Retell: 100 milionë thirrje në muaj me modelet OpenAI

Retell AI⁠(hapet në një dritare të re) është një platformë e inteligjencës artificiale zanore për qendrat e kontaktit, që i ndihmon bizneset të ndërtojnë agjentë të aftë t’u përgjigjen pyetjeve, të kryejnë veprime dhe ta lidhin telefonuesin me një person kur nevojitet. Platforma e saj tani u shërben më shumë se 4 000 bizneseve, ndërsa vëllimi mujor i thirrjeve u rrit nga 30 milionë në fillim të vitit 2026 në mbi 100 milionë deri në shtator.

Ndërsa u shërben gjithnjë e më shumë ndërmarrjeve me procese pune komplekse, Retell përdor modelet e OpenAI për të ruajtur cilësinë dhe besueshmërinë e lartë të thirrjeve. Sot, modelet e OpenAI gjenerojnë përgjigje për 80% të thirrjeve në Retell, ndërsa klientët arrijnë norma zgjidhjeje mbi 80%. Retell ka tejkaluar gjithashtu 1 mijë miliardë tokenë të përdorur në modelet e OpenAI, çka pasqyron shkallën e këtij përdorimi.

Inxhinierët e Retell përdorin Codex gjatë gjithë zhvillimit, nga studimi i kodit të panjohur te ndërtimi i funksioneve dhe korrigjimi i gabimeve, si dhe GPT‑6 Astra për të testuar ndërfaqet e përdoruesit.

Agjentët zanorë të ndërmarrjeve duhet të ndjekin politikat e kompanisë dhe të qëndrojnë brenda roleve të caktuara, edhe kur bisedat ndryshojnë. Retell krijoi testin e vet krahasues vCX për të krahasuar dhjetëra modele përmes bisedave të vështira me disa shkëmbime, të marra nga skenarë realë përdorimi.

Ai teston sa mirë modelet ndjekin udhëzimet, i përmbahen informacionit që u jepet, thërrasin mjetet e duhura dhe përdorin gjuhë të natyrshme në bisedë. Në testin krahasues të Retell të 13 tetorit 2026, GPT‑6 Astra u rendit i pari për ndjekjen e udhëzimeve me 89,7%.

Retell publikoi gjithashtu vlerësime të kryera përpara lançimit të modelit GPT‑6 Astra, të cilat treguan se, me arsyetimin të aktivizuar, GPT‑5.5 renditej i pari mes modeleve si për normën e përgjigjeve pa halucinacione (88,0%), ashtu edhe për saktësinë e thirrjeve të mjeteve (88,3%), duke tejkaluar Gemini‑3.1‑Pro dhe Claude‑4.6 në të dy treguesit. Ai kryesonte edhe për normën e përgjigjeve pa halucinacione me arsyetimin të çaktivizuar.

Retell thotë se klientët e rinj që zgjedhin modelet e OpenAI vazhdojnë t’i përdorin ato. Klientët kanë gjithashtu qasje te modelet OpenAI Realtime përmes Realtime API dhe te teknologjia e OpenAI për kthimin e tekstit në të folur si motor zanor. Retell i vë modelet e reja të OpenAI në dispozicion që ditën e lançimit dhe e përsërit testin krahasues ndërsa modelet përmirësohen.

Ekipet e qendrave të kontaktit përdorin Retell për të përcaktuar kontekstin e biznesit, objektivat dhe rregullat e agjentëve të tyre. Zhvilluesit mund të konfigurojnë më tej proceset e punës dhe integrimet.

Gjatë një thirrjeje, struktura e Retell vë në punë modelet audio, ndjek bisedën dhe menaxhon kur agjenti flet, dëgjon ose reagon ndaj ndërprerjeve. Modelet e OpenAI, përfshirë GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra dhe GPT‑5.5, përdorin udhëzimet e klientit dhe kontekstin e bisedës për të gjeneruar përgjigje dhe për të kërkuar thirrje mjetesh. Retell i ekzekuton këto thirrje përmes integrimeve me sistemet e klientit dhe mund t’i regjistrojë rezultatet në kartelën e klientit.

Kur nevojitet gjykimi njerëzor, agjenti zanor e njeh përfaqësuesin me kontekstin, u përgjigjet pyetjeve të tij shtesë dhe konfirmon se është gati përpara se ta lidhë me klientin. Pas thirrjes, Retell përdor GPT‑5.6 Terra për të analizuar transkriptin dhe për të nxjerrë rezultatet e të dhëna të tjera.

Me këtë qasje, Retell raporton norma mbi 80% për zgjidhjen e kërkesave të klientëve. Në kompaninë e pajisjeve elektronike Anker, agjentët ofrojnë mbështetje të nivelit të parë pas shitjes në SHBA dhe Mbretërinë e Bashkuar, përfshirë gjurmimin e porosive, verifikimin e garancive dhe zgjidhjen e problemeve teknike. Anker raportoi një normë prej 80,4% për zgjidhjen e rasteve dhe një rezultat neto të rekomandimit (NPS) prej 63. Ekipi i saj tha gjithashtu se toni, ritmi dhe ngrohtësia e agjentëve përmbushnin standardin që priste nga një punonjës i shërbimit ndaj klientit.

Në Pine Park Health, agjentët e Retell u kujtojnë pacientëve takimet, marrin nismën për të caktuar takime dhe i regjistrojnë rezultatet në kartelat mjekësore të pacientëve. Ekipi kurseu kohë pune të asistentëve mjekësorë të barasvlershme me 2,1 vende pune me kohë të plotë dhe e ridrejtoi atë te kujdesi për pacientët. Agjenti i caktimit të takimeve arriti një normë rezervimi prej 55,7% në rastet kur kontaktonte një pacient.

Trafiku gjatë ditës në platformën e Retell mund të arrijë mbi 50 herë nivelin minimal të natës. Për të ruajtur përgjigjet e shpejta në thirrje edhe gjatë kërkesës maksimale, Retell përdor serverë të dedikuar pranë OpenAI, të përbashkët për klientët e saj. Në testin krahasues të Retell të 13 tetorit 2026, GPT‑6 Astra dhe GPT‑6 Sol regjistruan secili një vonesë mediane prej 883 milisekondash për fjalinë e parë, ndërsa GPT‑5.6 Luna u rendit i pari me 497 milisekonda.

Pikat fundore rajonale të API-së së OpenAI u lejojnë zhvilluesve ta drejtojnë trafikun në rajone të caktuara gjeografike. Kjo e ndihmon Retell të ulë kohën e transmetimit në rrjet dhe të përmbushë kërkesat e klientëve për qëndrimin e të dhënave në sektorë si kujdesi shëndetësor dhe shërbimet financiare.

Retell përfshin gjithashtu mekanizma rezervë në çdo shtresë të shërbimit. Ajo përdor infrastrukturën e vet të telefonisë, me një infrastrukturë të dytë gati për ta zëvendësuar, si dhe sisteme rezervë për shërbimet zanore dhe të modeleve, që thirrjet të vazhdojnë kur një shërbim del jashtë funksionit.

Ndërsa rritja e Retell në segmentin e ndërmarrjeve sjell më shumë kërkesa për procese pune dhe integrime të personalizuara, inxhinierëve të saj shpesh u duhet të punojnë në pjesë të panjohura të bazës së kodit. Para se të shkruajnë kod, ata i japin Codex një kërkesë të përgjithshme. Codex shqyrton kodin, e verifikon kundrejt të dhënave reale dhe shpjegon çfarë duhet ndryshuar. Një inxhinier tha se Codex e bëri këtë kërkim më mirë dhe shumë më shpejt sesa mund ta bënte ai.

Gjatë zbatimit, inxhinierët thonë se Codex shpesh vëren hollësi që ata nuk i kishin marrë parasysh. Për korrigjimin e gabimeve, Codex krahason regjistrat e sistemit dhe të dhënat në bazën e të dhënave me kodin për të hetuar çfarë po ndodh. Inxhinierët e Retell përdorin Codex edhe kur punojnë me klientë që ndërtojnë mbi modelet e OpenAI, për të përshpejtuar detyra si hartimi i udhëzimeve që përcaktojnë si përgjigjet një model në aplikacionin e klientit.

Për të testuar ndryshimet në ndërfaqen e saj në ueb, Retell mbështetet te aftësia e GPT‑6 Astra për të përdorur kompjuterin. Kur një inxhinier hap një pull request për ndërfaqen e përdoruesit, GPT‑6 Astra hap ndërfaqen, lundron në të duke klikuar, teston rrjedhat e përdorimit, përpiqet t’i çojë në dështim dhe raporton problemet që gjen. Retell thotë se modelet e mëparshme nuk mund ta kryenin këtë punë në mënyrë të besueshme.

Retell vazhdon të punësojë, por ekipit të saj të inxhinierëve nuk i është dashur të rritet me të njëjtin ritëm si biznesi. Retell raporton 1,6 milionë dollarë të ardhura vjetore të përllogaritura për punonjës.

Çdo biznes e di si dëshiron t’u shërbejë klientëve të vet. Synimi i Retell është t’u mundësojë njerëzve më të përfshirë në këtë punë ta zbatojnë drejtpërdrejt ekspertizën e tyre, me inteligjencë artificiale zanore të përparuar dhe një platformë ku mund të ndërtojnë, testojnë dhe përmirësojnë agjentët e tyre. Në vijim, Retell planifikon të zgjerojë sigurimin e cilësisë dhe simulimet, të mbështesë më shumë gjuhë dhe të zhvillojë mësimin automatik nga baza e njohurive.

Ndërsa modelet e OpenAI vazhdojnë të përparojnë, Retell pret që klientët e saj t’u ofrojnë miliona telefonuesve shërbim të nivelit botëror, sipas kushteve të tyre.

“Askush nuk i njeh klientët e një kompanie më mirë se vetë kompania. Ne u japim kompanive mundësinë ta vënë në zbatim këtë ekspertizë dhe t’i përmirësojnë drejtpërdrejt agjentët e inteligjencës artificiale. Synimi është që ato të krijojnë ekipin e tyre të inxhinierëve, të angazhuar brenda kompanisë, që marrin përgjegjësi dhe menaxhojnë gjithçka”, thotë Bing.