Cisco lan OpenAI ngowahi rekayasa enterprise nganggo Codex

Wis puluhan taun, Cisco wis mbangun lan ngoperasikaké sawetara sistem piranti lunak sing paling kompleks lan kritis kanggo misi ing donya. Nalika AI generatif saya diwasa saka eksperimen dadi kapabilitas operasional nyata, Cisco ngandelaké apa sing paling dikuasai: nggedhekaké teknologi canggih ing njero lingkungan nyata sing nuntut.

Pendekatan kuwi wis mbentuk carane Cisco mbangun produk anyar, kalebu AI Defense, ing ngendi Codex mbantu nyepetake kerja rekayasa kritis saka sawetara kuartal dadi minggu.

Tinimbang nganggep Codex minangka alat pangembang sing berdiri dhewe, Cisco wiwit nggabungake langsung menyang alur kerja rekayasa produksi, ngenalake marang sistem multi-gudang kode sing gedhe, basis kode sing akeh C/C++, lan syarat keamanan, kepatuhan, lan tata kelola saka enterprise global.

Ing proses iki, Cisco mbantu mbentuk Codex dadi perkara sing dhasare beda saka alat produktivitas pangembang: kanca tim rekayasa AI sing bisa operasi ing skala enterprise.

Kerja Cisco ing AI Defense nuduhake kaya apa model kasebut ing praktik. AI Defense yaiku solusi keamanan AI end-to-end saka Cisco sing nglindhungi saka risiko keselamatan lan keamanan sing muncul amarga AI.

Codex digunakake tim Cisco kanggo nulis mayoritas AI Defense lan meh saben fitur anyar sing dibangun Cisco.

Kerja iki uga nggambarake peran Cisco sing luwih jembar kanggo majokake keamanan AI. Cisco kalebu organisasi keamanan utama sing kerja bareng inisiatif Daybreak saka OpenAI, sing nglumpukake model OpenAI, Codex, lan mitra keamanan kanggo nyepetake pertahanan siber lan terus ngamanake piranti lunak. Minangka bagean saka program iki, dheweke nduweni akses sing diatur menyang GPT‑5.5‑Cyber, model kanggo pembela siber.

Cisco uga nggunakake Codex kanggo mbantu mbangun Defense Squad, alat open-source sing pindhah saka ideasi menyang komunitas pangembang kurang saka siji minggu.

Cisco wis nglakokake organisasi rekayasa sing wis mateng kanthi pirang-pirang inisiatif AI sing lagi lumaku. Sing nggawe Codex narik kawigaten dudu rampungane kode utawa otomatisasi ing permukaan, nanging agensi. Codex nduduhake kemampuan kanggo:

• Mangerteni lan nalar ing gudang kode gedhe sing saling nyambung
• Makarya lancar ing basa sing kompleks
• Ngeksekusi alur kerja nyata liwat loop compile-test-fix otonom adhedhasar CLI
• Beroperasi ing sajroning kerangka review, keamanan, lan tata kelola sing wis ana

Kanthi kerja langsung karo OpenAI, insinyur Cisco bisa menehi umpan balik babagan carane kapabilitas iki tumindak ing lingkungan nyata, mbentuk area kaya orkestrasi alur kerja, kontrol keamanan, lan dhukungan kanggo tugas rekayasa sing mlaku suwe—kabeh iku kritis kanggo panggunaan enterprise.

Sawise Codex ditanam ing kerja rekayasa saben dina, tim wiwit ngetrapake menyang sawetara alur kerja sing paling nantang lan akeh mangan wektu:

Optimalisasi build lintas repo: Codex nyinaoni log build lan grafik dependensi ing luwih saka 15 repositori sing saling terhubung kanggo ngenali bagian sing ora efisien. Asilé: pangurangan wektu build ~20% lan luwih saka 1.500 jam rekayasa sing kasimpen saben wulan ing saindenging lingkungan global.

Remediasi cacat kanthi skala gedhe (CodeWatch): Nggunakake Codex-CLI, Cisco ngotomatisasi ndandani cacat kanthi eksekusi iteratif lan agentik ing basis kode C/C++ skala gedhe. Sing biyen mbutuhake minggu-minggu gaweyan manual, saiki rampung mung sajrone jam, ngasilake peningkatan 10-15× ing throughput panyelesaian cacat lan mbebasake para insinyur supaya bisa fokus ing desain lan validasi.

Migrasi framework ing pirang-pirang dina, dudu minggu: Nalika tim Splunk perlu migrasi pirang-pirang UI saka React 18 menyang 19, Codex nangani bagean gedhe saka owah-owahan repetitif kanthi otonom, nyepetake kerja minggu-minggu dadi dina lan ngidini insinyur konsentrasi ing keputusan sing mbutuhake pertimbangan abot.

Cisco menehi umpan balik terus-terusan saka panggunaan produksi nyata sing mbantu OpenAI nyepetake kesiapan Codex kanggo enterprise gedhe—utamane ing area kaya kepatuhan, manajemen tugas sing mlaku suwe, lan integrasi karo pipeline pangembangan sing wis ana.

Kanggo Cisco, kolaborasi iki netepake model sing bisa dibaleni kanggo ngadopsi AI generasi sabanjure: kemitraan teknis jero, beban kerja nyata, lan keselarasan pimpinan wiwit dina kapisan.

Dina iki, Codex digunakake ing pirang-pirang unit bisnis Cisco, nambah produktivitas, kualitas kode, lan wektu kanggo ngrampungake masalah. Tinimbang ngukur ukuran kerja mung nganggo ukuran usaha tradisional, tim saya kerep takon, “Piro suwene mlakune Codex kuwi?”