Kutoka data hadi maamuzi: jinsi LSEG inavyopanua AI aminifu

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(fungua katika dirisha jipya) iko kitovu cha masoko ya fedha. Kama mtoa huduma mkuu wa kimataifa wa miundombinu na data ya masoko ya fedha, inasaidia zaidi ya wateja 40,000 na watumiaji wa mwisho 400,000 katika takriban masoko 190.

Kwa miaka mingi, LSEG ilikuwa imewekeza sana katika AI na ujifunzaji wa mashine ili kuendesha miundo ya kifedha na uchanganuzi. Lakini kuibuka kwa AI zalishi kulileta fursa mpya kabisa: si tu kuboresha mifumo, bali kubadilisha jinsi watu wanavyoingiliana na data, kuzalisha maarifa, na kufanya maamuzi.

Changamoto ilikuwa wazi. Licha ya miundombinu ya hali ya juu, kazi ya maarifa kote shirika bado ilihusisha kuunganisha taarifa kwa mikono, michakato iliyotawanyika, na taratibu zinazotumia muda mwingi ambazo zilipunguza kasi ya kuzalisha maarifa na uwezo wa kupanuka.

Wakati huo, OpenAI ikawa mshirika wa kawaida—ikileta miundo yenye nguvu, violesura rahisi kutumia, na mfumo ikolojia ambao tayari ulikuwa ukitumiwa na wateja wa LSEG.

LSEG iliikabili AI zalishi kwa mkakati makini: kuanza na matatizo halisi, na kupanua kwa uwajibikaji.

Kampuni ilichagua OpenAI kwa kuzingatia ubora wa miundo, utayari kwa biashara, na uwiano na mahitaji ya wateja. Wateja wengi wa LSEG tayari walikuwa wakitumia ChatGPT, jambo lililounda fursa ya kawaida ya kuingiza data inayoaminika ya LSEG moja kwa moja kwenye mitiririko hiyo ya kazi.

“Hilo liliunda ushirikiano wa kawaida,” anasema Max Grigoryev, Mkurugenzi wa Kikundi wa Bidhaa za AI. “Tuliweza kuboresha jinsi tunavyoendesha shughuli zetu ndani huku tukiwasaidia wateja kutumia data yetu katika mazingira wanakofanyia kazi tayari.”

LSEG ilisambaza ChatGPT Enterprise na API za OpenAI kote shirika, na kuwawezesha maelfu ya wafanyakazi duniani kote ndani ya wiki chache. Timu za bidhaa, uhandisi, utafiti na uendeshaji zilianza kutumia AI kuandaa ripoti, kuunganisha data ya masoko, kuunda vielelezo vya bidhaa, na kurahisisha mitiririko ya kazi ya ndani.

Kwa mfano, wachanganuzi sasa hutumia ChatGPT kufupisha kiasi kikubwa cha taarifa za kifedha na za masoko—kupunguza muda wa utafiti wa awali na kuharakisha uzalishaji wa maarifa. Timu za bidhaa hutumia AI kuunda vielelezo vya vipengele kwa haraka, huku timu za biashara zikiandaa mawasiliano ya wateja na nyaraka kwa ufanisi zaidi.

Wakati huo huo, LSEG ilijumuisha utawala tangu mwanzo. Hii ilijumuisha mifumo ya kutathmini miundo, ukaguzi wa binadamu kwa matokeo muhimu, na udhibiti mkali wa faragha na usalama wa data.

“Hatufikirii kuwazuia watu—tunafikiria kuwawezesha,” Max anaeleza. “Wapatie watu zana za kusonga haraka zaidi, huku ukihakikisha kila kitu kinabaki salama na kinazingatia kanuni.”

Matumizi yalipanuka haraka, yakichochewa na hamasa kutoka kwa watumiaji wenyewe. Watumiaji wa awali walionyesha thamani mara moja, na kuleta msukumo katika timu na maeneo mbalimbali.

Wafanyakazi walitoa maoni chanya kuhusu usahihi wa ChatGPT katika kazi changamano, wakiripoti kuokoa muda kupitia matokeo ya haraka na ya ubora wa juu, pamoja na kupungua kwa juhudi za mikono.

“Kilichobadilika kwa ChatGPT ni kwamba tunaweza kupanua mbinu bora kwa urahisi zaidi, kukamilisha kazi kwa kasi zaidi, na bado kujumuisha viwango na ujuzi tunaoujali,” anasema Emily Prince, Mkuu wa Kikundi wa AI katika LSEG. “Hayo ni mabadiliko makubwa si tu katika ufanisi, bali pia katika jinsi watu wanavyoweza kutatua matatizo kwa ubunifu.”

Matokeo:

• Ilipunguza mizunguko ya utoaji wa bidhaa kutoka miezi 3–6 hadi wiki 2
• Iliwezesha maelfu ya wafanyakazi duniani kote ndani ya wiki chache
• Iliharakisha muda wa kuwasilisha kwa wateja hadi takriban wiki 4 kutoka ombi hadi uzalishaji
• Iliongeza tija ya wachanganuzi kupitia utafiti na uunganishaji taarifa wa haraka zaidi
• Iliboresha ushirikiano wa vitengo mbalimbali kwa kuharakisha mtiririko wa taarifa kati ya majukumu
• Ilipanua kasi ya ubunifu, huku mawazo yakitoka kwenye dhana hadi mfano wa majaribio ndani ya saa chache

• Fikiria upya mitiririko ya kazi, si kazi pekee: Mafanikio makubwa zaidi hutokana na kubuni upya jinsi kazi inavyofanyika
• Wezesha kwa upana, mapema: Kuzipatia timu ufikiaji kwa kiwango kikubwa huharakisha kujifunza na matumizi
• Sawazisha kasi na uaminifu: Utawala thabiti huwezesha ubunifu wa haraka na salama zaidi
• Wape watu uwezo wa kujaribu: Ubunifu huibuka wafanyakazi wanapoaminiwa kuchunguza
• Epuka misimamo mikali: Njia yenye ufanisi zaidi ya kutumia AI ni kuikubali kwa fikra makini na uwajibikaji

• Anza na matumizi yenye athari kubwa na hatari ndogo: Utawala ni muhimu kwa LSEG ili kupanua kwa usalama.
• Wawezeshe watumiaji wa mapema: Matumizi yaliharakishwa kwa LSEG thamani ilipoonekana mara moja.
• Wekeza katika mafunzo na uwezeshaji: Matumizi bora zaidi mara nyingi hutoka kwa watumiaji wenyewe.
• Dai matokeo kwa uwazi: Eleza wazi mafanikio yanaonekanaje kabla ya kupanua.

LSEG sasa inapanuka zaidi ya faida za tija ya mtu binafsi kuelekea matumizi ya AI yaliyopachikwa kwa kina zaidi katika kiwango cha mtiririko wa kazi. Hii inajumuisha kuingiza AI moja kwa moja katika michakato ya utafiti, ukuzaji wa bidhaa, na suluhu zinazowahusu wateja.

Lengo kuu ni kuchanganya miundo ya OpenAI na data inayoaminika ya LSEG kupitia mifumo kama Model Context Protocol yake—ikiwaruhusu wateja kufikia taarifa sahihi na zinazothibitishika moja kwa moja ndani ya mitiririko ya kazi ya AI.

“Wateja wetu wanajali muda wa kupata maarifa—kufanya maamuzi kwa haraka na kwa usahihi zaidi,” anasema Max. “Hicho ndicho tunachowezesha.”

Kwa kuangalia mbele, LSEG inaona fursa yake kubwa zaidi katika upanuzi: kuwawezesha wafanyakazi na wateja wake duniani kutumia kikamilifu AI katika jinsi wanavyofikiri, kujenga, na kuamua.