AI vergroot wat mensen en bedrijven kunnen bereiken. Ideeën die voorheen werden belemmerd door tijd, kosten of toegang tot expertise, worden nu haalbaar. Dat opent de deur naar baanbrekende menselijke prestaties, nieuwe bedrijven, nieuwe markten en nieuwe mogelijkheden. OpenAI is opgezet om deze ambities te helpen verwezenlijken.
GPT‑6 Astra betekent een grote vooruitgang in de mogelijkheden van AI. Het is het intelligentste en best afgestemde model ter wereld en toonaangevend op gebieden als computergebruik, browsen, software-engineering, cyberbeveiliging, wetenschap en professioneel werk.
OpenAI is opgezet om deze vooruitgang in onderzoek om te zetten in brede voordelen voor mensen en organisaties wereldwijd. Dankzij ons grote bereik onder zowel consumenten als bedrijven vinden nieuwe mogelijkheden rechtstreeks hun weg naar klanten via producten die ze al gebruiken. En onze full-stackstrategie voor rekenkracht geeft ons meer controle over de capaciteit, prestaties en kosten waarmee we die intelligentie leveren.
Deze voordelen versterken elkaar. Betere modellen maken nieuw werk mogelijk. Efficiëntere rekenkracht maakt dat werk op grotere schaal betaalbaar. Inkomsten uit groeiend gebruik financieren verder onderzoek en infrastructuur, waardoor we beter in staat zijn de volgende doorbraak te realiseren en die overal beschikbaar te maken.
Onze producten bereiken meer dan één miljard wekelijks actieve gebruikers en 2,5 miljoen bedrijven. Elke vooruitgang in onderzoek verbetert ChatGPT, ChatGPT Work, Codex en toepassingen die op onze API zijn gebouwd. Eén investering in modelonderzoek ondersteunt veel producten en hun uiteenlopende inkomstenstromen.
Mensen die ChatGPT thuis kennen, nemen die vertrouwdheid mee naar hun werk. Bedrijfsimplementaties bieden hun hulpmiddelen die geschikt zijn voor complex werk en de vereisten van hun organisatie. Hun ervaringen op het werk kunnen vervolgens veranderen wat ze privé van AI verwachten. Ontwikkelaars vergroten ons bereik verder door toepassingen te bouwen voor behoeften die we zelf niet zouden hebben onderkend. Op termijn verwachten we dat de grenzen tussen deze traditioneel meer gescheiden segmenten steeds verder vervagen, doordat onze agentische producten je beter leren kennen als persoon, zowel op het werk als privé.
Individueel gebruik en bedrijfsimplementaties nemen in de loop van de tijd toe. Uit ons onderzoek onder mensen met een individueel ChatGPT‑abonnement bleek dat het dagelijkse berichtvolume zes maanden na registratie ongeveer 50% hoger was dan in de eerste maand en dat mensen ongeveer twee keer zoveel verschillende taken hadden geprobeerd.
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
Met ons bedrijfsmodel verdienen we inkomsten naarmate dat gebruik groeit. Gratis toegang, ondersteund door advertenties, helpt mensen ontdekken waarvoor AI nuttig is. Met abonnementen en diensten op basis van gebruik kunnen klanten meer besteden naarmate ze meer waarde ontdekken.
Krachtigere modellen vergroten wat klanten zich kunnen veroorloven te doen. Een bedrijf kan een proces verbeteren dat ooit te veel tijd van specialisten vergde, of een markt betreden die het voorheen niet rendabel kon bedienen.
We zien dit terug in het werk van ons eigen team. Een recente update van ons onderzoeksteam laat zien hoe onderzoekers sneller code bijdragen en meer experimenten uitvoeren, terwijl ze steeds complexere taken aan agenten delegeren. Teams zetten agenten in om infrastructuurproblemen op te lossen waarvoor voorheen gespecialiseerde ondersteuning nodig was. De onderzoeksorganisatie realiseert nu voor elke menselijke werkdag 3,1 werkdagen aan agentinzet.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Mensen blijven de onderzoeksprioriteiten bepalen en resultaten beoordelen, maar agenten geven hun meer capaciteit om veelbelovende ideeën na te streven. Voor OpenAI kan dat werk bijdragen aan betere modellen en infrastructuur waarvan onze klanten afhankelijk zijn.
Nu AI de menselijke mogelijkheden vergroot, ontstaat een markt die veel verder reikt dan het werk dat we vandaag doen. Meer mensen kunnen hun grootste ambities nastreven, nieuwe ontdekkingen doen en dingen bouwen die het leven van toekomstige generaties verbeteren.
Om aan de groeiende vraag te voldoen, zijn zowel capaciteit als gunstigere kosten nodig. Onze rekenstrategie omvat datacenters, chips, software, modellen en producten. We beheren die keuzes in samenhang en zoeken voortdurend naar de beste combinatie van mogelijkheden, snelheid, betrouwbaarheid, efficiëntie en kosten voor elke workload.
Het trainen van een grensverleggend model stelt andere eisen aan de infrastructuur dan het uitvoeren van een snelle, interactieve agent. We bouwen zelf wanneer het gezamenlijk ontwerpen van componenten de prestaties of kosten verbetert, en werken met partners wanneer anderen de beste optie bieden. Dit geeft ons de flexibiliteit om voor elke taak het beste systeem te kiezen.
GPT‑5.6 Sol hielp onze productiesoftware voor modeluitvoer te verbeteren en de end-to-endkosten voor modeluitvoer met 20% te verlagen. Verdere verbeteringen verhoogden de efficiëntie van tokengeneratie met meer dan 15 procent, waardoor het systeem met dezelfde rekenkracht meer uitvoer kan produceren.
Jalapeño, onze eerste speciaal ontwikkelde chip voor inferentie, breidt dat werk uit naar hardware. Bij InferenceX-tests met drie openbare modellen leverde de chip 1,5 tot 1,9 keer zoveel maximale tokendoorvoer per watt als de geteste commerciële systemen, waarbij het nominale chipvermogen werd gebruikt om de vergelijking te normaliseren. De totale latentie was 1,7 tot 3,6 keer lager. We zijn van plan de chip voor het einde van het jaar in gebruik te gaan nemen, naast accelerators van NVIDIA, AMD en andere partners.
Voor klanten telt uiteindelijk de voltooide taak. Betere modellen kunnen die met minder pogingen voltooien. Betere software en hardware kunnen elke poging sneller en goedkoper maken. Door beide te verbeteren, kunnen we met de capaciteit die we bouwen en inkopen meer werk verwerken.
Jarenlange investeringen in onderzoek, producten en rekenkracht komen nu samen. Dankzij ons bereik onder consumenten en bedrijven vindt elke vooruitgang in modellen rechtstreeks zijn weg naar klanten. Onze full-stackstrategie voor rekenkracht helpt ons die intelligentie te leveren met betere prestaties en gunstigere kosten.
Die combinatie wordt sterker naarmate klanten AI inzetten. Hun behoeften helpen richting te geven aan onderzoek en capaciteit. Betere modellen en lagere kosten maken meer werk haalbaar, terwijl inkomsten uit groeiend gebruik de volgende generatie onderzoek en infrastructuur financieren.
Met kapitaaldiscipline houden we die groei in stand. We beoordelen elke investering op de vraag waaraan ze kan voldoen, hoe snel ze productief wordt en of het rendement het geïnvesteerde kapitaal rechtvaardigt.
Daarom hebben we vertrouwen in het vermogen van OpenAI om ook bij volgende generaties AI voorop te blijven lopen. Met elke vooruitgang kunnen we mensen helpen meer te bereiken en een bedrijf bouwen dat met hun ambities meegroeit.
