Hoe Figma AI integreert om design te transformeren en creatieve professionals te ondersteunen

In onze nieuwe Executive Function-reeks delen leiders hun inzichten over hoe zij met AI verandering teweegbrengen.

Figma is de plek waar teams samenkomen om ideeën om te zetten in 's werelds beste digitale producten en ervaringen. We spraken met David Kossnick, Head of AI Products bij Figma, over de impact van AI op design, het ondersteunen van creativiteit en het opbouwen van AI-vaardigheden bij Figma-werknemers. 

U hebt AI beschreven als zowel een platformverschuiving als een kerncompetentie. Hoe verandert AI design en hoe positioneert Figma zich in die transformatie?

Nu AI het eenvoudiger dan ooit maakt om digitale producten te creëren, zal een goed design steeds meer een belangrijke onderscheidende factor worden. Maar design draait niet alleen om pixels; het is vakmanschap: empathie, inzicht in de workflow en probleemoplossend vermogen.

Daarom is AI overal in Figma geïntegreerd – van tekstbewerking en het genereren van afbeeldingen in het product tot het automatisch hernoemen van lagen en site-visuals – waardoor het creëren sneller, intuïtiever en toegankelijker wordt voor meer mensen.

Tegelijkertijd is AI ook een platformverschuiving. Figma is speciaal ontworpen voor het bouwen van digitale producten. Hierdoor kunnen we workflows vanaf de basis herzien.

Een voorbeeld hiervan is Figma Make⁠(opent in een nieuw venster) – een prompt-to-app-tool die productieklare code genereert op basis van taal, afbeeldingen of gestructureerde frames. Het biedt zowel programmeurs als niet-programmeurs (ontwerpers, projectmanagers, ingenieurs, marketeers) een manier om verder te gaan, prototypes te maken en ideeën uit te drukken zonder te worden belemmerd door technische barrières.

Er wordt veel gesproken over AI als copiloot, niet als vervanging. Hoe zie u dat die dynamiek creativiteit stimuleert?

Figma onderscheidt zich door een grote toewijding aan vakmanschap, waardoor gebruikers volledige controle hebben om elk detail te verfijnen. Met AI zijn we verder gegaan dan de visuele laag en hebben we taal, beeld en code toegevoegd, met tools zoals een code composer en ‘codelagen’ waarmee gebruikers AI-ondersteunde code native kunnen schrijven en publiceren.

AI-agents kunnen het drukke werk aan, maar veel tools beperken de aanpassingsmogelijkheden daarna. Met Figma kun je elke laag volledig bewerken, of het nu gaat om taal, visuele elementen of code, zodat deze aansluit bij je visie en je vakmanschap. We ondersteunen ook multimodale workflows. Of je nu het meest bekwaam bent in programmeren, design of taal, je kunt werken op jouw manier - alsof je full stack werkt maar je expertise behoudt.

Uiteindelijk zijn de producten die in Figma worden gemaakt bedoeld voor mensen. Mensen voegen beoordelingsvermogen, empathie en smaak toe, kwaliteiten die maken dat zij de piloot zijn, niet alleen de copiloot.

Figma Make en de Dev Mode MCP Server waren belangrijke stappen in de integratie van AI in end-to-end workflows. Wat hebt u geleerd over hoe ontwerpers en ontwikkelaars via code met AI willen communiceren?

Samenwerking tussen ontwerpers en ontwikkelaars draait om het leveren van iets dat echt werkt – niet alleen om miscommunicatie te voorkomen, maar ook om gebruikerswaarde te garanderen. Figma Make helpt teams om veel mogelijke ideeën te valideren en te testen, zodat wanneer ze het eens worden over een oplossing, er een sterke overtuiging is om het juiste te bouwen.

Dev Mode⁠(opent in een nieuw venster)-gestroomlijnde overdracht met gestructureerde gegevens zoals CSS en tokens, en MCP⁠(opent in een nieuw venster) gaat nog een stap verder door ontwikkelaars de mogelijkheid te bieden een codeeragent aan te roepen die mockups vertaalt naar productieklare code met volledige context, zonder dat handmatig kopiëren en plakken nodig is.

Hoewel Make in de eerste plaats is ontwikkeld voor prototyping, kunnen ontwerpers interacties vaak zo nauwkeurig aansturen dat ontwikkelaars de code direct overnemen. Zo ontwikkelt het zich tot een overdrachtsdocument voor engineering.

Meer in het algemeen is Figma altijd bedoeld als een samenwerkingsplatform, anders dan de eerste AI-tools die vooral voor individueel gebruik waren. Nu gaan we naar meer collaboratieve AI-ervaringen die anderen uitnodigen om deel te nemen aan het creatieve proces.

Hoe denkt u over AI-tools die samenwerking en het idee van multiplayer ondersteunen?

Multiplayer is een kernwaarde van Figma, en tools zoals Figma Make en codelagen zijn ontwikkeld om realtime samenwerking te ondersteunen, zelfs met AI. Twee personen kunnen in hetzelfde bestand werken, elkaars avatars zien en samenwerken met een AI-assistent, waardoor vergaderingen worden omgezet in gezamenlijke, interactieve bouwsessies.

Beeldgeneratie is inmiddels een hoogtepunt in FigJam en Slides, waardoor teams samen visuals kunnen creëren die aansluiten bij het merk of naast elkaar kunnen itereren. Er is ook een culturele dimensie, zoals onze traditie om FigJam-jubileumkaarten te maken, waarbij teamgenoten avatars herwerken met behulp van OpenAI's beeldbewerkingssoftware om speelse, gepersonaliseerde boodschappen te creëren. Deze creatieve rituelen bevorderen verbondenheid en teamgeest op een manier die de meeste tools niet kunnen evenaren.

Naarmate meer designprocessen – zoals het benoemen van lagen, copywriting, visueel zoeken en genereren – door AI worden aangestuurd, hoe ziet u dan de rol van de professionele ontwerper evolueren?

Vakmanschap blijft de meest essentiële vaardigheid: empathie, smaak en het vermogen om te verkennen en te verfijnen. Naarmate de kosten voor het uitproberen van ideeën dalen, kunnen mensen zich meer verdiepen in wat werkt, waardoor elk detail – van animaties tot interacties – een kans wordt om uit te blinken. Hoewel er meer ruis zal zijn, zal vakmanschap zich onderscheiden.

We zien ook een verschuiving van uitvoerders naar probleemoplossers, waarbij rollen samensmelten en meer mensen makers worden. Ontwerpers schrijven code, en de toekomst is aan visionairs – mensen die een idee zelfstandig van concept tot uitvoering kunnen brengen.

Ik heb een collega in de media- en entertainmentsector die vertelt over de hoge kosten die gepaard gaan met het bedenken en pitchen van ideeën. Het kostte zoveel moeite dat veel geweldige ideeën al werden afgewezen voordat ze zelfs maar een kans hadden gekregen. Nu, met AI, wordt die bottleneck minder. We zien een wildgroei aan ideeën omdat creatieve mensen veel vrijer kunnen experimenteren en hun ideeën kunnen delen.

Het doet me denken aan Doctor Strange in de Marvel-wereld – hoe hij alle mogelijke toekomsten ziet. Dat is wat AI aan het worden is voor design: een manier om talloze paden te verkennen en het beste pad voor een bepaald probleem te kiezen.

Welke soorten gebruikers of gebruiksscenario's denkt u dat de AI van Figma mogelijk zal maken die voorheen niet mogelijk waren?

We zien nu al geweldige voorbeelden, zelfs nog voor de lancering. Tijdens interne tests ontdekte iemand van het HR-team zonder achtergrond in coderen of ontwerpen een Workday API en gebruikte Figma Make slechts twee uur om een spel te bouwen: het toonde vier gezichten en namen uit Workday, en je moest ze aan elkaar koppelen – een leuke manier om nieuwe werknemers te helpen hun teamgenoten te leren kennen. Het maakt nu deel uit van onze onboarding.

Dit was een idee dat geen enkel intern toolteam ooit prioriteit zou hebben gegeven, maar het kwam tot stand omdat AI de drempel verlaagde. Het toonde aan dat niet-technische mensen met geweldige ideeën nu echte, bruikbare tools kunnen bouwen – soms zelfs inzetbaar – zonder dat ze daarvoor een team van ontwikkelaars nodig hebben.

We zien veel onverwachte usecases en dat is ontzettend inspirerend. Tools als Figma Make en Figma Design stellen mensen in staat om ideeën tot uitdrukking te brengen en te realiseren die anders onbenut zouden zijn gebleven.

Hoe bouwt u AI-vaardigheid op – die ‘aha’-momenten waarop mensen beseffen dat ze iets kunnen doen wat ze voorheen niet konden? Wat hebt u tot nu toe geleerd?

Dogfooding staat centraal in onze cultuur en we zijn volledig overgestapt op Figma Make. We hebben de ‘Great Figma Bake Off’ georganiseerd, een bedrijfsbrede wedstrijd om coole projecten te bouwen, met live jamsessies in elke tijdzone. Die praktische ondersteuning hielp werknemers die geïnteresseerd waren in AI om vertrouwen op te bouwen, vooral degenen die nog niet bekend waren met deze tools. Dankzij sociale triggers en directe begeleiding raakten mensen sterker betrokken.

Daarnaast hebben we ChatGPT Enterprise binnen het hele bedrijf geïmplementeerd. Het heeft voor een transformatie gezorgd: go-to-market-teams gebruiken het voor het verfijnen van pitches, het opstellen van e-mails en nog veel meer, allemaal in een veilige omgeving waar privacy hoog in het vaandel staat.

We organiseren ook Maker Weeks: hackathons van een week die voor iedereen toegankelijk zijn, niet alleen voor productteams. Mensen bouwen alles, van video's en helpdocumenten tot Slack-geïntegreerde GPT's. Het geeft iedereen de vrijheid om te proberen, te falen en te leren, waardoor de drempel voor praktische experimenten wordt verlaagd, vooral voor mensen die geen technische kernfunctie hebben.

Is dit meer filosofisch – het creëren van een AI-vaardige cultuur – of zijn er manieren waarop u de voortgang meet?

AI-vaardigheid bij Figma begint bij de bedrijfscultuur. We nemen mensen aan die graag experimenteren en nieuwe tools willen ontdekken, en we ondersteunen dat met speciale tijd en budget voor leren – zonder verplichtingen.

We belichten succesverhalen, zoals een HR-team dat een door Workday aangestuurd spel heeft ontwikkeld, om te laten zien dat zelfs een experiment van 10 minuten een echte impact kan hebben. Die eerste stap is vaak het moeilijkst.

Om veilig onderzoek te ondersteunen, hebben we een snelle manier gecreëerd om te voldoen aan de regels voor experimentele tools, met beschermingsmaatregelen voor het gebruik van gegevens, zodat teams nieuwe AI zonder problemen kunnen testen. De meeste tools werken niet perfect, maar door de kosten om ze uit te proberen te verlagen, wordt de werkelijke waarde ervan duidelijk en wordt innovatie binnen de hele organisatie gestimuleerd.

U hebt geweldige inzichten gedeeld over het opbouwen van interne AI-vaardigheid. Maar hoe zit het met de consumentenkant? Hoe moeten bedrijven AI integreren in hun producten en ervaringen?

Als zowel gebruikers als ontwikkelaars van AI hebben we geleerd dat experimenten op basisniveau de acceptatie stimuleren. Werknemers begonnen ChatGPT informeel te gebruiken, wat leidde tot de vraag naar een veilige, ondersteunde manier om het te gebruiken. Dit was uiteindelijk de aanleiding voor de introductie van ChatGPT Enterprise.

De belangrijkste conclusie: zodra mensen AI-workflows hebben geprobeerd en beseffen hoe eenvoudig ze zijn, voelen ze zich gesterkt om te bouwen. Die mentaliteitsverandering is essentieel voor het opschalen van zinvolle AI-acceptatie, zowel binnen het bedrijf als voor klanten.

Tot slot: hoe gebruikt u AI persoonlijk in uw workflows bij Figma?

Ik gebruik ChatGPT dagelijks voor alles, van het opschonen van beoordelingsnotities en het opstellen van communicatie tot diepgaand onderzoek. Vaak vraag ik het met “hoe wordt dit probleem doorgaans opgelost?” om snel oplossingsmogelijkheden te verkennen. 

Ik vertrouw ook op Figma Make voor het maken van prototypes en het verkennen van ideeën, en op Slack AI om complexe discussies samen te vatten en iedereen binnen de organisatie op één lijn te houden. Ten slotte gebruik ik Grammarly voortdurend. Het voelt misschien niet als AI, maar het verbetert stilletjes mijn schrijfstijl gedurende de dag met slechts één klik.

Figma maakt gebruik van OpenAI API's om FigJam AI aan te sturen, evenals de beeldgeneratiemogelijkheden op het platform. Het heeft ook ChatGPT Enterprise binnen de hele organisatie geïmplementeerd om AI-vaardigheid voor het personeel mogelijk te maken.