Enterprise Signals: Apa sing ditindakake kanthi béda déning perusahaan terdepan

AI perusahaan mlebu fase anyar: luwih akeh tugas sing didelegasikake marang agen, lan perusahaan sing paling maju saya ninggalake pesaingé. Perusahaan-perusahaan pelopor nduwèni akses marang model AI sing padha karo perusahaan-perusahaan liyané, nanging luwih cepet ngembangaké panggunaané kanthi luwih jero. Sing mbedakaké yaiku cara ngetrapaké modhèl-modhèl kasebut: ngalih saka asistènsi menyang delegasi, maringi agen konteks lan piranti kanggo ngrampungaké tugas-tugas rumit, lan nyepetaké AI agentik ngluwihi pangembangan piranti lunak.

Panaliten kita ing OpenAI babagan kepiye agen ngowahi cara kerja menehi pratandha awal babagan kaya apa wujud owah-owahan iki ing sajroning organisasi sing wiwit dhasare adhedhasar AI. Enterprise Signals ngambakake sudut pandang marang basis pelanggan enterprise global OpenAI, nuduhake kepiye pakaryan agentik nyebar ing saindenging organisasi lan apa sing mbedakake perusahaan garda ngarep saka liyane.

Ing edhisi Enterprise Signals iki, kita nuduhake manawa perusahaan garis ngarep—yaiku sing kalebu 10% paling dhuwur ing panggunaan AI saben wulan—saya nggedhekake kesenjangan saka perusahaan lumrah—yaiku sing ana ing 10% tengah. Kita nliti apa sing ditindakake kanthi beda déning perusahaan-perusahaan terdepan lan apa sing bisa ditindakake organisasi kanggo nutup kesenjangan kasebut.

Poin-poin penting:

• Panggunaan enterprise saya dadi luwih agentic. Nganti wulan Juni, Codex ngasilake 64% saka token output gabungan Codex lan ChatGPT ing antarane pelanggan perusahaan, sing nuduhake manawa agen-agen iki mbantu owah-owahan menyang pakaryan sing luwih substansial lan didelegasikake.
• Kesenjangan pelopor saya amba. Perusahaan pelopor—yaiku perusahaan sing saben sasi kalebu 10% paling dhuwur ing panggunaan AI—saiki ngasilake token output 8,3× luwih akeh saben pangguna aktif tinimbang perusahaan lumrah, mundhak saka 2,6× ing Januari.
• Perusahaan-perusahaan sing ana ing garis ngarep luwih kerep nggunakake kapabilitas canggih. Saben minggu, 21% saka pangguna aktif ing perusahaan pelopor nggunakake Plugins, dibandhingake karo 9% ing perusahaan umum. Ing OpenAI, 95% karyawan nggunakake Plugins saben minggu, nyorot potensi kanggo adopsi sing luwih jero.
• Agen-agen nyebar ing sadawane pakaryan kawruh. Wiwit Februari, pangguna Codex saka kalangan perusahaan sing aktif saben minggu mundhak 108× ing bidang hukum, 41× ing penjualan, 41× ing rekrutmen, lan 26× ing pemasaran, dibandhingake karo 5× ing teknik.
• Karyawan ing wiwitan karier luwih akeh nggunakake AI: Panggunaané paling dhuwur ing antarane karyawan ing wiwitan karier lan mudhun ing antarane karyawan sing luwih senior, nuduhaké potensi kaluwihan komparatif nalika nggunakake AI.

AI kanggo perusahaan lagi ngalih saka njawab pitakonan menyang nindakake tugas. Pergeseran iki sepisanan wiwit ngrembaka ing rekayasa piranti lunak kanthi anané Codex. Saiki, ChatGPT Work nggedhekake jangkauan AI agentik ngluwihi para pangembang, supaya karyawan ing saindenging perusahaan bisa ngalih saka mung njaluk pitulungan dadi masrahake tugas-tugas sing wigati.

Per Juni 2026, panggunaan AI agentik (sing ditegesi minangka token Codex) nyumbang 64% saka gabungan token output Codex lan ChatGPT ing antarane pelanggan perusahaan. ChatGPT lan AI agentik loro-lorone nggunakake model frontier dhasar sing padha; bedane yaiku kepiye kapinteran kasebut digunakake kanggo ngrampungake tugas.

ChatGPT mbantu wong-wong takon, ngembangake gagasan, lan ngrampungake masalah. AI agentik (kaya Codex lan ChatGPT Work) menehi model piranti kanggo sesambungan karo komputer, saéngga model kasebut bisa nemokaké informasi, nyunting berkas, lan nindakaké tugas pirang-pirang langkah kanthi mandhiri utawa ing sangisoré pengawasan. Ngrampungake tugas sing kompleks lan mlaku suwe bisa mbutuhake komputasi luwih akeh kanthi signifikan, saéngga mbantu njlentrehake kenapa panggunaan token agentik mundhak kanthi cepet.

Saben sasi, pelanggan perusahaan diperingkat adhedhasar token output saben pangguna aktif. Perusahaan pelopor yaiku perusahaan sing kalebu 10% paling dhuwur ing sasi kasebut, déné perusahaan umum ana ing antarane persentil ka-45 lan ka-55. Ing wulan Juni, perusahaan pelopor ngasilaké token output saben pangguna aktif 8,3× luwih akèh tinimbang perusahaan umum, mundhak telung tikel dibandhingaké karo kesenjangan 2,6× ing Januari.

Kesenjangan pelopor uga ngambah ing lintas industri, kanthi kesenjangan panggunaan token paling gedhé ana ing informasi lan teknologi (11,7×) lan paling cilik ana ing manufaktur (5,3×). Kosok baline, panggunaan token ing antarane perusahaan-perusahaan umum padha ing antarane industri, kanthi pertumbuhan sing relatif sederhana sajrone setaun kepungkur (1,9× nganti 2,8×). Iki nuduhake yen akeh organisasi isih nggunakake asisten obrolan sing prasaja, saengga menehi ruang sing migunani kanggo nguatake adopsi lan  nggunakake agen kanggo ngrampungake pakaryan sing luwih kompleks.

Token iku ukuran nilai bisnis sing ora sampurna: tanggapan sing cekak bisa nduwèni nilai sing dhuwur banget, dene tanggapan sing dawa bisa uga mung nambah sethithik. Nanging, volume token nyedhiyakake proksi sing migunani kanggo ngukur jerone panggunaan AI lan sepira akeh pakaryan sing dipasrahake karyawan marang AI.

Perusahaan-perusahaan pinunjul saya nggedhekake lan nglebetake panggunaan AI amarga padha ngetrapake teknologi iki kanggo masalah-masalah nyata ing njero organisasi lan ing saindenging industri.

Aplikasi AI perusahaan ing tahap wiwitan diwiwiti saka internal, mbantu karyawan nemokake informasi, nyusun draf dokumen, nganalisis data, nulis kode, lan ngotomatisasi proses rutin. Perusahaan-perusahaan utama saya tambah ngembangaké AI ora mung kanggo produktivitas internal, nanging uga kanggo produk, layanan, lan pengalaman sing langsung sesambungan karo pelanggan.

Agen AI mbutuhake akses menyang konteks lan piranti sing trep supaya bisa efektif. Plugin⁠(mbukak ing jendhela anyar) nggabungake kapabilitas sing mbantu agen ngrampungake alur kerja tartamtu. Padha bisa nggabungake katrampilan sing nyedhiyakake pandhuan sing bisa digunakake maneh karo aplikasi sing nyambung menyang data perusahaan, piranti, lan aksi. Contone, plugin dodolan bisa nggabungake pandhuan strategi tim karo akses menyang CRM tim kasebut, saéngga agen bisa nggunakake informasi pelanggan paling anyar lan proposal sadurungé kanggo nyiapake tanggapan sing dicocogake kanggo ditinjau.

Perusahaan-perusahaan pelopor nduwèni kaunggulan sing cetha ing kapabilitas canggih. Ing antarane pangguna aktif saben minggu, 21% ing perusahaan pelopor nggunakake plugin lan 19% nggunakake ketrampilan, tinimbang mung 9% lan 3% ing perusahaan biyasa. Nanging, adopsi dening perusahaan pelopor mung nggambarake bagean cilik saka apa sing bisa ditindakake. Panggunaan internal OpenAI nuduhaké potènsi kanggo panggunaan kapabilitas iki kanthi luwih jero, kanthi panggunaan plugin saben minggu tekan 95% saka pangguna aktif. Riset kita babagan kepiye agen ngowahi pakaryan menehi tampilan sing luwih cetha babagan kepiye karyawan ing OpenAI nggunakake kemampuan canggih.

Agen AI mbutuhake telung prakara kanggo ngrampungake pakaryan sing migunani: konteks, piranti, lan keteguhan. Memori, input swara, lan appshots mbantu para pekerja supaya bisa nuduhake konteks lan informasi sing dibutuhake kanggo ngrampungake tugas kanthi sukses. Panggunaan komputer lan browser ngidini agen njelajah situs web, nggawe berkas, lan ngrampungake tugas kanthi mandiri utawa ing sangisoré pengawasan. Tujuan lan siklus njaga supaya agen tetep makarya nganti tugas rampung. Bebarengan, kemampuan iki mbantu perusahaan-perusahaan perbatasan ngwujudake potensi agen.

Menehi akses menyang sistem perusahaan marang agen uga nimbulake risiko anyar. Perusahaan pelopor netepake aturan sing cetha babagan ing ngendi agen bisa makarya, informasi apa sing bisa diakses, kapan bisa tumindak, lan kepiye wong ninjau keputusan sing risikone luwih dhuwur. Kontrol-kontrol iki kudu terus berkembang nalika organisasi sinau saka penerapan nyata.

Perusahaan-perusahaan ing garis ngarep uga nggawe sinau terus-terusan lan eksperimen dadi bagean saka pakaryan saben dina. Sesi praktik langsung kanggo para pangembang, forum kanggo nuduhake kasus panggunaan anyar sing muncul, lan pameran internal mbantu praktik sing sukses nyebar ing antarane tim lan fungsi.

Pangembang piranti lunak kalebu salah siji sing paling dhisik ngadopsi agen AI, nanging pertumbuhan paling cepet saiki asalé saka pekerja pengetahuan umum. Wiwit Februari, cacah pangguna Codex perusahaan sing aktif saben minggu wis mundhak 108× ing bidang hukum, 41× ing penjualan, 41× ing rekrutmen, lan 26× ing marketing, dibandhingake karo 5x ing kalangan insinyur. 

Piranti lunak maju luwih dhisik amarga ana alesané. Basis kode menehi konteks sing cetha kanggo agen, tes nggawe output luwih gampang diverifikasi, lan kemajuan ing pemrograman mbantu nyepetake riset lan pangembangan AI. Sajrone rong taun kepungkur, para pangembang wis owah saka nggunakake AI kanggo ngrampungake saben baris kode dadi masrahake agen kanggo nangani tugas pangembangan piranti lunak kanthi wutuh. Akeh pangembang saiki ora maneh nulis kode kanthi manual, nanging luwih fokus migunakaké wektu kanggo nyiapake tugas, ngoordinasi agen-agen, lan ninjau asil.

Kosok baline, kemajuan ing pakaryan kawruh umum luwih alon amarga akeh tugas mung menehi konteks sing winates, bisa angel dirumusaké kanthi cetha, lan ora nduwèni kritéria sing cetha kanggo mriksa asilé. Nanging penskalaan sing terus dilanjutake, kemajuan ing reinforcement learning, lan upaya sing ditargetake kanggo ningkatake kinerja ing evaluasi kayata GDPval, saya ndadekake luwih akeh tugas donya nyata, piranti, lan lingkungan kerja bisa digayuh dening model garis ngarep. Mula saka kuwi, wiwit awal taun iki, AI agentik saya nemokake kecocokan pasar produk ing kalangan pekerja kawruh umum.

Adhedhasar sampel luwih saka 10 yuta pesen, AI perusahaan saiki ngalih saka mbantu karyawan ngasilake karya dadi mbantu tim kanggo nindakake karya kasebut. Sanajan ing fungsi sing padha, pola panggunaan beda banget antarane obrolan lan AI agentik.

Nulis tetep dadi panggunaan ChatGPT sing paling umum, dene coding lan operasi sistem utawa agen bebarengan nyumbang meh 75% pesen agentik. Pergeseran iki utamané katon cetha ing njaba tim teknis tradisional: rekrutmen (32%), penjualan (26%), kabijakan (25%), lan komunikasi (24%) nyedhiyakake antarane seprapat nganti sapratelone pesen kanggo operasi sistem lan agen. Pakaryan teknis uga saya nyebar ing macem-macem fungsi, kanthi coding nyumbang meh 60% saka pesen agentik ing desain.

Ora ana papan peringkat adopsi AI sing mung siji. Peringkat industri beda-beda gumantung marang tolok ukur sing digunakaké. Sajrone sasi kepungkur, Layanan Profesional lan Ilmiah dadi sing paling unggul ing adopsi Codex lan intensitas API. Seni, Hiburan, lan Rekreasi mimpin adopsi ChatGPT, déné Manufaktur nduwèni intensitas ChatGPT paling dhuwur sanajan ana ing peringkat pungkasan kanggo intensitas Codex lan API.

Sektor-sektor industri ora ngetutake jalur sing padha kanggo adopsi AI. Sawenèh ngrembaka liwat piranti pangembang lan produk sing didhukung AI, déné liyane ngalami panggunaan saben dina sing luwih jembar utawa luwih intensif.

Nalika AI nggawe cara-cara anyar kanggo organisasi nyedhiyakake barang lan layanan, AI uga mbentuk maneh lanskap keamanan. Sithik risiko sing luwih mendesak tinimbang keamanan siber, utamane amarga cepete perkembangan kemampuan siber AI.

AI uga bisa mbantu para pembela nanggapi. Model-model bisa nganalisis basis kode sing gedhé, nliti kerentanan, lan ndhukung pakaryan keamanan sing dumadi saka pirang-pirang langkah. Nanging, ngenali luwih akeh masalah ora kanthi otomatis ndadekake sistem luwih aman. Hambatan utama sing nyata yaiku ngowahi temuan dadi tumindak: nemtokake kerentanan endi sing bener-bener nyata, menehi prioritas marang risiko sing paling gedhe akibaté, nguji patch, lan mesthekake tim keamanan ninjau lan nerapake perbaikan kanthi cepet. 

OpenAI Daybreak nggabungake model keamanan siber paling maju, piranti keamanan perusahaan, lan ekosistem mitra kanggo mbantu organisasi ngadhepi tantangan iki lan nguwatake pertahanane saka ancaman anyar sing lagi muncul.

Misi OpenAI yaiku mesthekake yen AI migunani kanggo kabeh umat manungsa. Organisasi-organisasi bakal mbentuk akèh saka pangaruh ekonomi AI, lan amarga sebab iki, kita ajeg nerbitaké Enterprise Signals, sawijining rangkaian ukuran sing bola-bali kanggo nglacak adopsi, panyebaran, lan pangaruh AI ing perusahaan. Kabeh analisis ing laporan iki adhedhasar data panggunaan organisasi sing wis diklumpukake lan dianonimake. Kita nggunakake sistem otomatis kanggo nggolongaké isi pesen, lan ora ana karyawan OpenAI sing ditinjau pesen pelanggan.

Pelanggan OpenAI Enterprise uga bisa njaluk tolok ukur sing disesuaikake kanggo ndeleng kepiye organisasine dibandhingake adhedhasar ukuran panggunaan lan kemampuan paling anyar.