Saka data dadi keputusan: LSEG nggedhekake AI tepercaya
LSEG nggabungake OpenAI karo platform data globalé kanggo nyepetake wawasan, inovasi, lan wektu menyang pasar.
~2 weeks
siklus rilis produk, saka ~6 wulan dadi ~2 minggu
~4 weeks
saka panjaluk pelanggan nganti deployment produksi
London Stock Exchange Group (LSEG)(mbukak ing jendhela anyar) ana ing pusat pasar finansial. Minangka panyedhiya utama global kanggo infrastruktur pasar finansial lan data, LSEG ndhukung luwih saka 40.000 pelanggan lan 400.000 pangguna pungkasan ing kira-kira 190 pasar.
Wis pirang-pirang taun, LSEG nandur modal gedhe ing AI lan machine learning kanggo nguwatake model finansial lan analitik. Nanging munculé AI generatif nggawa peluang sing dhasar anyar: ora mung ningkatake sistem, nanging uga ngowahi carane wong sesambungan karo data, ngasilake wawasan, lan nggawe keputusan.
Tantangané cetha. Sanajan infrastrukturné maju, kerja kawruh ing saindhenging organisasi isih mbutuhake sintesis manual, alur kerja sing kapecah-pecah, lan proses sing mangan wektu, saéngga nyendhet pangasilan wawasan lan matesi skalabilitas.
“AI iku owah-owahan gedhe. Nanging transformasi sejati muncul nalika sampeyan mikir ulang carane ngrampungake masalah—ora mung carane nglakokake.”
Ing wektu kuwi, OpenAI dadi mitra alami—nggawa model-model sing kuat, antarmuka sing gampang digunakake, lan ekosistem sing wis wiwit diadopsi pelanggan LSEG.
LSEG nyedhaki AI generatif kanthi strategi sing disengaja: miwiti saka masalah nyata, lan nggedhekake kanthi tanggung jawab.
Perusahaan milih OpenAI adhedhasar kualitas model, kesiapan kanggo perusahaan, lan keselarasan karo panjaluk pelanggan. Akeh klien LSEG wis nggunakake ChatGPT, nggawe peluang alami kanggo nggabungake data tepercaya LSEG langsung menyang alur kerja kasebut.
“Iki nggawe kemitraan sing alami,” ujare Max Grigoryev, Direktur Grup kanggo Produk AI. “Kita bisa ningkatake cara operasi internal lan sekaligus mbantu pelanggan nggunakake data kita ing lingkungan sing wis dadi papan kerjane.”
LSEG nggelar ChatGPT Enterprise lan API OpenAI ing saindhenging organisasi, saéngga ewu karyawan ing saindenging donya bisa nggunakake sajrone pirang-pirang minggu. Tim produk, engineering, riset, lan operasi wiwit nggunakake AI kanggo nyusun laporan, nyintesis data pasar, nggawe prototipe produk, lan nyederhanakake alur kerja internal.
Contone, analis saiki nggunakake ChatGPT kanggo ngringkes volume gedhe informasi finansial lan pasar—nyuda wektu kanggo riset awal lan nyepetake pangasilan wawasan. Tim produk nggunakake AI kanggo nggawe prototipe fitur kanthi cepet, dene tim bisnis ngasilake komunikasi klien lan dokumentasi kanthi luwih efisien.
Ing wektu sing padha, LSEG nanem tata kelola wiwit wiwitan. Iki kalebu kerangka evaluasi model, tinjauan human-in-the-loop kanggo asil penting, lan kontrol privasi data lan keamanan sing ketat.
“Kita ora mikir babagan mbatesi wong—kita mikir babagan nguwatake wong,” jelas Max. “Wènèhana piranti supaya wong bisa obah luwih cepet, nanging tetep mesthekake kabeh aman lan patuh.”
Adopsi mundhak cepet, didorong antusiasme saka akar rumput. Pangguna awal langsung nuduhake nilai, nggawe momentum ing antarane tim lan wilayah.
“Nalika biyen pelanggan ngira proyek bakal mbutuhake sangang wulan, saiki dheweke ngarepake asil sajrone minggu utawa dina. Owah-owahan pola pikir kuwi jero banget.”
Karyawan menehi umpan balik positif babagan akurasi ChatGPT kanggo tugas kompleks, kanthi penghematan wektu sing cetha amarga asil sing luwih cepet, berkualitas dhuwur, lan upaya manual sing luwih sithik.
“Sing owah karo ChatGPT yaiku kita bisa nggedhekake praktik paling apik kanthi luwih gampang, ngrampungake tugas luwih cepet, lan tetep nanem standar lan katrampilan sing kita wigatekake,” ujare Emily Prince, Kepala Grup AI ing LSEG. “Iki owah-owahan gedhe ora mung ing efisiensi, nanging uga ing carane wong bisa ngrampungake masalah kanthi kreatif.”
Asil:
- Nyuda siklus rilis produk saka 3–6 wulan dadi 2 minggu
- Mbisakake ewu karyawan ing saindenging donya sajrone pirang-pirang minggu
- Nyepetake jadwal pangiriman pelanggan dadi ~4 minggu saka panjaluk nganti produksi
- Ningkatake produktivitas analis liwat riset lan sintesis sing luwih cepet
- Ningkatake kolaborasi lintas-fungsi kanthi nyepetake aliran informasi antar-fungsi
- Ngembangake laju inovasi, kanthi gagasan obah saka konsep dadi prototipe sajrone jam
“Sacara historis, nggawa produk menyang pasar kerep mbutuhake telung nganti nem wulan amarga syarat regulasi, kepatuhan, legal, keamanan siber, lan pangiriman. Saiki, akeh produk sing lagi kita adaptasi kanggo konsumsi AI ana ing siklus rilis rong minggu.”
- Pikir ulang alur kerja, ora mung tugas: Keuntungan paling gedhe muncul saka ngrancang maneh carane kerja ditindakake
- Wenehi akses jembar wiwit awal: Menehi akses skala gedhe marang tim nyepetake sinau lan adopsi
- Imbangi kacepetan karo kapercayan: Tata kelola sing kuat mbisakake inovasi luwih cepet lan luwih aman
- Kuwatake eksperimen: Inovasi tuwuh nalika karyawan dipercaya kanggo njelajah
- Aja ekstrem: Pendekatan paling efektif kanggo AI yaiku adopsi sing dipikir kanthi mateng lan bisa dipertanggungjawabake
“Wong sing paling gedhe pengaruhé ora mung nggunakake AI—dheweke nantang cara kerjane kanthi menyeluruh.”
- Miwiti saka use case berdampak dhuwur lan risiko rendah: Tata kelola kritis supaya LSEG bisa nggedhekake kanthi aman.
- Kuwatake pengadopsi awal: Adopsi ing LSEG nyepet nalika nilai langsung katon.
- Investasi ing pelatihan lan pemberdayaan: Use case paling apik asring muncul saka pangguna dhewe.
- Tegas marang asil: Cethakake wujud sukses sadurunge nggedhekake.
LSEG saiki ngembang luwih adoh saka peningkatan produktivitas individu menyang aplikasi AI sing luwih jero tertanam ing tingkat alur kerja. Iki kalebu nggabungake AI langsung menyang proses riset, pangembangan produk, lan solusi sing madhep klien.
Fokus utama yaiku nggabungake model OpenAI karo data tepercaya LSEG liwat sistem kaya Model Context Protocol—ngidini pelanggan ngakses informasi sing presisi lan bisa diverifikasi langsung ing alur kerja AI.
“Pelanggan kita peduli marang wektu nganti entuk wawasan—nggawe keputusan luwih cepet lan luwih akurat,” ujare Max. “Kuwi sing lagi kita bisakake.”
Menyang ngarep, LSEG ndeleng peluang paling gedhe ana ing skala: nguatake tenaga kerja global lan pelanggan supaya bisa manfaatake AI kanthi maksimal ing cara mikir, mbangun, lan nggawe keputusan.
“Nalika sampeyan mbayangake kekuwatan kolektif 27.000 karyawan sing mlebu AI kanthi yakin, potensialé luar biasa. Kita wis ndeleng asil sing kuwat, lan isih akeh maneh sing bakal teka.”
