Boston Children’s hutumia AI kufungua utambuzi mpya

Boston Children’s Hospital haikufuata akili bandia kwa nia tu ya kujaribu teknolojia mpya. Hospitali iliingiza AI kote katika shirika kama sehemu kuu ya miundombinu yake ya kliniki na uendeshaji ili kuboresha jinsi huduma inavyotolewa kwa wagonjwa wake watoto, hasa wale wenye hali changamano na adimu. Kwa kujumuisha AI katika mitiririko ya kazi ya kila siku, timu imepunguza gharama za uendeshaji, kuboresha upatikanaji wa huduma, na kusaidia kutambua zaidi ya hali 40 adimu ambazo hapo awali hazikuwa zimepatiwa ufumbuzi.

Boston Children’s Hospital ni mojawapo ya taasisi kubwa zaidi za watoto duniani, ikihudumia wagonjwa katika zaidi ya taaluma 40 na takriban ziara milioni 1 za wagonjwa wa nje kila mwaka.

Kama mifumo mingi ya afya, inafanya kazi chini ya vikwazo vikali vya kifedha huku ikidhibiti mzigo unaoongezeka wa kiutawala. Timu katika mnyororo wa ugavi, utozaji bili na uendeshaji hushughulikia idadi kubwa ya kazi zinazorudiwa, kuanzia kuchakata ankara hadi kuratibu ratiba. Michakato hii ni muhimu lakini hutumia muda mwingi, na kuwaondoa wafanyakazi kwenye kazi zenye thamani kubwa zaidi.

Wakati huo huo, timu za kliniki hukabili aina tofauti ya kikwazo. Visa vya magonjwa adimu mara nyingi huhusisha data ya vinasaba iliyogawanyika, historia za kliniki zisizokamilika na wingi mkubwa wa fasihi ya matibabu. Hata katika taasisi inayoongoza ya utafiti, madaktari hawawezi kuunganisha taarifa zote hizo haraka vya kutosha kufikia kila utambuzi.

“Tatizo si juhudi,” anasema John Brownstein, Afisa Mkuu wa Ubunifu katika Boston Children’s. “Ni mipaka ya utambuzi wa binadamu.”

Boston Children’s ilianza na matumizi mahususi ya AI, ikijumuisha zana za uhifadhi wa nyaraka na tafsiri. Lakini juhudi hizo za awali zilifichua haraka mipaka ya mbinu iliyogawanyika.

“Huwezi kutegemea tu suluhisho za mara moja,” Brownstein anasema.

Hospitali ilihamia kujenga kile Brownstein anakiita tabaka la AI la shirika: mazingira salama ya ndani ya ChatGPT yanayotumiwa na timu za utafiti, kliniki na utawala. Badala ya kuichukulia AI kama mkusanyiko wa zana, shirika liliunda msingi wa pamoja ambapo uwezo mpya ungeweza kuendelezwa na kutumwa haraka.

Mfumo huu huruhusu timu kufanya kazi na AI kwa njia zinazohusiana moja kwa moja na majukumu yao, iwe ni kufikia data ya ndani, kuunganisha fasihi ya matibabu au kurahisisha mitiririko ya kazi. Miundo ya usimamizi iliundwa sambamba na teknolojia ili kuhakikisha usalama, ufuatiliaji na tathmini thabiti.

Mabadiliko hayo yalibadili kasi ya ubunifu. Zana ambazo hapo awali zilihitaji mizunguko mirefu ya maendeleo sasa zinaweza kutumwa ndani ya siku chache, zikiwezesha shirika kujibu haraka mahitaji ya uendeshaji na mahitaji ya kliniki.

Leo, zaidi ya theluthi moja ya wafanyakazi hutumia AI kama sehemu ya kazi yao ya kila siku, ikijumuisha shughuli za kliniki, utafiti na utawala.

Boston Children’s ililenga kwanza maeneo ambako AI ingeweza kuleta athari ya uendeshaji inayoweza kupimika. Katika shughuli za mnyororo wa ugavi, AI sasa husimamia upokeaji wa ankara, kuzielekeza na majibu.

Sambamba na hilo, hospitali ilitumia AI katika kupanga ratiba za upasuaji. Kwa kuchanganua madokezo ya kliniki na kukadiria ukali wa hali ya mgonjwa, mfumo huboresha jinsi muda wa chumba cha upasuaji unavyogawiwa. Hii huruhusu ratiba kupangwa mapema zaidi, kuongeza matumizi na kuwezesha wagonjwa zaidi kupata huduma wanayohitaji haraka zaidi.

Zaidi ya hayo, madaktari hutumia AI kwa usaidizi wa maamuzi na kuunganisha taarifa changamano za kliniki. Watafiti huitumia katika uchanganuzi wa data na kuunda makundi ya utafiti. Timu za utawala huitegemea katika kuandaa hati, kuandika msimbo na kuboresha mitiririko ya kazi.

Shirika linaunganisha mabadiliko haya moja kwa moja na matokeo yanayoweza kupimika. Katika zaidi ya otomatiki 50, Boston Children’s imepata takriban saa 60,000 za muda uliookolewa, ambazo ni sawa na zaidi ya dola milioni 7 katika nguvu kazi iliyopangiwa upya.

Shirika limejikita katika kuifanya AI ihusiane na kazi za kila siku badala ya kuitambulisha kama mpango unaojitegemea.

“Jambo kuu hapa ni kukutana na watu walipo,” Brownstein anasema.

Pamoja na maboresho ya uendeshaji, Boston Children’s iliwekeza katika AI kwa ajili ya ugunduzi wa kliniki. Hospitali iliunda kile inachokieleza kama “mtaalamu mwenza wa vinasaba,” kilichobuniwa kujumuisha data ya vinasaba, taarifa za fenotipu na fasihi ya matibabu ya kimataifa.

Mfumo huu hushughulikia mojawapo ya changamoto ngumu zaidi katika tiba: kutambua magonjwa adimu ambayo yamekosa maelezo kwa miaka mingi.

Kutokana na kazi hii, zaidi ya utambuzi 40 umefanywa hadi sasa ambao hapo awali ulidhaniwa kuwa hauwezekani. Kazi hiyo pia imesababisha kubainishwa kwa malengo mapya ya jeni na njia zinazowezekana za matibabu.

“Tunaunganisha taarifa za vinasaba, taarifa za fenotipu, utafutaji wa fasihi, na uwazaji wa AI ili kutoa utambuzi kwa familia ambazo hapo awali ziliachwa bila majibu yoyote,” Brownstein anasema.

Kwa wagonjwa na familia, athari ni ya papo hapo na inaonekana. Visa ambavyo hapo awali vilibaki bila ufumbuzi sasa vinatoa majibu na, katika baadhi ya hali, mwelekeo mpya wa matibabu.

“Hili halikufikirika hapo awali, lakini sasa linatoa matumaini kwa familia nyingi sana,” Brownstein anasema.

Awamu inayofuata ya mkakati wa AI wa Boston Children’s inalenga ujumuishaji wa kina zaidi na matumizi mapana zaidi. Uongozi unaona fursa kubwa ya kupanua matumizi na athari.

Hospitali inafanya kazi kuingiza AI kikamilifu zaidi katika kufanya maamuzi ya kliniki, kupanua zana katika taaluma mbalimbali na kuendelea kuboresha miundo kupitia ushirikiano na OpenAI.

Kadri muda unavyopita, AI inatarajiwa kuwa sehemu kuu ya mazoezi ya tiba.

“Unawezaje kutotaka daktari aliyefunzwa kwa kiwango cha juu ajumuishwe na maarifa yote ya kitabibu duniani?” Brownstein alisema.

Katika Boston Children’s, AI inakuwa sehemu ya miundombinu inayounga mkono utoaji wa huduma, utafiti na ugunduzi—ikifafanua upya kile kinachowezekana kwa wahudumu wa kliniki na wagonjwa.