Overslaan naar hoofdinhoud
OpenAI

GPT-6.1Sol

Intelligentie op bijna Astra-niveau voor een vijfde van de prijs

We introduceren GPT-6.1 Sol, een upgrade van GPT-6 Sol die de intelligentie van GPT-6 Astra bij agentic programmeren, computergebruik en professioneel werk bijna evenaart, voor een vijfde van Astra's standaardprijzen voor invoer- en uitvoertokens. Gecachete invoer kost slechts $0,10 per miljoen tokens, 95% minder dan de standaardprijs voor invoer en 50% minder dan de prijs van GPT-6 Sol voor gecachete invoer, waardoor ontwikkelaars meer ruimte krijgen om krachtige agents te bouwen en te laten draaien die bij verschillende verzoeken dezelfde context opnieuw gebruiken.

  • GPT-6Astra

    Ons intelligentste model voor de beste resultaten.

    invoer
    US$ 10,00
    uitvoer
    US$ 50,00
    invoer in cache
    US$ 1,00
  • GPT-6.1Sol

    Bijna even intelligent als Astra, voor een vijfde van de prijs.

    invoer
    US$ 2,00
    uitvoer
    US$ 10,00
    invoer in cache
    US$ 0,10
  • GPT-6Luna

    Dagelijkse taken snel en efficiënt, op grote schaal.

    invoer
    US$ 0,10
    uitvoer
    US$ 0,50
    invoer in cache
    US$ 0,01

Een krachtiger Sol voor uiteenlopende taken

GPT-6.1 Sol biedt een nieuwe balans tussen mogelijkheden en kosten voor belangrijk alledaags werk. Het levert aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van GPT-6 Sol bij complexe professionele taken, van code schrijven en debuggen tot documenten begrijpen en zakelijke workflows met meerdere stappen uitvoeren. Bij verschillende van deze evaluaties benadert het de prestaties van GPT-6 Astra tegen aanzienlijk lagere kosten.

Programmeren

Op DeepSWE v1.1, dat complexe softwareontwikkelingstaken in echte codebases evalueert, evenaart GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra voor ongeveer een vijfde van de kosten. Tegelijk overtreft het de beste score van GPT-6 Sol met 6,4 procentpunt, met minder inspanning voor redenering en tegen lagere kosten.

In DeepSWE 1.1⁠⁠(opent in een nieuw venster) lossen AI-agents originele software-engineeringtaken met een lange looptijd op.

Professioneel werk

GDP.pdf meet hoe nauwkeurig modellen professionele vragen beantwoorden met behulp van complexe pdf-documenten, inclusief tabellen, grafieken, diagrammen en kleine lettertjes. GPT-6.1 Sol scoort hier hoger dan Opus 5.5 met terugvalopties, voor minder dan de helft van de kosten per taak bij alle geteste instellingen voor redenering. Het benadert ook de toonaangevende prestaties van GPT-6 Astra voor ongeveer een vijfde van de kosten per taak.

In GDP.pdf⁠(opent in een nieuw venster) moeten modellen prompts uit de praktijk beantwoorden over complexe pdf-bestanden uit professionele workflows in de financiële sector, de gezondheidszorg, de juridische sector en zeven andere professionele domeinen.

Op AutomationBench, dat meet of agents zakelijke workflows met meerdere stappen correct voltooien, scoort GPT-6.1 Sol 2,2 procentpunt hoger dan Opus 5.5 met de inspanning voor redenering op Gemiddeld, voor ongeveer een derde van de kosten. Die score ligt ook 4,8 procentpunt hoger dan die van GPT-6 Sol bij dezelfde instelling.

In AutomationBench 1.0.6⁠⁠(opent in een nieuw venster) worden AI-agents getest op volledige workflows met 47 tools voor verkoop, marketing, bedrijfsvoering, ondersteuning, financiën en HR. Het datapunt voor Claude Fable 5.1 geeft de werkelijke kosten te laag weer, omdat de kosten van terugvalopties niet zijn meegerekend. Die werden bij ~40% van de taken gebruikt.

Computergebruik

GPT-6.1 Sol boekt ook aanzienlijke vooruitgang bij taken waarvoor interactie met computerapplicaties nodig is. Op de offline dataset van OSWorld 2.0, die agents evalueert op veeleisende workflows voor computergebruik, scoort GPT-6.1 Sol zeven procentpunt hoger dan GPT-6 Sol bij maximale inspanning voor redenering, voor minder dan de helft van de kosten. Het komt tot op 2,1 procentpunt van Astra's score bij maximale inspanning voor redenering, voor ongeveer een zevende van de kosten per taak.

In OSWorld 2.0⁠⁠(opent in een nieuw venster) proberen AI-agents langdurige workflows voor computergebruik uit te voeren, variërend van alledaagse tot professionele taken. We rapporteren de gedeeltelijke beloning voor de offline set uit release v2026.08.08.

Wetenschappelijk onderzoek

Op Terminal-Bench Science 0.1, dat wetenschappelijke workflows evalueert zoals data-analyse, simulatie en het bewijzen van stellingen, haalt GPT-6.1 Sol bij maximale inspanning voor redenering meer dan het dubbele van de score van GPT-6 Sol, voor minder dan de helft van de kosten per taak. Bij maximale inspanning kost GPT-6.1 Sol gemiddeld $ 5,47 per taak, tegenover $ 23,21 voor Opus 5.5 en $ 23,80 voor Astra. Daarmee biedt het sterke wetenschappelijke capaciteiten tegen ruim 75% lagere kosten dan beide modellen.

GPT-6 Astra behaalt met 68,1% nog steeds de hoogste score van de geteste modellen en is de aangewezen keuze voor de moeilijkste wetenschappelijke onderzoekstaken.

In Terminal-Bench Science 0.1⁠(opent in een nieuw venster) voltooien agents wetenschappelijke onderzoeksworkflows met behulp van code- en terminaltools, waaronder het analyseren van data, het uitvoeren van simulaties en het fitten van modellen.

Feitelijke juistheid

GPT-6.1 Sol verbetert ook de feitelijke nauwkeurigheid bij moeilijke prompts. De grootste verbetering in feitelijke nauwkeurigheid ten opzichte van GPT-6 Sol behaalt het bij een lage redeneerinspanning: het aandeel antwoorden met een feitelijke fout daalt daar van 11,4% naar 7,7%, een afname van ongeveer 32%. Bij de geteste redeneerinstellingen wijkt het foutpercentage maximaal 1,9 procentpunt af van dat van GPT-6 Astra, voor minder dan een vijfde van de kosten per taak.

Deze evaluatie meet het aandeel antwoorden met minstens één feitelijke fout in gesprekken waaruit identificerende gegevens zijn verwijderd en waarin gebruikers een fout van een eerder model hadden gemeld. Deze bewust moeilijke prompts zijn niet representatief voor normaal gebruik.

We evalueren de feitelijke juistheid aan de hand van ChatGPT-gesprekken waaruit identificerende gegevens zijn verwijderd en waarin gebruikers een feitelijke fout van een eerder model hadden gemeld. Deze gesprekken die fouten uitlokken zijn niet representatief voor normaal gebruik, waarbij feitelijke fouten minder vaak voorkomen.

GPT-6.1 Sol veilig inzetten

GPT-6.1 Sol laat in onze evaluaties van afstemming op menselijke bedoelingen en waarden aanzienlijke verbeteringen zien ten opzichte van GPT-6 Sol en komt daarmee dichter bij GPT-6 Astra.

GPT-6.1 Sol is transparanter over zijn beperkingen, volgt de bedoeling van de gebruiker betrouwbaarder en houdt zich beter aan de veiligheidsvoorwaarden. In uitdagende evaluaties maakt het minder fouten dan GPT-6 Sol als het gaat om openheid over defecte zoektools, het naleven van expliciete beperkingen en het vermijden van ongeautoriseerde uitkomsten tijdens agentic taken. We zagen geen pogingen om een geautomatiseerde veiligheidsbeoordelaar te omzeilen, net als bij GPT-6 Astra en GPT-6 Sol. Alle details vind je in het addendum bij de systeemkaart van GPT-6.1 Sol⁠(opent in een nieuw venster).

De onderstaande evaluaties testen bewust uitdagende situaties en meten geen foutpercentages bij normaal gebruik.

Prijzen en beschikbaarheid

GPT-6.1 Sol is vanaf vandaag beschikbaar in ChatGPT Work en Codex voor alle gebruikers met Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu. GPT-6.1 Sol is nog niet beschikbaar in Chat. Ontwikkelaars kunnen het ook via de OpenAI API gebruiken als gpt-6.1-sol. De standaard-API-prijzen zijn $2 per miljoen invoertokens, $0,10 per miljoen gecachete invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens. De komende dagen bieden we GPT-6.1 Sol ook Ultrafast⁠ aan, met een tot 8 keer snellere tokengeneratie dan de standaardsnelheid in Codex.

Auteurs

OpenAI

Evaluaties van GPT zijn uitgevoerd in onze onderzoeksomgeving of via onze API. De uitvoer kan enigszins afwijken van die van ChatGPT in productie door verschillen in systeemprompts, beschikbare tools, inspanningsniveaus enzovoort. Evaluaties van modellen van concurrenten zijn overgenomen uit openbaar beschikbare rapporten.