Baanbrekend onderzoek gericht op het bereiken van AGI
We zijn ervan overtuigd dat ons onderzoek uiteindelijk zal leiden tot kunstmatige algemene intelligentie, een systeem dat problemen op menselijk niveau kan oplossen. Het is onze missie om veilige AGI te bouwen die de mensheid ten goede komt.

Met deep learning gebruiken we grote hoeveelheden gegevens en geavanceerde redenering om AI-systemen te trainen zodat ze taken kunnen uitvoeren.
GPT
De modellen uit de GPT‑serie van OpenAI zijn snelle, veelzijdige en kostenefficiënte AI-systemen die zijn ontworpen om context te begrijpen, content te genereren en te redeneren op basis van onder meer tekst en afbeeldingen.
o-serie
De modellen uit de o-serie van OpenAI zijn AI-systemen voor geavanceerde redenering die Chain-of-Thought-processen gebruiken om complexe STEM-vraagstukken stap voor stap logisch te analyseren en op te lossen.
Visuele elementen
Ons onderzoek naar generatieve modellen voor afbeeldingen heeft geleid tot representatiemodellen zoals CLIP, dat een verband legt tussen tekst en afbeeldingen dat een AI-model kan begrijpen, en DALL-E, dat levendige afbeeldingen maakt op basis van tekst.
Audio
Ons onderzoek naar het toepassen van AI op het verwerken en genereren van audio, heeft geleid tot ontwikkelingen op het gebied van automatische spraakherkenning en composities van originele muziekstukken.
Tekst
Onze tekstmodellen zijn geavanceerde tools voor taalverwerking die zeer samenhangende en nauwkeurige teksten kunnen genereren, classificeren en samenvatten.
"Het veilig afstemmen van krachtige AI-systemen is een van de belangrijkste uitdagingen die we nog moeten oplossen om onze doelen te bereiken. Dankzij verschillende technieken, zoals het leren van menselijke feedback, komen we steeds dichterbij. We doen actief onderzoek naar nieuwe technieken om de resterende tekortkomingen aan te pakken."
Belangrijke rollen
We zijn actief op zoek naar getalenteerde mensen om ons team te versterken. Ontdek de belangrijkste rollen of bekijk alle openstaande rollen.












