Esi soli priekšā mākslīgā intelekta laikmetā

Mākslīgā intelekta progresa temps nelīdzinās nekam, ko līdz šim esam redzējuši tehnoloģiju jomā. Agrīnie ieviesēji jau palielina ieņēmumus 1,5 reizes ātrāk nekā līdzīgi uzņēmumi⁠(atveras jaunā logā), tomēr daudzi uzņēmumi uzskata, ka temps ir pārāk straujš, lai varētu efektīvi plānot. Viens no jautājumiem, ko dzirdam visbiežāk, ir, kā neatpalikt, dot iespēju darbiniekiem ieviest mākslīgo intelektu (MI) un izveidot uz mākslīgā intelekta orientētu organizāciju. Balstoties uz pieredzi, ko OpenAI guvis, sadarbojoties ar tādu uzņēmumu vadītājiem kā Estée Lauder, Notion, San Antonio Spurs un BBVA, šajā ceļvedī ir izklāstīti pieci praktiski soļi — Saskaņot, Aktivizēt, Pastiprināt, Paātrināt un Pārvaldīt —, lai palīdzētu jūsu organizācijai virzīties uz priekšu ātri un pārliecinoši, mākslīgajam intelektam turpinot attīstīties.

Darbinieki ātrāk pieņem pārmaiņas, ja viņi skaidri saprot, kā jaunas mākslīgā intelekta iniciatīvas pilnveido viņu prasmes, ļauj veikt jēgpilnāku darbu un veicina uzņēmuma konkurētspēju. Līderiem ir būtiska loma, veicinot šo saskaņošanu, skaidri izskaidrojot mākslīgā intelekta iniciatīvu mērķi, demonstrējot savu apņemšanos un aktīvi atbalstot darbiniekus pārejas procesā.

Konkrēti norādiet, kāpēc mākslīgā intelekta ieviešana ir būtiska jūsu uzņēmuma nākotnei, vai tas ir tāpēc, lai neatpaliktu no konkurentiem, reaģētu uz mainīgajām klientu gaidām vai saglabātu izaugsmi. Kad darbinieki dzird pārdomātu “kāpēc”, tas rada uzticēšanos un skaidrību, palīdzot viņiem saprast, kā šīs pārmaiņas atbilst viņu pašu darbam un mērķiem.

Nosaki izmērāmu mērķi, kas saista mākslīgā intelekta ieviešanu ar ikdienas darbu. Tas var būt jauns lietošanas gadījums, mākslīgā intelekta rīku lietošanas biežums vai etalonvērtību noteikšana komandas eksperimentiem, kā arī šo mērķu iekļaušana uzņēmuma plānošanā un KPI. Komunicē šo mērķi visu darbinieku sapulcēs vai uzņēmuma jaunumos, lai veicinātu virzību un parādītu, ka mākslīgais intelekts ir daļa no tā, kā tiek veikts darbs.

Aicini augstākā līmeņa vadītājus regulāri dalīties ar to, kā viņi savos amatos izmanto mākslīgo intelektu. Dzirdot tieši no vadības to, kā mākslīgais intelekts palīdz uzņēmumam būt soli priekšā tirgus tendencēm vai ātri analizēt klientu ieskatus, veicina mākslīgā intelekta izmantošanu un eksperimentēšanu.

Uzņēmējdarbības jomu vadītāji vislabāk spēj sasaistīt mākslīgā intelekta iniciatīvas ar katras komandas darba ikdienu. Mudiniet viņus rīkot sesijas, kurās tiek izcelti atbilstoši lietošanas gadījumi, aicināts sniegt atsauksmes un atbildēts uz jautājumiem. Tas palīdz darbiniekiem saistīt mākslīgo intelektu ar savu ikdienas darbu un izprast tā vērtību.

Gandrīz puse darbinieku norāda, ka viņiem trūkst nepieciešamo apmācību un atbalsta, lai pārliecinoši ieviestu ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Tomēr viņi apmācības uzskata par vissvarīgāko faktoru veiksmīgai ieviešanai.⁠(atveras jaunā logā) Uzņēmumi, kas rīkojas ātri, iegulda savu darbinieku mācību atbalstīšanā. Tas nozīmē radīt iespējas eksperimentēšanai, nodrošināt komandas ar nodaļām specifiskām apmācībām un padarīt mācīšanās nepieciešamību par normu.

Lūdz savu mācību un attīstības komandu izveidot skaidras, konkrētām lomām pielāgotas apmācības, kas palīdz darbiniekiem pāriet no MI pamatizpratnes uz praktisku lietošanu, par prioritāti izvirzot prasmes, kas tieši atbalsta reālas darbplūsmas, nevis abstraktus jēdzienus. Piemēram, San Antonio Spurs palielināja MI pratību no 14 % līdz 85 %⁠, integrējot apmācību ikdienas darba plūsmā, nevis uzskatot to par atsevišķu iniciatīvu.

Nosaki un apmāci aizrautīgus darbiniekus, lai viņi kļūtu par iekšējiem MI mentoriem. Šie čempioni palīdz kolēģiem kļūt par pārliecinātiem mākslīgā intelekta lietotājiem, rīkojot darbnīcas, sniedzot neformālas konsultācijas un iedvesmojot citus.

Atvēli darbiniekiem regulāru laiku MI rīku izpētei. Mēģini veltīt katra mēneša pirmo piektdienu tam, lai komandas kopīgi izpētītu, kā mākslīgais intelekts varētu uzlabot viņu darbu. Apvieno to ar bezkoda hakatoniem, kuros starpfunkcionālas komandas var izstrādāt reālu risinājumu prototipus, un nodrošini ātru apstiprināšanu, lai daudzsološas idejas varētu virzīties uz priekšu.

Tieši saisti mākslīgā intelekta (MI) iesaisti ar veiktspējas novērtējumiem un karjeras izaugsmi. Izmanto OKR (mērķus un galvenos rezultātus) vai līdzīgus mehānismus, lai noteiktu skaidrus, konkrētajai lomai atbilstošus mērķus, piemēram, identificētu darbplūsmas, ko uzlabot ar mākslīgo intelektu (MI), vai izmēģinātu jaunus lietošanas gadījumus. Izcel nozīmīgu mākslīgā intelekta (MI) ieguldījumu sarunās par paaugstināšanu amatā un atzinību, lai darbinieki uztvertu eksperimentēšanu kā būtisku savas profesionālās izaugsmes daļu.

Ātrākais veids, kā paplašināt MI ietekmi, ir pārtraukt risināt vienas un tās pašas problēmas atsevišķi. Progresa veicināšana nozīmē izkliedētus panākumus pārvērst kopīgās zināšanās, dokumentējot veiksmīgas uzvednes, darbplūsmas un lietojuma gadījumus, lai citas komandas varētu tos atkārtoti izmantot, pilnveidot un uz tiem balstīties.

Izveido vienotu, viegli pieejamu centru (piemēram, Confluence, Notion vai SharePoint), kur darbinieki var atrast visu, kas saistīts ar mākslīgo intelektu: apmācību resursus, hakatonu datumus, politikas, ceļvežus un labāko praksi. Centralizēts centrs mazina neskaidrības, ietaupa laiku un neļauj komandām izgudrot no jauna jau izgudroto.

Regulāri izcel ietekmīgus mākslīgā intelekta projektus, praktiskas atziņas un viegli atkārtojamus veiksmes stāstus ikmēneša informatīvajos biļetenos, iekšējos vebināros vai īsos segmentos kopējās sapulcēs. Parādi līdzsvaru starp lieliem izrāvieniem un mazākiem ikdienas panākumiem. Dalies ar soļiem, ko komandas veica, lai citi varētu viegli piemērot šos ieskatus savām darbplūsmām.

Izveido īpašas kopienas (piemēram, Slack vai Teams grupas vai iekšēju MI izcilības centru), lai veicinātu savstarpēju mācīšanos, sadarbību reāllaikā un ātru atziņu apmaiņu. Paļaujies uz saviem mākslīgā intelekta čempioniem, lai viņi regulāri veicinātu diskusijas, dalītos ar noderīgiem resursiem un uzturētu aktīvu un saistošu sarunu.

Tieši saisti mākslīgā intelekta (MI) iesaisti ar veiktspējas novērtējumiem un karjeras izaugsmi. Izmanto OKR (mērķus un galvenos rezultātus) vai līdzīgus mehānismus, lai noteiktu skaidrus, konkrētajai lomai atbilstošus mērķus, piemēram, identificētu darbplūsmas, ko uzlabot ar mākslīgo intelektu (MI), vai izmēģinātu jaunus lietošanas gadījumus. Izcel nozīmīgu mākslīgā intelekta (MI) ieguldījumu sarunās par paaugstināšanu amatā un atzinību, lai darbinieki uztvertu eksperimentēšanu kā būtisku savas profesionālās izaugsmes daļu.

Lai ātri paplašinātos, komandām ir nepieciešama elastīga infrastruktūra, skaidri noteiktas lēmumu pieņemšanas pilnvaras un vienkāršoti apstiprināšanas procesi. Paātrināšana nozīmē šķēršļu novēršanu un nodrošināšanu, ka labas idejas ātri pāriet no pilotprojekta uz ražošanu.

Pārliecinies, ka komanda var ātri piekļūt datiem un mākslīgā intelekta rīkiem, kas tai nepieciešami testēšanai un izstrādei. Ja joprojām ir vajadzīgas nedēļas vai pat mēneši, lai saņemtu apstiprinājumu pamata rīkiem vai iegūtu tīrus datus, tava infrastruktūra tevi bremzē. Daudzi uzņēmumi arvien biežāk dod darbiniekiem iespēju ieteikt tos mākslīgā intelekta rīkus, kurus viņi uzskata par visvērtīgākajiem, tādējādi paātrinot ieviešanu un produktivitātes pieaugumu.

Izveido vienkāršu un pārredzamu veidu, kā komandām iesniegt mākslīgā intelekta projektu idejas, ātri saņemt atsauksmes un saprast, kā tiek noteiktas prioritātes. Tas mazina pārpratumus, novērš darba dublēšanos un nodrošina, ka enerģija tiek veltīta daudzsološākajiem lietošanas gadījumiem.

Izveido nelielu, vadības atbalstītu grupu ar pilnvarām novērst šķēršļus projektiem, kas identificēti jūsu pieprasījumu izvērtēšanas procesā, ātri risināt starpfunkcionālas problēmas un paātrināt apstiprināšanu daudzsološām iniciatīvām. Padomes uzdevums ir mazināt šķēršļus, vienlaikus nodrošinot, ka centieni ir saskaņoti ar plašākiem uzņēmuma mērķiem un ka riska, atbilstības un vadības apsvērumi tiek ņemti vērā jau sākotnējā posmā.

Kad konkrētas komandas ar MI panāk efektivitātes uzlabojumus vai izmaksu ietaupījumus, nodrošini tām resursus vai laiku, lai atkārtoti ieguldītu turpmākā inovācijā. Šo panākumu atzīšana un apbalvošana ne tikai paātrina progresu, bet arī parāda, ka komandām ar lielu ietekmi tiek piešķirta brīvība turpināt paplašināt robežas.

Ātra virzīšanās uz priekšu nenozīmē risku ignorēšanu. Tas nozīmē, ka ir skaidras, praktiskas vadlīnijas, lai komandas varētu ātri virzīties uz priekšu, ievērojot noteiktos aizsardzības pasākumus. Labai pārvaldībai vajadzētu veicināt ātru rīcību, nevis radīt jaunus šķēršļus.

Dokumentē praktiskas un viegli ievērojamas vadlīnijas, kas palīdz komandām atbildīgi izmantot mākslīgo intelektu un pieņemt lēmumus atbilstoši šīm vadlīnijām, tā vietā, lai katru reizi veiktu manuālu atbilstības pārbaudi. Koncentrējies uz to, ko ir “droši izmēģināt”, un uz to, kam nepieciešama eskalācija.

Veic vieglus ceturkšņa auditus savām MI sistēmām, procesiem un pārvaldības vadlīnijām. Koncentrējies uz to, vai pašreizējie protokoli joprojām ir piemēroti gan uzņēmuma aizsardzībai, gan komandām, lai tās varētu rīkoties ātri.

Mākslīgā intelekta ieviešana notiek ātrāk, nekā vairums vadītāju jebkad bija iedomājušies. Būt soli priekšā nozīmē radīt piemērotus apstākļus, lai tavi darbinieki un komandas varētu droši pielāgoties. Uzņēmumi, kas gūs panākumus, būs tie, kas uztver mākslīgo intelektu ne tikai kā rīku, bet kā jaunu darba veidu.

Sāc ar skaidrību par mērķi. Parādi savām komandām, kāpēc MI ir svarīgs, nosakiet uzņēmuma mēroga mērķus un rādi MI ieviešanas piemēru visos līmeņos. Saskaņotība veicina uzticēšanos un palīdz darbiniekiem sasaistīt savu ikdienas darbu ar tavu plašāko MI stratēģiju.

Padari mācīšanos reālu un praktisku. Ieguldi strukturētā apmācībā, izveido mākslīgā intelekta čempionus un ļauj cilvēkiem eksperimentēt. Kad darbinieki uztver mākslīgo intelektu kā daļu no savas izaugsmes un panākumiem, tā ieviešana kļūst dabiska.

Neļauj uzvarām palikt izolētām. Plaši dalies ar veiksmes stāstiem, veido zināšanu centrus un aktīvas kopienas, lai ikviens varētu mācīties no tā, kas ir efektīvs. Uzrāviens visātrāk izplatās, kad cilvēki redz līdzcilvēkus gūstam panākumus.

Novērs šķēršļus. Atvieglo komandām piekļuvi rīkiem, ideju iesniegšanu un projektu pāreju no pilotprojekta uz ražošanu. Veicini lēmumu pieņemšanu un atalgo komandas, kas virza idejas uz priekšu.

Līdzsvaro ātrumu ar atbildību. Skaidras, vienkāršas vadlīnijas nodrošina progresu bez nevajadzīgiem šķēršļiem. Kad pārvaldība ir praktiska un attīstās, tā aizsargā uzņēmumu, vienlaikus uzturot inovācijas dzīvas.