Preskočite na glavno vsebino
OpenAI
Novo

Predstavljamo ChatGPT Delo:

Nov agent v ChatGPT, ki ekipam pomaga ambiciozne cilje spremeniti v dokončano delo – z vgrajenimi kontrolami in upravljanjem za podjetja.

Več o tem

Umetna inteligenca za najambicioznejše delo vaše podatkovne ekipe

ChatGPT Delo povezuje poslovne podatke s kontekstom podjetja, prepoznava, kaj se je spremenilo in zakaj, ter ugotovitve pretvarja v nadzorne plošče, priporočila in akcijske načrte – tako podatkovne ekipe porabijo manj časa za poročanje in več časa za oblikovanje odločitev.

Primerjajte uspešnost izdelkov in priporočite, na kaj se osredotočiti v nadaljevanju
Grafikon vodilnih družbe OpenAI za vodje podatkovnih ekip.

Podatkovnim in poslovnim ekipam omogočite hitrejšo pot od vprašanja do odločitve

Ikona strele s črtami gibanja.

Hitreje zagotovite analize, pripravljene za odločanje

Povežite poslovne podatke in kontekst za ustvarjanje analiz z navedbami virov, nadzornih plošč in vodstvenih povzetkov, na podlagi katerih lahko vodilni ukrepajo.

Ikona nalog

Povečajte vpliv vsakega analitika

Ponavljajoče se delo delegirajte agentom – od razvrščanja zahtev in poizvedovanja po podatkih do priprave poročil –, da lahko analitiki zagotovijo natančnejše vpoglede in priporočila.

Ikona ščita s kljukico.

Upravljano uvajanje UI

Nadzorujte dostop do odobrenih podatkov z RBAC ter pridobite navedbe in mnenja, da se bodo ekipe lahko zanašale na izhodne rezultate.

Kako podatkovne ekipe s programom ChatGPT Delo pretvarjajo razpršene podatke v odločitve, na podlagi katerih lahko podjetje ukrepa

Primerjaj uspešnost in priporoči, kako jo izboljšati.

Uporabi metrike @Databricks Genie, podatke @Salesforce in kontekst @Slack za primerjavo stopnje sprejetosti ob lansiranju in zadržanja na 30. dan med izdelki in segmenti strank. Ustvari interaktivno poročilo z @Data Analytics in priporoči, kaj naj naredimo naprej. Ugotovitve uporabi za pripravo dokumenta PRD za izboljšanje izdelka.

Delo z različnimi podatkovnimi orodji v številnih kontekstih

Povežite odobrene podatke, nadzorne plošče, definicije metrik, pravilnike in poslovni kontekst, da lahko ekipe hitreje pregledujejo, pripravljajo, potrjujejo in usmerjajo delo.

Zakaj podatkovne ekipe izberejo OpenAI

Oglejte si, kako podatkovne ekipe vključujejo OpenAI v načine, na katere pretvarjajo podatke v vpoglede, pospešujejo poročanje in prilagajajo obseg analiz po celotni organizaciji.

1 od 4
Verjamemo, da so modeli UI, kot so tisti, ki jih razvija OpenAI, pravi način za povečanje učinka, ki ga lahko ustvarimo na podlagi podatkov.
Yusuke Kaji, generalni direktor področja UI za poslovanje, Rakuten Group, Inc.

Oglejte si dodatno vrednost storitev OpenAI za ekipe za podatkovno analitiko

Ne glede na to, ali širite interno podatkovno funkcijo ali razvijate podatkovne produkte za stranke, vam lahko pomagamo ugotoviti, kje začeti.