของคุณเติบโตไปพร้อมกับ AI ได้อย่างมั่นคงและว่องไว

Intelligence

5.6x

5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹

Cost

280x

280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²

Adoption

4x

4x faster adoption than desktop internet³


สิ่งที่เราจะกล่าวถึงในคู่มือนี้

เราได้สรุปหลักการ 5 ข้อนี้จากการพูดคุยกับลูกค้าของเรา และเราจะแชร์คำแนะนำ เคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริง และเรื่องราวความสำเร็จไว้ตลอดเนื้อหา

  • การวางแนวทาง: วิธีทำให้องค์กร พนักงาน และผู้นำของคุณสอดคล้องกันในกลยุทธ์ AI ของคุณ

  • การเปิดใช้งาน: วิธีทำให้ทีมสามารถใช้งาน AI ได้และมีแรงจูงใจในการใช้งาน

  • การต่อยอดความสำเร็จ: วิธีขยายผลความสำเร็จและกรณีการใช้งานให้ทั่วทั้งทีมของคุณ

  • การเร่งความเร็ว: วิธีเร่งการตัดสินใจให้ทันกับ AI

  • การกำกับดูแล: วิธีเร่งการตัดสินใจให้ทัน AI

หลังจากจบคู่มือนี้ คุณจะมีแผนปฏิบัติที่ชัดเจนเพื่อคงความได้เปรียบในยุคที่ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว


หลักการที่ 1: การวางแนวทาง

พนักงานจะปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อพวกเขามองเห็นอย่างชัดเจนว่าโครงการ AI ใหม่ๆ ช่วยยกระดับทักษะของตนเอง เปิดโอกาสให้ได้ทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น และมีส่วนช่วยสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับบริษัทได้อย่างไร บทบาทของผู้นำคือหัวใจหลักในการสร้างความเข้าใจที่ตรงกัน โดยต้องระบุเป้าหมายของการนำ AI มาใช้ให้ชัดเจน แสดงความมั่นคงในนโยบาย และคอยเป็นแรงสนับสนุนให้แก่บุคลากรในช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้

แนวปฏิบัติด้านการวางแนวทางที่เราเห็นว่าได้ผล

การเล่าเรื่องโดยผู้นำเพื่อกำหนดวิสัยทัศน์องค์กร

คุณควรระบุเหตุผลเฉพาะเจาะจงที่ AI จะเข้ามามีบทบาทต่ออนาคตขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นการก้าวให้ทันคู่แข่ง การตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป หรือเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจในระยะยาว การสื่อสาร "เหตุผล" ที่ชัดเจนและใส่ใจจะช่วยสร้างความไว้วางใจให้แก่บุคลากร พร้อมทั้งช่วยให้พวกเขารับรู้ว่าทิศทางใหม่นี้ส่งเสริมงานในหน้าที่และจุดมุ่งหมายส่วนบุคคลได้อย่างไร

กำหนดเป้าหมายการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร

กำหนดเป้าหมายที่สามารถวัดผลได้ซึ่งเชื่อมโยงการนำ AI มาใช้กับการทำงานในชีวิตประจำวัน สิ่งนี้อาจครอบคลุมถึงกรณีการใช้งานใหม่ๆ ความถี่ในการใช้งานเครื่องมือ AI หรือการกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการทดลองภายในทีม พร้อมทั้งบูรณาการเป้าหมายเหล่านี้เข้ากับแผนงานของบริษัทและ KPI สื่อสารเป้าหมายนี้ผ่านการประชุมรวมพนักงานหรือรายงานความคืบหน้าของบริษัท เพื่อสร้างแรงขับเคลื่อนและส่งสัญญาณว่า AI คือส่วนหนึ่งของมาตรฐานการทำงานในองค์กร

Example

ซีอีโอของ Moderna กำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนว่า พนักงานควรใช้ ChatGPT วันละ 20 ครั้ง ซึ่งตอกย้ำการนำ AI มาใช้ให้เป็นส่วนสำคัญของวิธีการทำงานทั่วทั้งบริษัท

ผู้นำเป็นแบบอย่างในการใช้ AI

สนับสนุนให้ผู้บริหารระดับสูงออกมาบอกเล่าเรื่องราวการนำ AI มาช่วยในการทำงานของตน เมื่อพนักงานได้ยินจากปากผู้บริหารว่า AI ช่วยให้ก้าวล้ำหน้าเทรนด์ตลาดและเข้าใจลูกค้าได้เร็วขึ้นเพียงใด สิ่งนี้จะช่วยเปลี่ยนความรู้สึกต่อการใช้ AI ให้กลายเป็นเรื่องปกติ และปลุกกระแสการเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ทั่วทั้งองค์กร

Example

Sarah Friar ประธานเจ้าหน้าที่การเงินของเรา มักจะแบ่งปันวิธีการใช้ ChatGPT ในการทำงานอยู่เสมอ พร้อมทั้งสนับสนุนให้ทีมงานทดลองใช้นวัตกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ทีมการเงินเป็นหนึ่งในกลุ่มที่ประยุกต์ใช้ AI ได้อย่างก้าวหน้าที่สุดใน OpenAI

เซสชันสำหรับหัวหน้าส่วนงาน

หัวหน้าส่วนงานคือปัจจัยสำคัญที่จะช่วยนำนวัตกรรม AI มาประยุกต์ใช้ให้เข้ากับบริบทการทำงานจริงของแต่ละแผนก สนับสนุนให้ผู้นำจัดเซสชันเพื่อนำเสนอกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง เปิดรับฟังข้อเสนอแนะ และตอบข้อซักถามต่างๆ เพื่อสร้างความเข้าใจที่ชัดเจน การทำเช่นนี้จะช่วยให้ทีมงานเห็นภาพชัดเจนว่า AI เข้ามาตอบโจทย์งานในแต่ละวันได้อย่างไร และเข้าใจคุณค่าของ AI

Tip

ลองใช้ GPT “กรณีการใช้งาน ChatGPT ในที่ทำงาน” เพื่อค้นหาแนวทางที่ทีมต่างๆ สามารถนำ generative AI มาใช้ในบทบาทงานของพวกเขา

คำถามสะท้อนความคิดและวิธีเริ่มต้นใช้งาน

  • พนักงานเข้าใจหรือไม่ว่าเหตุใด AI จึงมีความสำคัญต่อกลยุทธ์ของเราจัดทำแบบสำรวจความคิดเห็นแบบสั้นเป็นระยะเพื่อประเมินความเข้าใจของพนักงานเกี่ยวกับกลยุทธ์ด้าน AI

  • เรากำลังสื่อสารความคืบหน้าอย่างโปร่งใสอยู่หรือไม่ดูแลและเปิดให้ตรวจสอบแดชบอร์ดที่ติดตามความคืบหน้าไปสู่เป้าหมายการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กรของคุณอย่างชัดเจน

  • ผู้นำสายงานกำลังช่วยให้พนักงานเข้าใจอย่างจริงจังหรือไม่ว่า AI สนับสนุนเป้าหมายของแผนกของตนอย่างไร ตรวจสอบว่าผู้นำสายงานจัดเซสชันทีมที่มุ่งเน้นเรื่อง AI บ่อยเพียงใด และมีข้อเสนอแนะหรือคำถามใดเกิดขึ้นบ้าง


หลักการ2: การเปิดใช้งาน

พนักงานเกือบครึ่งหนึ่งระบุว่าพวกเขายังขาดการฝึกอบรมและการสนับสนุนที่จำเป็นต่อการใช้งาน AI อย่างมั่นใจ ทั้งที่ในความเป็นจริง พนักงานยกให้การฝึกอบรมเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดต่อความสำเร็จในการนำเทคโนโลยีมาปรับใช้ในองค์กร(เปิดในหน้าต่างใหม่) บริษัทที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วให้ความสำคัญกับการลงทุนเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ของพนักงาน ซึ่งหมายถึงการเปิดพื้นที่ให้มีการทดลอง เสริมศักยภาพให้ทีมด้วยการอบรมที่เฉพาะเจาะจงตามแต่ละแผนก และทำให้การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเป็นเรื่องปกติ

วิธีเปิดใช้งาน AI ในองค์กรของคุณ

เปิดตัวโปรแกรมพัฒนาทักษะด้าน AI อย่างเป็นระบบ

มอบหมายให้ทีมเรียนรู้และพัฒนาทรัพยากรมนุษย์จัดทำหลักสูตรฝึกอบรมที่ชัดเจนและเหมาะสมกับแต่ละบทบาทหน้าที่ เพื่อยกระดับพนักงานจากความเข้าใจพื้นฐานไปสู่การใช้งาน AI ได้จริง โดยให้ความสำคัญกับทักษะที่สนับสนุนกระบวนการทำงานในโลกความเป็นจริงมากกว่าแนวคิดเชิงทฤษฎี ยกตัวอย่างเช่น ทีม San Antonio Spurs สามารถเพิ่มความเชี่ยวชาญด้าน AI จาก 14% เป็น 85% โดยการสอดแทรกการฝึกอบรมเข้ากับกระบวนการทำงานในแต่ละวัน แทนที่จะปฏิบัติเหมือนเป็นโครงการแยกส่วนต่างหาก

Tip

เข้าร่วม OpenAI Academy (เปิดในหน้าต่างใหม่)เพื่อเข้าถึงเนื้อหาการฝึกอบรมและฟอรัมชุมชน

จัดตั้งเครือข่ายผู้สนับสนุนด้าน AI

ระบุและฝึกอบรมพนักงานที่มีความมุ่งมั่นให้ทำหน้าที่เป็นพี่เลี้ยง AI ภายในองค์กร กลุ่มผู้นำการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้เพื่อนร่วมงานเกิดความเชื่อมั่นในการใช้ AI ผ่านการจัดสัมมนาเชิงปฏิบัติการ การให้คำปรึกษาแบบไม่เป็นทางการ และการสร้างบรรยากาศแห่งความกระตือรือร้นในการเรียนรู้

Tip

มอบหมายผู้รับผิดชอบหลักหนึ่งคนเพื่อเข้าร่วมเครือข่าย OpenAI’s Champion Network (สำหรับลูกค้า API และ ChatGPT Enterprise) เพื่อเข้าถึงทรัพยากรและแนวทางในการจัดตั้งและขับเคลื่อนเครือข่ายบุคลากรภายในองค์กรให้มีประสิทธิภาพ

ทำให้การทดลองเป็นเรื่องปกติ

จัดสรรเวลาอย่างสม่ำเสมอให้พนักงานได้สำรวจเครื่องมือ AI ลองกำหนดให้วันศุกร์แรกของทุกเดือนเป็นเวลาที่ทีมจะได้ร่วมกันระดมแนวคิดว่า AI จะช่วยปรับปรุงการทำงานของพวกเขาได้อย่างไร นำวิธีนี้ไปใช้คู่กับการจัดงาน Hackathon แบบไม่เน้นการเขียนโค้ดเพื่อให้ทีมจากหลากหลายสายงานได้ร่วมกันสร้างต้นแบบแนวทางแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริง พร้อมทั้งมีกระบวนการอนุมัติที่รวดเร็วเพื่อให้มั่นใจว่าไอเดียที่มีศักยภาพจะได้รับการผลักดันอย่างต่อเนื่อง

Example

Notion ใช้แฮกกาธอน AI ที่มุ่งเน้นเพื่อสร้างต้นแบบที่กลายมาเป็น Notion AI ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์ หลายทีมที่ OpenAI แบ่งปันกรณีการใช้งานใหม่ๆ ในการประชุมรายสัปดาห์หรือรายเดือน

ทำให้ทุกวินาทีมีค่า

เชื่อมโยงการมีส่วนร่วมกับ AI โดยตรงกับการประเมินผลการปฏิบัติงานและการเติบโตในสายอาชีพ ใช้ OKRs หรือกลไกที่คล้ายกันเพื่อกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงตามบทบาท เช่น การระบุกระบวนการทำงานที่สามารถปรับปรุงด้วย AI หรือการนำกรณีการใช้งานใหม่มาทดลองใช้ เน้นย้ำการมีส่วนร่วมด้าน AI ที่มีความหมายในการสนทนาเรื่องการเลื่อนตำแหน่งและการยกย่องผลงาน เพื่อให้พนักงานมองว่าการทดลองเป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จในสายอาชีพของตน

คำถามสะท้อนความคิดและวิธีเริ่มต้นใช้งาน

  • พนักงานกำลังใช้งานเครื่องมือ AI อย่างจริงจังและใช้ประโยชน์จากโอกาสในการเรียนรู้หรือไม่ติดตามผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันและรายสัปดาห์ หรือการแชร์ GPT พร้อมทั้งอัตราการลงทะเบียนและอัตราการสำเร็จของโปรแกรมการฝึกอบรม ให้การสนับสนุนทีมที่มีการใช้งานน้อย

  • เรากำลังยอมรับการนำ AI มาใช้ในผลการปฏิบัติงานและการพัฒนาอาชีพอย่างชัดเจนแล้วหรือยังบรรจุทักษะ AI ในเกณฑ์ประเมินและเส้นทางอาชีพ โดยปรับปรุงมาตรฐานงานให้ครอบคลุมความเชี่ยวชาญด้าน AI ติดตามและรายงานผลความสำเร็จจาก AI วัดผลกระทบของการใช้ AI ต่อการเลื่อนตำแหน่งและการประเมินผลงาน เพื่อส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม

  • แฮกกาธอนและเวลาที่จัดสรรไว้สำหรับการทดลองโดยเฉพาะกำลังนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ชัดเจนหรือไม่ ติดตามการเปลี่ยนไอเดียสู่การใช้งานจริง วัดผลจากขั้นต้นแบบสู่การผลิตหรือการนำร่องใช้งาน


หลักการที่ 3: การต่อยอดความสำเร็จ

วิธีที่เร็วที่สุดในการขยายผลกระทบของ AI คือการหยุดแก้ปัญหาเดิมซ้ำ ๆ ในลักษณะต่างคนต่างทำงานแยกกัน การต่อยอดความก้าวหน้าหมายถึงการเปลี่ยนความสำเร็จที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นองค์ความรู้ร่วมกัน โดยบันทึกพรอมต์ เวิร์กโฟลว์ และกรณีการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ เพื่อให้ทีมอื่นๆ สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ ปรับปรุง และพัฒนาต่อยอดได้

กลยุทธ์เพื่อขยายการใช้งานและต่อยอดความสำเร็จของ AI ทั่วทั้งองค์กรของคุณ

เปิดตัวศูนย์กลางองค์ความรู้ด้าน AI แบบรวมศูนย์

สร้างศูนย์กลางที่เข้าถึงได้ง่ายเพียงแห่งเดียว (เช่น ใน Confluence, Notion หรือ SharePoint) เพื่อให้พนักงานสามารถค้นหาทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น ทรัพยากรการฝึกอบรม วันที่จัดแฮกกาธอน นโยบาย คู่มือ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การจัดตั้งศูนย์กลางข้อมูลช่วยลดความสับสน ประหยัดเวลา และป้องกันไม่ให้แต่ละทีมต้องเสียทรัพยากรไปกับการคิดค้นแนวทางแก้ปัญหาซ้ำซ้อนในสิ่งที่เคยทำสำเร็จมาแล้ว

Tip

ใช้ ChatGPT Connectors(เปิดในหน้าต่างใหม่) เพื่อนำความรู้นี้ไปแสดงโดยตรงในที่ที่พนักงานทำงาน

แบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จอย่างสม่ำเสมอ

ควรมีการนำเสนอโครงการ AI ที่สร้างผลกระทบสูง บทเรียนจากการปฏิบัติจริง และความสำเร็จที่สามารถนำไปประยุกต์ซ้ำได้ง่ายอย่างสม่ำเสมอ ผ่านจดหมายข่าวรายเดือน การสัมมนาผ่านเว็บภายใน หรือช่วงสรุปประเด็นสำคัญในการประชุมพนักงานประจำเดือน นำเสนอความสมดุลระหว่างความก้าวหน้าครั้งสำคัญและความสำเร็จเล็กๆ ในชีวิตประจำวัน แบ่งปันขั้นตอนที่ทีมต่างๆ ใช้ เพื่อให้ผู้อื่นสามารถนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปปรับใช้กับเวิร์กโฟลว์ของตนเองได้อย่างง่ายดาย

Tip

การตั้งค่าโปรเจกต์ “AI Newsletter” ใน ChatGPT เพื่อเปลี่ยนบันทึกย่อ ข้อมูลอัปเดต หรือเรื่องราวความสำเร็จให้เป็นจดหมายข่าวที่มีรูปแบบสวยงามและได้มาตรฐานอย่างรวดเร็วในทุกเดือน

สร้างชุมชนภายในองค์กรที่มีความเคลื่อนไหว

จัดตั้งชุมชนเฉพาะ (เช่น กลุ่มใน Slack หรือ Teams หรือ AI Center of Excellence ภายในองค์กร) เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ระหว่างเพื่อนร่วมงาน การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ และการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว อาศัยผู้สนับสนุนด้าน AI ของคุณในการกระตุ้นให้เกิดการพูดคุยอย่างสม่ำเสมอ แบ่งปันแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และทำให้การสนทนายังคงมีชีวิตชีวาและน่าสนใจ

เสริมสร้างความสำเร็จในระดับทีม

เชื่อมโยงการมีส่วนร่วมกับ AI โดยตรงกับการประเมินผลการปฏิบัติงานและการเติบโตในสายอาชีพ ใช้ OKRs หรือกลไกที่คล้ายกันเพื่อกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงตามบทบาท เช่น การระบุกระบวนการทำงานที่สามารถปรับปรุงด้วย AI หรือการนำกรณีการใช้งานใหม่มาทดลองใช้ เน้นย้ำการมีส่วนร่วมด้าน AI ที่มีความหมายในการสนทนาเรื่องการเลื่อนตำแหน่งและการยกย่องผลงาน เพื่อให้พนักงานมองว่าการทดลองเป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จในสายอาชีพของตน

Tip

กระตุ้นให้พนักงานและผู้นำแบ่งปันความสำเร็จด้าน AI ของพวกเขาบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก เพื่อสร้างการตอบรับเชิงบวกและยกย่องทีมที่แสดงความก้าวหน้า

คำถามสะท้อนความคิดและวิธีเริ่มต้นใช้งาน

  • มีจังหวะที่ชัดเจนและสม่ำเสมอในการแบ่งปันสิ่งที่ได้ผลจากการใช้ AI หรือไม่ ตั้งเป้าที่จะแบ่งปันความสำเร็จใหม่ๆ จาก AI กรณีการใช้งาน หรือทรัพยากรใหม่ๆ เกี่ยวกับ AI อย่างน้อยเดือนละสามรายการทั่วทั้งบริษัท ผ่านจดหมายข่าว โพสต์ภายใน หรือการประชุมทีม

  • พนักงานในองค์กรทราบแหล่งข้อมูลด้าน AI ที่เชื่อถือได้และทันสมัยอย่างชัดเจนแล้วหรือยังว่าสามารถสืบค้นได้จากที่ใดกำหนดให้มีศูนย์รวมข้อมูลเพียงแห่งเดียวที่มีการดูแลอย่างเป็นระบบ โดยต้องระบุชื่อผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน และมีการอัปเดตข้อมูลให้เห็นเป็นประจักษ์อย่างน้อยเดือนละ 2 ครั้ง

  • ผู้คนมีส่วนร่วมและต่อยอดจากงานด้าน AI ของกันและกันหรือไม่ ติดตามสถิติการใช้งานชุมชน AI วิเคราะห์จำนวนผู้มีส่วนร่วม หัวข้อสนทนา และการแบ่งปันทรัพยากร


หลักการที่ 4: การเร่งความเร็ว

การขยายตัวอย่างรวดเร็วจำเป็นต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่มีความยืดหยุ่น การมอบอำนาจตัดสินใจที่ชัดเจน และกระบวนการอนุมัติที่กระชับคล่องตัว เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างมีประสิทธิภาพ การเร่งความเร็วหมายถึงการขจัดอุปสรรค และทำให้แนวคิดที่ดีเปลี่ยนจากโครงการนำร่องไปสู่การใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว

เคล็ดลับเร่งโครงการ AI จากการทำโครงการนำร่องสู่การใช้งานจริงในระบบ

ปลดล็อกการเข้าถึงเครื่องมือ AI และข้อมูล

ช่วยให้ทีมต่างๆ เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือ AI ที่ต้องใช้สำหรับการทดสอบและการพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว หากกระบวนการอนุมัติเพื่อเข้าถึงเครื่องมือพื้นฐานหรือการจัดเตรียมข้อมูลที่ถูกต้องยังคงใช้เวลานานหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน ย่อมเป็นสัญญาณว่าโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรกำลังเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา หลายองค์กรในปัจจุบันเริ่มมอบอำนาจให้พนักงานมีส่วนร่วมในการเสนอแนะเครื่องมือ AI ที่ตอบโจทย์การทำงานจริง ซึ่งเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ช่วยเร่งการนำเทคโนโลยีมาใช้และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

สร้างกระบวนการรับข้อมูลและจัดลำดับความสำคัญด้าน AI ให้ชัดเจน

สร้างวิธีการที่เรียบง่าย โปร่งใส เพื่อให้ทีมส่งไอเดียโปรเจกต์ AI รับความคิดเห็นกลับอย่างรวดเร็ว และเข้าใจว่ามีการจัดลำดับความสำคัญอย่างไร วิธีการดังกล่าวจะช่วยลดความสับสนภายในการทำงาน ป้องกันการใช้ทรัพยากรอย่างซ้ำซ้อน และรับประกันว่าความพยายามของทีมจะถูกทุ่มเทให้กับกรณีการใช้งานที่มีศักยภาพสูง

Example

The Estée Lauder Companies ได้จัดตั้ง GPT Lab แบบรวมศูนย์ ซึ่งรวบรวมแนวคิดจากพนักงานกว่า 1,000 รายการ พัฒนาต้นแบบ GPT ที่มีคุณค่าสูงสุด และช่วยขยายการใช้งานในกรณีที่มีผลกระทบมากที่สุด

Tip

ใช้ ChatGPT ช่วยร่างแบบฟอร์มรับข้อมูลเบื้องต้น เทมเพลตสรุปภาพรวมโปรเจกต์ และเกณฑ์การจัดลำดับความสำคัญของงาน จากนั้นลองให้แชตใช้เหตุผลช่วยวิเคราะห์ดูว่าโปรเจกต์แต่ละอย่างสอดคล้องกับเกณฑ์ที่กำหนดไว้ไหม เพื่อที่คุณจะได้ประเมินในเบื้องต้นได้ว่าควรเลือกทำโปรเจกต์ไหน

จัดตั้งคณะกรรมการ AI ระหว่างสายงาน

รสร้างทีมเฉพาะกิจภายใต้การดูแลของที่ปรึกษาบริหาร เพื่อทำหน้าที่ปลดล็อกโปรเจกต์ต่างๆ แก้ไขความขัดแย้งระหว่างแผนก และเร่งการอนุมัติสำหรับริเริ่มงานที่มีโอกาสเติบโตสูง เพื่อให้องค์กรขับเคลื่อนไปข้างหน้าได้อย่างไร้รอยต่อ บทบาทของสภาคือการลดอุปสรรคในการดำเนินงาน ควบคู่ไปกับการรักษาทิศทางให้สอดคล้องกับเป้าหมายหลักขององค์กร และรับประกันว่าการพิจารณาด้านความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และธรรมาภิบาล จะได้รับการจัดการตั้งแต่ระยะเริ่มต้น

Example

BBVA ได้จัดตั้งเครือข่าย AI ส่วนกลางขึ้นเพื่อทำหน้าที่ทบทวนแนวคิดใหม่ๆ จัดลำดับความสำคัญของกรณีการใช้งานที่สร้างมูลค่าสูง และดูแลให้เกิดการประสานงานระหว่างแผนกต่างๆ แนวทางนี้ช่วยให้พวกเขานำโครงการจากขั้นการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การใช้งานจริงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ขณะเดียวกันก็ทำให้ทีมต่างๆ ทำงานสอดคล้องกันในเรื่องผลกระทบทางธุรกิจ

ให้รางวัลกับความสำเร็จเพื่อเร่งการสร้างสรรค์นวัตกรรม

ควรสนับสนุนทีมที่ประสบความสำเร็จในการใช้ AI ลดต้นทุนหรือเพิ่มประสิทธิภาพงาน ด้วยการมอบทรัพยากรหรือเวลาว่างที่เกิดขึ้นคืนให้พวกเขาได้ใช้ในการคิดค้นและพัฒนานวัตกรรมอื่นๆ การยกย่องและมอบรางวัลแก่ความสำเร็จเหล่านี้ นอกจากจะช่วยเร่งรัดความก้าวหน้าแล้ว ยังเป็นการส่งสัญญาณว่าทีมที่สร้างผลกระทบเชิงบวกในระดับสูง จะได้รับสิทธิและอิสระในการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ก้าวล้ำขีดจำกัดเดิม

Example

Promega ทำให้การเข้าถึง AI เป็นไปอย่างทั่วถึง และส่งเสริมให้มีการใช้งานอย่างสม่ำเสมอ จากนั้นพวกเขาติดตามการใช้งานเพื่อระบุทีมที่มีการใช้งานสูงและลงทุนในทีมดังกล่าว รวมทั้งส่งเสริมนวัตกรรม

คำถามสะท้อนความคิดและวิธีเริ่มต้นใช้งาน

  • ทีมสามารถขยับจากแนวคิดไปสู่โครงการนำร่องและการใช้งานจริงได้รวดเร็วหรือไม่ติดตามระยะเวลาในการนำไปใช้งานจริงสำหรับโปรเจกต์ AI รีวิวที่ติดขัดหรือชะงักงันทุกเดือนเพื่อระบุปัญหาที่เป็นอุปสรรคเชิงระบบ

  • ทีมสามารถเข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลที่ต้องการได้รวดเร็วและเชื่อถือได้หรือไม่ตรวจสอบเวลาสำหรับการส่งคำขอและการอนุมัติของเครื่องมือ แพลตฟอร์ม และชุดข้อมูล AI

  • โครงการ AI ที่มีผลกระทบสูง ได้รับการจัดลำดับความสำคัญและจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมแล้วหรือยังตรวจดูว่าโครงการที่ได้เงินทุนหรือได้คนไปช่วยงานนั้น ให้ผลตอบแทนคุ้มกับที่บริษัทลงแรงไปไหม


หลักการที่ 5: การกำกับดูแล

การดำเนินการอย่างรวดเร็วไม่ได้หมายความว่าต้องละเลยความเสี่ยง แต่หมายถึงการมีแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง เพื่อให้ทีมงานสามารถดำเนินงานได้อย่างรวดเร็วภายใต้กรอบความปลอดภัยที่องค์กรกำหนดไว้ ระบบธรรมาภิบาลที่มีดีต้องเป็นแรงขับเคลื่อนให้ทีมทำได้ไวขึ้น แทนที่จะกลายเป็นเงื่อนไขใหม่ที่ทำให้การทำงานต้องหยุดชะงัก

แนวทางการปลูกฝังการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยไม่ลดความคล่องตัวของทีม

จัดทำและเผยแพร่คู่มือการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบฉบับย่อ

สร้างคู่มือการใช้งาน AI ที่ปฏิบัติได้จริง เพื่อมอบอำนาจให้แต่ละทีมสามารถตัดสินใจได้เองภายใต้กรอบจริยธรรมที่วางไว้ แทนการพึ่งพากระบวนการอนุมัติแบบเดิมที่ต้องรอตรวจสอบใหม่ทุกครั้ง มุ่งเน้นที่สิ่งที่ “ปลอดภัยที่จะลอง” และสิ่งที่ต้องส่งต่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจ

Tip

สร้าง GPT ส่วนตัวขององค์กรที่รอบรู้เรื่องกฎเกณฑ์การใช้ AI เพื่อเปิดโอกาสให้ทีมงานเข้ามาหาคำตอบด้านนโยบายได้ด้วยภาษาที่เป็นกันเอง ซึ่งจะช่วยลดขั้นตอนการปรึกษาฝ่ายตรวจสอบในทุกการตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ คุณสามารถกำหนดกฎพื้นฐานให้แก่ GPT ได้ เช่น การตั้งค่าให้ระบบแนะนำพนักงานติดต่อฝ่ายกำกับดูแลชโดยตรง หากคำถามนั้นมีความละเอียดอ่อนหรือมีความสำคัญในระดับสูง

ดำเนินการทบทวนแนวปฏิบัติด้าน AI ของคุณอย่างสม่ำเสมอ

ควรจัดให้มีการตรวจสอบระบบ AI กระบวนการทำงาน และแนวทางปฏิบัติเชิงธรรมาภิบาลเป็นรายไตรมาสอย่างเรียบง่าย มุ่งเน้นไปที่ว่าแนวทางปฏิบัติในปัจจุบันยังเหมาะสมอยู่หรือไม่ ทั้งในแง่ของการปกป้องธุรกิจและการช่วยให้ทีมงานดำเนินงานได้อย่างรวดเร็ว

Tip

ใช้ฟีเจอร์การวิจัยเชิงลึกของ ChatGPT เพื่อติดตามมาตรฐานธรรมาภิบาล AI ที่กำลังพัฒนาให้ทันสมัย ขอให้ระบบตรวจสอบคำแนะนำล่าสุดในอุตสาหกรรม การอัปเดตด้านกฎระเบียบ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด จากนั้นสรุปสิ่งที่เกี่ยวข้องกับองค์กรของคุณมากที่สุด

คำถามสะท้อนความคิดและวิธีเริ่มต้นใช้งาน

  • แนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลของเรามีความชัดเจน ใช้งานได้จริง และมีการนำไปใช้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่ควรใช้การตรวจสอบแบบสั้นๆ หรือการทบทวนโครงการ เพื่อยืนยันว่าทีมงานสามารถประยุกต์ใช้แนวทางปฏิบัติแบบ "ปลอดภัยที่จะทดลอง" ได้อย่างถูกต้อง โดยไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนการกำกับดูแลเพิ่มเติม ติดตามจุดที่จำเป็นต้องมีคำชี้แจงหรือการสนับสนุนซ้ำๆ

  • เรากำลังปรับปรุงแนวทางด้าน AI ของเราให้ทันสมัยอยู่เสมอ เพื่อให้สอดรับกับความเสี่ยง เครื่องมือ และกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วแล้วหรือยัง ทบทวนแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลเป็นรายไตรมาส โดยรับข้อมูลจากทีมกฎหมาย ทีมบริหารความเสี่ยง และทีมสายงานต่างๆ เพื่อให้มั่นใจว่าการอัปเดตจะสะท้อนทั้งข้อกำหนดใหม่และวิธีการทำงานจริงของทีม

  • แนวปฏิบัติด้านธรรมาภิบาลของเราช่วยส่งเสริมหรือขัดขวางความก้าวหน้าด้าน AI หรือไม่ ตรวจสอบไทม์ไลน์ของโครงการเพื่อหาความล่าช้าที่เชื่อมโยงกับขั้นตอนด้านธรรมาภิบาล และรวบรวมความคิดเห็นอย่างเป็นระบบจากทีมเกี่ยวกับคอขวด พร้อมปรับกระบวนการตามความจำเป็นเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเร็วกับความปลอดภัย


บทสรุป

การนำ AI มาใช้กำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าที่ผู้นำส่วนใหญ่เคยคาดคิดไว้ การรักษาความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมคือการสร้างสภาวะที่เอื้ออำนวยให้บุคลากรและทีมงานสามารถปรับตัวรับความเปลี่ยนแปลงได้อย่างมั่นใจ บริษัทที่จะเติบโตได้อย่างโดดเด่นคือบริษัทที่มองว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่เป็นแนวทางการทำงานรูปแบบใหม่

ต่อไปนี้คือ 5 องค์ประกอบสำคัญที่ต้องให้ความสำคัญ

การวางแนวทาง

เริ่มต้นด้วยความชัดเจนในเป้าหมาย แสดงให้ทีมของคุณเห็นว่า AI มีความสำคัญอย่างไร กำหนดเป้าหมายทั่วทั้งองค์กร และเป็นตัวอย่างในการนำไปใช้ในทุกระดับ ความสอดคล้องสร้างความไว้วางใจและช่วยให้พนักงานเชื่อมโยงงานประจำวันของตนเข้ากับกลยุทธ์ AI ในภาพรวมของคุณ

เปิดใช้งาน

ทำให้การเรียนรู้เป็นเรื่องจริงและนำไปใช้ได้จริง ลงทุนในการฝึกอบรมอย่างเป็นระบบ สร้างผู้สนับสนุนด้าน AI และเปิดโอกาสให้ผู้คนได้ทดลอง เมื่อพนักงานมองว่า AI เป็นส่วนหนึ่งของการเติบโตและความสำเร็จของตน การนำ AI มาใช้ก็จะเกิดขึ้นได้อย่างเป็นธรรมชาติ

การต่อยอดความสำเร็จ

อย่าปล่อยให้ความสำเร็จอยู่แยกกัน แบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จในวงกว้าง สร้างศูนย์รวมองค์ความรู้ และสร้างชุมชนที่มีความเคลื่อนไหว เพื่อให้ทุกคนได้เรียนรู้จากสิ่งที่ได้ผล แรงส่งจะแพร่กระจายเร็วที่สุดเมื่อผู้คนเห็นคนรอบตัวประสบความสำเร็จ

เร่งความเร็ว

ลดแรงเสียดทาน ช่วยให้ทีมต่างๆ เข้าถึงเครื่องมือ ส่งไอเดีย และนำโปรเจกต์จากขั้นนำร่องไปสู่การใช้งานจริงได้อย่างง่ายดาย เสริมศักยภาพในการตัดสินใจ และให้รางวัลแก่ทีมที่ผลักดันแนวคิดให้ก้าวไปข้างหน้า

การกำกับดูแล

สร้างสมดุลระหว่างความเร็วและความรับผิดชอบ แนวทางที่ชัดเจนและเรียบง่ายช่วยให้เกิดความคืบหน้าโดยไม่มีอุปสรรคที่ไม่จำเป็น เมื่อการกำกับดูแลมีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ก็จะช่วยปกป้องธุรกิจ พร้อมทั้งรักษานวัตกรรมให้ดำเนินต่อไป

สนใจนำ AI มาใช้ในธุรกิจของคุณไหม

เรียนรู้วิธีที่เราช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างกลยุทธ์ AI ที่ปรับขนาดได้และนำไปใช้ได้อย่างเหมาะสม

แหล่งข้อมูลที่อ้างอิง

อัตราการเปิดตัวโมเดล AI ขนาดใหญ่กำลังเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง (Epoch AI 2567)(เปิดในหน้าต่างใหม่)

Stanford Institute for Human‑Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI)(เปิดในหน้าต่างใหม่) รายงานดัชนีชี้วัด AI ประจำปี 2568: การวิจัยและการพัฒนา (Stanford University 2568)(เปิดในหน้าต่างใหม่)

เทคโนโลยีในฐานะนวัตกรรม: เทรนด์ AI (Bond Capital 2568)(เปิดในหน้าต่างใหม่)

คุณค่าของ AI อยู่ตรงไหน (Boston Consulting Group 2567) (เปิดในหน้าต่างใหม่)

ก้าวใหม่ของ Moderna: เมื่อ GPT จาก OpenAI เข้ามาพลิกโฉมทุกการทำงานในองค์กร(เปิดในหน้าต่างใหม่) (Wall Street Journal 2567)

พลังขับเคลื่อนเหนือระดับในที่ทำงาน: เสริมพลังให้ผู้คนปลดล็อกศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่ (McKinsey & Company 2568)(เปิดในหน้าต่างใหม่)