Preskočite na glavno vsebino
OpenAI
Kategorija
Podatki
Razvijalec
Amazon Web Services

Kako deluje

Podatkovno jezero, analitika in delovni poteki ETL s storitvami S3 Tables, AWS Glue in Athena. Vključuje upravljane tabele Iceberg v S3 Tables, zajem iz podatkovnih zbirk JDBC ter storitev Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery in DynamoDB, popis in odkrivanje virov v AWS Glue Data Catalog, federirane poizvedbe Athena ter vektorsko shranjevanje in semantično iskanje v Amazon S3 Vectors.

Kaj še lahko počnete?

  • Poiščite analitične podatke

    AWS Data Analytics Poišči tabele v Glue Data Catalog v regiji [region], ki bi lahko odgovorile na [business question]. Povzemi njihove sheme in lokacije, priporoči najboljše vire ter opozori na manjkajoče podatke.

  • Analizirajte prodajne trende

    AWS Data Analytics Z orodjem Athena analiziraj mesečno prodajo v tabeli [table] za zadnje četrtletje. Primerjaj regije, izpostavi največje spremembe ter vrni SQL in jedrnat povzetek ugotovitev.

  • Načrtujte zajem v podatkovno jezero

    AWS Data Analytics Načrtuj zajem tabele [source table] v S3 Tables v regiji [region]. Preglej izvorno shemo, priporoči način zajema ter navedi predpogoje in preverjanja pred prenosom podatkov.

Kaj je vključeno

Aplikacija

  • AWS Data Analytics

Veščin

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • Še 1

Sredstva

Dodajte dodatek AWS Data Analytics z nekaj kliki

Razpoložljivost je odvisna od dodatka, vašega paketa in nastavitev delovnega prostora. Za nekatere povezave je potrebna nastavitev ali odobritev skrbnika. Če je dostop blokiran, se obrnite na skrbnika delovnega prostora.

Začnite uporabljati vtičnike

Vnesite podatke in orodja vaše organizacije v izdelke OpenAI in pospešite vse, kar lahko vaše ekipe dosežejo.