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OpenAI

16 de dezembro de 2025

Como manter a liderança na era da IA

Um guia para líderes

Carregando…

Prefácio

A inteligência artificial está acelerando em todas as frentes

O ritmo do progresso da IA não se compara a nada que já vimos em tecnologia. Quem adotou cedo já está aumentando a receita 1,5× mais rápido do que seus pares(abre em uma nova janela), mas muitas empresas sentem que o ritmo é rápido demais para conseguir se planejar de forma eficaz. Uma das perguntas que mais ouvimos é como acompanhar o ritmo, capacitar os colaboradores a adotar a inteligência artificial e construir uma organização orientada por IA. Com base na experiência da OpenAI com líderes de empresas como Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs e BBVA, este guia compartilha cinco etapas práticas (Alinhar, Ativar, Ampliar, Acelerar e Regular) para ajudar sua organização a avançar com rapidez e confiança à medida que a IA continua evoluindo.

Intelligence

5.6x

5.6x growth since 2022 in frontier scale AI model releases¹

Cost

280x

280x cheaper to run GPT 3.5-class models in just 18 months²

Adoption

4x

4x faster adoption than desktop internet³


O que vamos abordar neste guia

Identificamos estes cinco princípios em conversas com nossos clientes e vamos compartilhar orientações, dicas práticas e histórias de clientes ao longo do texto.

  • Alinhar: como alinhar sua empresa, seus funcionários e sua liderança em torno da sua estratégia de IA.

  • Ativar: como capacitar e motivar equipes a usar IA.

  • Ampliar: como ampliar conquistas e casos de uso em todas as suas equipes.

  • Acelerar: como acelerar decisões para acompanhar o ritmo da IA.

  • Regular: como acelerar as decisões para acompanhar o ritmo da IA.

Ao final deste guia, você deverá ter clareza sobre os próximos passos de como se manter à frente dos avanços da IA.


Princípio 01: alinhar

Os funcionários adotam mudanças mais rápido quando percebem claramente como as novas iniciativas de IA aprimoram suas habilidades, possibilitam um trabalho mais significativo e contribuem para a vantagem competitiva da empresa. Líderes desempenham um papel fundamental na promoção desse alinhamento ao comunicar explicitamente o propósito por trás das iniciativas de IA, demonstrar o compromisso e apoiar de forma ativa os colaboradores ao longo de toda a transição.

Práticas de alinhamento que vimos funcionar

Narrativa executiva para definir a visão

Seja pontual sobre por que a adoção da IA é essencial para o futuro da sua empresa, seja para acompanhar os concorrentes, atender às expectativas em evolução dos clientes ou sustentar o crescimento. Quando os funcionários ouvem um motivo bem fundamentado, isso gera confiança e clareza, ajudando-os a entender como essas mudanças se alinham ao trabalho e às metas.

Definição de uma meta de adoção de IA na empresa inteira

Estabeleça uma meta mensurável que conecte a adoção de IA ao trabalho cotidiano. Isso pode incluir novos casos de uso, frequência de uso de ferramentas de IA ou definição de benchmarks para experimentação das equipes, incorporando essas metas ao planejamento e aos KPIs da empresa. Comunique essa meta em reuniões gerais ou comunicados corporativos para impulsionar e sinalizar que a IA faz parte de como o trabalho é realizado.

Example

O CEO da Moderna estabeleceu uma expectativa clara de que os funcionários devem usar o ChatGPT 20 vezes por dia, reforçando a adoção da IA como parte central de como o trabalho é realizado em toda a empresa.

Líderes como exemplo no uso da IA

Peça que altos executivos compartilhem regularmente como usam a IA em suas funções. Ouvir diretamente da liderança como a IA os ajuda a antecipar as tendências de mercado ou analisar rapidamente insights sobre clientes normaliza e incentiva o uso e a experimentação com IA.

Example

Sarah Friar, nossa CFO, compartilha regularmente como usa o ChatGPT e incentiva ativamente sua equipe a experimentar, tornando-a uma das equipes mais avançadas na adoção de IA na OpenAI.

Sessões com líderes de funções específicas

Os líderes de cada linha de negócios são os mais indicados para conectar as iniciativas de IA à realidade do trabalho de cada equipe. Incentive-os a realizar sessões que destaquem casos de uso relevantes, peçam feedback e respondam a perguntas. Isso ajuda os colaboradores a relacionar a IA ao trabalho do dia a dia e a entender o valor dela.

Tip

Experimente o GPT “ChatGPT Use Cases for Work” para identificar maneiras que diferentes equipes usam a IA generativa em suas funções.

Perguntas para reflexão e como começar

  • Os funcionários entendem por que a IA é fundamental para nossa estratégia? Faça pesquisas de pulso periódicas para avaliar a clareza dos colaboradores sobre a estratégia de IA.

  • Estamos comunicando nosso progresso de forma transparente? Mantenha e revise abertamente um painel que acompanhe de forma clara o progresso em direção à sua meta de adoção de IA em toda a empresa.

  • Os líderes funcionais estão ajudando ativamente os colaboradores a entender como a IA apoia os objetivos do departamento? Analise com que frequência os líderes funcionais realizam sessões de equipe focadas em IA e quais comentários ou perguntas surgem.


Princípio 02: ativar

Quase metade dos funcionários afirma não ter o treinamento e o suporte necessários para adotar a IA generativa com confiança. Ainda assim, eles consideram o treinamento o fator mais importante para uma adoção bem-sucedida.(abre em uma nova janela) Empresas que agem rápido investem no apoio ao aprendizado de seus colaboradores. Isso significa abrir espaço para a experimentação, oferecer às equipes treinamento específico a cada departamento e normalizar a necessidade de aprender.

Como ativar o uso da IA na sua organização

Lance um programa estruturado de capacitação em IA

Peça à sua equipe de aprendizagem e desenvolvimento que crie treinamentos claros e específicos a cada função, levando os colaboradores da conscientização básica sobre IA ao uso prático, priorizando habilidades que apoiem diretamente fluxos de trabalho reais em vez de conceitos abstratos. Por exemplo, o San Antonio Spurs aumentou a fluência em IA de 14% para 85% ao integrar o treinamento ao fluxo do trabalho diário, em vez de tratá-lo como uma iniciativa separada.

Tip

Junte-se à OpenAI Academy (abre em uma nova janela)para ter acesso a conteúdo de treinamento e fóruns da comunidade

Estabeleça uma rede de defensores da IA

Identifique e capacite colaboradores engajados para atuarem como mentores internos de IA. Esses defensores ajudam colegas a se tornarem usuários confiantes de IA por meio de oficinas, orientação informal e disseminação de entusiasmo.

Tip

Designe uma pessoa responsável para participar da Champion Network da OpenAI (disponível para clientes da API e do ChatGPT Enterprise) e acessar recursos e ideias para lançar e ativar sua rede interna.

Faça da experimentação uma rotina

Dê aos funcionários um tempo regular para explorar ferramentas de IA. Experimente dedicar a primeira sexta-feira de cada mês para que as equipes explorem como a IA pode melhorar o trabalho. Combine isso com hackathons sem programação, nos quais equipes multifuncionais possam criar protótipos de soluções reais e aprovações rápidas para garantir que ideias promissoras avancem.

Example

O Notion usou um hackathon de IA direcionado para desenvolver um protótipo do que viria a ser a IA do Notion, hoje parte central do produto. Muitas equipes da OpenAI também compartilham novos casos de uso em reuniões semanais ou mensais.

Faça valer a pena

Vincule diretamente o engajamento com a IA às avaliações de desempenho e ao crescimento profissional. Use OKRs ou mecanismos semelhantes para definir metas claras e específicas a cada função, como identificar fluxos de trabalho a serem aprimorados com IA ou testar novos casos de uso. Destaque contribuições significativas da IA durante conversas sobre promoções e reconhecimento, para que os colaboradores vejam a experimentação como parte central do sucesso profissional.

Perguntas para reflexão e como começar

  • Os funcionários usam ferramentas de IA e aproveitam oportunidades de aprendizagem ativamente? Monitore usuários ativos diários e semanais ou compartilhamentos de GPT e taxas de inscrição e conclusão de programas de treinamento. Apoie equipes com menor adoção.

  • Estamos reconhecendo explicitamente a adoção da IA no desempenho e no desenvolvimento de carreira? Garanta que os planos de carreira e os padrões de desempenho incluam linguagem relacionada à IA. Acompanhe e divulgue com que frequência o impacto da IA influencia promoções, avaliações ou reconhecimento.

  • Hackathons e tempo garantido para experimentação estão levando a resultados concretos? Acompanhe quantas ideias dessas sessões avançam além de protótipos para as fases de produção ou piloto ativo.


Princípio 03: ampliar

A maneira mais rápida de aumentar o impacto da IA é parar de resolver os mesmos problemas isoladamente. Ampliar o progresso significa transformar vitórias isoladas em conhecimento compartilhado, documentando prompts, fluxos de trabalho e casos de uso bem-sucedidos para que outras equipes possam reutilizá-los, aprimorá-los e desenvolvê-los.

Estratégias para aumentar e ampliar os ganhos com IA em toda a sua empresa

Crie uma central de conhecimento em IA

Monte um único hub de fácil acesso (por exemplo, no Confluence, Notion ou SharePoint) onde os funcionários possam encontrar tudo relacionado à IA: recursos de treinamento, datas de hackathons, políticas, guias e práticas recomendadas. Um espaço centralizado reduz a confusão, economiza tempo e evita que as equipes reinventem a roda.

Tip

Use os Conectores do ChatGPT(abre em uma nova janela) para disponibilizar esse conhecimento diretamente onde os funcionários trabalham.

Compartilhe histórias de sucesso regularmente

Destaque com frequência projetos de IA de impacto, lições práticas e resultados facilmente replicáveis por meio de newsletters mensais, webinars internos ou breves segmentos em reuniões gerais. Mostre um equilíbrio entre grandes avanços e pequenos sucessos do dia a dia. Compartilhe as etapas que as equipes seguiram para que outras pessoas possam aplicar facilmente esses insights aos próprios fluxos de trabalho.

Tip

Crie um projeto “Newsletter de IA” no ChatGPT para transformar rapidamente anotações básicas, atualizações ou histórias de sucesso em um formato de newsletter refinado e consistente todos os meses.

Crie comunidades internas ativas

Estabeleça comunidades dedicadas (como grupos no Slack ou no Teams ou um centro de excelência em IA interno) para promover o aprendizado entre pares, a colaboração em tempo real e o compartilhamento rápido de insights. Conte com os defensores da IA para incentivar discussões regulares, compartilhar recursos úteis e manter a conversa viva e envolvente.

Reforce as conquistas no nível da equipe

Vincule diretamente o engajamento com a IA às avaliações de desempenho e ao crescimento profissional. Use OKRs ou mecanismos semelhantes para definir metas claras e específicas a cada função, como identificar fluxos de trabalho a serem aprimorados com IA ou testar novos casos de uso. Destaque contribuições significativas da IA durante conversas sobre promoções e reconhecimento, para que os colaboradores vejam a experimentação como parte central do sucesso profissional.

Tip

Incentive funcionários e líderes a compartilharem publicamente os sucessos com a IA nas redes sociais, criando ciclos de feedback positivos e reconhecimento para as equipes que demonstram progresso.

Perguntas para reflexão e como começar

  • Há um ritmo claro e consistente para compartilhar o que está funcionando com IA? Procure compartilhar pelo menos três novos resultados positivos com IA, casos de uso ou recursos por mês em toda a empresa, por meio de newsletters, publicações internas ou reuniões de equipe.

  • Os funcionários sabem exatamente onde encontrar recursos de IA confiáveis e atualizados? Confirme um único hub caprichado com um proprietário atribuído e atualizações visíveis (pelo menos duas vezes por mês).

  • As pessoas estão contribuindo e desenvolvendo com base no trabalho de IA umas das outras? Acompanhe a participação em fóruns ou canais de IA (número de colaboradores ativos, tópicos e recursos compartilhados).


Princípio 04: acelerar

Para expandir rapidamente, as equipes precisam de infraestrutura flexível, autoridade clara para tomar decisões e aprovações simplificadas. Acelerar significa remover obstáculos e garantir que ideias boas avancem rapidamente do piloto à produção.

Dicas para acelerar projetos de IA do piloto à produção

Libere o acesso a dados e ferramentas de IA

Garanta que as equipes possam acessar rapidamente os dados e as ferramentas de IA necessárias para testar e desenvolver. Se ainda leva semanas ou meses para obter aprovação para ferramentas básicas ou para acessar dados limpos, sua infraestrutura está atrasando você. Muitas empresas estão cada vez mais dando autonomia aos funcionários para recomendar as ferramentas de IA que consideram relevantes, acelerando a adoção e a produtividade.

Crie um processo claro de entrada e priorização de IA

Elabore uma forma simples e transparente para que as equipes enviem ideias de projetos de IA, recebam feedback rápido e entendam como as prioridades são definidas. Isso reduz a confusão, evita esforços duplicados e garante que o empenho seja direcionado aos casos de uso mais promissores.

Example

A Estée Lauder Companies estabeleceu um laboratório centralizado de GPTs que reuniu mais de mil ideias de funcionários, criou protótipos dos GPTs de maior valor e ajudou a ampliar os casos de uso de maior impacto.

Tip

Use o ChatGPT para criar seu formulário de entrada, modelo de briefing de projeto e matriz de priorização. Depois, use as capacidades de raciocínio do ChatGPT para testar projetos potenciais com base na matriz para uma avaliação inicial.

Crie um conselho multifuncional de IA

Monte um pequeno grupo patrocinado pela liderança, com autoridade para destravar projetos identificados no seu processo de captação, resolver rapidamente problemas interdepartamentais e acelerar aprovações para iniciativas de alto potencial. O papel do conselho é eliminar atritos, mantendo os esforços alinhados aos objetivos mais amplos da empresa e garantindo que as questões de risco, conformidade e governança sejam tratadas desde o início.

Example

O BBVA montou uma rede central de IA para revisar ideias, priorizar casos de uso de alto valor e garantir uma colaboração fluida entre os departamentos. Essa abordagem ajudou o grupo a levar projetos da prova de conceito à produção mais rapidamente, mantendo as equipes alinhadas ao impacto nos negócios.

Recompense o sucesso para acelerar a inovação

Quando equipes específicas criarem eficiências ou economias de custos com IA, dê a elas recursos ou tempo para reinvestir em mais inovação. Reconhecer e recompensar essas conquistas não apenas acelera o progresso, mas também sinaliza que equipes de alto impacto ganham a liberdade de continuar expandindo limites.

Example

A Promega democratizou o acesso à IA e, em seguida, incentivou o uso consistente. Depois, monitorou o uso para identificar e investir em equipes com alto uso e incentivar a inovação.

Perguntas para reflexão e como começar

  • As equipes conseguem passar rapidamente da ideia ao piloto e à produção? Monitore o tempo até a produção de projetos de IA. Revise mensalmente os esforços travados ou estagnados para identificar bloqueios sistêmicos.

  • As equipes têm acesso rápido e confiável às ferramentas e dados necessários? Revise os tempos de solicitação e aprovação de ferramentas, plataformas e conjuntos de dados de IA.

  • Os esforços de IA de alto impacto estão sendo priorizados e recebendo recursos? Analise quais projetos recebem financiamento ou pessoal com base no impacto nos negócios.


Princípio 05: regular

Agir rapidamente não significa ignorar os riscos. Significa ter diretrizes claras e práticas para que as equipes possam avançar rapidamente dentro das proteções estabelecidas. A boa governança deve apoiar ações rápidas, não criar novos obstáculos.

Como incorporar práticas de IA responsáveis sem desacelerar as equipes

Crie e compartilhe um manual simples sobre IA responsável

Documente diretrizes práticas e fáceis de seguir que ajudem as equipes a usar a IA com responsabilidade e a tomar decisões alinhadas a essas diretrizes, em vez de sempre precisarem de revisões manuais de conformidade. Concentre-se no que é “seguro tentar” e no que exige encaminhamento.

Tip

Crie um GPT personalizado com conhecimento do seu manual de IA responsável para que os funcionários possam fazer perguntas rápidas relacionadas a políticas em linguagem simples, sem precisar acionar a equipe de conformidade a cada pequena decisão. Você também pode definir regras básicas para o GPT seguir, como sugerir que os funcionários entrem em contato com a equipe de conformidade se a pergunta for delicada ou relevante.

Realize avaliações regulares das suas práticas de IA

Faça breves auditorias trimestrais de seus sistemas, processos e diretrizes de governança de IA. Concentre-se em verificar se os protocolos atuais ainda fazem sentido, tanto para proteger os negócios quanto para permitir que as equipes avancem rapidamente.

Tip

Use o recurso de pesquisa aprofundada do ChatGPT para saber sobre os padrões de governança de IA em evolução. Peça que analise orientações recentes do setor, atualizações regulatórias e melhores práticas e, em seguida, resuma o que é mais relevante para sua organização.

Perguntas para reflexão e como começar

  • Nossos protocolos de governança são claros, práticos e aplicados de forma consistente? Use acompanhamentos rápidos ou revisões de projeto para confirmar que as equipes conseguem aplicar diretrizes “seguras de tentar” sem supervisão adicional. Identifique onde são necessários esclarecimentos ou apoio repetidamente.

  • Estamos mantendo nossas diretrizes de IA atualizadas à medida que riscos, ferramentas e regulamentações evoluem? Realize revisões trimestrais dos protocolos de governança com contribuições das equipes jurídica, de risco e funcionais para garantir que as atualizações reflitam tanto novas regulamentações quanto a forma de trabalho atual das equipes.

  • Nossos protocolos de governança estão ajudando ou dificultando o progresso da IA? Revise os cronogramas dos projetos para identificar atrasos ligados a etapas de governança e colete feedback estruturado das equipes sobre gargalos, ajustando os processos quando necessário para equilibrar velocidade e segurança.


Conclusão

A adoção de IA está avançando com mais velocidade do que a maioria dos líderes jamais imaginou. Manter a liderança significa criar as condições certas para que as pessoas e equipes se adaptem com confiança. Só prosperarão as empresas que encararem a IA como uma ferramenta e uma nova forma de trabalhar.

Estes são os cinco pontos essenciais para manter em foco:

Alinhar

Comece com clareza de propósito. Mostre às suas equipes por que a IA é importante, estabeleça metas para toda a empresa e seja um modelo de adoção em todos os níveis. O alinhamento gera confiança e ajuda os colaboradores a conectarem o trabalho do dia a dia à sua estratégia mais ampla de IA.

Ativar

Torne o aprendizado real e prático. Invista em treinamento estruturado, escolha defensores da IA e dê às pessoas espaço para experimentar. Quando os colaboradores veem a IA como parte do crescimento e do sucesso, a adoção acontece naturalmente.

Ampliar

Não deixe que as conquistas fiquem isoladas. Compartilhe amplamente as histórias de sucesso, crie centros de conhecimento e comunidades ativas para que todos aprendam com o que funciona. O entusiasmo se espalha mais rapidamente quando as pessoas veem colegas tendo sucesso.

Acelerar

Elimine barreiras. Facilite para as equipes acessar ferramentas, enviar ideias e levar projetos do piloto à produção. Capacite a tomada de decisões e recompense as equipes que impulsionam ideias.

Regular

Equilibre velocidade com responsabilidade. Diretrizes claras e leves garantem o progresso sem gargalos desnecessários. Quando a governança é prática e dinâmica, ela protege a empresa sem sufocar a inovação.

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