Байгууллагын дохио: Хил хязгаар компаниуд юуг өөрөөр хийж байна вэ?

Байгууллагын AI шинэ шатанд орж байна: улам олон ажлыг агентуудад даалгаж, хамгийн түрүүнд ахисан компаниуд бусдаасаа улам холдож байна. Хил хязгаарын компаниуд бусад байгууллагатай ижил AI загвар ашиглах боломжтой ч хэрэглээгээ илүү хурдтай гүнзгийрүүлж байна. Тэдгээр компани загваруудаа хэрхэн ажиллуулдгаараа ялгардаг: туслуулахаас ажлыг даалгах руу шилжиж, нарийн төвөгтэй даалгаврыг гүйцэтгэхэд шаардлагатай нөхцөл мэдээлэл, хэрэгслээр агентуудыг ханган, агент AI-ийн хэрэглээг программ хангамжийн хөгжүүлэлтээс бусад салбарт эрчимтэй нэвтрүүлж байна.

OpenAI дахь агентууд ажлыг хэрхэн өөрчилж буй тухай бидний судалгаа энэхүү шилжилт AI-д суурилсан байгууллагын дотор ямар байж болохыг урьдчилан харуулж байна. «Байгууллагын дохио» нь OpenAI-ийн дэлхий даяарх байгууллагын хэрэглэгчдийг хамруулан, агентын гүйцэтгэх ажил байгууллагуудад хэрхэн тархаж буйг болон хил хязгаарын компаниуд бусдаас юугаараа ялгардгийг харуулна.

«Байгууллагын дохио»-ны энэ дугаарт сар бүр AI хэрэглээгээрээ эхний 10%-д багтдаг хил хязгаарын компаниуд дундах 10%-д багтдаг ердийн компаниудаас улам холдож байгааг харууллаа. Бид хил хязгаарын компаниуд юуг өөрөөр хийж буйг болон байгууллагууд энэ зөрүүг хэрхэн арилгаж болохыг авч үзнэ.

Гол дүгнэлтүүд:

• Байгууллагын хэрэглээнд агентын оролцоо нэмэгдэж байна. Зургаадугаар сарын байдлаар байгууллагын хэрэглэгчдийн Codex болон ChatGPT‑ийн нийлбэр гаралтын токены 64%-ийг Codex үүсгэсэн нь агентууд илүү бодитой, даалгаж гүйцэтгүүлдэг ажил руу шилжих боломж бүрдүүлж байгааг харуулж байна.
• Хил хязгаарын компаниудын зөрүү улам тэлж байна. Сар бүр AI хэрэглээгээрээ эхний 10%-д багтдаг хил хязгаарын компаниуд одоо идэвхтэй хэрэглэгч тутамд ердийн компаниудаас 8.3 дахин олон гаралтын токен үүсгэж байна. Энэ үзүүлэлт нэгдүгээр сард 2.6 дахин байв.
• Хил хязгаарын компаниуд дэвшилтэт боломжуудыг илүү тогтмол ашигладаг. Долоо хоног бүр хил хязгаарын компаниудын идэвхтэй хэрэглэгчдийн 21% нь Plugins ашигладаг бол ердийн компаниудад энэ үзүүлэлт 9% байна. OpenAI-д ажилтнуудын 95% нь Plugins-ийг долоо хоног бүр ашигладаг нь хэрэглээг илүү гүнзгийрүүлэх боломжтойг харуулж байна.
• Агентууд мэдлэгт суурилсан ажлын хүрээнд өргөн тархаж байна. Хоёрдугаар сараас хойш байгууллагын Codex-ийн долоо хоног тутмын идэвхтэй хэрэглэгчдийн тоо хуулийн салбарт 108, борлуулалтад 41, ажилтан сонгон шалгаруулалтад 41, маркетингт 26 дахин өссөн бол инженерчлэлийн салбарт 5 дахин өсжээ.

Байгууллагын AI нь асуултад хариулахаас ажил гүйцэтгэх рүү шилжиж байна. Энэ шилжилт анх Codex-ийн тусламжтайгаар програм хангамжийн инженерчлэлд нэвтэрсэн. Одоо ChatGPT Work нь агент AI-г хөгжүүлэгчдээс цааш өргөжүүлж, байгууллагын хэмжээнд ажилтнуудад тусламж хүсэхээс бодитой даалгавруудыг даалгах боломж олгож байна.

2026 оны 6-р сарын байдлаар агент AI ашиглалт (Codex токен гэж тодорхойлсон) нь байгууллагын хэрэглэгчдийн дундах Codex болон ChatGPT‑ийн нийлбэр гаралтын токены 64% -ийг бүрдүүлсэн. ChatGPT болон агент AI хоёулаа ижил суурь хил хязгаар загваруудыг ашигладаг; зөрүү нь тэрхүү оюун ухааныг хэрхэн ажилд ашиглаж байгаад оршдог.

ChatGPT нь хүмүүст асуулт асуух, санаа хөгжүүлэх, асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг. Agentic AI (Codex болон ChatGPT Work зэрэг) нь загварт таны компьютертэй ажиллах хэрэгслүүдийг өгч, мэдээлэл олох, файл засварлах, олон үе шаттай ажлуудыг бие даан эсвэл хяналтын дор гүйцэтгэх боломж олгодог. Нарийн төвөгтэй, удаан үргэлжлэх ажлуудыг гүйцэтгэхэд мэдэгдэхүйц их тооцоолол шаардагдаж болох бөгөөд, энэ нь Agentic токены хэрэглээ яагаад хурдтай өссөнийг тайлбарлахад тусалдаг.

Сар бүр бид Enterprise хэрэглэгчдийг идэвхтэй хэрэглэгч бүрт ногдох гаралтын токеноор эрэмбэлдэг. Хил хязгаарын фирмүүд нь тухайн сарын эхний 10%-д багтдаг бол ердийн фирмүүд нь 45 дахь ба 55 дахь хувь хооронд ордог. 6-р сарын байдлаар, хил хязгаарын фирмүүд идэвхтэй хэрэглэгч бүрт ердийн фирмүүдээс 8.3× дахин их гаралтын токен үүсгэсэн нь 1-р сарын 2.6× зөрүүтэй харьцуулахад гурав дахин өссөн үзүүлэлт юм.

Хил хязгаарын зөрүү нь салбаруудын хэмжээнд тархаж байгаа бөгөөд токены хэрэглээний хамгийн их зөрүү нь мэдээлэл, технологийн салбарт (11.7×), хамгийн бага нь үйлдвэрлэлд (5.3×) байна. Үүний эсрэгээр, ердийн фирмүүдийн токены хэрэглээ салбаруудын хооронд төстэй бөгөөд өнгөрсөн жилийн хугацаанд харьцангуй даруухан өсөлттэй байна (1.9×–2.8×). Энэ нь олон байгууллага энгийн чат туслахуудыг ашигласаар байгаа бөгөөд нэвтрүүлэлтийг гүнзгийрүүлж, илүү төвөгтэй ажлыг гүйцэтгэхэд агентуудыг ашиглах бодит боломж байсаар байгааг харуулж байна.

Токен нь бизнесийн үнэ цэнийг хэмжих төгс бус хэмжүүр юм: богино хариулт нь маш үнэ цэнэтэй байж болох ч урт хариулт нь бага зүйл нэмж магадгүй. Гэхдээ токен хэмжээ нь AI-ы хэрэглээний гүн болон ажилчид AIд хэр их ажил даалгахыг илтгэх ашигтай төлөөлөгч үзүүлэлт юм.

Тэргүүлэх компаниуд AI-ыг байгууллага дотроо болон салбартаа тулгамдсан тодорхой асуудлуудад хэрэгжүүлж байгаа тул хэрэглээгээ улам гүнзгийрүүлж байна.

Байгууллагын AI-ийн эхний хэрэглээнүүд дотоодоос эхэлж, ажилтнуудад мэдээлэл олох, баримт бичиг боловсруулах, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, код бичих, мөн өдөр тутмын үйл явцыг автоматжуулахад тусалсан. Тэргүүлэгч компаниуд AI-ыг дотоод бүтээмжээс давуулан хэрэглэгчдэд чиглэсэн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ болон туршлагууд руу улам бүр өргөжүүлж байна.

AI агентууд үр дүнтэй байхын тулд зөв контекст болон хэрэгслүүдэд хандах шаардлагатай. Өргөтгөл⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь агентуудад тодорхой ажлын урсгалыг гүйцэтгэхэд туслах чадваруудыг нэгтгэдэг. Тэд дахин ашиглах боломжтой ур чадварууд-ыг компанийн өгөгдөл, хэрэгсэл болон үйлдэлтэй холбогддог аппууд-тай хослуулж чадна. Жишээлбэл, борлуулалтын өргөтгөл нь багийн тогтсон аргачлалтай (playbook) CRM-дээ хандах эрхтэй хослуулснаар агент одоогийн хэрэглэгчийн мэдээлэл болон өмнөх саналуудыг ашиглан хянан үзэхэд зориулсан тохируулсан хариу бэлтгэх боломжтой болгодог.

Хил хязгаарын компаниуд ахисан түвшний чадамжуудаар тодорхой тэргүүлж байна. Долоо хоног тутмын идэвхтэй хэрэглэгчдийн дунд хил хязгаарын компаниудын 21% нь өргөтгөлүүдийг ашигладаг, 19% нь ур чадвар ашигладаг, бол ердийн компаниудад энэ үзүүлэлт ердөө 9% болон 3% байна. Гэсэн хэдий ч хил хязгаарын компаниудын хэрэглээ нь боломжтой зүйлийн зөвхөн багахан хэсгийг л илэрхийлж байна. OpenAI-ийн дотоод хэрэглээ нь эдгээр чадамжийг илүү гүнзгий ашиглах боломжийг онцолж байгаа бөгөөд plugin-уудын долоо хоног тутмын хэрэглээ идэвхтэй хэрэглэгчдийн 95%-д хүрч байна. Агентууд ажлыг хэрхэн өөрчилж байна талаарх манай судалгаа OpenAI-ийн ажилтнууд дэвшилтэт чадамжуудыг хэрхэн ашиглаж байгааг илүү ойроос харуулж байна.

AI-ы агентуудад утга учиртай ажлыг гүйцэтгэхэд гурван зүйл хэрэгтэй: орчин, хэрэгсэл, тууштай байдал. Дурсамж, дуут оролт, Appshots нь ажилтнуудад даалгаврыг амжилттай гүйцэтгэхэд шаардлагатай орчин болон мэдээллийг хялбархан хуваалцахад тусалдаг. Компьютер болон хөтчийн хэрэглээ нь агентуудад вэбсайтуудаар шилжих, файл үүсгэх, даалгавруудыг бие даан эсвэл хяналтын дор гүйцэтгэх боломж олгодог. Зорилго болон давталтууд нь агентуудыг даалгавар дуустал ажиллуулдаг. Эдгээр чадамжууд нийлээд хил хязгаар компаниудад агентуудын боломжийг хэрэгжүүлэхэд тусалдаг.

Агентуудад компанийн системүүдэд хандах эрх өгөх нь мөн шинэ эрсдэлүүдийг бий болгодог. Хил хязгаарын компаниуд агентууд хаана ажиллаж болох, ямар мэдээлэлд хандаж болох, хэзээ үйлдэл хийж болох, мөн өндөр эрсдэлтэй шийдвэрүүдийг хүмүүс хэрхэн хянах талаар тодорхой дүрэм тогтоодог. Байгууллагууд бодит нэвтрүүлэлтээс суралцахын хэрээр эдгээр хяналтууд хөгжих ёстой.

Хил хязгаарын фирмүүд мөн тасралтгүй суралцах, туршилт хийхийг өдөр тутмын ажлын нэг хэсэг болгодог. Практик бүтээгчийн холболтууд, шинээр гарч ирж буй хэрэглээний тохиолдлуудыг хуваалцах форумууд, дотоод танилцуулгууд нь амжилттай туршлагыг багууд болон чиг үүргүүдийн хүрээнд түгээхэд тусалдаг.

Програм хангамжийн хөгжүүлэгчид AI агентуудыг нэвтрүүлсэн эхний хүмүүсийн дунд байсан ч одоо хамгийн хурдацтай өсөлт ерөнхий мэдлэгийн ажилтнуудаас гарч байна. 2-р сараас хойш аж ахуйн нэгжийн долоо хоног тутмын идэвхтэй Codex хэрэглэгчдийн тоо хууль зүйн салбарт 108×, борлуулалтад 41×, ажилд авах чиглэлд 41×, маркетингт 26× өссөн нь инженерүүдийн дундах 5× өсөлттэй харьцуулахад өндөр байна. 

Програм хангамж түрүүлж хөдөлсөн нь учиртай. Кодын сангууд агентуудад тодорхой контекст өгч, тестүүд гаралтыг баталгаажуулахыг илүү хялбар болгож, кодчиллын ахиц дэвшил нь AI судалгаа, хөгжүүлэлтийг хурдасгахад тусалдаг. Сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд хөгжүүлэгчид AI-г кодын тус тусын мөрийг гүйцээхэд ашиглахаас агентуудаар программ хангамжийн хөгжүүлэлтийн бүхэл даалгаврыг гүйцэтгүүлэх рүү шилжсэн. Олон хөгжүүлэгчид гараар код бичихээ больж, оронд нь даалгавар тохируулах, агентуудыг зохион байгуулах, үр дүнг хянахад цагаа төвлөрүүлж байна.

Үүний эсрэгээр, ерөнхий мэдлэгийн ажилд ахиц удаан байсан нь олон даалгавар хязгаарлагдмал контекст өгдөг, тодорхойлоход хэцүү, үр дүнг баталгаажуулах тодорхой шалгуур дутмаг байдагтай холбоотой юм. Гэвч үргэлжилсэн хэмжээс, бататгах сургалтын ахиц, мөн GDPval зэрэг үнэлгээн дээрх гүйцэтгэлийг сайжруулахад чиглэсэн хүчин чармайлт нь бодит ертөнцийн илүү олон даалгавар, хэрэгсэл, ажлын орчныг хил хязгаарын загваруудын хүрээнд авчирч байна. Үүний үр дүнд, агент AI нь оны эхнээс хойш ерөнхий мэдлэгийн ажилтнуудын дунд бүтээгдэхүүн-зорилтот зах зээлийн тохиролцоог улам бүр олж байна.

10,000,000-аас дээш мессежийн түүвэрт байгууллагын AI нь ажилтнуудад ажил бүтээхэд туслахаас багуудад түүнийг гүйцэтгэхэд туслах руу шилжиж байна. Ижил чиг үүргийн хүрээнд ч гэсэн хэрэглээний хэв маяг чат болон агент AI-ийн хооронд мэдэгдэхүйц зөрүүтэй байна.

Бичвэр нь ChatGPT‑ийн хамгийн түгээмэл хэрэглээ хэвээр байгаа бол код бичих болон систем эсвэл агентын ажиллагаа нийлээд агент шинжтэй зурвасуудын бараг 75%-ийг эзэлж байна. Энэ шилжилт нь уламжлалт техникийн багуудаас гадуур онцгой тод харагдаж байна: хүний нөөц бүрдүүлэлт (32%), борлуулалт (26%), бодлого (25%), харилцаа холбоо (24%) нь зурвасуудынхаа дөрөвний нэгээс гуравны нэг хүртэлх хувийг систем болон агентын ажиллагаанд зориулж байна. Техникийн ажил мөн чиг үүргүүдийн дагуу тархаж байгаа бөгөөд дизайн дахь агент шинжтэй зурвасуудын бараг 60%-ийг код бичих эзэлж байна.

Нэг л AI-ы нэвтрүүлэлтийн жагсаалт байхгүй. Ашигласан хэмжүүрээс хамааран салбарын зэрэглэл өөр өөр байдаг. Сүүлийн нэг сарын хугацаанд Мэргэжлийн болон шинжлэх ухааны үйлчилгээ нь Codex-ийн нэвтрэлт болон API-ийн эрчимжүүлэлт аль алинд нь тэргүүлсэн. Урлаг, зугаа цэнгэл ба амралт чөлөөт цаг нь ChatGPT‑ийг нэвтрүүлэхдээ тэргүүлсэн бол Үйлдвэрлэл нь Codex болон API-ийн эрчимжүүлэлтээр хамгийн сүүлд эрэмбэлэгдсэн хэдий ч ChatGPT‑ийн хамгийн өндөр эрчимжилттэй байна.

Салбарууд AI-ы нэвтрүүлэлтэд ижил замаар явж байгаагүй. Зарим нь хөгжүүлэгчийн хэрэгсэл болон AI-д суурилсан бүтээгдэхүүнээр дамжин урагшилж байгаа бол бусад нь өдөр тутмын хэрэглээг илүү өргөн хүрээнд эсвэл илүү эрчимтэй ашиглаж байна.

AI нь байгууллагуудад бараа, үйлчилгээг хүргэх шинэ арга замуудыг бий болгож байгаагийн хэрээр аюулгүй байдлын орчныг мөн өөрчилж байна. Ялангуяа AI-ийн кибер чадавхын хурдацтай хөгжлийг харгалзан үзвэл кибер аюулгүй байдлаас илүү яаралтай эрсдэл цөөн байна.

AI нь хамгаалагчдад хариу арга хэмжээ авахад мөн тусалж чадна. Загварууд томоохон кодын сангуудад дүн шинжилгээ хийж, эмзэг байдлыг судалж, аюулгүй байдлын олон үе шаттай ажлыг дэмжиж чадна. Гэхдээ илүү олон асуудлыг илрүүлэх нь системийг автоматаар илүү аюулгүй болгодоггүй. Жинхэнэ хязгаарлалт нь илэрцүүдийг үйлдэл болгон хувиргах явдал юм: аль эмзэг байдал нь бодит болохыг тогтоох, хамгийн их үр дагавартай эрсдэлийг эрэмбэлэх, засваруудыг турших, мөн аюулгүй байдлын багууд засваруудыг хурдан хянаж, нэвтрүүлэхийг хангах. 

OpenAI Daybreak нь байгууллагуудад эдгээр сорилтыг даван туулах, шинээр үүсч буй аюул заналхийллийн эсрэг хамгаалалтаа бэхжүүлэхэд нь туслахын тулд хамгийн дэвшилтэт кибер аюулгүй байдлын загварууд, байгууллагын аюулгүй байдлын хэрэгслүүд болон түншийн экосистемийг нэгтгэдэг.

OpenAI-ийн эрхэм зорилго бол AI бүх хүн төрөлхтөнд ашиг тусаа өгөхийг хангах явдал юм. Байгууллагууд AI-ы эдийн засгийн нөлөөг ихээхэн тодорхойлдог тул бид байгууллагын AI-ы нэвтрүүлэлт, тархалт, нөлөөг хянадаг давтамжтай хэмжүүрүүдийн багц болох Enterprise Signals-ийг тогтмол нийтэлдэг. Энэхүү тайлангийн бүх шинжилгээ нь нэгтгэсэн, таних мэдээллийг арилгасан байгууллагын хэрэглээний өгөгдөлд үндэслэсэн болно. Бид мессежийн агуулгыг ангилахын тулд автоматжуулсан системүүдийг ашигласан бөгөөд OpenAI-ийн ямар ч ажилтан хэрэглэгчийн мессежүүдийг хянаагүй.

OpenAI Enterprise хэрэглэгчид мөн өөрсдийн байгууллага хамгийн сүүлийн үеийн хэрэглээ болон чадамжийн үзүүлэлтүүдээр хэрхэн харьцуулагдаж байгааг харахын тулд өөрчилсөн жишиг үнэлгээг хүсэлт гаргах боломжтой.