Enterprise Signals: Jinsi makampuni yanayoongoza yanavyofanya mambo tofauti

AI ya biashara inaingia katika awamu mpya: kazi zaidi inakabidhiwa mawakala, na makampuni yaliyo mbele zaidi yanazidi kuwaacha wengine nyuma. Makampuni yanayoongoza yana ufikiaji wa miundo ileile ya AI kama mashirika mengine, lakini yanaimarisha matumizi yao kwa haraka zaidi. Kinachowatofautisha ni jinsi wanavyotumia mifano hiyo kufanya kazi: kutoka msaada kwenda ukabidhi, kuwapa mawakala muktadha na zana za kukamilisha kazi changamano, na kuharakisha AI ya kiwakala zaidi ya maendeleo ya programu.

Utafiti wetu kuhusu jinsi mawakala wanavyobadilisha kazi katika OpenAI unatoa kiashirio cha mapema cha jinsi mabadiliko haya yanaweza kuonekana ndani ya shirika linalotumia AI kuanzia mwanzo. Enterprise Signals inapanua upeo hadi kwa wateja wa biashara wa kimataifa wa OpenAI, ikionyesha jinsi kazi ya kiwakala inavyoenea katika mashirika na kile kinachotenganisha makampuni yanayoongoza na mengine.

Katika toleo hili la Enterprise Signals, tunaonyesha kwamba makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI—yale yaliyo katika asilimia 10% ya juu ya matumizi ya AI kila mwezi–yanapanua pengo kutoka kwa makampuni ya kawaida–yale yaliyo katika asilimia 10% ya kati. Tunachunguza kile ambacho makampuni yanayoongoza yanafanya tofauti na kile ambacho mashirika yanaweza kufanya ili kupunguza pengo.

Mambo muhimu ya kuzingatia:

• Matumizi ya biashara yanazidi kuwa ya kiwakala. Kufikia Juni, Codex ilizalisha asilimia 64% ya tokeni za matokeo ya pamoja za Codex na ChatGPT miongoni mwa wateja wa biashara, ikidokeza kwamba mawakala wanawezesha mabadiliko kuelekea kazi muhimu zaidi, iliyokabidhiwa.
• Pengo la mpaka linapanuka. Makampuni yanayoongoza—yale yaliyo katika asilimia 10 ya juu ya matumizi ya AI kila mwezi—sasa yanazalisha tokeni za matokeo mara 8.3 zaidi kwa kila mtumiaji hai ikilinganishwa na makampuni ya kawaida, kutoka mara 2.6 Januari.
• Makampuni yanayoongoza hutumia uwezo wa hali ya juu mara nyingi zaidi. Kila wiki, asilimia 21% ya watumiaji amilifu katika makampuni yanayoongoza hutumia programu-jalizi, ikilinganishwa na asilimia 9% katika makampuni ya kawaida. Katika OpenAI, asilimia 95% ya wafanyakazi hutumia Programu-jalizi kila wiki, ikionyesha uwezekano wa utumiaji wa kina zaidi.
• Mawakala wanaenea katika kazi ya maarifa. Tangu Februari, watumiaji hai wa kila wiki wa Codex katika kampuni waliongezeka mara 108 katika sheria, mara 41 katika mauzo, mara 41 katika uajiri, na mara 26 katika masoko, ikilinganishwa na mara 5 katika uhandisi.
• Wafanyakazi wa mwanzoni mwa taaluma hutumia AI zaidi: Matumizi ni ya juu zaidi miongoni mwa wafanyakazi wa mwanzoni mwa taaluma na hupungua miongoni mwa wafanyakazi wenye vyeo vya juu zaidi, jambo linaloashiria uwezekano wa faida linganishi katika kutumia AI.

AI ya mashirika inahama kutoka kujibu maswali hadi kutekeleza kazi. Mabadiliko haya yalichukua nafasi kwanza katika uhandisi wa programu na Codex. Sasa, ChatGPT Work inapanua AI ya kiwakala zaidi ya wasanidi programu, ikiwezesha wafanyakazi katika shirika nzima kuanzia kuomba usaidizi hadi kukabidhi majukumu makubwa.

Kufikia Juni 2026, matumizi ya AI ya kiwakala (yaliyofafanuliwa kama tokeni za Codex) yalichangia asilimia 64% ya tokeni za matokeo za pamoja za Codex na ChatGPT miongoni mwa wateja wa biashara. ChatGPT na AI ya kiwakala zote hutumia miundo ileile inayoongoza; tofauti ni jinsi kiwango hicho cha ufikiri kinavyotumika katika kazi.

ChatGPT husaidia watu kuuliza maswali, kuendeleza mawazo, na kushughulikia matatizo. Agentic AI (kama vile Codex na ChatGPT Work) huipa muundo zana za kufanya kazi na kompyuta yako, na kuiruhusu kupata taarifa, kuhariri faili, na kutekeleza kazi za hatua nyingi kwa kujitegemea au chini ya usimamizi. Kukamilisha kazi changamani za muda mrefu kunaweza kuhitaji hesabu za kompyuta zaidi kwa kiasi kikubwa, na kusaidia kueleza kwa nini matumizi ya tokeni za kiwakala yameongezeka kwa kasi.

Kila mwezi, tunaorodhesha wateja wa biashara kulingana na tokeni za matokeo kwa kila mtumiaji anayefanya kazi. Makampuni yanayoongoza ni yale yaliyo katika asilimia 10% ya juu mwezi huo, huku makampuni ya kawaida yakiwa kati ya asilimia ya 45 na 55. Kufikia Juni, makampuni yanayoongoza yalizalisha tokeni za matokeo mara 8.3× zaidi kwa kila mtumiaji anayefanya kazi kuliko makampuni ya kawaida, ongezeko la mara tatu ikilinganishwa na pengo la 2.6× mwezi Januari.

Pengo la mpaka pia linaenea katika sekta mbalimbali, huku pengo kubwa zaidi la matumizi ya tokeni likiwa katika taarifa na teknolojia (11.7×) na dogo zaidi katika utengenezaji (5.3×). Kinyume chake, matumizi ya tokeni miongoni mwa makampuni ya kawaida yanafanana katika sekta mbalimbali, huku ukuaji ukiwa wa kiasi kidogo katika mwaka uliopita (1.9× hadi 2.8×). Hili linaashiria kuwa mashirika mengi bado yanatumia wasaidizi rahisi wa gumzo, na hivyo kuacha nafasi kubwa ya kuimarisha matumizi na kutumia mawakala kukamilisha kazi changamano zaidi.

Tokeni ni kipimo kisicho kamilifu cha thamani ya biashara: jibu fupi linaweza kuwa lenye thamani kubwa, ilhali jibu refu linaweza kuongeza kidogo. Lakini kiasi cha tokeni kinatoa kiashiria muhimu cha kina cha matumizi ya AI na kiasi cha kazi ambacho wafanyakazi wanamuomba AI ichukue.

Makampuni yanayoongoza yanaimarisha matumizi yao ya AI kwa sababu yanaitumia kutatua matatizo halisi ndani ya mashirika yao na katika sekta zao.

Programu za awali za AI za mashirika zilianza kutumika ndani ya mashirika, zikiwasaidia wafanyakazi kupata taarifa, kuandaa rasimu za hati, kuchambua data, kuandika msimbo, na kuendesha michakato ya kawaida kiotomatiki. Makampuni yanayoongoza yanazidi kupanua matumizi ya AI zaidi ya tija ya ndani na kuyaingiza katika bidhaa, huduma na tajriba zinazowalenga wateja.

Mawakala wa AI wanahitaji kufikia muktadha na zana zinazofaa ili wawe na ufanisi. Programu-jalizi⁠(fungua katika dirisha jipya) ni vifurushi vya uwezo vinavyosaidia mawakala kukamilisha taratibu mahususi za kazi. Wanaweza kuchanganya ujuzi unaotoa maagizo yanayoweza kutumika tena na programu zinazounganisha kwenye data, zana na vitendo vya kampuni. Kwa mfano, programu-jalizi ya mauzo inaweza kuchanganya mwongozo wa timu na ufikiaji wa CRM yake, na kumruhusu wakala kutumia taarifa za sasa za wateja na mapendekezo ya awali kuandaa jibu lililoboreshwa kwa ajili ya ukaguzi.

Makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI yanaongoza waziwazi katika uwezo wa hali ya juu. Miongoni mwa watumiaji hai wa kila wiki, asilimia 21% katika makampuni yanayoongoza hutumia programu-jalizi na asilimia 19% hutumia ujuzi, ikilinganishwa na asilimia 9% na asilimia 3% pekee katika makampuni ya kawaida. Hata hivyo, utumiaji wa makampuni yanayoongoza katika matumizi ya AI unawakilisha sehemu ndogo tu ya kile kinachowezekana. Matumizi ya ndani ya OpenAI yanaangazia uwezekano wa matumizi ya kina zaidi ya uwezo huu, huku matumizi ya programu-jalizi ya kila wiki yakiwa asilimia 95% ya watumiaji hai. Utafiti wetu kuhusu jinsi mawakala wanavyobadilisha kazi unaonyesha kwa karibu zaidi jinsi wafanyakazi katika OpenAI wanavyotumia uwezo wa hali ya juu.

Mawakala wa AI huhitaji mambo matatu ili kukamilisha kazi yenye maana: muktadha, zana, na mwendelezo. Kumbukumbu, uingizaji wa sauti, na appshots huwasaidia wafanyakazi kushiriki kwa urahisi muktadha na taarifa muhimu ili kukamilisha jukumu kwa mafanikio. Matumizi ya kompyuta na kivinjari huruhusu mawakala kuvinjari tovuti, kuunda faili, na kukamilisha majukumu kwa kujitegemea au chini ya usimamizi. Malengo na mizunguko huwafanya mawakala waendelee kufanya kazi hadi jukumu likamilike. Kwa pamoja, uwezo huu husaidia makampuni yanayoongoza kutambua uwezo wa mawakala.

Kuwapa mawakala idhini ya kufikia mifumo ya kampuni pia huleta hatari mpya. Makampuni yanayoongoza yanaweka kanuni wazi kuhusu mahali ambapo mawakala wanaweza kufanya kazi, taarifa gani wanaweza kufikia, wakati wanaweza kuchukua hatua, na jinsi watu wanavyokagua maamuzi yenye hatari kubwa zaidi. Vidhibiti hivi lazima viendelee kubadilika kadiri mashirika yanavyojifunza kutokana na utekelezaji halisi.

Makampuni yanayoongoza pia hufanya ujifunzaji endelevu na majaribio kuwa sehemu ya kazi ya kila siku. Vikao vya vitendo vya waundaji, majukwaa ya kushiriki mifano mipya ya matumizi inayojitokeza, na maonyesho ya ndani husaidia mbinu zilizofanikiwa kusambaa kwenye timu na vitengo mbalimbali.

Wasanidi programu walikuwa miongoni mwa wa kwanza kuanza kutumia mawakala wa AI, lakini ukuaji wa kasi zaidi sasa unatokana na wafanyakazi wa maarifa wa kawaida. Tangu Februari, idadi ya watumiaji hai wa kila wiki wa Codex katika kampuni imeongezeka mara 108 katika masuala ya sheria, mara 41 katika mauzo, mara 41 katika uajiri, na mara 26 katika masoko, ikilinganishwa na mara 5 miongoni mwa wahandisi. 

Programu ilitangulia kwa sababu maalum. Misingi ya msimbo huwapa mawakala muktadha ulio wazi, majaribio hufanya matokeo yawe rahisi kuthibitisha, na maendeleo katika uandishi wa msimbo husaidia kuharakisha utafiti na maendeleo ya AI. Katika kipindi cha miaka miwili iliyopita, wasanidi programu wamehama kutoka kutumia AI kukamilisha mistari mojamoja ya msimbo hadi kutegemea mawakala wa AI kushughulikia majukumu kamili ya uundaji wa programu. Wasanidi programu wengi hawaandiki tena msimbo kwa mikono, badala yake, wanatumia muda wao kuweka kazi, kuratibu mawakala, na kukagua matokeo.

Kinyume chake, maendeleo katika kazi ya maarifa kwa ujumla yamekuwa ya polepole zaidi kwa sababu majukumu mengi huwa na muktadha finyu, yanaweza kuwa magumu kubainisha, na hayana vigezo bayana vya kuthibitisha matokeo. Lakini uongezaji endelevu wa ukubwa, maendeleo katika mafunzo ya uimarishaji, na juhudi mahususi za kuboresha utendakazi kwenye tathmini kama GDPval vinafanya shughuli zaidi za ulimwengu halisi, zana, na mazingira ya kazi kufikiwa na miundo inayoongoza. Kwa matokeo hayo, AI ya kiwakala imezidi kupata ulinganifu wa bidhaa na soko miongoni mwa wafanyakazi wa kazi za maarifa za jumla tangu mwanzo wa mwaka.

Katika sampuli ya zaidi ya jumbe milioni 10, AI ya biashara inahama kutoka kusaidia wafanyakazi kuunda kazi hadi kusaidia timu kuitekeleza. Hata ndani ya jukumu lilelile, mitindo ya matumizi hutofautiana kwa kiasi kikubwa kati ya mazungumzo na AI ya kiwakala.

Uandishi unaendelea kuwa matumizi ya kawaida zaidi ya ChatGPT, huku usimbaji na uendeshaji wa mfumo au wakala kwa pamoja zikichangia karibu asilimia 75% ya jumbe za kiwakala. Mabadiliko haya yanaonekana zaidi nje ya timu za jadi za kiufundi: uajiri (32%), mauzo (26%), sera (25%), na mawasiliano (24%) hutenga kati ya robo na theluthi moja ya jumbe kwa uendeshaji wa mfumo na wakala. Kazi za kiufundi pia zinaenea katika majukumu mbalimbali, huku usimbaji ukichangia takriban asilimia 60% ya jumbe za kiwakala katika usanifu.

Hakuna orodha moja ya wanaoongoza katika matumizi ya AI. Nafasi za sekta hutofautiana kulingana na kipimo kinachotumika. Katika mwezi uliopita, Huduma za Kitaalamu na Kisayansi ziliongoza katika matumizi ya Codex na kiwango cha matumizi ya API. Sanaa, Burudani na Mapumziko ziliongoza katika matumizi ya ChatGPT, huku Utengenezaji ukiwa na kiwango cha juu zaidi cha ChatGPT licha ya kushika nafasi ya mwisho katika Codex na kiwango cha matumizi ya API.

Sekta hazifuati njia ileile katika kuanza kutumia AI. Baadhi zinaendelea kupitia zana za wasanidi programu na bidhaa zinazoendeshwa na AI, ilhali nyingine zinashuhudia matumizi ya kila siku yaliyoenea zaidi au ya kina zaidi.

Kadiri AI inavyobuni njia mpya kwa mashirika kutoa bidhaa na huduma, pia inabadilisha mazingira ya usalama. Hatari chache zinaweza kuwa za haraka zaidi kuliko usalama wa mtandao, hasa ikizingatiwa kasi kubwa ya uwezo wa AI katika usalama wa mtandao.

AI pia inaweza kuwasaidia watetezi kuchukua hatua. Miundo inaweza kuchanganua mikusanyiko mikubwa ya msimbo, kuchunguza udhaifu, na kusaidia kazi za usalama za hatua nyingi. Hata hivyo, kutambua matatizo zaidi hakufanyi mifumo kuwa salama zaidi kiotomatiki. Kikwazo halisi ni kubadilisha matokeo kuwa hatua: kubaini ni udhaifu gani wa kiusalama ulio halisi, kuyapa kipaumbele matishio yenye athari kubwa zaidi, kujaribu marekebisho, na kuhakikisha kuwa timu za usalama zinapitia na kusambaza marekebisho haraka. 

OpenAI Daybreak huleta pamoja miundo inayoongoza ya usalama wa mtandao, zana za usalama za biashara, na mfumo wa washirika ili kusaidia mashirika kukabiliana na changamoto hizi na kuimarisha ulinzi wao dhidi ya vitisho vinavyoibuka.

Dhamira ya OpenAI ni kuhakikisha kwamba AI inanufaisha wanadamu wote. Mashirika yatachangia kwa kiasi kikubwa kuunda athari za kiuchumi za AI, na kwa sababu hii, tunachapisha mara kwa mara Enterprise Signals, mfululizo wa vipimo vinavyofuatilia matumizi, kuenea, na athari za AI katika mashirika. Uchanganuzi wote katika ripoti hii unategemea data ya matumizi ya biashara iliyojumlishwa na zisizo na taarifa za utambulisho. Tulitumia mifumo ya kiotomatiki kuainisha maudhui ya ujumbe, na hakuna mfanyakazi wa OpenAI aliyekagua ujumbe wa wateja.

Wateja wa OpenAI Enterprise wanaweza pia kuomba kigezo maalum ili kuona jinsi shirika lao linavyolinganishwa katika vipimo vya hivi karibuni vya matumizi na uwezo.