Cisco na OpenAI wafasiri upya uhandisi wa biashara kwa Codex

Kwa miongo kadhaa, Cisco imejenga na kuendesha baadhi ya mifumo changamano zaidi ya programu duniani, ambayo ni muhimu kwa shughuli za msingi. Kadiri AI zalishi ilivyokomaa kutoka majaribio hadi uwezo halisi wa uendeshaji, Cisco iliegemea kile inachokijua vyema: kupanua teknolojia ya hali ya juu katika mazingira magumu na halisi ya ulimwengu.

Mbinu hiyo tayari inaunda jinsi Cisco inavyotengeneza bidhaa mpya, ikiwemo AI Defense, ambapo Codex ilisaidia kufupisha kazi muhimu ya uhandisi kutoka robo kadhaa hadi wiki chache.

Badala ya kuichukulia Codex kama zana ya msanidi inayojitegemea, Cisco ilianza kuiunganisha moja kwa moja katika mitiririko ya kazi ya uhandisi wa uzalishaji, ikiihusisha na mifumo mikubwa ya hifadhi nyingi, besi za msimbo zenye C/C++ kwa wingi, na mahitaji ya usalama, uzingatiaji na utawala ya biashara ya kimataifa.

Katika mchakato huo, Cisco ilisaidia kuunda Codex kuwa kitu tofauti kimsingi na zana ya tija ya msanidi: mwenza wa uhandisi wa AI anayeweza kufanya kazi katika kiwango cha biashara.

Kazi ya Cisco kwenye AI Defense inaonyesha jinsi muundo huo unavyoweza kuonekana katika utekelezaji. AI Defense ni suluhisho la usalama wa AI la Cisco la mwanzo hadi mwisho linalolinda dhidi ya hatari za usalama na ulinzi zinazoletwa na AI.

Codex ilitumiwa na timu ya Cisco kuandika sehemu kubwa ya AI Defense na karibu kila kipengele kipya ambacho Cisco inajenga.

Kazi hii pia inaonyesha jukumu pana la Cisco katika kuendeleza usalama wa AI. Cisco ni miongoni mwa mashirika ya usalama yanayoongoza yanayofanya kazi na mpango wa Daybreak wa OpenAI, unaoleta pamoja miundo ya OpenAI, Codex, na washirika wa usalama ili kuharakisha ulinzi wa mtandao na kuilinda programu kwa kuendelea. Kama sehemu ya programu hii, wamedhibiti ufikiaji wa GPT‑5.5‑Cyber, muundo kwa watetezi wa mtandao.

Cisco pia ilitumia Codex kusaidia kujenga Defense Squad yao, zana ya chanzo huria iliyohama kutoka wazo hadi jumuiya ya wasanidi kwa chini ya wiki moja.

Cisco tayari inaendesha shirika la uhandisi lililopevuka lenye mipango kadhaa ya AI inayoendelea. Kilichofanya Codex ivutie haikuwa ukamilishaji wa msimbo au uotomatiki wa juu juu, bali wakala. Codex ilionyesha uwezo wa:

• Kuelewa na kufikiri katika maeneo makubwa ya uhifadhi yaliyounganishwa
• Kufanya kazi kwa ufasaha katika lugha changamano
• Kutekeleza mitiririko halisi ya kazi kupitia mizunguko huru ya kutunga-kupima-kurekebisha inayotegemea CLI
• Kufanya kazi ndani ya mifumo iliyopo ya ukaguzi, usalama na utawala

Kwa kufanya kazi moja kwa moja na OpenAI, wahandisi wa Cisco waliweza kutoa maoni kuhusu jinsi uwezo huu ulivyofanya kazi katika mazingira halisi, wakichangia maeneo kama upangaji wa mitiririko ya kazi, vidhibiti vya usalama, na usaidizi kwa kazi za uhandisi zinazoendelea kwa muda mrefu—yote ambayo ni muhimu kwa matumizi ya biashara.

Mara tu Codex ilipojumuishwa katika kazi za kila siku za uhandisi, timu zilianza kuitumia kwenye baadhi ya mitiririko yao ya kazi yenye changamoto kubwa na inayotumia muda mwingi:

Uboreshaji wa ujenzi wa hifadhi mbalimbali: Codex ilichanganua kumbukumbu za ujenzi na grafu za utegemezi katika zaidi ya hifadhi 15 zilizounganishwa, ikitambua ukosefu wa ufanisi. Matokeo: upunguzaji wa ~20% wa muda wa ujenzi na zaidi ya saa 1,500 za uhandisi zilizookolewa kwa mwezi katika mazingira tofauti ya kimataifa.

Urekebishaji wa kasoro kwa kiwango kikubwa (CodeWatch): Kwa kutumia Codex-CLI, Cisco ilifanya urekebishaji wa kasoro kuwa wa kiotomatiki kwa utekelezaji wa kurudiarudia, unaojitekeleza kwenye misingi mikubwa ya msimbo ya C/C++. Kile ambacho hapo awali kilichukua wiki za juhudi za mikono sasa hukamilika kwa saa chache, kikitoa ongezeko la 10-15× katika utendaji wa utatuzi wa kasoro na kuwawezesha wahandisi kuzingatia usanifu na uthibitishaji.

Uhamishaji wa mifumo katika siku, si wiki: Timu za Splunk zilipohitaji kuhamisha UI nyingi kutoka React 18 hadi 19, Codex ilishughulikia sehemu kubwa ya mabadiliko ya kurudiarudia kwa uhuru, ikifupisha wiki za kazi kuwa siku na kuwaruhusu wahandisi kuzingatia maamuzi yanayohitaji uamuzi makini.

Cisco ilitoa maoni endelevu kutoka matumizi halisi ya uzalishaji yaliyosaidia OpenAI kuharakisha utayari wa Codex kwa biashara kubwa—hasa katika maeneo kama uzingatiaji, usimamizi wa kazi za muda mrefu, na ujumuishaji na njia zilizopo za maendeleo.

Kwa Cisco, ushirikiano huo uliweka muundo unaoweza kurudiwa wa kupitisha AI ya kizazi kijacho: ushirikiano wa kina wa kiufundi, mizigo halisi ya kazi, na uwiano wa uongozi kuanzia siku ya kwanza.

Leo, Codex inatumika katika vitengo kadhaa vya biashara vya Cisco, ikiboresha tija, ubora wa msimbo, na muda wa kutatua matatizo. Badala ya kupima kazi kwa vipimo vya jadi vya juhudi pekee, timu zinazidi kuuliza, “Uendeshaji huo wa Codex utachukua muda gani?”