21 ta’ Mejju 2025

New tools and features in the Responses API

Qed jillowdja…

Illum, qed inżidu għodod built-in ġodda mar-Responses API—il-primitiva ewlenija tal-API tagħna għall-bini ta’ applikazzjonijiet aġentiċi. Dan jinkludi appoġġ għal kull server remot tal-Model Context Protocol (MCP)⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), kif ukoll għodod bħall-ġenerazzjoni tal-immaġnijiet⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Code Interpreter⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), u titjib fit-tfittxija fil-fajls⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida). Dawn l-għodod huma disponibbli fis-serje GPT‑4o tagħna, fis-serje GPT‑4.1, u fil-mudelli tar-raġunament OpenAI tas-serje o. o3 u o4-mini issa jistgħu jsejħu għodod u funzjonijiet direttament fil-katina tal-ħsieb tagħhom fir-Responses API, u jipproduċu tweġibiet li huma aktar sinjuri fil-kuntest u rilevanti. L-użu ta’ o3 u o4-mini mar-Responses API jżomm it-tokens tar-raġunament bejn it-talbiet u s-sejħiet tal-għodod, u jtejjeb l-intelliġenza tal-mudell filwaqt li jnaqqas l-ispiża u l-latenza għall-iżviluppaturi.

Qed nintroduċu wkoll karatteristiċi ġodda fir-Responses API li jtejbu l-affidabbiltà, il-viżibbiltà, u l-privatezza għall-intrapriżi u l-iżviluppaturi. Dawn jinkludu background mode⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) biex jimmaniġġja kompiti li jdumu għaddejjin b’mod mhux sinkroniku u b’mod aktar affidabbli, appoġġ għal sommarji tar-raġunament⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), u appoġġ għal elementi tar-raġunament ikkriptati⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).

Mindu ħriġna r-Responses API f’Marzu 2025 b’għodod bħat-tfittxija fuq il-web, it-tfittxija fil-fajls, u l-użu tal-kompjuter, mijiet ta’ eluf ta’ żviluppaturi użaw l-API biex jipproċessaw triljuni ta’ tokens fil-mudelli tagħna. Il-klijenti użaw l-API biex jibnu varjetà ta’ applikazzjonijiet aġentiċi, inkluż l-aġent tal-kodifikazzjoni ta’ Zencoder⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), l-aġent tal-intelliġenza tas-suq ta’ Revi⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) għall-private equity u l-investment banking, u l-assistent edukattiv ta’ MagicSchool AI⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida)—li kollha jużaw it-tfittxija fuq il-web biex idaħħlu informazzjoni rilevanti u aġġornata fl-app tagħhom. Issa l-iżviluppaturi jistgħu jibnu aġenti li huma saħansitra aktar utli u affidabbli b’aċċess għall-għodod u l-karatteristiċi ġodda rilaxxati llum.

Appoġġ ġdid għal servers MCP remoti

Qed inżidu appoġġ għal servers MCP remoti⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) fir-Responses API, billi nibnu fuq ir-rilaxx ta’ appoġġ għall-MCP fl-Agents SDK⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida). MCP huwa protokoll miftuħ li jistandardizza kif l-applikazzjonijiet jipprovdu kuntest lil-LLMs. Billi nappoġġjaw servers MCP fir-Responses API, l-iżviluppaturi se jkunu jistgħu jgħaqqdu l-mudelli tagħna ma’ għodod ospitati fuq kwalunkwe server MCP bi ftit linji kodiċi biss. Hawn xi eżempji li juru kif l-iżviluppaturi jistgħu jużaw servers MCP remoti mar-Responses API illum:

Python

1response = client.responses.create(
2  model="gpt-4.1",
3  tools=[{
4    "type": "mcp",
5    "server_label": "shopify",
6    "server_url": "https://pitchskin.com/api/mcp",
7  }],
8  input="Add the Blemish Toner Pads to my cart"
9)

Il-Blemish Toner Pads żdiedu mal-karrettun tiegħek! Tista’ tkompli għall-checkout hawnhekk:

Pitch. Skin checkout page showing express options (Shop Pay, PayPal, G Pay), contact and delivery form fields, and an order summary for one ‘Blemish Toner Pads 200 mL (120 pads)’ priced at AUD $49.

Servers MCP remoti popolari jinkludu Cloudflare⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), HubSpot⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Intercom⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), PayPal⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Plaid⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Shopify⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Stripe⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Square⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Twilio⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), Zapier⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), u oħrajn. Nistennew li l-ekosistema tas-servers MCP remoti tikber malajr fix-xhur li ġejjin, u tagħmilha aktar faċli għall-iżviluppaturi biex jibnu aġenti b’saħħithom li jistgħu jgħaqqdu mal-għodod u s-sorsi tad-dejta li l-utenti tagħhom diġà jiddependu fuqhom. Sabiex nappoġġjaw bl-aħjar mod l-ekosistema u nikkontribwixxu għal dan l-istandard li għadu qed jiżviluppa, OpenAI ingħaqdet ukoll mal-kumitat ta’ tmexxija tal-MCP.

Biex titgħallem kif tniedi s-server MCP remot tiegħek stess, ara din il-gwida minn Cloudflare⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida). Biex titgħallem kif tuża l-għodda MCP fir-Responses API, ara din il-gwida⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) fl-API Cookbook tagħna.

Aġġornamenti għall-ġenerazzjoni tal-immaġnijiet, Code Interpreter, u t-tfittxija fil-fajls

Bl-għodod built-in fir-Responses API, l-iżviluppaturi jistgħu faċilment joħolqu aġenti aktar kapaċi b’sejħa waħda biss tal-API. Billi jsejħu bosta għodod waqt ir-raġunament, il-mudelli issa jilħqu prestazzjoni ferm ogħla fis-sejħiet tal-għodod fuq benchmarks standard tal-industrija bħal Humanity’s Last Exam (sors). Illum, qed inżidu għodod ġodda inklużi:

Ġenerazzjoni tal-immaġnijiet: Minbarra li jużaw l-Images API⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida), l-iżviluppaturi issa jistgħu jaċċessaw l-aktar mudell reċenti tagħna għall-ġenerazzjoni tal-immaġnijiet—gpt-image-1—bħala għodda fi ħdan ir-Responses API. Din l-għodda tappoġġja streaming f’ħin reali—li jippermetti lill-iżviluppaturi jaraw previews tal-immaġni kif tkun qed tiġi ġġenerata—u edits multi-turn—li jippermettu lill-iżviluppaturi jagħtu prompt lill-mudell biex jirfina dawn l-immaġnijiet b’mod gradwali, pass pass. Sir af aktar⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).
Code Interpreter: L-iżviluppaturi issa jistgħu jużaw l-għodda Code Interpreter⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) fi ħdan ir-Responses API. Din l-għodda hija utli għall-analiżi tad-dejta, biex issolvi problemi kumplessi tal-matematika u tal-kodifikazzjoni, u biex tgħin lill-mudelli jifhmu u jimmanipulaw immaġnijiet fil-fond (eż., ħsieb bl-immaġnijiet). Il-kapaċità ta’ mudelli bħal o3 u o4-mini li jużaw l-għodda Code Interpreter fil-katina tal-ħsieb tagħhom wasslet għal prestazzjoni aħjar fuq diversi benchmarks inkluż Humanity’s Last Exam (sors). Sir af aktar⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).
Tfittxija fil-fajls: L-iżviluppaturi issa jistgħu jaċċessaw l-għodda tfittxija fil-fajls⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) fil-mudelli tagħna tar-raġunament. It-tfittxija fil-fajls tippermetti lill-iżviluppaturi jiġbdu partijiet rilevanti mid-dokumenti tagħhom fil-kuntest tal-mudell skont il-mistoqsija tal-utent. Qed nintroduċu wkoll aġġornamenti għall-għodda tat-tfittxija fil-fajls li jippermettu lill-iżviluppaturi jwettqu tfittxijiet fuq diversi vector stores u jappoġġjaw filtrazzjoni tal-attributi b’arrays. Sir af aktar⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).

Karatteristiċi ġodda fir-Responses API

Minbarra l-għodod il-ġodda, qed inżidu wkoll appoġġ għal karatteristiċi ġodda fir-Responses API, inklużi:

Background mode: Kif jidher fi prodotti aġentiċi bħal Codex, riċerka profonda, u Operator, il-mudelli tar-raġunament jistgħu jieħdu diversi minuti biex isolvu problemi kumplessi. L-iżviluppaturi issa jistgħu jużaw background mode biex jibnu esperjenzi simili fuq mudelli bħal o3 mingħajr ma jinkwetaw dwar timeouts jew problemi oħra ta’ konnettività—background mode jibda dawn il-kompiti b’mod mhux sinkroniku. L-iżviluppaturi jistgħu jew jagħmlu poll fuq dawn l-oġġetti biex jiċċekkjaw jekk tlestewx, jew jibdew jagħmlu stream tal-events kull meta l-applikazzjoni tagħhom ikollha bżonn tlaħħaq mal-aħħar stat. Sir af aktar⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).

Python

1response = client.responses.create(
2  model="o3",
3  input="Write me an extremely long story.",
4  reasoning={ "effort": "high" },
5  background=True
6)

Sommarji tar-raġunament: Ir-Responses API issa tista’ tiġġenera sommarji qosra u bil-lingwa naturali tal-katina tal-ħsieb interna tal-mudell, simili għal dak li tara f’ChatGPT. Dan jagħmilha aktar faċli għall-iżviluppaturi biex jiddebuggjaw, jawditjaw, u jibnu esperjenzi aħjar għall-utenti finali. Is-sommarji tar-raġunament huma disponibbli mingħajr spiża addizzjonali. Sir af aktar⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).

Python

1response = client.responses.create(
2    model="o4-mini",
3    tools=[
4        {
5            "type": "code_interpreter",
6            "container": {"type": "auto"}
7        }
8    ],
9    instructions=(
10        "You are a personal math tutor. "
11        "When asked a math question, run code to answer the question."
12    ),
13    input="I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?",
14    reasoning={"summary": "auto"}
15)

Elementi tar-raġunament ikkriptati: Klijenti eliġibbli għal Zero Data Retention (ZDR)⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) issa jistgħu jerġgħu jużaw elementi tar-raġunament bejn talbiet tal-API—mingħajr ma jinħażen ebda element tar-raġunament fuq is-servers ta’ OpenAI. Għal mudelli bħal o3 u o4-mini, l-użu mill-ġdid ta’ elementi tar-raġunament bejn sejħiet ta’ funzjonijiet iżid l-intelliġenza, inaqqas l-użu tat-token, u jżid ir-rati ta’ cache hit, u b’hekk iwassal għal spejjeż u latenza aktar baxxi. Sir af aktar⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).

Python

1response = client.responses.create(
2  model="o3",
3  input="Implement a simple web server in Rust from scratch.",
4  store=False,
5  include=["reasoning.encrypted_content"]
6)

Prezzijiet u disponibbiltà

Dawn l-għodod u l-karatteristiċi kollha issa huma disponibbli fir-Responses API, appoġġjati fis-serje GPT‑4o tagħna, fis-serje GPT‑4.1, u fil-mudelli tar-raġunament OpenAI tas-serje o tagħna (o1, o3, o3‑mini, u o4-mini). Il-ġenerazzjoni tal-immaġnijiet hija appoġġjata biss fuq o3 fis-serje tal-mudelli tar-raġunament tagħna.

Il-prezzijiet għall-għodod eżistenti jibqgħu l-istess. Il-ġenerazzjoni tal-immaġnijiet tiswa $5.00/1M tokens ta’ input ta’ test, $10.00 / 1M tokens ta’ input ta’ immaġni, u $40.00 / 1M tokens ta’ output ta’ immaġni, b’75% skont fuq tokens ta’ input cached. Code Interpreter jiswa $0.03 għal kull container. It-tfittxija fil-fajls tiswa $0.10/GB ta’ ħażna vector kuljum u $2.50/1k sejħiet tal-għodda. M’hemm l-ebda spiża addizzjonali biex issejjaħ l-għodda tas-server MCP remot—inti tiġi ċċarġjat biss għat-tokens tal-output mill-API. Sir af aktar dwar il-prezzijiet⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) fid-dokumentazzjoni tagħna.

Aħna eċċitati biex naraw x’tibnu!

Awtur

OpenAI