Boston Children’s AI ашиглан шинэ онош нээж байна

Бостоны хүүхдийн эмнэлэг шинэ технологийг туршихын тулд л хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлээгүй. Тус эмнэлэг хүүхэд өвчтөнүүддээ, ялангуяа нарийн төвөгтэй болон ховор эмгэгтэй хүүхдүүдэд үзүүлэх тусламж үйлчилгээг сайжруулахын тулд AI-г клиник болон үйл ажиллагааны дэд бүтцийнхээ гол хэсэг болгон байгууллага даяар нэгтгэсэн. AI-г өдөр тутмын ажлын урсгалд нэгтгэснээр баг нь үйл ажиллагааны зардлыг бууруулж, тусламж авах хүртээмжийг сайжруулж, өмнө нь шийдэгдээгүй байсан 40 гаруй ховор эмгэгийг оношлоход тусалсан.

Бостоны хүүхдийн эмнэлэг нь дэлхийн хамгийн том хүүхдийн байгууллагуудын нэг бөгөөд жил бүр 40 гаруй мэргэжлийн чиглэлээр бараг 1 сая амбулаторийн үзлэгээр өвчтөнүүдэд үйлчилдэг.

Олон эрүүл мэндийн тогтолцооны нэгэн адил тус байгууллага санхүүгийн хатуу хязгаарлалт дор ажиллахын зэрэгцээ нэмэгдэж буй захиргааны ачааллыг зохицуулдаг. Нийлүүлэлтийн сүлжээ, төлбөр тооцоо, үйл ажиллагааны багууд нэхэмжлэх боловсруулах, хуваарь зохицуулах зэрэг давтагддаг олон ажлыг гүйцэтгэдэг. Эдгээр үйл явц шаардлагатай ч их цаг шаарддаг тул ажилтнуудыг илүү өндөр үнэ цэнтэй ажлаас холдуулдаг.

Үүний зэрэгцээ клиник багууд өөр төрлийн хязгаарлалттай тулгардаг. Ховор өвчний тохиолдлууд ихэвчлэн тасархай генетикийн өгөгдөл, дутуу клиник түүх, асар их хэмжээний анагаахын ном зохиолыг хамардаг. Тэргүүлэх судалгааны байгууллагад ч эмч нар онош бүрт хүрэхийн тулд тэр бүх мэдээллийг хангалттай хурдан нэгтгэн дүгнэж чаддаггүй.

“Асуудал нь хичээл зүтгэл биш,” гэж Boston Children’s-ийн Инновацын захирал Жон Браунстайн хэлэв. “Энэ бол хүний танин мэдэхүйн хязгаар.”

Boston Children’s баримтжуулалт, орчуулгын хэрэгслүүд зэрэг AI-ийн тус тусын хэрэглээний тохиолдлуудаас эхэлсэн. Гэвч тэр эхний оролдлогууд тасархай хандлагын хязгаарлалтыг хурдан ил болгосон.

“Нэг удаагийн шийдлүүдэд л найдаж болохгүй,” гэж Браунстайн хэлэв.

Эмнэлэг Браунстайны нэрлэснээр байгууллагын AI давхаргыг байгуулахад шилжсэн: судалгаа, клиник, захиргааны багуудад ашиглагддаг аюулгүй дотоод ChatGPT орчин. AI-г хэрэгслүүдийн цуглуулга гэж үзэхийн оронд байгууллага шинэ чадавхуудыг хурдан хөгжүүлж, нэвтрүүлэх боломжтой нийтлэг суурь бий болгосон.

Энэ систем багуудад дотоод өгөгдөлд хандах, анагаахын ном зохиолыг нэгтгэн дүгнэх эсвэл ажлын урсгалыг хялбарчлах зэрэг үүрэгт нь шууд хамаарах аргаар AI-тай ажиллах боломж олгодог. Аюулгүй байдал, хяналт, тогтвортой үнэлгээг хангахын тулд засаглалын бүтцийг технологитой зэрэгцүүлэн байгуулсан.

Энэ шилжилт инновацын хурдыг өөрчилсөн. Өмнө нь урт хөгжүүлэлтийн мөчлөг шаарддаг байсан хэрэгслүүдийг одоо хэдхэн хоногт нэвтрүүлэх боломжтой болж, байгууллага үйл ажиллагааны шаардлага болон клиник хэрэгцээнд хурдан хариулах боломжтой болсон.

Өнөөдөр ажилтнуудын гуравны нэгээс илүү нь клиник, судалгаа, захиргааны чиг үүргийг хамран өдөр тутмын ажлынхаа нэг хэсэг болгон AI ашиглаж байна.

Boston Children’s эхлээд AI хэмжигдэхүйц үйл ажиллагааны нөлөө үзүүлж болох салбаруудад төвлөрсөн. Нийлүүлэлтийн сүлжээний үйл ажиллагаанд AI одоо нэхэмжлэх хүлээн авах, чиглүүлэх, хариу өгөх ажлыг удирддаг.

Үүнтэй зэрэгцэн эмнэлэг мэс заслын хуваарь гаргалтад AI ашигласан. Клиник тэмдэглэлд дүн шинжилгээ хийж, өвчтөний хүндрэлийн түвшнийг тооцоолсноор систем мэс заслын өрөөний цагийг хэрхэн хуваарилахыг сайжруулдаг. Ингэснээр хуваарийг илүү эрт төлөвлөж, ашиглалтыг нэмэгдүүлж, илүү олон өвчтөн шаардлагатай тусламжаа илүү хурдан авах боломжтой болдог.

Мөн эмч нар шийдвэр гаргалтыг дэмжих болон нарийн төвөгтэй клиник мэдээллийг нэгтгэн дүгнэхэд AI ашигладаг. Судлаачид үүнийг өгөгдлийн дүн шинжилгээ болон когорт бүрдүүлэхэд ашигладаг. Захиргааны багууд баримт бичиг боловсруулах, код бичих, ажлын урсгалыг сайжруулахад үүнд тулгуурладаг.

Байгууллага эдгээр өөрчлөлтийг хэмжигдэхүйц үр дүнтэй шууд холбодог. 50 гаруй автоматжуулалтын хүрээнд Boston Children’s ойролцоогоор 60,000 цагийн хэмнэлт гаргасан бөгөөд энэ нь дахин хуваарилсан ажиллах хүчний 7 сая гаруй ам.доллартай тэнцэнэ.

Байгууллага AI-г тусдаа санаачилга болгон нэвтрүүлэхээс илүү өдөр тутмын ажилд хамааралтай болгоход төвлөрсөн.

“Энд гол нь хүмүүс байгаа газарт нь хүрч очих явдал,” гэж Браунстайн хэлэв.

Үйл ажиллагааны сайжруулалтын зэрэгцээ Boston Children’s клиник нээлтэд зориулан AI-д хөрөнгө оруулсан. Эмнэлэг генетикийн өгөгдөл, фенотипийн мэдээлэл, дэлхийн анагаахын ном зохиолыг нэгтгэхээр бүтээгдсэн “хамтран нисэгч генетикч” гэж тодорхойлдог системийг хөгжүүлсэн.

Энэ систем анагаах ухааны хамгийн хэцүү сорилтуудын нэг болох олон жилийн турш тайлбарлагдаагүй ховор өвчнийг оношлох асуудлыг шийддэг.

Энэ ажлын үр дүнд өнөөдрийг хүртэл өмнө нь боломжгүй гэж үзэж байсан 40 гаруй онош тавигдсан. Энэ ажил мөн шинэ генийн бай болон эмчилгээний боломжит замуудыг тодорхойлоход хүргэсэн.

“Бид өмнө нь ямар ч хариултгүй үлдсэн гэр бүлүүдэд онош хүргэхийн тулд генетикийн мэдээлэл, фенотипийн мэдээлэл, ном зохиолын хайлт, AI-ийн сэтгэн бодох чадварыг нэгтгэдэг,” гэж Браунстайн хэлэв.

Өвчтөнүүд болон гэр бүлүүдийн хувьд нөлөө нь шууд бөгөөд бодитой. Өмнө нь шийдэгдээгүй үлддэг байсан тохиолдлууд одоо хариулт өгч, зарим тохиолдолд эмчилгээний шинэ чиглэл нээж байна.

“Өмнө нь энэ нь төсөөлшгүй байсан ч одоо маш олон гэр бүлд найдвар өгч байна,” гэж Браунстайн хэлэв.

Boston Children’s-ийн AI стратегийн дараагийн үе шат нь илүү гүн нэгтгэл, илүү өргөн хэрэглээнд төвлөрнө. Удирдлага хэрэглээ болон нөлөөг хоёуланг нь өргөжүүлэх том боломж харж байна.

Эмнэлэг AI-г клиник шийдвэр гаргалтад илүү бүрэн нэгтгэх, хэрэгслүүдийг мэргэжлийн чиглэлүүдэд өргөжүүлэх, OpenAI-тай хамтран загваруудыг үргэлжлүүлэн сайжруулахаар ажиллаж байна.

Цаг хугацаа өнгөрөхөд AI нь анагаахын практикийн үндсэн бүрэлдэхүүн болно гэж үзэж байна.

“Дэлхийн бүх анагаахын мэдлэгтэй хамт байх маш сайн бэлтгэгдсэн эмчийг хажуудаа байлгахыг яагаад хүсэхгүй гэж?” гэж Браунштэйн хэлэв.

Boston Children’s-д AI нь тусламж үйлчилгээ үзүүлэх, судалгаа хийх, нээлт гаргахыг дэмждэг дэд бүтцийн нэг хэсэг болж, эмч нар болон өвчтөнүүдийн хувьд боломжтой зүйлийг шинээр тодорхойлж байна.