GPT‑5.6: grensverleggende intelligentie die meegroeit met je ambitie

We brengen de GPT‑5.6-modelfamilie uit voor algemene beschikbaarheid na onze beperkte preview⁠: ons nieuwe vlaggenschip, Sol, samen met Terra, een evenwichtig model voor dagelijks werk, en Luna, ons meest kostenefficiënte model.

GPT‑5.6 Sol zet een nieuwe standaard voor zowel intelligentie als efficiëntie, en behaalt topresultaten op het gebied van programmeren, kenniswerk, cybersecurity en wetenschap, terwijl het eerdere en concurrerende grensverleggende modellen overtreft met minder tokens en tegen lagere geschatte kosten. Het resultaat is betere prestaties per uitgegeven euro: meer succesvol werk voor dezelfde uitgaven, of vergelijkbare resultaten tegen lagere totale kosten. We introduceren ook een nieuwe manier om het meest veeleisende werk te versnellen: ultra is onze instelling met de hoogste capaciteit, die meerdere agents over parallelle werkstromen coördineert om complexe taken sneller af te ronden. Sterker computergebruik en beter ontwerpoordeel maken GPT‑5.6 Sol, onze meest verfijnde samenwerkingspartner tot nu toe, helpt bij het inspecteren, verfijnen en leveren van gebruiksklare resultaten.

We hebben GPT‑5.6 getraind om uit elk token meer nuttig werk te halen. Op Agents’ Last Exam⁠(opent in een nieuw venster), een evaluatie van langlopende professionele workflows in 55 vakgebieden, bereikt GPT‑5.6 Sol een nieuw hoogtepunt van 53,6 en overtreft daarmee Claude Fable 5 (adaptieve redenering) met 13,1 punten. Zelfs in de modus Gemiddeld scoort het 11,4 punten beter dan Fable 5, tegen ongeveer een kwart van de geschatte kosten. Die efficiëntie geldt ook voor kleinere modellen, die essentieel zijn om intelligentie breder beschikbaar en betaalbaarder te maken: GPT‑5.6 Terra en GPT‑5.6 Luna presteren beter dan Fable 5 tegen ongeveer een zestiende van de kosten. Op de Artificial Analysis Intelligence Index⁠(opent in een nieuw venster), een brede maatstaf voor intelligentie die agentisch werk, coderen, wetenschappelijke redenering en algemene capaciteiten omvat, komt GPT‑5.6 Sol met maximale redenering tot op één punt van Fable 5, terwijl het taken in 61% minder tijd voltooit tegen ongeveer de helft van de geschatte kosten.

GPT‑5.6 wordt gelanceerd met onze meest robuuste veiligheidsmaatregelen tot nu toe, ontworpen om bestand te zijn tegen hardnekkig en adaptief misbruik zonder legitiem werk breed te beperken. Vóór de algemene beschikbaarheid hebben we de modellen en veiligheidsmaatregelen onderworpen aan onze uitgebreidste evaluatieperiode tot nu toe, waarbij we menselijke red-teaming combineerden met grootschalige geautomatiseerde tests. Tijdens de previewfase werkten we nauw samen met expertorganisaties en vertrouwde partners om de verdediging aan stresstests te onderwerpen en de beveiligingsmaatregelen te versterken vóór een bredere lancering. Het resulterende systeem combineert beveiligingsmaatregelen die in het model zijn getraind met realtime controles, monitoring en toegang die is afgestemd op vertrouwen en risico.

GPT‑5.6 Sol is ons beste programmeermodel tot nu toe. Op de Artificial Analysis Coding Agent Index zet GPT‑5.6 Sol met maximale redenering een nieuwe toonaangevende standaard neer met een score van 80, 2,8 punten boven Fable 5, terwijl het minder dan de helft van de output tokens gebruikt, minder dan de helft van de tijd nodig heeft en ongeveer een derde minder kost. Dat voordeel strekt zich uit over de hele reeks: Terra presteert net iets beter dan Fable 5, terwijl Luna beter presteert dan Opus 4.8; beide doen dat in ongeveer een derde van de tijd, met ongeveer half zoveel output tokens en tegen circa een kwart van de geschatte kosten. Het behaalt ook nieuwe toonaangevende resultaten op Terminal‑Bench 2.1 en DeepSWE, die complexe commandoregelworkflows en engineering op lange termijn in echte codebases testen.

GPT‑5.6 kan kleine programma’s schrijven en uitvoeren die tools coördineren, tussenresultaten verwerken, de voortgang bewaken en de volgende actie kiezen naarmate het werk vordert. Hierdoor kunnen toolintensieve taken voortgang boeken met minder tokens, minder modelinteracties en minder begeleiding. In plaats van ontwikkelaars te verplichten elke stap te scripten of elke toolrespons opnieuw door het model te laten verwerken, kan Programmatic Tool Calling⁠(opent in een nieuw venster) in de Responses API grote hoeveelheden tussentijdse gegevens filteren, alleen behouden wat relevant is, en de workflow gaandeweg aanpassen.

Voor problemen waarbij een grotere investering in tijd en rekenkracht loont, kan GPT‑5.6 verder gaan dan deze efficiënte standaardinstelling. max geeft GPT‑5.6 nog meer tijd dan xhigh om te redeneren en alternatieven te verkennen, controles uit te voeren en de aanpak te herzien. ultra gaat nog een stap verder door standaard vier agents parallel te coördineren waarbij hoger tokengebruik wordt ingeruild voor sterkere resultaten en een kortere tijd tot resultaat bij veeleisende taken. De onderstaande grafieken vergelijken de standaardconfiguratie met vier agents van Ultra met een baseline met één agent voor BrowseComp, SEC-Bench Pro en Terminal-Bench 2.1; voor BrowseComp en SEC-Bench Pro worden ook configuraties met 16 agents weergegeven. Bij alle drie evaluaties zorgt het toevoegen van parallelle agents ervoor dat de score-latentiegrens naar boven en naar links opschuift, waardoor betere resultaten in minder tijd worden bereikt. In de API kunnen ontwikkelaars Ultra-achtige ervaringen bouwen met behulp van de multi-agent-bèta in de Responses API.

GPT‑5.6 levert een sprong voorwaarts in oordeelsvermogen op het gebied van ontwerp. Met slechts richtlijnen op hoog niveau creëert GPT‑5.6 stijlvolle, ergonomische en functionele interfaces. Dankzij de sterkere mogelijkheden om computers te gebruiken, kan het het gerenderde resultaat controleren en verfijnen, en niet alleen de onderliggende code of inhoud genereren, zodat het visuele en functionele problemen kan opsporen en de laatste verfijningen kan aanbrengen voordat het het werk weer overdraagt.

De frontendmogelijkheden van GPT‑5.6 maken van verzoeken in natuurlijke taal ook verzorgde, interactieve uitleg en visualisaties binnen ChatGPT Work.

GPT‑5.6 levert betere resultaten voor professionele taken. Het verzamelt ongestructureerde context uit je documenten en dagelijkse workflows zoals Slack, Notion, Microsoft 365 en Google Drive, en zet deze om in professionele, deelbare documenten.

De kracht van GPT‑5.6 op het gebied van kenniswerk komt tot uiting in evaluaties op het gebied van complexe professionele analyses, webresearch, het gebruik van tools en computerbesturing. GPT‑5.6 Sol behaalt nieuwe state-of-the-art resultaten op BrowseComp met 90,4% en OSWorld 2.0 met 58,4%; op OSWorld overtreft het Opus 4.8 terwijl het 85% minder outputtokens gebruikt. Hier gelden de verbeteringen in prestaties per dollar voor de hele GPT‑5.6-familie. Luna evenaart bijna de topprestaties van GPT‑5.5 tegen aanzienlijk minder dan de helft van de geschatte API-kosten, terwijl Terra deze overtreft tegen lagere kosten.

GPT‑5.6 Sol verbetert de kwaliteit van presentaties, documenten en spreadsheets, en levert resultaten die verzorgder en nauwkeuriger zijn. Het kan volledig bewerkbare presentaties vanaf nul maken, waarbij een prompt en bronmateriaal worden omgezet in een coherent visueel verhaal met sterke lay-outs, hiërarchie en vormgeving.

De verbetering is vooral merkbaar bij het volgen van sjablonen en presentatiedecks. GPT‑5.6 kan het ontwerpsysteem van een presentatie afleiden—lay-outs, typografie, ruimte, kleuren en terugkerende contentpatronen, inclusief regels die in de Slide Master zijn ingebed—en die conventies consequent toepassen op nieuw materiaal. In dit voorbeeld wordt gevraagd om getallen bij te werken op basis van een referentiebestand; daarbij ontbreken in de uitvoer van GPT‑5.5 belangrijke onderdelen uit het diamodel, terwijl GPT‑5.6 de referentiestructuur nauwkeuriger volgt.

GPT‑5.6 maakt ook visueel verfijndere documenten en spreadsheets. Het houdt zich nauwkeuriger aan complexe referentieformaten, wat belangrijk is voor herhaalbare kenniswerkactiviteiten. Het verwerkt vergelijkingen en financiële modellen met grotere precisie en maakt beter gebruik van typografie, spatiëring, hiërarchie en pagina- of werkbladindeling.

Vroege klanten die GPT‑5.6 testten, zagen verbeteringen in de output van kenniswerk in verschillende vakgebieden.

GPT‑5.6 is ons krachtigste cybersecuritymodel tot nu toe en behaalt grensverleggende prestaties met aanzienlijk minder tokens. Op ExploitBench², dat de vooruitgang meet van het bereiken van kwetsbare code tot en met het uitvoeren van willekeurige code, scoort het 73,5% tegenover GPT‑5.5’s 47,9% bij een vergelijkbaar budget voor tokens. Op ExploitGym³, waar agents worden gevraagd kwetsbaarheden uit de praktijk om te zetten in werkende exploits, verdubbelt het bijna ten opzichte van GPT‑5.5’s piek-slagingspercentage, van 15,1% naar 24,9% binnen de tijdslimiet van twee uur; bij zes uur bereikt het 33,7%. Op SEC-Bench Pro, een benchmark die het genereren van proof-of-concepts voor complexe software test, scoort het 71,2% tegenover GPT‑5.5’s 45,8% bij een verbeterde latentie.

GPT‑5.6 ondersteunt belangrijke defensieve taken, zoals beveiligingsgerichte codebeoordeling, patching, dreigingsmodellering en blue teaming. Gekwalificeerde personen en organisaties in het Trusted Access for Cyber-programma van OpenAI Daybreak⁠ krijgen toegang tot meer van de defensieve capaciteiten via nauwkeurigere waarborgen voor geverifieerd werk in geautoriseerde omgevingen, waaronder triage en validatie van kwetsbaarheden, malwareanalyse, detectie-engineering en validatie van patches.

Personen kunnen hun identiteit verifiëren en vertrouwde toegang aanvragen⁠(opent in een nieuw venster), en organisaties kunnen voor hun teams een aanvraag indienen⁠. Individuele leden moeten uiterlijk 1 september Geavanceerde accountbeveiliging⁠(opent in een nieuw venster) met hardware-ondersteunde passkeys inschakelen om toegang te behouden tot onze op cybergebied meest capabele grensverleggende modellen; wie dit niet doet, wordt teruggezet naar standaardtoegang. Gebruikers die nog geen hardware-ondersteunde passkeys hebben, kunnen voorkeursprijzen⁠(opent in een nieuw venster) krijgen van onze partner, Yubico. We nemen ook aanvullende stappen om de toegang voor hoogrisico-entiteiten en in hoogrisico-jurisdicties te beperken.

GPT‑5.6 Sol laat ook brede verbeteringen zien op het gebied van wetenschappelijk onderzoek. Bij evaluaties in de levenswetenschappen laat GPT‑5.6 Pareto-verbeteringen zien ten opzichte van GPT‑5.5 voor praktijkgerichte biologie, onderzoeksworkflows in levenswetenschappen en chemie.

GPT‑5.6 is ons sterkste model tot nu toe voor het versnellen van AI-onderzoek. Binnen OpenAI gebruiken onderzoekers het in de hele ontwikkelingscyclus: om fouten te diagnosticeren, trainingssystemen te optimaliseren, experimenten uit te voeren en resultaten te interpreteren. Die versnelling en sterkere adoptie zagen we al tijdens de interne testperiode van GPT‑5.6, aangezien het gemiddelde dagelijkse aantal outputtokens per actieve onderzoeker meer dan twee keer zo hoog was als het hoogste niveau dat bij GPT‑5.5-varianten werd waargenomen.

Deze manier van werken wordt snel de standaard. In de afgelopen zes maanden is het aandeel van de onderzoeksrekenkracht dat werd besteed aan interne inferentie voor programmeertaken met een factor 100 gegroeid, terwijl het interne agentische tokengebruik met ongeveer een factor 22 is toegenomen. Deze adoptiecijfers meten op zichzelf geen onderzoeksvooruitgang, maar ze laten zien hoe snel AI-assistentie is uitgegroeid voor onderzoek en in andere teams zoals verkoop, marketing, user ops, financiën en meer.

Om dit vermogen rechtstreeks te meten, hebben we een interne evaluatiesuite ontwikkeld op basis van echte AI-onderzoekstaken, waaronder het debuggen van onderzoekssystemen, het optimaliseren van kernels en trainingsrecepten, het uitvoeren van machinelearningexperimenten en het verbeteren van een ander model.

Naarmate de mogelijkheden van het model toenemen, versterken we onze veiligheidslaag, zodat geavanceerde Intelligentie breed bruikbaar kan blijven terwijl we toepassingen met hoog risico nauwlettender beoordelen. Voor GPT‑5.6 hebben we ons meest robuuste veiligheidssysteem tot nu toe gebouwd, afgestemd op de mogelijkheden van elk model en aangedreven door meer rekenkracht dan ooit tevoren.

De GPT‑5.6‑modellen zijn capabeler dan onze eerdere modellen op het gebied van zowel biologie als cyberbeveiliging, maar overschrijden de kritieke drempel in geen van beide categorieën. In cyberbeveiliging suggereren onze tests dat GPT‑5.6 beter is in het vinden en verhelpen van kwetsbaarheden dan in het betrouwbaar uitvoeren van autonome end-to-end-aanvallen tegen geharde doelwitten, waardoor verdedigers de kans krijgen systemen te versterken voordat zwakke plekken worden uitgebuit. Op het gebied van biologie wijzen onze tests erop dat GPT‑5.6 legitiem onderzoek kan ondersteunen, maar niet de end-to-end-capaciteit biedt die nodig is om een zeer gevaarlijke nieuwe dreiging te creëren, te ontwerpen of te synthetiseren.

Beide domeinen zijn van nature dubbeldoel. In cybersecurity kunnen dezelfde mogelijkheden die een aanvaller helpen een kwetsbaarheid uit te buiten, een verdediger helpen deze te vinden, te reproduceren en een betrouwbare oplossing te ontwikkelen. Overmatig blokkeren vormt daarom op zichzelf een beveiligingsrisico. Het kan verhinderen dat verdedigers systemen testen en patches uitrollen, terwijl kwaadwillende actoren andere modellen blijven gebruiken, waaronder steeds krachtigere open-source modellen, evenals gevestigde tools. Effectieve beschermingsmaatregelen houden rekening met de context en de waarschijnlijke gevolgen van een verzoek, waarbij legitieme defensieve werkzaamheden behouden blijven terwijl strengere controles worden toegepast wanneer de aanwijzingen erop duiden dat er een ernstig risico op schade bestaat.

De veiligheidsmaatregelen van GPT‑5.6 zijn in lagen opgebouwd voor grotere nauwkeurigheid en redundantie, en zijn ontworpen om zich snel aan te passen wanneer er nieuwe aanvallen opduiken. De in het model getrainde beveiligingen werken samen met realtime controles, continue monitoring en handhaving op accountniveau, zodat het systeem veilig blijft, zelfs wanneer een bepaalde laag niet werkt zoals bedoeld. In veel systemen bepalen alleen classificatiemarkeringen wat moet worden geblokkeerd, waarbij wordt vertrouwd op minder intelligente modellen die moeilijker zijn aan te passen om schade te voorkomen. Onze aanpak voegt een redeneringsmonitor toe die het gesprek beoordeelt om te bepalen of er mogelijk schade kan ontstaan. Dit ontwerp is bedoeld om defensief werk mogelijk te maken en tegelijkertijd ernstig misbruik te blokkeren, waarbij de meest gevoelige mogelijkheden via vertrouwde toegang zijn voorbehouden aan geverifieerde gebruikers. Omdat sommige beschermingsmaatregelen testtijdredenering gebruiken, kunnen we ze snel bijwerken om lacunes te dichten zonder classificatoren helemaal opnieuw te trainen.

We hanteren een behoedzamere aanpak terwijl we het systeem verder versterken tegen adaptieve aanvallen. Vergeleken met eerdere modellen, blokkeren de cyberbeveiligingsmaatregelen van onze GPT‑5.6 Sol ongeveer tien keer zoveel potentieel schadelijke activiteit. Omdat deze maatregelen voor goedwillende gebruikers tot wrijving kunnen leiden, bieden we in ChatGPT en Codex een optie om prompts eenvoudig opnieuw te proberen op modellen met minder mogelijkheden, en blijven we de impact van onze veiligheidsmaatregelen op goedwillende gebruikers verminderen, terwijl we een hoog niveau van robuustheid handhaven. Dit weerspiegelt onze iteratieve uitrolaanpak: voorzichtig beginnen en verbeteren op basis van wat we leren uit gebruik in de praktijk.

Vóór de algemene beschikbaarheid hebben we onze meest intensieve veiligheidsevaluaties tot nu toe uitgevoerd, waaronder uitgebreide red teaming, grondige tests van capaciteiten en waarborgen met externe experts, en ongeveer 700.000 A100e GPU-uren aan geautomatiseerde black-box red teaming. Dit stelde ons in staat om systematisch waarschijnlijke zwakke plekken te onderzoeken, jailbreaks aan het licht te brengen en het systeem vóór de lancering te helpen versterken.

Perfecte beveiliging bestaat niet, en ons werk om steeds capabelere modellen te beveiligen gaat door. Er zullen nieuwe zwakke plekken worden ontdekt, evenals nieuwe jailbreaks die bestaande veiligheidsmaatregelen omzeilen. Elke nieuwe generatie van het model zal ook nieuwe aanvalsvectoren en mogelijkheden voor misbruik creëren. We bouwen voor die realiteit met gelaagde beveiligingsmaatregelen, continue monitoring, snelle remediatie en samenwerking binnen de beveiligingsgemeenschap. Voor GPT‑5.6 hebben we onze bestaande beveiligingsprogramma’s⁠(opent in een nieuw venster) en bug bounty-programma’s voor biologie⁠ gecombineerd met een nieuw proces voor snelle remediëring en onze krachtigste monitoringinspanning tot nu toe. Bevindingen van onderzoekers, monitoring en misbruik in de praktijk worden doorlopend meegenomen in nieuwe evaluaties en sterkere veiligheidsmaatregelen.

Lees meer over onze beveiligingsmaatregelen in de bijgewerkte GPT‑5.6-systeemkaart⁠(opent in een nieuw venster).

GPT‑5.6 omvat drie modelniveaus: Sol, ons vlaggenschip; Terra, een voordeliger model met prestaties die kunnen concurreren met GPT‑5.5; en Luna, ons snelste en meest betaalbare model. Het nummer duidt de generatie aan, terwijl Sol, Terra en Luna bestendige capaciteitsniveaus zijn die zich in hun eigen tempo kunnen ontwikkelen.

GPT‑5.6 is vanaf vandaag beschikbaar in ChatGPT, Codex en de OpenAI API. De wereldwijde uitrol gaat nu van start en wordt in de komende 24 uur geleidelijk voortgezet totdat volledige beschikbaarheid is bereikt.

• Chat: Gebruikers van Plus, Pro, Business en Enterprise hebben toegang tot GPT‑5.6 Sol via instellingen voor gemiddelde en hogere inspanning. Pro- en Enterprise-gebruikers kunnen ook GPT‑5.6 Sol Pro kiezen voor resultaten van de hoogste kwaliteit bij complexe taken.
• ChatGPT Work en Codex: gratis- en Go-gebruikers hebben toegang tot GPT‑5.6 Terra. Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers kunnen kiezen uit GPT‑5.6 Sol, Terra en Luna en stel voor elk een inspanningsniveau in. max is beschikbaar voor alle gebruikers met toegang tot GPT‑5.6 in ChatGPT Work en Codex en kan in de instellingen worden ingeschakeld. In ChatGPT Work is ultra beschikbaar voor Pro- en Enterprise-gebruikers. Binnen Codex is het beschikbaar voor Plus en hogere abonnementen.
• API: Ontwikkelaars hebben via de OpenAI API toegang tot Sol, Terra en Luna. In de Responses API stelt Programmatic Tool Calling GPT‑5.6 in staat om programma's in-memory te schrijven en uit te voeren die tools coördineren en tussenresultaten verwerken, waardoor het compatibel is met Zero Data Retention (geen gegevensbewaring, ZDR). Multi-agent, in eerste instantie beschikbaar als bèta, stelt GPT‑5.6 in staat om gelijktijdig subagents uit te voeren en hun werk in één enkele aanvraag samen te voegen.

GPT‑5.6 wordt per 1 miljoen tokens geprijsd voor drie modelgroottes: Sol is $5 input / $30 output; Terra is $2,50 input / $15 output; en Luna is $1 input / $6 output. GPT‑5.6 introduceert ook voorspelbaardere promptcaching, inclusief ondersteuning voor expliciete cachebreakpoints⁠(opent in een nieuw venster) en een minimale cacheduur van 30 minuten. Voor GPT‑5.6 en latere modellen worden cacheschrijfacties gefactureerd tegen 1,25x het niet-gecachete invoertarief van het model, terwijl cacheleesacties de korting van 90% op gecachete invoer blijven krijgen.